AIエンジニア

株式会社エスタイル

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年収

350万円〜500万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
残業20時間以下
転勤なし
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
【募集背景】 生成AIやAIエージェントの進化が、企業経営の在り方を根本から変えようとしています。大規模言語モデル(LLM)の活用が急速に広がり、OpenAIのChatGPTをはじめとするLLMがさまざまなシステムに導入されています。 当社では、こうした技術を活かして、企業の課題解決や業務効率化を支援するAIコンサルティングサービス事業を展開。 この度、クライアントニーズの急速な拡大に伴い、体制を強化しています。 つきましては、生成AIを活用したシステムやアプリケーションの開発エンジニアを募集します。 ※職種・業界共に未経験でもチャレンジしてください! 【仕事内容】 最先端の生成AI(GPT-4oなどのLLM)を使った開発に挑戦できます。 具体的には、AIと外部システムをつなぐAPI連携や、高性能な検索システム(RAG)、AIエージェントなどのアプリケーション開発に取り組みます。 未経験の分野でも、新しいサービスを生み出すプロジェクトに参加し、エンジニアとして技術・キャリアの幅を大きく広げられる環境です。 【ポジションの魅力】 ・未経験から、ITエンジニアとして新しいキャリアを築ける ・AIを使う側から操る側になれる ・オリジナル研修制度とOJTで安心してスタートできる 【キャリアパス】 ・早期キャリアアップ環境があります。  └例:未経験入社4年目:年収800万円以上! ・実力と意欲次第で20代でのリーダー抜擢も珍しくありません。  └最年少管理職は26歳! ・マネジメントやスペシャリストなど、早期から縦にも横にもキャリアを拡げられる環境があります! 【多様なキャリアを実現できる環境】 エスタイルでは、下記の幅広いキャリアを実現することができます! 1. マネジメント 2. スペシャリスト 3. ITコンサル 提案型の受託開発サービスだからこそ、 多様なキャリアを描き、挑戦できる環境なのが弊社の特徴。 「社員それぞれがどんなキャリアを築いていきたいのか?」にしっかりと寄り添ったサポートを重要視しています。 【開発体制】 プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。 また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なく意見が言いやすい環境です。 20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています!
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務

必須条件

必須条件
・好奇心を持ち、行動や学習をされてきた方 ※育成前提のためエンジニアのご経験は必要ございません。
求める人物像
・コミュニケーションを重視する方 ・変化を楽しみながら働ける方 ・AIの可能性を信じている方

歓迎要件

・理系出身の方 ・チームで業務に取り組んだ経験がある方 ・AIツールを活用した経験がある方 ・AIに関する何かしらの研究経験がある方

想定年収

想定年収
350万円〜500万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定 ※固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給
月給
275,000円〜392,000円
固定残業代
65,477円〜93,334円
賞与・昇給
賞与:2回

おすすめポイント

★最先端のDX/AIプロジェクトと事業形態 エスタイルは大手企業のAI/DX推進を支援しており、具体的には伊藤忠商事の生成AI活用推進 、T&Dフィナンシャル生命保険のチャットボット導入 、Mizkanの生成AIアプリ開発支援 などの実績があります。大手SIerやエンドクライアントからの二次請け案件が多い一方で、生成AI関連の案件はプライム案件として、コンサルティングのような立ち位置で支援しており、伊藤忠商事の案件も一次請けです。現在、全案件の3割がプライム案件となっています。 ★充実した教育研修制度とキャリアアップ支援 エスタイルでは「選ばれるエンジニアを育てる」という目的のもと、独自の研修制度や社風で、技術力だけでなく高い提案力やヒアリング力も養うことができます 。入社後の1~2ヶ月間は、経験やスキルに基づいた個別カリキュラムの「ESTYLE U Junior」という基礎研修が実施されます 。生成AIの研修は1ヶ月で、卒業認定試験や課題に取り組み、全てクリアすると修了となりますが、並行して他の研修も受講可能です。入社後1ヶ月間は先輩エンジニアがメンターとしてつき、週に一度の1on1で不安解消や疑問点解決のサポートを受けられるオンボーディング制度も充実しています 。さらに、スキルアップに関わる書籍購入費用(月5,000円まで)や 、外部研修・講座・資格受験費用(年間50万円まで)を会社が負担する制度も用意されており 、メンバーの「学びたい!」という好奇心に応える福利厚生が魅力です 。 ★柔軟な働き方と充実した福利厚生 エスタイルは、働くメンバーが働きやすい環境を提供しています 。働き方として、出社とリモートのハイブリッド勤務を導入しており、その比率は50:50が目安です 。ただし、研修期間中(入社後1~2ヶ月間)は週4出社、週1リモートとなります 。また、プロジェクトによってはフルリモートやクライアント先への常駐といった例外も約1割存在します 。福利厚生としては、社員が個人で契約している賃貸を会社名義に変更することで、節税効果により毎月の手取りアップが見込める「福利厚生賃貸<シャトク>」という制度があります 。さらに、社員の趣味活動を支援し、交流を深めるための「イベント・部活制度『E-活!』」があり、ひとり3,000円以上の参加費用がサポートされます 。 ★働きやすいオフィス環境とフラットな社風 オフィスではフリーアドレス制を導入しており 、集中できる静かな作業空間「執務室」と、リラックスしながらも業務に集中できる「コレクティブラウンジ」があります 。コレクティブラウンジにはYogiboスペース、ソファースペース、バーカウンターが備えられており 、快適な環境で業務に取り組むことができます。毎月末にはコレクティブラウンジで全社交流イベント「E-金!」が開催され 、エンジニアから経営層まで幅広い交流が可能です 。社風は非常にフラットで、ニックネームで呼び合うなど上下関係が少ないため、活発な意見交換やコミュニケーションが促される環境です。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(6ヶ月)

勤務形態

勤務形態
定時時間制
就業時間
9:00〜18:00

残業時間

固定残業時間
月40時間
平均残業時間
月15時間

予定勤務地

予定勤務地
〒150-0001 東京都渋谷区神宮前3-25-14エスラ原宿ビル8F (最寄駅:JR原宿駅 徒歩5分/東京メトロ明治神宮前駅 徒歩6分)
転勤の有無
なし
勤務地補足
【出社とリモートのハイブリッド勤務制度】  現在は「出社:週2~3・残りは選択(出社・在宅)」という仕組みを採用しています。 例:月曜日→本社へ出社、火曜日→リモート 例外① 研修期間中の勤務形態(入社後1〜2ヶ月間) └週4出社、週1リモート 例外② プロジェクトに応じた勤務形態 ※全体の約1割 └フルリモート └クライアント先への常駐 └出社比率が異なる

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
定期健康診断、受動喫煙防止措置
健康・医療補足
・インフルエンザ予防接種支援

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
屋外喫煙所有り

制度

職場環境
研修制度

休日・休暇

年間休日日数
120日
休日・休暇
完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・結婚休暇 ・ワクチン接種休暇 ・生理休暇
育児・介護
介護休暇、産前産後休暇、パートナー出産休暇、看病休暇
育児・介護補足
・母性健康管理のための休暇

諸手当

諸手当
通勤手当

その他

その他
書籍購入補助制度
その他補足
◼︎オフィス ・ウォーターサーバー ・オフィスグリコ ・オフィス玄米 ・ネスカフェ ◼︎ 社内制度・カルチャー ・社内懇親会・納会 ・部活/イベント制度 ・ニックネーム制度 ・コミュニケーション予算 ◼︎ キャリア・学習支援 ・資格受験費補助(コウキシン50) ◼︎ リファラル・紹介制度 ◼︎研修制度 ・ESTYLE U Junior  └入社後オリジナル基礎研修(〜3ヶ月)  └「知識の習得」と「実践(kaggle挑戦・アプリ開発など)」で学びを定着 ・ESTYLE U  └業界著名講師による月1〜2回の特別講義  └資格受験費補助(コウキンシ50):年間50万円まで  └書籍購入費補助(マガサポ)

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接
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以下のご経験をお持ちの方 ・システム設計・開発経験(プログラミング経験必須):3年以上 ・プロジェクトマネジメントの経験:2年以上 ※案件規模問わず

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AI・機械学習エンジニア

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■大卒以上 ※実務経験7年以上 * 機械学習の専門知識および実務経験 * 以下いずれかの専門性 * 画像処理 / コンピュータビジョン * 自然言語処理(NLP) / 機械翻訳 * Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 * PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 * LLMに関する専門知識

300万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

サイバーエージェントグループ

【AIローカライズセンター】機械学習エンジニア(NLP)

■必須条件

■大卒以上 ・機械学習、自然言語処理(NLP)、機械翻訳についての専門知識と実務経験(7年以上) ・Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 ・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 ・LLMに関する専門知識

300万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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