AIオンボーディングエンジニア(事業統括部Applied AIグループ)

コインチェック株式会社

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年収

500万円〜900万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
【配属部門について】 Applied AIグループは、「AIの能力を業務で最大限発揮させられる環境を作ること」を目的としたチームです。AIツールを作ることだけではなく、AIに渡すべき社内コンテキストを整備し、情報をAPIで取得可能な状態にし、業務ワークフローをAIフレンドリーに設計すること、そしてそれらのアクションがAIのパフォーマンスに与える影響を定性・定量的に評価し、継続的なリソース投下の正当性を証明することで、事業におけるAI活用を促進することが主な業務です。「普通のことを普通に徹底的にやる」ことで、AIの成果を最大化することに取り組んでいます。 チーム構成▽ グループマネージャー(30代男性)1名 メンバー:(20〜30代男女)数名 ※事業統括部内の少数精鋭チーム 【募集背景】 AIによる成果 = ①使えるAIの能力 × ②AIの能力の発揮度合い ①はOpenAI、Anthropic、Googleが日々改善してくれます。しかし②は、私たちの内部にしかない情報を、AIが理解できる形に整える「私たちの努力」なしには決して上がりません。全社的なAI活用基盤の構築を加速するため、この領域を専門とするメンバーを募集します。 【本部門における課題】 ・情報にラベルがついていない ・情報がAPIでやり取りできる状態になっていない ・情報が一つの場所にまとまっていない ・情報が更新可能性が高い形式で整理されていない(PDF等で管理されており、AIにとってホワイトでない環境に置かれている) これらの課題を解決し、AIが自律的に業務コンテキストを取得・活用できる環境を構築することが求められています。また、これらの課題解決の成果を、Ragas等の評価ライブラリを用いて評価し、継続的なリソース投下の正当性を証明することも、私たちの重要なミッションです。 【現在進行中のプロジェクト】 ・coincheck-rules-central リポジトリの整備と利用促進: AI向けコンテキスト(業務ルール、組織情報、ビジネス要件)の構造化と各プロジェクトへの横展開 ・MCPサーバ群の開発・運用: Slack、Jira、Confluence、社内DBからの情報を、AIエージェントが自律的に取得・加工できる仕組みの構築 ・プロジェクト推進支援: 新規事業プロジェクトにおけるAI活用基盤の設計・運用(日報自動生成、進捗監視、成果物間のトレーサビリティ検証) ・Flow-to-Stockパイプライン: 動的情報(Slack/Jira)から静的マスタ(ドキュメント)への情報蒸留プロセスの自動化 【主に担当していただくこと】 ・AIに渡すコンテキスト(業務ルール、組織情報、ビジネス要件)の構造化・メタデータ設計 ・MCPサーバ(Model Context Protocol)の開発・運用 ・Cursor MDCルール等のコンテキスト連携システムの設計・保守 ・社内情報ソース(Slack、Jira、Confluence、HR-DB等)との連携設計・実装 【入社してまずお任せしたいこと】 ・coincheck-rules-central リポジトリの構造理解と既存MCPサーバの動作確認 ・既存コンテキスト資産の品質向上(ラベル整備、メタデータ拡充) 【将来的にお任せしたいこと】 ・新しい情報ソースへのMCP連携設計・実装 ・コンテキスト管理のベストプラクティス策定 ・社内エンジニアへのAIオンボーディング支援の仕組み化 ・AIガバナンスルールの策定・運用支援 【この業務を通して得られる経験や、出来ること/魅力】 ・AIと真剣に向き合う環境: 「AIを使っている」ではなく「AIと共に働く」ことを本気で設計している組織 ・思想を持った仕事: 技術的な実装だけでなく、「なぜそう設計するのか」を言語化し続ける文化 ・影響範囲の広さ: 全社のAI活用基盤を設計する、レバレッジの効く仕事 ・新しい職種の開拓: 「AIオンボーディングエンジニア」という、まだ世の中に確立されていないキャリアパスの開拓 【開発環境/使用ツール】 ・言語:Python(FastMCP, FastAPI)、Go、Ruby on Rails ・AIツール:Cursor, Claude Code ・コンテキスト管理:Markdown, YAML, MDCファイル ・外部連携:Slack API, Atlassian API (Jira/Confluence), Google Workspace API, Workato ・バージョン管理:GitHub ・コミュニケーション:Slack ・プロジェクト管理:Jira, Confluence

必須条件

必須条件
・Python等のプログラミング言語でのAPI開発経験(MCPサーバ開発に活用) ・Cursor、Claude、Code等のAIコーディングツールの深い利用経験 ・情報設計・メタデータ設計の経験(ラベリング、タグ設計、ディレクトリ構造設計など) ・API連携の実装経験(Slack API、Atlassian API、Google Workspace API等いずれか)
求める人物像
・「普通のことを普通に徹底的にやる」ことを楽しめる人: 派手なAIプロダクトを作ることより、情報の整理・構造化・ラベル付けに価値を見出せる ・抽象化と具体化を行き来できる人: 雑多な業務情報から「AIが理解しやすい構造」を設計できる ・「やらないこと」を決められる人: すべてを作ろうとせず、外部ツール・世界の進歩に任せる領域を見極められる

歓迎要件

・MCPサーバ開発経験(FastMCP等) ・Markdownベースのドキュメント管理システムの設計経験 ・データパイプラインやETL処理の経験 ・規程・ガバナンス文書の読解・整理経験 ・組織横断的なプロジェクト推進経験

想定年収

想定年収
500万円〜900万円(給与形態:年俸制)
想定年収補足
※経験、能力、前職での給与などを参考に、規定に従い決定いたします。
月給
416,667円〜750,000円
基本給
317,461円〜571,429円
固定残業代
99,206円〜178,571円
賞与・昇給
賞与:2回 昇給:2回

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

開発環境

開発言語
Go、Python
フレームワーク
Ruby on Rails
その他ツール、サービス
GitHub、Slack、JIRA、Confluence

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
就業時間補足
・清算期間と1ヶ月の総労働時間:毎月1日~末日 所定労働時間:8時間×月の所定労働日数を満たす必要があります。 ・標準労働時間:1日8時間(部署により基本勤務時間は異なる)
コアタイム
12:00〜15:00

残業時間

固定残業時間
月40時間

予定勤務地

予定勤務地
〒150-0044 東京都渋谷区桜丘町渋谷サクラステージSHIBUYAサイドSHIBUYAタワー27階 (最寄駅:各線「渋谷」駅 徒歩2分)
勤務地補足
原則週4以上出社 ※本ポジションはフルリモートは不可です。

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
フルリモート(地方在住 不明)

福利厚生

保険
健康保険、雇用保険、厚生年金保険、労災保険
保険補足
(健康保険※IT健保)
健康・医療
受動喫煙防止措置

制度

職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

年間休日日数
121日
休日・休暇
土日祝休み、有給休暇、年末年始休暇、完全週休二日制、リフレッシュ休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・生理休暇 ・特別休暇(会社が認める日数としている)
育児・介護
育児休暇、産前産後休暇、介護休暇、看病休暇

諸手当

諸手当
残業手当、通勤手当、住宅手当
諸手当補足
・住宅補助手当(一定基準を満たした方) ・待機手当(夜間対応がある部門のみ)

その他

その他
書籍購入補助制度
その他補足
・書籍購入、セミナー代補助(月間最大5000円まで) ・業績連動賞与制度(最大年二回支給)

選考情報

選考内容

選考情報
・オファー面談あり ・面接 3回
選考情報補足
書類選考→1次面接→人事面談→最終面接→オファー面談 ※選考プロセス内でカジュアルに役員・メンバーとの接点を持っていただくことも可能です ※ご希望やご状況に合わせた選考フロー・スピードも相談可能です。応募時に記載ください

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400万円〜700万円

AI・機械学習エンジニア

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AI・機械学習エンジニア

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【建設・不動産業のDXを推進するAIエンジニア】東証グロース上場/AIやマルチクラウドに強みを持つ企業/エンジニアのやりたいことを大切にする社風/残業18h以内でリモート中心のPJ

■必須条件

・大学卒以上 ・バックエンドの開発経験2年以上(言語は問わない) ・AWSなどのクラウドサービス利用経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 以下のうちいずれかを1つ以上 ・AIモデルの利用または構築の経験(生成AIも含む) ・線形代数学、微分積分学、統計学の知識 ・理工学系または経済学の学士号以上を保有している

400万円〜500万円

AI・機械学習エンジニア

アジアクエスト株式会社

【建設・不動産業のDXを推進するAIリードエンジニア】東証グロース上場/AIやマルチクラウドに強みを持つ企業/エンジニアのやりたいことを大切にする社風/残業18h以内でリモート中心のPJ

■必須条件

・大学卒以上 ・AI/ML関連の開発経験1年以上 ・開発チームのリード経験(AI開発orWeb開発) ・AWSなどのクラウドサービス利用経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 以下のうちいずれかを1つ以上 ・Kaggleのメダル(色不問)を1つ以上を保有 ・線形代数学、微分積分学、統計学の基本的な知識

500万円〜700万円

AI・機械学習エンジニア

アジアクエスト株式会社

【AI エンジニア】東証グロース上場/AIやマルチクラウドに強みを持つ企業/エンジニアのやりたいことを大切にする社風/残業18h以内でリモート中心のPJ

■必須条件

(1)、(2)いずれかが満たしている方 (1)以下の条件を満たしている方 ・バックエンドの開発経験2年以上(言語は問わない) ・AWSなどのクラウドサービス利用経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・AIについて興味関心がある方 (2)以下の条件のうちいずれかを満たしている方 \- AI/ML領域での実務経験1年以上 \- 理工学系または経済学の学士号以上を保有している \- Kaggleのメダル(色不問)を1つ以上を保有

400万円〜500万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社SI&C

【AIエンジニア/PL】世界標準へ/アビーム元社長の下、グローバルな市場価値を獲得/CMMI最高位レベル5を達成した高品質SI/国際資格PMP取得を全面支援/PM・専門職、意志を尊重するキャリアパス

■必須条件

・5年以上のシステム開発経験(AI領域RAG/LLM構築経験3年以上) ・5年以上のデータ分析経験(画像解析、動画解析、音声解析、数値解析) ・機械学習/深層学習/数理最適のモデル開発に関わる実績 ・IPA基本情報技術者試験、IPA応用技術者試験 ・3年以上のアジャイル開発経験

500万円〜1,200万円

プロジェクトリーダー(PL), AI・機械学習エンジニア

株式会社システナ

【AI/モバイルアプリ開発/メタバース 開発エンジニア 】ホワイト500に4年連続認定/市場価値を高められる環境/資本金15億円、自己資本60%以上の安定基盤/充実した福利厚生

■必須条件

(下記の内2つを満たす方) ・アジャイル開発(スクラムなど)を用いたプロジェクト推進経験 ・複数のステークホルダー(顧客、エンジニア、デザイナー、ビジネス部門など)と円滑なコミュニケーションを築き、プロジェクトを成功に導いた経験 ・システムの要件定義、アーキテクチャ設計、およびテスト計画の策定・実行経験 ・通信技術や映像伝送技術、またはクラウドインフラ(AWS, GCP, Azureなど)に関する専門知識 ・AI(LLM)/機械学習、自動運転、MaaS、IoTなどの先端技術分野における開発経験

500万円〜2,000万円

モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社ITSO

【AIエンジニア】

■必須条件

以下いずれかのご経験 ■機械学習関連の学習・スクールに通われたご経験のある方 ■統計学について学習されている方(統計検定・G検定保有者歓迎) ■ITシステム設計、開発、試験経験 いずれかの実務経験2年以上 ■LLM関連各専門⽤語が理解できる ■PythonまたはC++での開発経験 いずれかの実務経験2年以上

350万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

レバレジーズ株式会社

SES開発部/首都圏内/開発/AI・データエンジニア(SES)

■必須条件

・下記いずれかを満たす方  - PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上  - クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上  -TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上  - 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

400万円〜850万円

データサイエンティスト, データエンジニア, データアナリスト, AI・機械学習エンジニア

レバレジーズ株式会社

システム本部/渋谷/開発/AIソリューションアーキテクト(AIエンジニア)

■必須条件

下記いずれかのご経験 ・システム開発の実務経験2年以上、かつ、機械学習に関する基礎的な知識を持っている ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験、かつ、趣味等でのサービス開発経験

500万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【AIエンジニア - テクノロジー コンサルティング本部 】

■必須条件

・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

フィジカルAIコンサルタント/エンジニア - インダストリーX本部

■必須条件

【コンサルタント】 以下のいずれかの業務経験5年以上 ・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験 ・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験 ・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客課題の言語化からROI(投資対効果)算出、案件獲得までの一連の経験 【エンジニア】 以下のいずれか2つ以上の業務経験それぞれ5年以上 ・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験 ・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発(PythonまたはC++)の経験 ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発(Python)・運用経験 ・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発(ROS2への理解、Pythonでのコーディング)の経験

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

Software Development Engineer in Test(SDET) - テクノロジー コンサルティング本部

■必須条件

<SDET(Software Development Engineer in Test) > ・WebやMobileアプリケーション、API開発いずれかの実務経験が2年以上 ・​JavaもしくはC#によるプログラミング実務経験が3年以上 ・​品質保証の実務経験が1年以上、もしくはISTQB/JSTQB資格を所持している事​ <プロンプト・エンジニア for SDET​> ・Python / Java / JavaScriptのプログラミング経験が2年以上​ ・機械学習・AI、特に自然言語処理(NLP)の基礎知識 ・​データ分析やパターン認識の経験

480万円〜2,500万円

QAエンジニア, AI・機械学習エンジニア

Sky株式会社

【〈東京〉AI Innovationデザイナー(Skyスタイル部)】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI/C#からJavaへのキャリアチェンジ可

■必須条件

・WEBサイト・モバイルアプリ・業務系システムのいずれかのデザイン経験 ・Figma、Illustrator、Photoshopなどを使用したデザイン制作経験 ・簡単なアイコンやロゴの制作、アニメーション作成ができること ・HTML、CSS、JavaScriptに関する知識、実務経験(ハンドコーディングが可能な方) ・ポートフォリオの提出(実務での制作物ではなく、個人での制作物を記載した内容でもOK) ・実務経験が5年以上ある方 ・AI技術の業務活用経験(業務プロセスの自動化やデータ分析等)

480万円〜2,000万円

社内SE, AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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