【職務内容】 業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア/システムコンサルタントとして解決いただきます。 経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域、業界でのプロジェクトに参画することができます。 ■データ分析/コンサルティングのプロジェクト事例 ①【小売業】"なんとなく"の販促からの脱却。顧客離反（チャーン）予測とマーケティングROI最大化 [クライアントの課題] 全国展開する大手スーパーマーケットチェーン。売上は微増しているものの、顧客の離反率は年々上昇。毎週のように多額の予算を投じてチラシやクーポンを配布しているが、「どの施策が、誰に、本当に効いているのか」を誰も説明できない、いわゆる「KKD（勘・経験・度胸）」のマーケティングが限界を迎えていました。 [プロジェクト概要] 数千万人規模の顧客ID付きPOSデータ、Webサイトの閲覧ログ、商圏の人口動態データなどを統合的に分析。科学的根拠に基づいたマーケティング戦略への転換を支援しました。 ・課題の再定義（イシュー設定）: 「売上を上げる」という曖昧な目的を、「優良顧客の離反を防止し、LTV（顧客生涯価値）を最大化する」という、データで検証可能な具体的なイシューに再定義。 ・データ分析（予測モデル構築）: PythonとSQLを駆使し、顧客の購買履歴から「離反の予兆」となる行動パターン（来店間隔の長期化、特定カテゴリの購買離脱など）を特定。機械学習（LightGBMなど）を用いて、1ヶ月以内に離反する可能性が高い顧客を予測するモデルを構築。 ・施策の立案と効果検証: 予測モデルで特定した「離反予備軍」に対し、彼らが好むであろう商品のクーポンをピンポイントで配信。A/Bテストを実施し、施策の純粋な効果（売上リフト率、離反抑止効果）を統計的に検証。結果、全顧客に画一的にチラシを配布するよりも、ROIが500%改善。 ②【製造業】サプライチェーンの最適化。AIによる次世代の需要予測モデル構築 [クライアントの課題] グローバルに展開する大手飲料メーカー。従来、過去の販売実績の平均値といった単純な方法で需要予測を行っていたため、欠品による機会損失と、過剰在庫による廃棄コストが経営を圧迫。特に、新商品や季節限定商品の予測精度は著しく低い状態でした。 [プロジェクト概要] 社内の販売・在庫データに加え、気象データ、SNSのトレンド、競合の販促活動といった、これまで活用されていなかった多種多様な外部データを統合。AIを活用し、製品・地域・チャネルごとに、より精度の高い需要予測を行う仕組みを構築しました。 ・データディスカバリーと特徴量エンジニアリング: 需要に影響を与えうる仮説を立て、その仮説を検証するために必要なデータを特定・収集。例えば、「気温が1度上がると、スポーツ飲料の売上はX%伸びる」「インフルエンサーAがSNSで言及すると、炭酸飲料の売上がY時間後にピークを迎える」といった関係性を、Python (Pandas) を使って定量的に分析し、予測モデルの入力となる「特徴量」を設計。 ・予測モデルの構築と評価: 伝統的な時系列モデル（ARIMAなど）から、機械学習モデル（XGBoost, Prophetなど）まで、複数のアプローチを比較検証。予測精度だけでなく、「なぜこの予測になったのか」を説明できる解釈性の高さ（SHAPなどを活用）も重視。 ・シミュレーションと業務実装: 新しい予測モデルを導入した場合、在庫コストや欠品率がどれだけ改善するかをシミュレーション。サプライチェーン担当者が直感的に結果を理解し、日々の発注業務に活用できるBIダッシュボード（Tableau）を設計・開発。

600万円〜2,000万円（給与形態：年俸制）

【年収レンジの目安】 ・システムアナリスト：新卒の方 ・システムコンサルタント：550-700 ・チームリード：700-900 ・アソシエイト：900-1000 ・マネージャー：1000-1300 ・シニアマネージャー：1300-2000 ・パートナー：2000- ※著しい成果や貢献があったと認められた場合、改定時期に関わらず臨時昇給を行うこともあります ※オファー金額は面接評価によります

※年収に賞与を含む

317,600円〜

賞与：2回（6月、12月） 昇給：1回（4月）

・データアナリスト

【事業について】 〇新会社 ・2024年9月設立のITサービス会社「ベイカレント・テクノロジー」では、新組織立ち上げフェーズに参画することができます 〇一気通貫支援 ・企業の戦略の策定からシステム構築までを一気通貫で支援します ・コンサルティング部門とテクノロジー部門のプロフェッショナルがワンチームを組むことで、高い価値を提供します 〇クライアントファースト ・独立系ならではのニュートラルな立場で、クライアントファーストを追及しています 【特徴】 ・キャリア支援制度:キャリア担当制度やメンター制度など、個々の志向性やライフステージを加味したキャリア形成をバックアップする環境が充実 (ベイカレントでは既に4000名近くの社員がこの制度のもとで自身のキャリアビジョンの実現に向け伸び伸びと働いています) ・ワンプール制:同社特有の組織体制であるワンプール制は、コンサルティング部門、テクノロジー部門の双方に共通のユニークな仕組み。フェーズや 領域、業界に捉われず、専門性と汎用性の双方を身に付けるキャリア形成が可能です。また、コンサルティング領域へのチャレンジも視野に入れること ができます(ワンプール制は同社が国内最大規模で運営している組織、キャリアデザインの仕組みです) 【研修制度】 ・新規入社者向け研修 ・研修プラットフォーム"Baycurrent Academy" - コンサルティング領域の研修も含め、1万件以上のコンテンツを受講することが可能です その他にも以下の研修体系を準備予定です。 ・職位別研修 ・コアスキル研修、専門スキル研修、業界別研修 等 【補助制度】 ・資格取得補助制度 ・社外研修受講支援制度

正社員

あり（3ヶ月）

裁量労働制

9:00〜18:00

月45時間

月21時間

〒105-6309 東京都港区麻布台一丁目3-1麻布台ヒルズ森JPタワー （最寄駅：日比谷線:神谷町駅/南北線:六本木一丁目駅） 大阪府大阪市北区大深町5番54号グラングリーン大阪 パークタワー、ゲートタワー （最寄駅：JR線「大阪駅」直結 阪急電鉄・阪神電鉄「大阪梅田駅」、 「東梅田駅」、JR線「北新地駅」 いずれも地下通路にて利用可能） 大阪府大阪市中央区本町3-1-10Osaka Metro御堂筋線・中央線・四つ橋線「本町」駅 3番出口 徒歩3分Osaka Metro堺筋線・中央線「堺筋本町」駅 17番出口 徒歩4分

なし

本社(東京・麻布台ヒルズ)及び当社が定める勤務地、大阪拠点 ※大阪拠点につきましては内装工事の工期次第で変動の恐れもございます

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

人間ドック補助、提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置

社員持株会制度

研修制度

124日

完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇

・特別休暇 ・代休 ・生理休暇 ・シックリーブ ・私傷病休暇

介護休暇、産前産後休暇

通勤手当