【〈東京〉バイオものづくり分野におけるデジタル技術の研究開発 】

株式会社日立製作所

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年収

1,160万円〜1,490万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
残業20時間以下
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
【募集背景】 脱炭素など環境意識の高まりを背景に、バイオものづくりは、石油依存からの転換を支える将来の化学品製造インフラとして期待されています。こうした背景のもと、本プロジェクトでは、バイオものづくりへの変革を支える日立の将来事業の創生に向けた研究開発をスタートしました。同分野における事業創生に向け、スピード感をもって研究開発を推進し、社会実装を牽引する研究者・研究リーダーを募集します。 【職務概要】 当社が新たに取り組む「バイオものづくり」領域において、インフォマティクスを活用した研究開発を推進するポジションです。 主担当研究者または研究リーダーとして、社内外の研究者と連携しながら研究テーマの立案から計画策定、技術開発や検証実験の実行、成果創出までをリードしていただきます。 分野動向の把握、研究戦略の策定、プロジェクトマネジメントなど、研究開発およびチーム運営全般を担う中核人材として期待しています。 【職務詳細】 以下の領域を中心に、バイオものづくりの高度化に資するデジタル技術の研究開発を担当いただきます。 <主な担当業務> ・生物機能の数理モデリング/シミュレーション技術の開発  - バイオ由来製品の培養・発酵プロセスの開発・最適化に向けた動的モデル構築・計算科学アプローチの導入 ・生物データ統合・管理基盤の構築  - マルチオミクスデータを含むバイオデータの統合解析環境の設計・構築 ・社内外研究者との共同研究の推進 ・研究プロジェクトの計画立案、進捗管理、成果報告 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・環境課題など社会課題解決に繋がる研究開発業務への取り組みを通じ、大きな社会価値の創出に貢献できます。 ・日立グループの未踏領域で、新事業創生に向けた研究開発というチャレンジングな業務に携わることができます。 ・バイオロジー、デジタル、計測・分析、メカトロニクス、サービス科学など、専門性の異なる研究者とともに、研究開発を行うため、自身の専門分野以外の知識・経験を広げながら、融合領域のキャリアを築くことができます。 【働く環境】 ①配属組織/チームについて:20代から50代までの幅広い年齢層で、バイオロジー、デジタル、計測・分析、メカトロニクス、サービス科学など多様な研究バックグラウンドを持つ、約10名のチームです。 ②働き方について 国内外の連携先などへの出張があります。業務状況により、在宅勤務など柔軟な働き方の相談が可能です。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務

必須条件

必須条件
■大学院卒以上 ■要件定義基本設計の経験 ・バイオインフォマティクス、システム生物学、計算生物学など生物数理モデルに関する専門知識 ・マルチオミクスなど生物データ解析の専門知識 ・Pythonなどを用いたデータ解析や機械学習に関するプログラミングスキル ・TOEIC650点程度の英語力(技術文書の読み書き・メール利用に支障のないレベル)
求める人物像
・People Champion(一人ひとりを活かす):  多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。 ・Customer & Society Focus(顧客・社会起点で考える):  社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。 ・Innovation(イノベーションを起こす):  新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。 【その他職種特有】 ・組織が成功するための新しいより良い方法を生み出す。たとえば、他者のモチベーションを上げて、課題に対処するための新しい方法やより良い方法を見つける、有望なアイデアに対する支援とリソースを提供する。イノベーションプロセスを強化するために、さまざまな視点を取り入れるようチームメンバーを奨励する。 ・パートナーシップを構築し、他者と協力して共通の目標を達成する。たとえば、付加価値を生み出すためにさまざまな利害関係者をリストアップする、その利害関係者に十分な情報を提供する。共通の目標に向けた他者の努力に対する深い感謝を示す。 ・新しい問題に取り組むときに、成功と失敗の両方を学習材料として使って、実験を通して学ぶ。たとえば、新しい概念や原理を素早く自分の専門知識に落とし込む、新たな知見を巧みに活用して問題を解決する。

歓迎要件

・生物工学、培養工学などバイオものづくり関連分野の専門知識および業務経験 ・発酵プロセスの解析、制御技術に関する専門知識および業務経験 ・関連分野における論文投稿実績(大学院での実績も可) ・オープンイノベーションを活用した研究開発プロジェクトのマネジメント経験 ・TOEIC800点以上の英語力(会議・口頭議論に支障のないレベル)

想定年収

想定年収
1,160万円〜1,490万円
想定年収補足
※年令・経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇いたします。
月給
640,000円〜820,000円
賞与・昇給
賞与:2回 昇給:1回

ポジション

職位
課長
職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名
研究開発グループ Next Research 合成バイオプロジェクト
部署の特徴・業務環境
【配属組織について(概要・ミッション)】 日立製作所は、次の社会からのバックキャストにより解くべき社会の本質的課題を見極め、産業構造に変化を引き起こす革新的なブレークスルー技術の創出に取り組んでいます。本プロジェクトは、持続可能な脱炭素・資源循環型社会の実現をめざし、生物の能力を活用した化学品製造(バイオものづくり)分野の研究開発を推進しています。特に、AIやデータ統合などデジタル技術と、計測・解析・制御などのプロセス技術を融合した「バイオ×デジタル」領域の技術開発を推進しています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ・バックキャスト型研究開発 ・Carbon Transformation (関連分野) ・Carbon Transformationに向けた合成バイオ技術 (関連分野)

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
定時時間制
就業時間
8:50〜17:20
就業時間補足
※事業所によって時間帯が異なる場合あり。
休憩時間
12:00〜13:00

残業時間

平均残業時間
月19時間

予定勤務地

予定勤務地
東京都国分寺市東恋ヶ窪一丁目280番地

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険、介護保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
屋内全面禁煙または空間分煙された屋内喫煙所あり

制度

財産形成
社員持株会制度、財形貯蓄

休日・休暇

年間休日日数
126日
休日・休暇
完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇
育児・介護
介護休暇、育児のための時短勤務、介護のための時短勤務、産前産後休暇、パートナー出産休暇

諸手当

諸手当
通勤手当、家族手当

その他

その他補足
住宅支援制度(寮、手当等)、カフェテリアプラン

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

株式会社日立製作所の企業情報

会社情報

企業名
株式会社日立製作所
設立年月日
1920年02月
本社所在地
〒100-8280 東京都千代田区丸の内一丁目6番6号
資本金
21億4748万3647円
売上高
177億4223万円
持ち株会制度
従業員1000名以上
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株式会社日立製作所の募集中の求人

Border

株式会社日立製作所

【金融機関向けセキュリティソリューション創生の企画・開発・導入を推進するSE(主任クラス)】

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方: ・セキュリティが設計の重要ポイントとなる設計・構築経験(3年以上、インターネットに接するサーバ・NW機器の設計、構築経験またはそれに準ずる経験) ・インフラエンジニアとしての実務経験(3年以上)があり、セキュリティに関する高度な知識をお持ちで、セキュリティ分野に積極的に関わりたいという意識をお持ちの方。 ・IT/デジタル領域における顧客向けソリューション/サービスの企画・提案経験(3年以上)

910万円〜1,030万円

セキュリティエンジニア, ITアーキテクト

株式会社日立製作所

【パブリッククラウド案件における新規ソリューション開発を担うIaCスペシャリスト】

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 (1)システム開発プロジェクトのインフラ設計・開発・テストの実務経験3年以上、パブリッククラウドを扱った経験1年以上 (2)パブリッククラウド関連資格:AWS認定資格中級以上(SAA等) または Azure認定資格中級以上(AZ104等)

490万円〜760万円

インフラエンジニア, クラウドエンジニア

株式会社日立製作所

生命保険・共済業界向けシステム提案・アプリケーション開発SE(担当)

■必須条件

下記の業務経験を2年以上お持ちの方 ・SE経験:サブリーダ・チームリーダの立場でアプリケーション開発プロジェクトを取り纏めたご経験

530万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア

こんな募集もおすすめ

Border

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社MIXI

【開発本部】AIエンジニア[en]

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験(デプロイ、監視、更新) ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット(GitHub、Zennなど)に関するURLを共有いただけますと幸いです。  できればコードが分かるものが好ましいです。

840万円〜1,246万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社電通総研

【AI系プロジェクトマネージャー/リーダー】電通グループのシナジーが強み !/ 平均年収1100万円超!/プライムベンダーとして価値提供が可能/平均残業時間28時間

■必須条件

・プロジェクトリーダー、またはシステム開発プロジェクトにおけるマネジメント経験・スキル ・業務システムの開発経験があり、要件定義、設計、開発、導入までの一連のプロセスを理解している方 ・AIを活用して業務をどのように変革していくかを、関係者と対話しながら整理・推進した経験

890万円〜1,200万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

株式会社三菱UFJ銀行

【市場系webアプリケーションエンジニア】5000億円規模の金融システムを自社開発/AWS・コンテナ等を駆使しDXを推進/金融未経験9割・20-30代が主役

■必須条件

・クラウド上でのWebアプリケーションのフロントエンド開発において、上流~下流まで一貫して携わった経験(目安:3年程度)

850万円〜2,000万円

サーバーサイドエンジニア, フロントエンドエンジニア, UI・UXデザイナー, AI・機械学習エンジニア

NTTドコモソリューションズ株式会社

管理職:一般市場向けAI開発・構築・維持運用マネージャー

■必須条件

・IT業界での開発経験:10年以上 ・画像認識分野におけるDeep Learning(画像分類・物体検出・異常検知等)の  開発経験:3年以上 ・Python、C/C++、JavaScriptを用いたソフトウェア開発経験 ・Dockerを用いたコンテナ環境の構築・運用経験 ・チームリーダーまたはプロジェクトマネージャーとしてのマネジメント経験  (5名規模) ・お客様等のステークホルダーと良好な関係を構築し、  顧客折衝・調整を主導できる能力

892万円〜1,004万円

プロジェクトマネージャー(PM), ITアーキテクト, AI・機械学習エンジニア, プロダクトマネージャー(PdM)

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社(CTC)

【マーケティング企画部】プロダクトエンジニア(AI関連アプリケーション)

■必須条件

・経験年数5年以上 ・要件定義や基本/詳細設計に関する経験 ・技術者として最新の動向を常に意識し、吸収することに前向きに取り組める方 ・様々なステークホルダーに対し、相手の立場に合わせた的確なアウトプットが行える方

725万円〜1,200万円

インフラエンジニア, AI・機械学習エンジニア

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社(CTC)

【金融NEXT企画部】先進技術エンジニア(AI・ブロックチェーン・量子コンピュータなど)

■必須条件

・経験年数5年以上 ・なんらかのシステム開発経験者 ・新技術への関心・自己学習経験

725万円〜1,370万円

組込・制御エンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータビジネスシステムズ

【<テックリード>国内シェアNo.1製品×AI/AIエージェント新規プロジェクト】NTTデータ100%出資の安定した基盤/大規模なプロジェクト/上流工程への挑戦/リモート、フレックスタイム制度/住宅補助50,000円

■必須条件

・Webアプリケーション開発におけるテックリードとしての実務経験 ・クラウド環境(AWS / Azure/GCP等)を用いたシステム設計・開発経験

570万円〜900万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ・ウィズ

【ITエンジニア】RET/H4U/AIエンジニア

■必須条件

下記いずれもご経験がある方からのご応募をお待ちしております! ・システム開発経験3年以上(言語不問) ・WEBシステム開発のプロジェクトリーダー経験(案件・課題管理、スケジュール立案、各チームとの調整など)

736万円〜837万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ラクス

【社内SE/データ・AI|AI活用、DX推進(東京)】

■必須条件

以下、二点当てはまる方を求めております ・要件定義のご経験 ・何らかのクラウド上でのWebアプリケーション開発のご経験(言語不問) ※プラットフォームの構築業務がメインである為、AIや機械学習に関するご経験は必須ではありません。

567万円〜783万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

フィジカルAIコンサルタント/エンジニア - インダストリーX本部

■必須条件

【コンサルタント】 以下のいずれかの業務経験5年以上 ・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験 ・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験 ・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客課題の言語化からROI(投資対効果)算出、案件獲得までの一連の経験 【エンジニア】 以下のいずれか2つ以上の業務経験それぞれ5年以上 ・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験 ・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発(PythonまたはC++)の経験 ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発(Python)・運用経験 ・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発(ROS2への理解、Pythonでのコーディング)の経験

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【東京/〈フィジカルAI〉リサーチサイエンティスト】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

修士号以上(機械学習、ロボティクス、制御工学、または関連分野) 機械学習・深層学習に関する研究経験 査読付き学会またはジャーナルでの論文発表実績 Pythonおよび深層学習フレームワーク(PyTorch等)を用いた実装経験

570万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【〈東京〉リサーチエンジニア(ロボットエンジニア)】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験7年以上 ・Python, C/C++を用いたプログラミングの知識・経験 ・ Linux, ROS/ROS2の知識・利用経験 ・ロボット工学、制御工学、数理の基礎知識 ・課題解決に向けて技術的な提案をした経験

570万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTドコモ

【<DPB003-2026>データプラットフォーム部 データプロダクト・データプロダクト第二担当】dポイント1億人規模のデータ基盤を牽引/AI・AGI活用の最前線/平均年収732万円/フルリモート+スーパーフレックス/単身赴任なし・全国居住可

■必須条件

以下のすべての経験を有する方 ・クラウドを活用したシステム開発経験(3年以上) ・AI・生成AIを活用したシステム開発経験(1年以上)

680万円〜880万円

AI・機械学習エンジニア

NTTドコモソリューションズ株式会社

プロダクト開発におけるAI技術の適用検討とAIモデル開発対応

■必須条件

・AI技術(画像や言語、生成AI)におけるデータアナリティクス、  エンジニアリングに関するスキル 【望ましい能力・経験・資格】 ・一般企業(特に顧客業種企業)へのシステム構築経験 ・クラウド関連資格取得 ・ハードウェア、ネットワーク等を含むシステム基盤に関する知識、ナレッジ ・顧客に対するシステムエンジニアリングとしての対応経験 ・サーバーレス等の最新のパブリッククラウド技術に関するナレッジ ・ソフトウェア開発管理経験

613万円〜892万円

AI・機械学習エンジニア, プロダクトマネージャー(PdM)

株式会社NTTデータ

【テクノロジー】AI/データ活用プラットフォーム企画・構想支援/生成AIサービス開発(PM・コンサル)

■必須条件

以下①~③のいずれかのご経験をお持ちの方 ① コンサルティング経験 ITコンサルタントとして顧客折衝や構想策定に携わった経験 ② プロジェクトマネジメント経験 PMまたはPLとしてITプロジェクトを推進した経験 ③ 技術スキル(いずれか) データエンジニアリング:データ基盤構築、ETL、データマート設計など クラウドエンジニアリング:AWS・Azure・Google Cloudでの開発・運用 生成AI関連:モデル評価、API活用などの開発・PoC経験

700万円〜1,100万円

インフラエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

株式会社UPSIDER

【Machine Learning Engineer】AI×Fintech/累計資金調達額650億円以上/フルリモート/フルフレックス/英語力を活かせる!

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験(scikit-learn/LightGBMなどの利用経験) ・EDA〜特徴量設計〜モデル評価の実務経験 ・ビジネス課題を機械学習として定式化した経験 ・Docker/Kubernetes等のコンテナ技術、およびクラウド(AWS/GCP等)でのインフラ構築経験 ・CI/CDパイプラインの構築や、本番環境でのモデルデプロイ/運用経験 ・Claude CodeやCodex / Devin等を活用したAgentic Codingの実務経験

810万円〜

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTドコモ

【<DPB002-2026>データプラットフォーム部 データプロダクト・データプロダクト第二担当/NTTドコモ】dポイント1億人規模のデータ基盤を牽引/AI・AGI活用の最前線/平均年収732万円/リモート+スーパーフレックス/単身赴任なし・全国居住可

■必須条件

以下のすべての経験を有する方 ・クラウドを活用したシステム開発経験(3年以上) ・AI・生成AIを活用したシステム開発経験(1年以上)

680万円〜880万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【金融】金融業界(銀行、保険、カード等)向けAI&データ活用コンサルタント/データサイエンティスト/AIエンジニア

■必須条件

下記のいずれかの要件を満たす方 (現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社(ユーザサイド)などを問わずご応募可能です。) 1. 積極的に人とのコミュニケーションを図る事ができること 2. 新たな知識を吸収し、自ら調査・学習することに意欲的に取り組めること

700万円〜1,100万円

ITコンサルタント, データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社ファンリード

【東京】プロジェクトマネージャー(開発・運用責任者候補)(製薬業界向け生成AIサービス「STiV」)

■必須条件

・プロダクトマネジメント経験もしくは、Web系システム開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネージメント経験 ・10名程度の人事評価経験、メンバー育成などのピープルマネジメント経験 ・部門KGIやKPIの作成とそれに関連した予実管理やレポーティング経験

800万円〜1,100万円

プロジェクトリーダー(PL), AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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