【＜金融×IT＞データサイエンティスト】5000億円規模の金融システムを自社開発／AWS・コンテナ等を駆使しDXを推進／金融未経験9割・20-30代が主役

■必須条件

・Webアプリケーションのテスト経験（手動・自動問わず）

■必須条件

・クラウドを活用したインフラエンジニアとしての実務経験が3年以上 ・webアプリケーションに求められるインフラ構築をリードし完遂した経験 ・インフラ構築のコード化や自動化に関する経験 ・監視体制の設計、開発、運用経験 ・金融機関という情報管理要件の厳しい環境下で粘り強く業務にとりくめること ・4年制大学または大学院を卒業・修了されていること

■必須条件

■システム開発または IT リスク管理の実務経験（3年以上） ■ITIL／ITSM に基づくインシデント管理・問題管理、コンティンジェンシープラン改善の経験 【必須な英語力】 中級：ビジネスシーンでの読み書きに問題はなく、時間を掛ければPPT等の資料作成も可能だが、スピーディな会話は難しいレベル

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

■必須条件

・データ分析の実務経験 ・Python／SQLでの開発経験

■必須条件

・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験があり、情報収集や技術検証をしていること（目安：3年以上） ・組織の中で技術情報提案や他のメンバーとのディスカッションを積極的に実施できるコミュニケーション能力

■必須条件

以下は全て必須となります ・Python及びSQLを用いたプログラミング経験1年以上 ・データ解析の業務経験

■必須条件

- データ分析の実務経験（3年以上） - SQLを利用した分析経験（3年以上） 　- with句 / 各種JOIN / 各種集計関数 - PythonやRを利用した分析経験 - 分析 / 集計要件作成の経験 - 分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験 - BIツールの利用経験

■必須条件

以下全て必須となります。 - チームでのデータ解析プロジェクト推進経験 - データプロダクトの構築経験 - Python及びSQLを用いたプログラミング経験1年以上

■必須条件

※以下いずれかの経験をお持ちの方 ・システム開発の経験（Python、R、Javaなど） ・AWS、GCP、Azure　いずれかの環境下でのシステム開発、運用経験 ・データベースに関する基礎的な知識（SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど） ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など） ・DBのパフォーマンスチューニングスキル ・ELTパイプライン構築経験 ・データを用いた戦略・企画の立案経験（事業企画やプロダクト企画、マーケティング企画等） ・事業部単位もしくは全社のデータマネジメント、データガバナンスの推進経験 ・DMBOKの理解と業務適用経験

■必須条件

下記の必須要件の経験年数3年以上 【データマネジメントコンサルタント】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 【データ分析プロジェクトマネージャー】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ分析またはITプロジェクトのPM／PL経験 ・顧客折衝、要件定義、スケジュール／リソース／品質管理のスキル ・成果物レビューやチーム進行管理の実務経験 【データサイエンティスト】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験 ・Python(pandas, scikit-learn等)を用いた分析経験 ・BIツールによる可視化、レポート作成経験 【データエンジニア】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ分析・加工・最適化の実務経験 ・ETL／ELTパイプラインの設計・開発経験(Databricks、PySpark、DataSpider、ASTERIA、Glue等) ・クラウドDWHの構築・運用経験(Snowflake、BigQuery、Redshift等) ・BIツールを用いたダッシュボード開発

■必須条件

■データ分析業務経験が 24ヵ月 ■SQLでの操作経験が 24ヵ月 ■Pythonによるデータ加工経験が24ヵ月 ■Java、Ruby、Python、C#いずれかでの開発経験が 12ヶ月 ■Google Analytics、Adobe Experience CloudまたはBIツール（Tableau、Looker Studio、Microsoft PowerBI、その他ツール含む）いずれかの経験がある方

■必須条件

1. マインドセット ・Missionへの共感 ・Corporate Value『HAPPY』を体現していること ２. スキルセット ＜以下いずれも必須＞ ・データ起点で問題発見と課題解決をされた経験（Python, R) ・統計、データサイエンスの知識並びに実務経験1年以上 ・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法を選定する力 ※大学で勉強をしてきたというような経験ではなく、実務経験を必須とします

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習／統計モデリングの実務経験（2年以上） ・Pandas、NumPy などを用いたデータ前処理スキル ・機械学習モデルの評価指標（精度、AUC、RMSEなど）に関する理解 ・クライアントや他部門とのコミュニケーションを通じた課題設定経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・LLM（GPT系など）の利用経験（API活用または軽微なファインチューニング含む）

■必須条件

・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識 ・SQLを使用したデータの処理経験

■必須条件

・普通自動車運転免許 ・スキルアップに前向きな方

■必須条件

・普通自動車運転免許 ・プログラミング経験2年以上（言語問わず、業務外可） ・Python,MATLAB,Linux,MSOいずれかの知見 ・単身赴任、転居、長期出張のいずれかの検討が可能な方

■必須条件

下記どちらも満たしていること 　・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験 　・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験

■必須条件

・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験 ・統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・クラウドデータベースの利用経験

■必須条件

○Webアプリケーションの開発や保守・運用の経験（言語不問） ○リレーショナルデータベースを利用した設計や開発、保守・運用の経験 ○データを分析したりして課題を見つけることへの興味・関心 ○データ基盤構築やデータ活用に対して課題意識を持っていたり、興味・関心を持っていること

■必須条件

* Pythonを用いたデータ分析・モデリング、または機械学習の実務または研究開発の経験（2年あるいはそれに相当するレベル） * LLMをはじめとする生成AI技術への興味関心 * LLMなどの大規模モデルの評価手法や指標に関する理解 * 事業・ビジネス要件に即してモデルの有用性や改良余地を検討できるコミュニケーション力

■必須条件

(1)経験（以下のいずれか） ・データマネジメントに関するポリシー策定 ・組織、業務プロセス設計 ・データセキュリティ ・データ品質管理 (2)スキル/知識 ・基本的なプロジェクトマネジメント、論理的思考、ドキュメンテーション、コミュニケーションのスキル ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)、日本語能力試験N1程度の語学力

■必須条件

以下のいずれかの経験 ・SQLの経験1年以上 ・BIツールやDWHやETLの経験1年以上 ・PL/SQLなどのデータベース経験1年以上

■必須条件

・データサイエンスに関する知識を用いたデータ分析の業務経験 ・分析・可視化テーマについて、要件定義のための的確なコミュニケーション能力、ドキュメント作成能力 ・BIツールやデータ分析・可視化に関係するソフトウェア、システムを用いた、データ分析の業務経験 ・C, C#, Java, Python, Ruby, golang等の何らかの言語でのプログラミング経験