【Product】機械学習エンジニア

株式会社ELYZA

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年収

600万円〜1,500万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
副業OK
モダンな技術を採用
残業20時間以下

求人情報

仕事内容

仕事内容
【ELYZAについて】 ELYZAは「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、大規模言語モデル(LLM)の研究開発と社会実装の両輪で活動しています。 【プロダクト事業部について】 私たちは、生成AIの業務活用を支える法人向け生成AI活用ツール 「ELYZA Works」の開発を行っています。 「質の高いLLMアプリの開発・運用において、あたりまえを創る」をプロダクト・ミッションに掲げて、「未踏のオンリーワンになる」という事業戦略のもと、他の生成AIプロダクトとは異なる独自の価値創出を目指しています。 ELYZA WorksはLLMとの協働によって、ユーザー自身が質の高いアプリケーションを作成・利用・改善することを支援します。具体的には、①ファイル参照や超長文の処理など幅広い業務シーンに対応する機能を備えている、②アプリケーション作成をLLMが自動で行う(やりたいことを伝えるだけでプロンプトや最適なフォーム形式を生成する)など、ユーザビリティ向上のためにLLMをフル活用した生成AIネイティブのユーザー体験の実現を目指しています。 【募集背景】 現在当社は、ELYZA Worksのサービス拡大に伴う機能追加に加え、さまざまな業界・ユースケースに特化した新規プロダクトの開発を進める、事業拡大フェーズにあります。こうした挑戦の最前線で、プロダクトのコアバリューを生み出し、「未踏のあたりまえを創る」ためのエンジンとなっていただける機械学習エンジニアを募集しています。 私たちがつくるプロダクトの強みは、LLMをはじめとした高度なAI技術にあります。顧客の複雑な業務課題を解決するLLMを含む機械学習モジュールの開発や、LLMを組み込んだ革新的なユーザー体験の実現に向けて、自然言語処理/LLMの最先端技術とプロダクト開発に深い知見を持つ方を歓迎しています。 【求める期待・役割】 プロダクト事業部の機械学習エンジニアとして、LLM(プロプライエタリモデル / 自社モデル)をコアとしたプロダクトの開発を担当していただきます。 ◆ 自然言語処理 / LLMの技術を活用し、自社プロダクトの課題解決・価値創出を行うこと ◆ 社内の機械学習 x エンジニアリングの仕組みづくりにオーナーシップをもって取り組むこと ◆ 継続的に開発をしていくために、負債解消に取り組むこと ◆ スケーラブルかつ可用性の高いLLM推論基盤の開発・運用を行うこと 【仕事概要】 1. プロダクト開発 - 機械学習を活用した機能の要件定義、価値検証、開発まで一気通貫で担当 - ユーザーフィードバックや定量指標に基づく継続的改善 - 自社モデルの最適化とプロダクトへの組み込み - モデルの推論速度と精度のバランスを考慮した最適化 - モデルの軽量化技術の研究と適用 2. 機械学習 x エンジニアリングのリード - 機械学習モデルを組み込むためのプロダクト開発用社内ライブラリの実装 - モデルを効率的にプロダクションデプロイするためのワークフロー整備 - プロダクトコードの最適化、リファクタリング - 他チームへの技術的な支援(アーキテクチャや実装方針の相談) 3. MLOps基盤の開発と改善 - スケーラブルで柔軟な推論基盤の設計と実装 - モデルの継続的な監視とパフォーマンス評価システムの構築 - 本番環境でのモデル運用に関するベストプラクティスの確立 【開発環境】 - CI/CD: Argo CD - ミドルウェア: OpenSearch - ドキュメンテーション: Google Docs - 開発ツール: Figma  ※ GitHub CopilotやCline、DevinなどのAI開発ツールも試験運用中 - コミュニケーションツール: Discord / Google meet 【本ポジションの魅力】 ◆最先端技術への挑戦 - 最新技術をプロダクトの価値創出に繋げる経験 - 自社LLMの安定運用という未踏の領域に取り組む機会 - デファクトスタンダードがない中で新たな方法論やBest Practiceを自ら確立 ◆成長市場でのキャリア形成 - AI・機械学習分野、特にLLM領域での貴重な実務経験の獲得 - 需要が高まるMLOpsスキルの習得と実践 ◆多様な学習機会 - 構想段階から実運用までのプロダクト開発全体を経験できる一気通貫の学習環境 - 最新アルゴリズムのR&D、実装から基盤システム構築まで幅広い技術領域に携われる機会 - 技術選定・設計からデプロイ・運用まで、機械学習システムのライフサイクル全体を学べる環境
仕事内容の変更範囲
ご本人の希望も鑑み当社業務全般

必須条件

必須条件
【以下、いずれも必須】 ・チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験 ・GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験 ・機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識 ・ビジネスレベルの日本語力/Business level - like fluency in Japanese
求める人物像
・ELYZAのコア・バリューであるLong Term Greedyの考え方に共感してくださる方 ・ 最新技術に対し、知的好奇心をもってキャッチアップできる方 ・ オーナーシップと高い倫理観をもって業務を遂行できる方 ・ LLMの社会実装と実用化に繋げることに興味がある方 ・ 実際に手を動かして仮説検証を行うことが好きな方

歓迎要件

・機械学習がコアとなるプロダクトの企画・開発経験 ・SaaS企業でのプロダクトコミット経験(特に0→1立ち上げのフェーズ) ・Kaggle、SIGNATE等データサイエンス系コンペの入賞経験 ・PyTorchやTransformersなどのOSSへの貢献経験 ・OpenAIなどのLLM APIを活用した開発経験 ・HPCクラスタの構築経験

想定年収

想定年収
600万円〜1,500万円
想定年収補足
※経験・能力を考慮の上、決定いたします <内訳> 月額基本給 固定残業手当(38時間/月):89,518円~ 深夜残業手当(19時間/月):8,952円~ ※超過した時間外労働の残業代は1分単位で支給
月給
400,000円〜
基本給
301,530円〜
賞与・昇給
昇給:2回

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

開発環境

開発言語
Python
クラウド
AWS、GCP、Azure
CI・CD
GitHub Actions
構成管理ツール
Terraform
その他ツール、サービス
GitHub、Slack、Redash、Notion

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
就業時間補足
◆スーパーフレックスタイム制(コアタイムなし) ◆1ヶ月の標準労働時間:1日8時間×営業日数 ※時間外労働あり(直近半年平均5~15時間程度)
フレックスタイム
6:00〜22:00

残業時間

平均残業時間
月10時間

予定勤務地

予定勤務地
東京都文京区本郷3-15-9SWTビル 5・6F
勤務地補足
◆本社または自宅(変更の範囲なし/転勤はありません) ※フルリモートワーク可 【リモートワークについて】 ◆基本的にはフルリモート体制  居住地は日本国内に限ります(海外に居住してのフルリモート不可) ◆リモート/出社自由選択(出社回数規定/制限なし)  メンバーのコミュニケーション促進のため、出社推奨日を設けていますが、各々の負担のない範囲でメンバー同士の交流を深めています。 北海道・沖縄・愛知などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、また出社メインの人など多様な

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
フルリモート(地方在住 可)

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
保険補足
関東ITソフトウェア健康保険組合加入

休日・休暇

年間休日日数
120日
休日・休暇
完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
育児・介護
産前産後休暇

諸手当

諸手当
通勤手当

その他

その他
書籍購入補助制度、副業OK
その他補足
【その他】 ◆ストックオプションの付与 ◆必要書籍を経費にて購入可能 ◆オフィスにて各種ソフトドリンク/コーヒー/炭酸などのドリンクやスナック無料提供 ◆副業・兼業OK(要申請) ◆入社後研修あり ◆No Meeting Dayの設定(毎週金曜日終日・水曜日午前) ◆内閣府ベビーシッター券の利用(1回4,400円の補助が受けられます) 【社内コミュニケーション】 ◆グループウェア:Google Workspace ◆Notion、Slackによる透明性の高い情報共有 ◆Discordによるバーチャルオフィスの活用 ◆メンター制度、チューター制度あり ◆月1回全社員ミーティング(ハイブリット開催) ◆月1回懇親会(オフライン開催)

選考情報

選考内容

選考情報
・カジュアル面談あり ・オファー面談あり ・面接 3回 ・リファレンスチェックあり
選考情報補足
書類選考→カジュアル面談/HR面談→一次面接→二次面接→最終面接→内定・オファー面談 ・選考意思を確認後、1~3回程度の面接を経て最終面接を実施します。 ・選考プロセスの中で、双方の理解促進のためにカジュアル面談や、ご希望に応じて体験入社等を実施いたします。 ・オンラインオフラインご希望に応じて実施します。ご希望に応じてオフィス見学オフラインコミュニケーションを実施します。 ・リファレンスチェックの実施を行います。詳細は選考に進んだ際にご案内させていただきます。
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株式会社ELYZAの募集中の求人

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株式会社ELYZA

【Product】プロダクトマネージャー

■必須条件

・BtoB領域で0→1 or 1→10いずれかのステージでプロダクト開発のリードをしてきたご経験(3年以上)

600万円〜1,300万円

プロジェクトマネージャー(PM)

株式会社ELYZA

【Product】UIデザイナー

■必須条件

・法人向けWebアプリケーションのUI/UXデザイン実務経験(5年以上) ・フロントエンド周りの知識  - UIデザインをするにあたり、エンジニアリングの背景知識を理解している前提となります ・エンジニアと共にプロダクトのリリース&改善を回したご経験 ・FigmaなどUIデザインツールの使用経験 ★ご応募にあたっては、ポートフォリオのご提出をお願いしております。

600万円〜1,300万円

UI・UXデザイナー

株式会社ELYZA

【Solution】機械学習エンジニア

■必須条件

・ML/NLPの分野において仮説検証サイクルを回しながら課題解決に取り組んだ経験(3年以上) ・コーディング・開発スキル(主にPython) ・日本語にてコミュニケーションが可能なこと / Native level - like fluency in Japanese

600万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

こんな募集もおすすめ

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GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

RIZAPグループ株式会社

【プロダクト開発統括1部_AI・データユニット】優秀な大手出身エンジニア多数/事業開発に数百億規模投資/地方在住フルリモ可能/平均残業時間10h

■必須条件

• Pythonを用いた実務レベルのプログラミング経験 実務経験1年以上。 • 機械学習・深層学習に関する専門知識 AI関連の最新のアルゴリズムを読み解き、内容を理解・実装できるレベル。 主要なMLフレームワーク(PyTorch, TensorFlow, scikit-learn等)の実務利用経験。 • データエンジニアリングの基礎知識 SQLを用いたデータ操作、およびBigQuery等のDWH利用経験。 • ソフトウェア開発の標準的なスキル                            Git / GitHubを用いたチーム開発経験。Linuxコマンドの操作およびDocker等のコンテナ技術の理解。

500万円〜700万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【金融】システムエンジニア_大手金融機関/一般事業法人向けデジタル案件の開発・推進

■必須条件

下記いずれも必須 ∟顧客、チームメンバと円滑にコミュニケーションが取れ、折衝も円滑に進められる方 ∟リモートワークでも臆することなく発言・議論とができ、一人称で業務を遂行できる方 ∟未経験領域でも、積極的に学び、挑戦しながら突き進むことができる姿勢のある方 ∟システム開発、導入など、何らかの形でIT経験がある方、また今後も積極的に学んでいきたいと考えている方

550万円〜1,400万円

インフラエンジニア, プリセールス・セールスエンジニア, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

株式会社NTTデータ

【技術】集約ポスト_AI技術部 ITスペシャリスト/ITアーキテクト/ビジネスディベロッパ/データサイエンティスト

■必須条件

ポストによりますが、主に以下の経験が必要となります。詳細は各ポストをご覧ください。 ・システム開発の上流から下流までの一連の経験 ・プロジェクトにおけるリーダーまたはサブリーダー経験 ・AI、クラウド、データ活用、アジャイル開発などの最新技術に関する知見や実務経験 ・技術課題を整理・説明できる力 ・主体的に行動し、国内外の多様なメンバや顧客と円滑にコミュニケーションを取れる力 ・新技術やグローバル環境への挑戦意欲 ■他言語力 ポストによりますが、主に以下の経験が必要となります。詳細は各ポストをご覧ください。 ・英語TOEIC700点以上 または TSSTレベル4以上

550万円〜1,100万円

ITアーキテクト, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【公共】日本の社会保障制度を支える大規模システム開発、提案(社会貢献性の高い仕事です! 大規模システム開発にチャレンジしたい方歓迎!)

■必須条件

・システムインテグレータ、ITベンダー、コンサルティングファームで、コンサルタントまたはシステムエンジニアとして1年以上の実務経験がある方 ・社会保障分野に興味・関心がある方 もしくは、社会課題を解決したいという意欲がある方

550万円〜1,100万円

サーバーサイドエンジニア, AI・機械学習エンジニア, ローコードエンジニア

株式会社SI&C

【AIエンジニア/PL】世界標準へ/アビーム元社長の下、グローバルな市場価値を獲得/CMMI最高位レベル5を達成した高品質SI/国際資格PMP取得を全面支援/PM・専門職、意志を尊重するキャリアパス

■必須条件

・5年以上のシステム開発経験(AI領域RAG/LLM構築経験3年以上) ・5年以上のデータ分析経験(画像解析、動画解析、音声解析、数値解析) ・機械学習/深層学習/数理最適のモデル開発に関わる実績 ・IPA基本情報技術者試験、IPA応用技術者試験 ・3年以上のアジャイル開発経験

500万円〜1,200万円

プロジェクトリーダー(PL), AI・機械学習エンジニア

株式会社 ビットエー

【AIエンジニア】 豊富なキャリアパス!/大手案件が9割以上!/取締役がSier出身!

■必須条件

・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPI開発の実務経験(2年以上) ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・機械学習モデルの設計・実装・検証の経験(scikit-learn, LightGBM, PyTorch等) ・AWS(S3、EC2、ECS、SageMaker等)を活用した開発経験 ・Dockerを用いた開発環境構築経験 ・IaC(CDKやTerraformなど)を用いたクラウドインフラ構築・管理経験 ・チームでのソフトウェア開発経験(Git、コードレビュー等)

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

アジアクエスト株式会社

【AI ネイティブエンジニア(東京)】東証グロース上場/AIやマルチクラウドに強みを持つ企業/エンジニアのやりたいことを大切にする社風/残業18h以内でリモート中心のPJ

■必須条件

Web開発経験3年以上 ※言語は不問ですが、設計から実装まで一貫して携わり、コードの品質や保守性を意識した開発ができる方。

450万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

Sky株式会社

【東京】web系開発エンジニア(生成AIエンジニア・フロントエンド・バックエンド)プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

■必須条件

Webアプリケーション開発における5年以上の実務経験に加え、さらに以下の要件に合致する方 ・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験 ・データベース(RDB、NoSQLいずれか)の設計・開発経験 ・AWS、Azure、GCPいずれかを利用したクラウド環境での設計・開発経験 ・プロジェクトリーダーやプロジェクトマネジメントの経験

485万円〜2,130万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社エスタイル

【職種・業界未経験歓迎/AIエンジニア】”AI活用×開発”|急成長中の業界でAIエンジニアへ挑戦|社内大学研修制度で安心してスタート|残業15h未満

■必須条件

・コウキシンを行動で示してきた方 ※育成前提のためエンジニアの経験は必要ございません。

350万円〜500万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社エスタイル

AIエンジニア

■必須条件

■大卒以上 * ChatGPTなどの生成AI(LLM)の活用に興味・関心のある方 * システム開発経験:1年以上 ※プログラミング経験必須:オブジェクト指向の言語

400万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ラクス

【AIエンジニア(東京)】シェアNo.1のSaaSプロダクト運営/積極的なAI活用/安定した経営基盤

■必須条件

(1)システム開発の経験2年以上 (AI・Web系問わず) (2)Pythonでのプログラミング経験 (3)以下のいずれかの経験 (3−1)機械学習案件の実務 (3−2)TensorFlow、Keras、Pytorchなどのライブラリを用いた機械学習開発の経験

567万円〜966万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ラクス

【社内SE/データ・AI|AI活用、DX推進(東京)】

■必須条件

・何らかのクラウド上でのWebアプリケーション開発のご経験(言語不問) ※プラットフォームの構築業務がメインである為、AIや機械学習に関するご経験は必須ではありません。

567万円〜783万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ブロードリーフ

【東京・札幌・福岡】プロダクトAIエンジニア(技術×事業創出)

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験(目安:5年以上) ・バックエンド、フロントエンド、インフラなど、特定の領域に縛られず幅広く技術を扱ってきた経験(フルスタックな志向性) ・ビジネス要求を理解し、技術的な解決策を自ら提案・プレゼンできる能力 ・業務の中でAIを積極的に利活用していくという強いマインド

500万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ブロードリーフ

AIエンジニア・データサイエンティスト/先端技術開発室

■必須条件

①AIや機械学習を活用したシステムの開発、分析経験をお持ちの方 ②TB~PB級の大量データに対する分散処理や、データ分析の設計・開発経験 ③クラウドの設計・構築・運用保守に関する経験をお持ちの方(AWS,GCP,Azureなど) ④統計ソフトウェア(R,Python,Julia,MATLAB,pandasなど)およびデータベース言語(SQL など)の利用経験をお持ちの方

600万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

ウェルスナビ株式会社

AI推進エンジニア

■必須条件

・ビジネス視点で開発に取り組むことができる方 ・技術分析・技術選定・設計・導入・運用等の経験 ・AI関連のエンジニアとしての実務経験

600万円〜900万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ヴィンクス

【機械学習エンジニア】イオン・マルエツの買い物体験を支えるシステム開発/富士ソフトGの安定基盤/数千万人が使う技術で高まる市場価値

■必須条件

・COBOL経験が2年以上ある方 ・Pythonによる機械学習の実務経験(言語に限定せず、実務での経験内容を重視します) ・機械学習モデルや処理結果をシステムへ反映した実務経験 ・学習レベルではなく、実運用・実装レベルでの経験 ・顧客折衝に耐えうるストレス耐性 ・回答に一貫性のある方 ・自分をよく見せようとしない方

400万円〜700万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【東京/〈フィジカルAI〉リサーチエンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

Pythonを用いたプログラミングの実務経験 深層学習フレームワーク(PyTorch等)の利用経験 強化学習または模倣学習の基礎知識 Linux環境での開発経験

570万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【東京/〈フィジカルAI〉リサーチサイエンティスト】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

修士号以上(機械学習、ロボティクス、制御工学、または関連分野) 機械学習・深層学習に関する研究経験 査読付き学会またはジャーナルでの論文発表実績 Pythonおよび深層学習フレームワーク(PyTorch等)を用いた実装経験

570万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【〈東京〉リサーチエンジニア(ロボットエンジニア)】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験7年以上 ・Python, C/C++を用いたプログラミングの知識・経験 ・ Linux, ROS/ROS2の知識・利用経験 ・ロボット工学、制御工学、数理の基礎知識 ・課題解決に向けて技術的な提案をした経験

570万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社BTM

BTMAIZ(AIエンジニア)

■必須条件

・Pythonのプログラミングスキル ・SQL、NoSQLなどのデータベースに関する知識と利用経験 ・Gitなどのバージョン管理システムの利用経験

400万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

YouTubeX

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