【＜金融×IT＞データサイエンティスト】5000億円規模の金融システムを自社開発／AWS・コンテナ等を駆使しDXを推進／金融未経験9割・20-30代が主役

■必須条件

・データサイエンティストとして、機械学習や深層学習関連の知見がある方（3年以上が望ましい） ・ビックデータを活用した分析業務、AIモデル開発業務について、公的機関・民間企業での実務経験がある方（特に与信、またはそれに類する領域にて機械学習モデルの設計・開発経験があると尚可） ・高いコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力がある方 ・英語でのビジネス経験や、海外留学・駐在経験などがあり、業務遂行に必要な英語力を有する方

■必須条件

・社内外ステークホルダー折衝を含むプロジェクトマネジメントの経験 ・BtBtCまたはBtCのプロダクトや事業企画、立ち上げの経験 ・外部企業とのアライアンス経験 【開発領域をメインで担当される場合の必要スキル】 ・システム開発子会社、委託先からなる約30名のチームをマネジメントできる方。 ・クラウド上で稼働する、スマホアプリ、Webアプリ、バックエンドの開発知見があり、仕様の決定、開発成果物のレビューができる方。 ・勘定系ホストシステムなどレガシーシステムとのインタフェース開発知見があり、レガシーシステムへの影響を踏まえてシステムアーキテクチャを検討できる方。

■必須条件

・システム開発プロジェクトにおける企画・要件定義の経験1年以上 ※システム部門/業務部門いずれの立場でも可 ・多様な関係者との議論・調整を主導した経験、およびコミュニケーション能力・交渉力 OEIC730点程度）あれば尚良し

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

■必須条件

以下のいずれかの経験をお持ちの方 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・医療情報の分析またはコンサルティング業務の経験 ・医療データを活用した研究に、アカデミア等で従事した経験 ・ビッグデータを扱った解析業務の経験

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習／統計モデリングの実務経験（2年以上） ・Pandas、NumPy などを用いたデータ前処理スキル ・機械学習モデルの評価指標（精度、AUC、RMSEなど）に関する理解 ・クライアントや他部門とのコミュニケーションを通じた課題設定経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・LLM（GPT系など）の利用経験（API活用または軽微なファインチューニング含む）

■必須条件

・Python、Rでのデータ分析経験、またはSQLによるデータ加工・集計の実務経験 ・業務でのデータ分析経験(1年以上)またはデータを活用した業務改善経験 ・統計検定2級レベルの数理的知識(または短期間で習得できる意欲がある方)

■必須条件

・AIのプロジェクトに限らず、Pythonを使用し、詳細設計、実装の工程を担当した経験を1年半以上有する方 ・自己研鑽を行える方

■必須条件

・金融・経済分野もしくは物理、数学、工学などの数理分野の専門課程の学習経験 ・現代ポートフォリオ理論等、資産運用に関する基礎的な理論知識 ・Python等を用いたプログラミングやデータ分析の基礎的な経験 ・金融サービスやプロダクトの仕組みに興味を持ち、実務として関わりたいという志向 ・専門的な事象をわかり易い言葉で説明できる力 ・ウェルスナビのミッション・ビジョン・バリューへの共感

■必須条件

■大卒以上かつ実務経験7年以上 以下をすべて満たした方 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

■必須条件

以下いずれかの経験をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験（3年以上） ・Python (pandas, scikit-learn等) または R を用いたデータ分析・機械学習の実務経験 ・ビジネス課題の特定から、データを用いた解決策の提案、実行までを主導した経験 ・モダンなDWH（BigQuery, Databricks, Snowflake等）のいずれかの利用経験

■必須条件

・Pythonを用いて、機械学習や統計解析を含むデータ分析を行った経験 ・Google BigQueryなどのデータベースでSQLを用いて分析した経験 ・Git/Githubやクラウド基盤を活用した経験

■必須条件

・データ分析に関する実務経験 ・業務上の課題を整理し、関係者と連携しながら解決に向けた方針検討や提案や提言を行った経験 ・統計学およびデータ分析手法に関する基礎的な知識（統計学検定2級程度） ・機械学習に関する基礎的な知識（基本的な考え方を理解し、課題に応じた手法選定や結果の解釈ができる程度）

■必須条件

・ソフトウェア開発経験（要件定義、設計、実装、テスト） ・新しい技術に取り組むことが好きなこと。 ・BIツールの利用・運用経験 ・何らかのデータを用いた定量的な分析経験 ・データ分析手法 ・統計学やデータマイニング手法に基づいた分析の実務経験。

■必須条件

・データ分析の実務経験 ・Python／SQLでの開発経験

■必須条件

・社会人経験3年以上 ・AI/データサイエンス領域について学ぶ習慣がある方 ・統計検定2級程度の数学力

■必須条件

・社会人経験3年以上 ・AI/データサイエンス領域について学ぶ習慣がある方 ・統計検定2級程度の数学力

■必須条件

●Pythonを用いたデータ分析または機械学習モデル開発の実務経験 2年以上 　└ pandas、scikit-learn、lightGBM、PyTorch等のいずれかの使用経験 ●SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 2年以上 　└ 実務でJOIN・GROUP BY・サブクエリ等を用いたデータ整形ができるレベル ●統計・データ分析に関する基礎知識（回帰・分類・検定など） ●コンシューマーゲームが好きで、週1回以上はプレイしていること

■必須条件

・量子コンピューティング（量子計算、量子アルゴリズム）の基礎知識。 ・Pythonを用いた開発・実装能力。 ・論文・技術情報を読み解き、仮説→実装→評価まで自走できる能力。 ・研究だけでなく「実社会の課題を技術で解決したい」という強い意欲。 以下のいずれかの経験（いずれか必須）： 1.量子SDKを用いた実装/検証（Qiskit, PennyLane, JijZept等） 2.不確実性下の評価・シミュレーション（モンテカルロ、シナリオ評価、リスク指標等）の実務/研究 3.数理最適化または機械学習の実務/研究（量子領域へのキャッチアップ意欲を含む）

■必須条件

・データサイエンスに関する知識を用いたデータ分析の業務経験 ・分析・可視化テーマについて、要件定義のための的確なコミュニケーション能力、ドキュメント作成能力 ・BIツールやデータ分析・可視化に関係するソフトウェア、システムを用いた、データ分析の業務経験 ・C, C#, Java, Python, Ruby, golang等の何らかの言語でのプログラミング経験

■必須条件

下記どちらも満たしていること 　・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験 　・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験

■必須条件

以下のスキル・経験を２つ以上有すること ・生成AIを利用したシステム設計・開発 ・RAG または ファインチューニング等による生成AIシステムのチューニング ・顧客に対するAIシステムによる業務DXなどの提案

■必須条件

【共通条件】 ・Java、C#、Python、R いずれかの言語を用いたシステム開発経験５年以上ある方 下記の必須要件の経験年数3年以上 【データマネジメントコンサルタント】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 【データ分析プロジェクトマネージャー】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ分析またはITプロジェクトのPM／PL経験 ・顧客折衝、要件定義、スケジュール／リソース／品質管理のスキル ・成果物レビューやチーム進行管理の実務経験 【データサイエンティスト】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験 ・Python(pandas, scikit-learn等)を用いた分析経験 ・BIツールによる可視化、レポート作成経験 【データエンジニア】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ分析・加工・最適化の実務経験 ・ETL／ELTパイプラインの設計・開発経験(Databricks、PySpark、DataSpider、ASTERIA、Glue等) ・クラウドDWHの構築・運用経験(Snowflake、BigQuery、Redshift等) ・BIツールを用いたダッシュボード開発