【プロダクト開発統括1部_AI・データユニット】優秀な大手出身エンジニア多数/事業開発に数百億規模投資/地方在住フルリモ可能/平均残業時間10h

RIZAPグループ株式会社

年収

500万円〜700万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

転勤なし

土日祝日休み

リモートワーク

全国フルリモートOK

副業OK

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求人情報

仕事内容

▍募集背景国内最大規模のヘルステック（Health Tech）カンパニーである当社は、「人類の健康に最も貢献する企業」への実現に向けて、データ・テクノロジー人材を募集しております。配属先は、2022年8月に新設された当社IT戦略グループ会社「RIZAPテクノロジーズ株式会社」を予定しております。 ▍具体的な業務内容 RIZAPグループの多角的な事業（chocoZAP、ボディメイク事業、リテール事業等）から得られる膨大なデータを活用し、ビジネスインパクトを最大化するためのデータ基盤構築およびAIソリューションの開発を担っていただきます。 • データパイプラインの構築・運用社内外の多様なツール・システムからBigQueryへのデータ連携・集約。分析用データマートの設計およびETL処理の実装。 • データの可視化と意思決定支援 Looker Studio等を用いたダッシュボード構築による、経営・現場の意思決定支援。 • AI・LLMを活用したソリューション開発生成AI（LLM）等を用いた社内業務効率化や顧客体験向上を目的としたエンジニアリング（チャットボット基盤の構築など）。 • 高度なAIモデルの研究開発・実装最新のアルゴリズムを用いた、需要予測、画像解析、数理最適化などのモデル開発とプロダクトへの実装。

必須条件

• Pythonを用いた実務レベルのプログラミング経験実務経験1年以上。 • 機械学習・深層学習に関する専門知識 AI関連の最新のアルゴリズムを読み解き、内容を理解・実装できるレベル。主要なMLフレームワーク（PyTorch, TensorFlow, scikit-learn等）の実務利用経験。 • データエンジニアリングの基礎知識 SQLを用いたデータ操作、およびBigQuery等のDWH利用経験。 • ソフトウェア開発の標準的なスキル　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Git / GitHubを用いたチーム開発経験。Linuxコマンドの操作およびDocker等のコンテナ技術の理解。

求める人物像

• 「やりきる」マインドをお持ちの方事業の成長のために、技術的な壁を乗り越えてアウトプットに執着できる方。 • ビジネス視点を持つエンジニア単なる技術志向ではなく「このデータ・AIがどう利益や顧客体験に繋がるか」を考えられる方。 • 変化を楽しみ、自走できる方不透明な状況でも自ら課題を見つけ、最新技術をキャッチアップしながら解決策を提示できる方。 • スピード感のある開発を好む方 RIZAPグループ特有の圧倒的な事業スピードに合わせ、柔軟かつ迅速に動ける方。 • コミュニケーション能力の高い方関係者（利用部門、エンジニアなど）と適切にディスカッションできる方。

歓迎要件

• 数学的素養線形代数、微積分、統計学、物理演算等の深い知識。 • 特定領域における開発経験自然言語処理（NLP）、画像解析、数理最適化のいずれかに関する実務経験。 • インフラ・クラウド知見 GCP（Google Cloud）環境での開発・運用経験。 • AIの実装・デプロイ経験開発したモデルをAPI化、あるいはプロダクトに組み込んだ経験（MLOps）。

想定年収

500万円〜700万円

想定年収補足

※個別の経験、能力、面接評価によって決定。理論年収：年収換算の 12 分割を月額給与として計算賞与：完全業績連動

基本給

420,000円〜

おすすめポイント

★RIZAPグループのデジタルシフト RIZAPグループは、国内最大規模のヘルステック（Health Tech）カンパニーとして、デジタルシフトに大きく舵を切りました。設立から約20年が経ち、企業規模は今や85事業・グループ70社／連結従業員数5,034名／売上1,623億円と急成長を遂げました。 ★巨大な経済圏の確立と新しいソリューションの提供国内有数の巨大な経済圏を確立し、「健康」「予防医療」を入り口として、業界の常識や固定観念・既成観念を変え、人々の「心」と「体」の健康に向け、toC×toB（法人・自治体・業務提携）問わず、全く新しいソリューションを提供していきます。 ★グローバル展開と市場規模の拡大世界のヘルスケア業界の市場規模は、2020年「311兆円」→2030年「525兆円」に拡大すると言われています。当社では、日本国内に留まらず、アメリカ・香港・上海・台湾・シンガポールに海外展開をしており、今後はより多くの国に事業進出していく予定です。グローバルNo.1に向けて、社会の潜在的なニーズ・シーズを早期発見し、より広域的なソリューションを提供していきたいと考えています。 ★データプラットフォームの可能性当社が保有するデータプラットフォームは、他業界とのシナジー創出、アップセス・クロスセルに繋げるなど、無限の可能性を秘めています。（例：食品／飲食業界・小売業界・医療業界、金融業界・不動産・サービス・エンタメ・レジャー業界等）

ポジション

職種

・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名

IOT統括部

雇用形態

正社員

試用期間

あり（3ヶ月）

勤務形態

フレックスタイム制

就業時間

9:00〜18:00

就業時間補足

■所定労働時間：8時間（休憩60分） ■就業時間:9:00～18：00を基本とし、本人の決定に委ねるものとする ■フレックス制：あり（コアタイム10:00～15:00） ※必要に応じて出社も認めているためハイブリッドワークが可能 ■残業備考：メンバークラス）1分単位～支給。グレードにより裁量労働制の適用。

コアタイム

10:00〜15:00

予定勤務地

東京都新宿区西新宿8-17-1住友不動産新宿グランドタワー36F

転勤の有無

なし

勤務地補足

■地方在住可 ■フルリモート可（必要に応じて出社も認めているためハイブリッドワークが可能） ■転勤無し ※本社オフィス勤務の従業員を対象に、基本在宅勤務としております。担当業務の性質上、出社して勤務頂く場合もございます。

リモートワーク頻度

フルリモート（地方在住可）

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

健康・医療

定期健康診断、受動喫煙防止措置

健康・医療補足

インフルエンザ予防接種

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項

喫煙室封鎖

制度

財産形成

社員持株会制度

職場環境

リモートワーク制度

休日・休暇

年間休日日数

120日

休日・休暇

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、慶弔休暇

休日・休暇補足

・生理休暇

育児・介護

育児休暇、介護休暇、育児のための時短勤務、介護のための時短勤務、産前産後休暇、看病休暇、育児休業、介護休業

育児・介護補足

・出産育児応援サイト・RIZAPチャイルドケア制度・保育料補助制度

諸手当

残業手当、リモートワーク手当、慶弔見舞金制度

その他

資格取得支援、書籍購入補助制度、副業OK

その他補足

・福利厚生倶楽部・外部企業優待・RIZAPGROUP社員割引

選考情報

選考内容

選考情報

・カジュアル面談あり・面接 3回

選考情報補足

書類選考→1次面接→2次面接→最終面接 ※書類選考後にカジュアル面談を挟む場合、2次面接が最終面接になる等、変更の可能性があり ※ターゲットは20代の第二新卒～ミドルクラスまで幅広く対象としています

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・フィットネスおよび周辺領域ビジネスに携わる意欲のある方・統計学や機械学習など、分析で必要となる基本理論への理解：5年以上・データ分析と改善提案の実務経験：5年以上・SQL、Python、Rなど、データ分析に必要となるプログラミング言語の実務経験：5年以上・関係者（CEO、マーケター、営業、エンジニアなど）と適切にディスカッションできるコミュニケーション能力：1年以上・1人以上のメンバーマネジメント経験：1年以上

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・WEBサービスもしくはモバイルアプリにおけるPM経験（目安：5年以上）・エンジニアとしてWEBサービス／システム開発経験（目安：3年以上）・組織マネジメント及び成果物のレビュー経験（コードレビュー・リファクタリング）・複数人のチームでの運用リーダー経験、及びアプリケーション開発チームとの連携経験・要件定義／設計経験・サービスのグロース経験

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・システムのプロジェクトマネジメント経験　（要件定義フェーズからリリースまでのシステム導入経験）・社内メンバーや開発パートナーをマネジメントした経験・テクノロジーやデジタルに関する知見（特にAWSを活用したシステム構築）・新しい技術や仕事の仕方への探求心を持っていただける方

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・Pythonを用いた開発経験1年以上・SQLを用いたデータ分析基盤構築経験1年以上・E資格に相当するデータサイエンス基礎知識を持っている

375万円〜500万円

データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

この求人を監修した人

毛呂淳一朗「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人（2025年4月時点）。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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