■必須条件

・データ分析、機械学習、生成AIなどAI関連スキル ・ステークホルダーを巻き込み、プロジェクトを推進されたご経験

■必須条件

＜経験＞ ・映像解析、機械学習関連分野での研究開発業務の経験（企業・研究機関での経験を合計して５年以上） ・国際学会発表や論文採択の経験 ＜スキル＞ ・深層学習技術の実装・プログラミング(pytorch, LLM等)の経験（5年以上） ・専門分野の議論ができるレベルの英語力（目安：TOEIC700点レベル） ・日本語でコミュニケーション（読み・書き・会話）できるレベルを有すること ＜資格＞ ・修士卒以上

■必須条件

・最低限のITリテラシーをお持ちの方

■必須条件

・コミュニケーション能力 ・生成AI／機械学習に関する実務経験 　- LLMや生成AIツールの導入・運用経験 　- PoCから業務適用までの一連のプロセス経験 ・基本的なシステム開発およびクラウドスキル・経験

■必須条件

ハードスキル ・高度な技術的リーダーシップ ：機械学習・データ分析を用いた複雑なビジネス課題において、技術選定から実装、本番運用までの全工程をリードし、成果を創出した実務経験（5年以上） ・開発・分析基盤の習熟 ：SQLおよびPythonを用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境でのモデル開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ・機械学習・統計学の知識 ：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する深い理解 ・スケーラブルなインフラ運用の知見 ：クラウド（Google Cloud/AWS等）において求められるサービス要件の特性を理解した上での、高可用かつコスト効率の良いインフラ構成を検討・推進できる能力 ・戦略的データセットエンジニアリング ：データの枯渇や品質劣化を防ぐため、戦略的なデータキュレーション、高品質なアノテーションプロセスの構築、および検証済みの合成データ生成パイプラインを指揮・遂行できる能力 ・実験・評価プロセスの標準化 ：チーム全体が再現性を保ち、迅速に改善を回せるよう、実験管理の仕組みや、AI評価（AI as a Judge）を含む多角的な評価メトリクスの標準化を導入した経験 ・基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験 ：コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 ・MLOps/AIインフラの知識 ：モデルの学習・評価・デプロイを自動化するパイプラインの構築経験 ・エンドツーエンドの運用設計能力 ：ビジネスや現場のオペレーション要件から逆算し、モデルの推論だけでなく、異常時の対応フローや監視体制、現場運用への定着・適用プロセスを含めた実用的な運用設計を行った経験 ソフトスキル ・不確実性下での戦略的合意形成 ：安全性基準が曖昧な領域において、法的・倫理的リスクとプロダクト価値のトレードオフを論理的に整理し、経営層や他部門のステークホルダーと高度な合意形成ができる能力 ・技術的なメンタリング ：コード・設計レビューや勉強会を通じて、チーム全体のエンジニアリング品質を底上げし、シニアレベルの後進を育成できる能力 ・Timeeのミッションへの強いコミットメント ：社会的責任の極めて大きい「プラットフォームの信頼性」を守り抜くというミッションに対し、技術的な卓越性をもって誠実に向き合える方

■必須条件

*必須経験・スキル* ●*データ活用による課題解決経験* ：データ分析・機械学習を用いて、具体的なビジネス課題を解決した実務経験 ●*開発・分析基盤の習熟* ：SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ●*機械学習・統計学の知識* ：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 ●*モデルやAI機能の実装・運用経験* ：MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験 *ドメイン経験（いずれか1つ以上）* ●*マッチング・検索・ランキング機能の実装経験 ：* マッチング機能や検索・ランキング機能の実装、評価、改善に携わった実務経験 ●*Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験 ：* 安全性や信頼性に関わるAI/ML機能、業務ルール、人による確認フローを含む仕組みの設計・運用をリードした経験 ●*リスク予測・異常検知モデルの開発経験 ：* 構造化データを活用した分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、運用経験 ●*基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験 ：* コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 ** *求めるスタンス* ●*技術と事業の両方を見ながら前進できる方* ：AI/MLの能力と限界を踏まえ、技術的な論点を非エンジニアにもわかりやすく伝え、合意形成しながら前進できる方 ●*不確実性の高い課題を構造化して進められる方* ：誤検知・見逃し、コスト、レイテンシー、品質などのトレードオフを整理し、優先順位を判断しながら前進できる方 ●*複数の関係者と協業しながらやり切れる方* ：複数チーム・領域にまたがるプロジェクトにおいて、周囲の専門性を巻き込みながら、実装から運用まで推進できる方

■必須条件

■大学院卒以上 ■要件定義基本設計の経験 ・バイオインフォマティクス、システム生物学、計算生物学など生物数理モデルに関する専門知識 ・マルチオミクスなど生物データ解析の専門知識 ・Pythonなどを用いたデータ解析や機械学習に関するプログラミングスキル ・TOEIC650点程度の英語力(技術文書の読み書き・メール利用に支障のないレベル)

■必須条件

・AI/ML実装経験 ・Python、主要なAI/MLフレームワーク ・システムアーキテクチャ設計経験 ・PoC企画や推進経験

■必須条件

▼以下いずれかのご経験を3つ以上お持ちの方 ・LLM開発経験 ・セマンティック検索基盤の設計/構築の実務経験 ・RAGを含めたアーキテクチャ設計/構築の実務経験 ・チームリード経験（設計レビュー／コードレビュー／育成） ・Python実務3年以上

■必須条件

以下の全てを満たすこと。 ＜経験＞ 5年以上のインフラエンジニアリングまたはSREの実務経験 Google Cloud（GCP）を用いたインフラ設計・構築・運用の実務経験 本番環境のシステム信頼性向上に取り組んだ経験（SLI/SLO設計、障害対応、キャパシティプランニング等） ＜スキル＞ クラウドネイティブなアーキテクチャ設計の知見（コンテナ、サーバーレス、マイクロサービス等） CI/CDパイプラインの構築・運用経験 Infrastructure as Code（Terraform等）の実務経験 IAM設計を含むセキュリティエンジニアリングの知見 GitHubを用いたチーム開発経験

■必須条件

下記のすべての条件を満たすこと: ・AI/ロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験（3年以上）および主著による国際会議学会論文の発表実績 ・AI技術（機械学習）と機械制御に関する知見やコーディング経験 ・複数人チームでの研究開発プロジェクトのリーダー経験（課長職採用の場合）

■必須条件

以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ●AIのデータ収集戦略の立案・実行経験 ●MLOpsパイプラインの実装or運用経験 ●クラウド上でのスケーラブルな学習/推論基盤の設計・運用経験 ●AIを含んだシステムのテスト・検証、システム評価指標設計の経験 ●自動運転・運転支援システムのテスト・検証、システム評価指標設計の経験 ●AI開発基盤関連のソフトウェア開発経験 ●MLOpsパイプラインの運用経験

■必須条件

以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ●PyTorch等のフレームワークを使用した画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験 ●強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験 ●機械学習モデルを活用したアプリケーション開発経験 ●論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験 ●PyTorch等のフレームワークを使用した深層学習（CNN/Transformer等）を用いた画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験 ●Python, C++等によるプログラミングスキル ●論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験レベルの基礎理論理解 ●PyTorch, TensorFlow等のフレームワーク使用経験

■必須条件

以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ●PyTorch等のフレームワークを使用した画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験 ●強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験 ●機械学習モデルを活用したアプリケーション開発経験 ●論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験 ●PyTorch等のフレームワークを使用した深層学習（CNN/Transformer等）を用いた画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験 ●Python, C++等によるプログラミングスキル ●論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験レベルの基礎理論理解 ●PyTorch, TensorFlow等のフレームワーク使用経験

■必須条件

以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ●PyTorch等のフレームワークを使用した画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験 ●強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験 ●機械学習モデルを活用したアプリケーション開発経験 ●論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験 ●PyTorch等のフレームワークを使用した深層学習（CNN/Transformer等）を用いた画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験 ●Python, C++等によるプログラミングスキル ●論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験レベルの基礎理論理解 ●PyTorch, TensorFlow等のフレームワーク使用経験

■必須条件

以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ●C++またはPythonを用いたアルゴリズム実装経験 ●確率統計、線形代数、数理最適化などの数理的知識 ●信号処理、画像処理、または点群処理の知見 ●ロボティクス領域での研究開発経験 ●ROS/ROS2を用いた自律移動ロボットの開発経験 ●C/C++による組み込みソフトウェア開発経験

■必須条件

・Pythonを用いた開発経験1年以上 ・SQLを用いたデータ分析基盤構築経験1年以上 ・E資格に相当するデータサイエンス基礎知識を持っている

■必須条件

・ソフトウェア開発または開発プロセス改善業務経験（1年以上目安） ・GitHub、JIRAなどの開発管理ツール使用経験 ・Excel・PowerPointでの報告書作成スキル

■必須条件

・Python等のプログラミング言語でのAPI開発経験（MCPサーバ開発に活用） ・Cursor、Claude、Code等のAIコーディングツールの深い利用経験 ・情報設計・メタデータ設計の経験（ラベリング、タグ設計、ディレクトリ構造設計など） ・API連携の実装経験（Slack API、Atlassian API、Google Workspace API等いずれか）

■必須条件

■大卒以上 * ChatGPTなどの生成AI（LLM）の活用に興味・関心のある方 * システム開発経験：1年以上 ※プログラミング経験必須：オブジェクト指向の言語

■必須条件

・大卒以上 ・AWS／Azure／Google Cloudなどクラウドを活用したシステム開発経験 ・要件定義・基本設計など上流工程の経験

■必須条件

・Python、Javaいずれかを用いたシステム開発の実務経験（3年以上） ・SQLを用いたデータ操作経験

■必須条件

・AI画像系モデルのみでは解決できない実環境の課題に対する、十分な経験と理解 ・既存のAIモデルの適用にとどまらず、最新論文や自身のアイデアを活かした新しい処理アルゴリズムの提案意欲 ・AI画像系の技術に加え、画像処理やコンピュータビジョンのスキル ・日本語と英語で顧客およびチームメンバーと十分に意思疎通ができること（日本語または英語が苦手な場合は応募書類にその旨を記載すること） ・時間や空間の変化を含む時系列画像データにおいて、非定常性・非線形性・過度な変化・異常変化などを的確に学習・予測できる経験とスキル ・異文化・多国籍の環境でオープンマインドにコラボレーションを実践できること ・他社での一定の業務経験

■必須条件

下記の経験・スキルのいずれかを保持すること ・お客様（または社内ビジネス部門）とのコミュニケーション能力 ・ビジネスレベルの日本語力（日本語1級またはネイティブ） ・AI関連スキル（生成AI、画像AI、予測AI、機械学習・深層学習、など） ・Ｐｙｔｈｏｎによるデータ加工経験 以上にご関心のある方もご相談ください。

■必須条件

・生成AI／LLMの学習、Fine-tuning、評価の実装経験（2年以上） ・PythonによるML開発経験（2年以上） ・技術論文／OSSリポジトリの英語ドキュメントを読解できるスキル（目安：TOEIC600点以上）

■必須条件

下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・クラウドサービス(AWS等)を利用したシステム構築開発のご経験 ・IT/WEBアプリケーション開発のご経験 ・ゲートウェイ、ブリッジ、TCUなどインターネットネットワーク機器開発のご経験 ・データサイエンス、機械学習を用いたデータ分析のご経験 ・UI/UX開発のご経験

■必須条件

・生成AIまたは機械学習モデル（LLM, GPT等）の開発・活用経験 ・ソフトウェア開発経験（Python, JavaScript, C++など） ・クラウド環境（AWS, GCP, Azure等）での開発・運用経験

■必須条件

・生成AIまたは機械学習モデル（LLM, GPT等）の開発・活用経験 ・ソフトウェア開発経験（Python, JavaScript, C++など） ・クラウド環境（AWS, GCP, Azure等）での開発・運用経験

■必須条件

・生成AIまたは機械学習モデル（LLM, GPT等）の開発・活用経験 ・ソフトウェア開発経験（Python, JavaScript, C++など） ・クラウド環境（AWS, GCP, Azure等）での開発・運用経験

■必須条件

・生成AIまたは機械学習モデル（LLM, GPT等）の開発・活用経験 ・ソフトウェア開発経験（Python, JavaScript, C++など） ・クラウド環境（AWS, GCP, Azure等）での開発・運用経験