AIエンジニア

株式会社エスタイル

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年収

400万円〜600万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク

開発でAI活用

モダンな技術を採用

残業20時間以下

転勤なし

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求人情報

仕事内容

【募集背景】生成AIやAIエージェントの進化が、企業経営の在り方を根本から変えようとしているなか、当社では「AIコンサルティングサービス」を提供しています。 ▼AIコンサルティングサービスとは企業の現場に深く入り込み、DX推進や業務効率化を伴走型で実現するコンサルティング＆ソリューション開発サービスを提供しています。大規模言語モデル（LLM）や生成AI技術活用に特化し、提案からデモ開発、マネジメントまでを一気通貫で担うことで、顧客との摩擦なく、その日から業務が楽になる「手触り感のあるソリューション」を提供します。この度、クライアントニーズの急速な拡大に伴い、体制を強化しています。つきましては、"育成前提"で、生成AIを活用したシステムやアプリケーションの開発エンジニアを募集いたします！【仕事内容】大規模言語モデル（LLM）や生成AI技術活用に特化し、提案からデモ開発、マネジメントまでを一気通貫で担う「AIコンサルティングサービス」の開発チームにて、最先端の生成AI（GPT-4oなどのLLM）を活用した開発業務を担当いただきます。具体的には、AIと外部システムをつなぐAPI連携や、高性能な検索システム（RAG）、AIエージェントなどのアプリケーション開発に取り組みます。 AI領域未経験の方でも安心のチーム体制でのプロジェクトなので、上流〜下流まで一気通貫で新しいサービスを生み出すプロジェクトで、エンジニアとして技術・キャリアの幅を大きく広げていただけます。＜具体的な業務＞・大規模言語モデルの技術調査・AIを活用したシステムやアプリケーションの開発、性能向上・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング・AIエージェントプラットフォームの設計・開発・運用・ユーザーのニーズに応じたAIエージェントのカスタマイズ・チューニング・LLMを活用したAIエージェントの実装・Google Cloud/AWS/Azureなどのクラウド環境の構築・運用など取引先は、伊藤忠商事、Mizkan、T＆Dフィナンシャル生命などの大手企業が中心。【ポジションの魅力】 * 幅広い業界の知識（ドメイン知識）を身につけられる * 最先端の幅広い技術に触れ、知識を得ることができる * 生成AI・LLMの実装案件で、最先端技術を実務レベルで習得できる * 上流工程から携わることができる * 将来的にはPL／PM／コンサルへとキャリアアップできる環境【キャリアパス】早期キャリアアップが実現できる環境。（例:未経験入社4年目：年収800万円以上）実力と意欲次第で20代でのリーダー抜擢も珍しくありません。マネジメントやスペシャリストなど、早期から縦横柔軟にキャリアを拡げることが可能です。【開発体制】プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なく意見が言いやすい環境です。 20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています！

仕事内容の変更範囲

会社の定める業務

必須条件

■大卒以上 * ChatGPTなどの生成AI（LLM）の活用に興味・関心のある方 * システム開発経験：1年以上 ※プログラミング経験必須：オブジェクト指向の言語

求める人物像

・積極的に技術や知識を身につけられる方・AIの可能性を信じている方・変化を楽しみながら働ける方

歓迎要件

□Pythonの利用経験 □Webアプリの開発経験 □Azure/AWS/Google Cloudなど何かしらのクラウド環境の利用経験 □機械学習（画像・自然言語・構造化データ）、Deep Learningに関する何かしらの研究、開発経験 □LLMや機械学習（画像・自然言語・構造化データ）、Deep Learningに関する何かしらの研究、開発経験

想定年収

400万円〜600万円（給与形態：月給制）

想定年収補足

※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定 ※固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給

月給

314,000円〜470,000円

固定残業代

74,762円〜111,905円

賞与・昇給

賞与：2回

おすすめポイント

★最先端のDX/AIプロジェクトと事業形態エスタイルは大手企業のAI/DX推進を支援しており、具体的には伊藤忠商事の生成AI活用推進、T&Dフィナンシャル生命保険のチャットボット導入、Mizkanの生成AIアプリ開発支援などの実績があります。大手SIerやエンドクライアントからの二次請け案件が多い一方で、生成AI関連の案件はプライム案件として、コンサルティングのような立ち位置で支援しており、伊藤忠商事の案件も一次請けです。現在、全案件の3割がプライム案件となっています。 ★充実した教育研修制度とキャリアアップ支援エスタイルでは「選ばれるエンジニアを育てる」という目的のもと、独自の研修制度や社風で、技術力だけでなく高い提案力やヒアリング力も養うことができます。入社後の1～2ヶ月間は、経験やスキルに基づいた個別カリキュラムの「ESTYLE U Junior」という基礎研修が実施されます。生成AIの研修は1ヶ月で、卒業認定試験や課題に取り組み、全てクリアすると修了となりますが、並行して他の研修も受講可能です。入社後1ヶ月間は先輩エンジニアがメンターとしてつき、週に一度の1on1で不安解消や疑問点解決のサポートを受けられるオンボーディング制度も充実しています。さらに、スキルアップに関わる書籍購入費用（月5,000円まで）や、外部研修・講座・資格受験費用（年間50万円まで）を会社が負担する制度も用意されており、メンバーの「学びたい！」という好奇心に応える福利厚生が魅力です。 ★柔軟な働き方と充実した福利厚生エスタイルは、働くメンバーが働きやすい環境を提供しています。働き方として、出社とリモートのハイブリッド勤務を導入しており、その比率は50:50が目安です。ただし、研修期間中（入社後1～2ヶ月間）は週4出社、週1リモートとなります。また、プロジェクトによってはフルリモートやクライアント先への常駐といった例外も約1割存在します。福利厚生としては、社員が個人で契約している賃貸を会社名義に変更することで、節税効果により毎月の手取りアップが見込める「福利厚生賃貸＜シャトク＞」という制度があります。さらに、社員の趣味活動を支援し、交流を深めるための「イベント・部活制度『E-活！』」があり、ひとり3,000円以上の参加費用がサポートされます。 ★働きやすいオフィス環境とフラットな社風オフィスではフリーアドレス制を導入しており、集中できる静かな作業空間「執務室」と、リラックスしながらも業務に集中できる「コレクティブラウンジ」があります。コレクティブラウンジにはYogiboスペース、ソファースペース、バーカウンターが備えられており、快適な環境で業務に取り組むことができます。毎月末にはコレクティブラウンジで全社交流イベント「E-金！」が開催され、エンジニアから経営層まで幅広い交流が可能です。社風は非常にフラットで、ニックネームで呼び合うなど上下関係が少ないため、活発な意見交換やコミュニケーションが促される環境です。

ポジション

職種

・AI・機械学習エンジニア

開発環境

開発言語

JavaScript、TypeScript

フレームワーク

React、Flask、Django、Node.js

DB・DWH

PostgreSQL、MongoDB

クラウド

AWS、GCP、Azure

その他ツール、サービス

Slack、ChatGPT、Notion

雇用形態

正社員

試用期間

あり（6ヶ月）

勤務形態

定時時間制

就業時間

9:00〜18:00

残業時間

固定残業時間

月40時間

平均残業時間

月15時間

予定勤務地

〒150-0001 東京都渋谷区神宮前3-25-14エスラ原宿ビル8F （最寄駅：JR原宿駅　徒歩５分／東京メトロ明治神宮前駅　徒歩6分）

転勤の有無

なし

勤務地補足

【出社とリモートのハイブリッド勤務制度】　現在は「出社：週2~3・残りは選択（出社・在宅）」という仕組みを採用しています。例：月曜日→本社へ出社、火曜日→リモート例外① 研修期間中の勤務形態(入社後1〜2ヶ月間) └週4出社、週1リモート例外② プロジェクトに応じた勤務形態　※全体の約1割 └フルリモート └クライアント先への常駐 └出社比率が異なる

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

健康・医療

定期健康診断、受動喫煙防止措置

健康・医療補足

・インフルエンザ予防接種支援

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項

屋外喫煙所有り

制度

職場環境

リモートワーク制度、研修制度

休日・休暇

年間休日日数

120日

休日・休暇

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇

休日・休暇補足

・結婚休暇（☆取得実績あり）・ワクチン接種休暇・生理休暇（☆取得実績あり）

育児・介護

育児休暇、介護休暇、産前産後休暇、パートナー出産休暇

育児・介護補足

・母性健康管理のための休暇

諸手当

残業手当、通勤手当

その他

資格取得支援、書籍購入補助制度

その他補足

・社内懇親会・納会/各種勉強会・部活/イベント制度・ニックネーム制度・コミュニケーション予算・資格受験費補助（コウキシン50）・リファラル制度・ストックオプション制度※条件あり

選考情報

選考内容

選考情報

書類選考,面接

株式会社エスタイルの企業情報

会社情報

企業名

株式会社エスタイル

Webサイト

https://estyle.co.jp/

設立年月日

2006年07月

本社所在地

〒150-0001 東京都渋谷区3-25-14神宮前エスラ原宿ビル8F

資本金

7313万円

従業員100名未満

育休取得

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以下いずれかのご経験をお持ちの方・PMO／PL／PM補佐などのご経験・顧客折衝や進捗管理のご経験・何かしらのプロジェクトを推進したご経験 ※案件規模不問 ※AI領域未経験歓迎

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【AIローカライズセンター】機械学習エンジニア

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験7年以上 * 機械学習の専門知識および実務経験 * 以下いずれかの専門性 * 画像処理 / コンピュータビジョン * 自然言語処理（NLP） / 機械翻訳 * Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 * PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 * LLMに関する専門知識

300万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

サイバーエージェントグループ

【AIローカライズセンター】機械学習エンジニア（NLP）

■必須条件

■大卒以上・機械学習、自然言語処理（NLP）、機械翻訳についての専門知識と実務経験（7年以上）・Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験・LLMに関する専門知識

300万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ヴィンクス

【機械学習エンジニア】イオン・マルエツの買い物体験を支えるシステム開発／富士ソフトGの安定基盤／数千万人が使う技術で高まる市場価値

■必須条件

・COBOL経験が２年以上ある方・Pythonによる機械学習の実務経験（言語に限定せず、実務での経験内容を重視します）・機械学習モデルや処理結果をシステムへ反映した実務経験・学習レベルではなく、実運用・実装レベルでの経験・顧客折衝に耐えうるストレス耐性・回答に一貫性のある方・自分をよく見せようとしない方

400万円〜700万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社テクノプロ（テクノプロ・デザイン社）

【〈戦略研修〉AI/DXエンジニアキャリアアップコース】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社！/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

■必須条件

・ SQLまたはPyhtonの学習経験が継続して6か月以上ある方・正社員経験が2社以内の方・円滑にコミュニケーションを取れる方・数学に苦手意識の無い方（高校数学Ⅱ・B程度の知識を目安とします）・外国籍の場合、日本語能力試験（JLPT）「N2」以上の資格またはそれに準ずる日本語能力をお持ちの方・外国籍の場合、日本での就業経験1年以上の方・日本国内での就労が可能な方

340万円〜490万円

AI・機械学習エンジニア

レバレジーズ株式会社

SES開発部/首都圏内/開発/AI・データエンジニア（SES）

■必須条件

・下記いずれかを満たす方　- PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上　- クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上　-TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上　- 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

400万円〜850万円

データサイエンティスト, データエンジニア, データアナリスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社BTM

BTMAIZ（AIエンジニア）

■必須条件

・Pythonのプログラミングスキル・SQL、NoSQLなどのデータベースに関する知識と利用経験・Gitなどのバージョン管理システムの利用経験

400万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社カヤックボンド

業務系開発エンジニア

■必須条件

下記いずれかの開発経験のある方・Java／.NET等のオープン系開発言語を用いて業務システムを開発した経験・Webでのプログラミング実務経験が2年以上ある方

350万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, フロントエンドエンジニア, AI・機械学習エンジニア

ガオ株式会社

生成AIエージェント開発/運用エンジニア

■必須条件

・開発経験2年以上・生成AI、LLMに関する基礎知識・クラウドプラットフォームを利用した開発経験(2年以上)

400万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社エスタイル

【職種・業界未経験歓迎／AIエンジニア】”AI活用×開発”｜急成長中の業界でAIエンジニアへ挑戦｜社内大学研修制度で安心してスタート｜残業15h未満

■必須条件

・コウキシンを行動で示してきた方 ※育成前提のためエンジニアの経験は必要ございません。

350万円〜500万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社マクロセンド

【データサイエンティスト・機械学習エンジニア】

■必須条件

・社会人経験3年以上・AI/データサイエンス領域について学ぶ習慣がある方・統計検定2級程度の数学力

400万円〜450万円

データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

アジアクエスト株式会社

【AI エンジニア】東証グロース上場/AIやマルチクラウドに強みを持つ企業/エンジニアのやりたいことを大切にする社風/残業18h以内でリモート中心のPJ

■必須条件

(1)、(2)いずれかが満たしている方 (1)以下の条件を満たしている方・バックエンドの開発経験2年以上（言語は問わない）・AWSなどのクラウドサービス利用経験・Git等を用いたチーム開発経験・AIについて興味関心がある方 (2)以下の条件のうちいずれかを満たしている方 \- AI/ML領域での実務経験1年以上 \- 理工学系または経済学の学士号以上を保有している \- Kaggleのメダル(色不問)を1つ以上を保有

400万円〜500万円

AI・機械学習エンジニア

アジアクエスト株式会社

【建設・不動産業のDXを推進するAIエンジニア】東証グロース上場/AIやマルチクラウドに強みを持つ企業/エンジニアのやりたいことを大切にする社風/残業18h以内でリモート中心のPJ

■必須条件

・大学卒以上・バックエンドの開発経験2年以上（言語は問わない）・AWSなどのクラウドサービス利用経験・Git等を用いたチーム開発経験以下のうちいずれかを1つ以上・AIモデルの利用または構築の経験（生成AIも含む）・線形代数学、微分積分学、統計学の知識・理工学系または経済学の学士号以上を保有している

400万円〜500万円

AI・機械学習エンジニア