■必須条件

●金融工学（主に現代ポートフォリオ理論）の理解、金融モデル開発の実務経験 ●大規模データの分析（SQL、Python等を柔軟に活用してデータハンドリングおよび分析）とモデル開発経験 ●複数のステークホルダーとのプロジェクト運営の経験（特に営業担当者やエンジニアなど金融専門職とは異なる立場のメンバーと緊密な意思疎通を行い業務した経験） ●個人向けフィナンシャルプランニング（FP）分野の専門知識・アドバイスの実務経験、もしくは当分野を学ぶ強い意欲 ●金融・経済分野もしくは物理、数学、工学などの数理系分野における大学院（修士または博士課程）修了者 ●ウェルスナビのミッション・ビジョン・バリューへの共感

■必須条件

・データ分析によりビジネス課題を解決した経験 ・高度な SQL スキル　 ・統計解析・機械学習の基礎知識 ・課題設定から分析設計・実行・提言まで自走し、意思決定につなげた経験 ・A/B テスト等の効果検証の設計・解釈の経験 ・生成AI / AIコーディングツールを活用した業務経験

■必須条件

以下(1)のいずれかの業務経験が1年以上あることに加え、(2)の業務経験が合計3年以上お持ちの方 (1)新サービス、ビジネス開発におけるプロジェクトマネジメント経験（チームリーダー等の経験でも可） (2)-1 通信キャリアや通信系Sierにおけるシステム開発や業務DX関連スキルを活用したサービスや業務改善の経験 (2)-2 官公庁等の大規模法人への業務に入り込んだ、システムやツールの提案・構築経験

■必須条件

・公共分野向け（特に自治体）の ITコンサルタントまたはPM/PLとしてソリューション提案、設計、構築の業務経験（2年以上）

■必須条件

開発エンジニアとしてのご経験2年程

■必須条件

●市場調査や競合分析、マーケティングリサーチのご経験 ●3C分析、SWOT分析、PEST分析などのフレームワークを活用し、自分でデータを構造化・分析したご経験 ●英語力（TOEIC600点目安）

■必須条件

■データ分析・データサイエンスを用いて、経営・事業・マーケティング上の意思決定を支援した実務経験（目安7年以上） ■外部パートナー（コンサルティング会社・分析ベンダー等）とのコラボレーションの経験 〈下記項目はいずれかのご経験〉 ■複数のデータソース（社内データ、外部の統計・市場データ等・顧客データ・マクロデータ等）を統合分析し、戦略立案につなげた経験 ■データ分析チームまたはプロジェクトをリードし、成果につなげた経験 ■経営層や事業部門に対して、分析結果をもとに戦略・施策を提言し、実行まで巻き込んだ経験

■必須条件

●ビジネス課題を設定し、その解決のためにダッシュボードを構築した経験 ●課題解決能力 ●ビジネス理解 ●データ可視化ツールの使用経験（2年以上） ●SQL経験（2年以上）

■必須条件

◆以下のようなご経験をお持ちの方 ●すべて必須というわけではございません ●SQLを用いたデータ抽出・分析経験 ●MAツール（Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等）の運用経験 ●CDP基盤の構築・運用経験 ●事業会社または支援会社でのCRM実務経験 ●エンジニア等の技術部門との協働経験 ●複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験

■必須条件

※1年以上の関連経験目安 　* BIツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 　* SQLを用いたデータ抽出・操作の経験 　* 基本的な統計知識と分析手法の理解 　* Excelを用いたデータ分析の経験 　* 分析結果を分かりやすく説明するコミュニケーション能力 　* ビジネス課題を理解し、データ分析で解決する思考力

■必須条件

◆コミュニケーション能力・ビジネス遂行力 ・ビジネス要件を技術・設計に翻訳する能力 ・技術的な制約を技術的な理解に乏しい人(事業担当者)に説明する能力 ・曖昧な要望に対して課題と解決策を明確化する能力 ・顧客の立場に寄り添った対話が可能 ・チームでの連携体制に抵抗がない(協調力) ◆データ活用力 ・Pythonでの分析経験もしくはBIツールを用いた分析経験(2年以上)

■必須条件

【1】データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント ・R/Matlab/Python/SQL等のデータ分析経験 ・日本語ビジネスレベル（N1） 【2】AIアーキテクト ・ITコンサルまたはITエンジニアリング経験 ・AWS/Azure/GCP等のクラウドを使った開発・構築経験またはAIに伝わる開発・構築経験 ・日本語ビジネスレベル（N1） ◆試練経験・スキル ・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献、協力力 ・リーダシップ、積極的に問題解決を進めることができるワークの軽さ、コミュニケーションスキル ・AIに限定せず新しいテクノロジーに対する興味と実際に取り組むフットワーク、人に説明する能力 ・10人以上のウォーターフォール開発プロジェクト、または数名規模のアジャイル開発プロジェクトでの開発経験

■必須条件

・データ分析業務の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験 ・分析結果を基に課題や示唆を整理し、関係者へ提案・説明した経験

■必須条件

・データを活用して事業・サービス・業務の改善を推進した経験（1年以上） ・お客様または社内関係者との要件整理、および関係者を巻き込みながら施策を推進した経験 ・SQL、Pythonを利用したデータ抽出・分析スキル ・新しい技術やツールへの興味・関心、継続的な学習意欲

■必須条件

以下①～③のうち、いずれかの経験をお持ちの方 ①システム開発において、要件定義からテストまで一連の工程に主体的に関わった経験 　※中～大規模のプロジェクトリーダー/チームリードの経験（10名規模目安） 　※上流～下流までのシステム開発案件リード力を重視。AI技術は歓迎要件 ②AI／機械学習を用いた開発経験（リーダークラス） ③データアナリスト・データサイエンティスト（AI活用）の経験（リーダークラス） 【共通必須スキル】 ●プログラミング経験（Python等のスクリプト言語など） ●品質・進捗・コストを意識したプロジェクト推進経験

■必須条件

・手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できること ・多様な分野の人達と働くためのコミュニケーション力と協調性 ・データ解析力 ・問題解決力（スコープ、目標、課題設定力） （例）課題設定・仮説設計および意思決定に必要なデータ分析を行い、それに基づいた提案など行ってきた方

■必須条件

・データサイエンスにおけるデータアナリティクス、エンジニアリングに関するスキル ・AI技術（画像や言語、生成AI）におけるデータアナリティクス、 　エンジニアリングに関するスキル

■必須条件

・社会人歴5年以上 ・データサイエンティスト、データアナリストもしくはデータエンジニアとして 　自社またはユーザ企業のデータ活用経験（3年以上） ・5名以上のプロジェクトにおけるリーダー経験※（1年以上） 　※課題管理、進捗管理、予算管理、契約管理、メンバー育成　など

■必須条件

■経験 ①プロジェクトマネージャ/リーダの場合：システム開発(設計～テスト)経験3年以上、 　かつ、チームリーダ経験があり即戦力リーダとして活躍できる方 ②コンサル人材：統計解析や機械学習などの分析手法や各種ツールの知識や経験のある方 ■スキル ・お客様等、ステークホルダと良好かつ前向きな関係を築き、社内関係メンバと 　連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション力をお持ちの方 ・リーダシップおよびマネジメントスキルをお持ちの方 ・社会課題やお客様の課題を的確にとらえて解決していく力をお持ちの方 　（課題設定力・課題解決力） ・世の中にまだないサービスを考え実装させていく力をお持ちの方（革新性、完遂性）

■必須条件

●目的から逆算して課題を設定し、仮説の構築・検証・意思決定までを自らドライブできる能力 ●SQLを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験 ●Looker、LookerStudio、Tableau、PowerBIなどのBIツールの利用経験 ●何かしらのプロジェクトをリードしたご経験 ●対象となる事業領域や業界のドメイン知識を深くキャッチアップし、分析に活かしたご経験

■必須条件

以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・テーブル設計・データ抽出・集計・分析の実務経験 ・KPI設計や分析レポートの作成経験 ・データや現場の実態をもとに、他部署や経営層へ問題提起し、新たな取り組みを自ら起案・推進した経験

■必須条件

●SQLを用いた大規模データの抽出・加工経験（5年以上） ●BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験（5年以上） （Tableau / Looker / Looker Studio だと尚良し） ●GitHubなどを用いたコード管理とチーム開発の経験 ●開発チームのリードや品質管理の経験 ●特定ツールの指定はありません。他のBIツール（Power BI、Qlik、Domo、Redash など）でのご経験も対象です ●ツールの操作経験のみではなく、「誰のどんな判断を支えるために設計したか」を語れるご経験を重視します

■必須条件

●金融機関またはFintech企業での実務経験（2年以上） ●金融・経済分野もしくは物理、数学、工学などの数理系分野における大学院（修士または博士課程）修了者 ●個人向け金融サービスやプロダクトの仕組みに対する関心 ●専門的な事象をわかり易い言葉で説明できる力

■必須条件

・銀行関連システムの知見／プログラミングスキル（Python、SQL）／GA4、Looker Stuido実務経験 ・保有資格 普通自動車運転免許

■必須条件

・SQLを用いたデータ分析の実務経験（5年以上目安） ・Python, Rなどプログラミング言語を用いた分析経験 ・統計に関する基礎知識 ・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力

■必須条件

下記のいずれかのご経験(1年以上) ・BIダッシュボード、BIレポート作成 ・ETLツールを使用したデータ加工、取込 ・DWHを利用したシステム開発やデータマート作成 ・Pythonを用いたデータ加工、分析

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 ※実務経験3年以上 ・製造業向けデータ分析のプロジェクト経験 ・顧客もしくは社内関係者に対する提案業務経験 ・SAS、R、Pythonなどのプログラミング言語 ・NoSQLやRDB(oracle、MySQL)の利用経験 ・システムインテグレーションプロジェクトにおける品質管理経験

■必須条件

データアナリストとして、以下の実務経験を3年以上有する方 ・データ分析プロジェクトにおける分析業務の経験 ・顧客データや行動ログデータ等を活用した顧客分析の経験 ・SQL、Python等のプログラミング言語や各種分析ツールを用いたデータ分析の経験 ・事業部門との対話を通じた課題整理、分析要件定義の経験 ・分析結果をもとにした示唆出し、提言および報告の経験（非データ分析者向けの説明を含む） ・非データ分析者を含む関係者への分析結果報告の経験

■必須条件

・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒