モダンな技術を採用／TypeScriptエンジニアの求人・転職・中途採用情報 一覧（5ページ目）

■必須条件

●生成AIサービス（例：Claude Codeなど）を業務で活用し、効率化・品質向上・リードタイム短縮といった等）につなげた経験 ●ソフトウェア開発における基本的な理解と実務・レビュー・テスト・運用のいずれかにおける実務経験 ●チームで改善を推進するためのコミュニケーション力（課題の言語化、関係者との調整、取り組みの横展開など）

■必須条件

* Javaでの開発経験(5年以上) * 言語の最新仕様やライブラリの動向に関心を持ち、クリーンなコードを書く意識をお持ちの方 * 新しい技術やツール（AI等）を積極的に試行し、実務に取り入れる柔軟性 * GitHub Copilot等のAIツールを使いこなし、生産性を高めることに抵抗がない方 * 基本設計～保守運用までの一貫したご経験 * 「作って終わり」ではなく、運用のしやすさや長期的な保守性を考慮した設計ができる方 * クラウドのマネージドサービスを利用した開発経験 * インフラ構成を理解し、アプリケーション設計に落とし込める方 * チームでのGitを利用した共同開発経験

■必須条件

•Webアプリケーション開発の実務経験（3年以上目安） •チーム内でプロセス改善を主体的に進めた経験（規模・立場は問いません） •アジャイル/スクラム開発の実務経験

■必須条件

・Webアプリケーションにおけるバックエンド開発の実務経験（目安：3年以上） ・アーキテクチャ設計、またはリアーキテクチャーに携わった経験 ・パブリッククラウドを用いた構築・運用経験

■必須条件

・TypeScript (Node.js) または Python でのWebアプリケーション開発の実務経験（目安：3年以上） ・API連携、プロンプトエンジニアリング、RAG構築などの実践的な知識・スキル（目安：1年以上） ・LangChain / LangGraph等を用いたAIエージェント開発経験（個人開発やプロトタイプ、検証レベルでも可） ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・ビジネスレベルの日本語

■必須条件

・金融機関（銀行、証券、保険）または貿易領域でのシステム開発リーダー、プロジェクトマネージメント経験（目安3年以上）

■必須条件

・Pythonによる機械学習・深層学習モデルの開発経験3年以上 ・自然言語処理（NLP）の実務経験または修士・博士レベルの研究経験 ・数学・統計・アルゴリズムの基礎知識 ・下記環境での開発経験 　フロントエンド 　* 開発言語：TypeScript 　* フレームワーク：React/Next.js 　バックエンド 　* 開発言語：Python/TypeScript 　* フレームワーク：FastAPI 　ML 　* Python, PyTorch/TensorFlow

■必須条件

下記いずれかの言語、各種フレームワークを使用した開発経験3年以上 Java、PHP、Python、C#、Ruby、Go、Swift、Kotlin、JavaScript、TypeScript

■必須条件

・Webアプリケーションの設計・開発・運用経験（目安5年以上） ・AWS / GCP 等のクラウドインフラ構築・運用経験 ・高負荷または大量データ処理に関するアーキテクチャ設計/運用経験 ・ビジネスサイドとの合意形成・要件定義の経験 ・チームリードまたはマネジメント経験（規模不問）

■必須条件

以下のうち2つ以上当てはまる方 1. 業務自動化により具体的な工数削減・人数削減を実現した実績 2. 複数のSaaSや内部ツールの構造を理解し、API、Webhook、ワークフロー連携で仕組みを組んだ経験 3. DevOps的な思考と技術スタックに馴染みがあること 4. 特定のツール（n8n、GitHub Actions、Zapier等）に依存しない自動化能力 5. 複雑な運用フローを読み解き、改善・削減・標準化できる力 6. スクリプトを書いて「AIにアクションさせる」レベルの技術理解

■必須条件

・AI Agentを使った開発・運用経験(半年以上) ・エンジニアリングマネージャー（EM）またはCTO / VPoE としての組織マネジメント経験（十名以上の規模） ・下記スキル・経験をお持ちの方 - アプリケーション開発・運用経験（8年以上目安／Python, Go, TypeScript等での設計・開発経験） - レガシーシステムのリプレイス、またはアナログ業務（手動オペレーション）のシステム化

■必須条件

・WEBシステム開発の経験があり、ChatGPTなどの生成AIを日常的に実利用している方。（目安：3年以上）

■必須条件

・WEBシステム開発の経験があり、ピープルマネジメントへ意欲がある方。

■必須条件

・Webフロントエンド開発経験2年以上、または iOS/Android アプリ開発経験2年以上 ・自分の領域を拡張し、Web・アプリを横断して挑戦する意欲

■必須条件

・Webアプリケーション開発経験3年以上 ・バックエンドまたはフロントエンドいずれかの実務経験 ・新しい技術へのキャッチアップ意欲

■必須条件

・モバイルアプリ（iOS または Android）の設計・開発・運用の実務経験（目安として3年以上） ・React Native または Flutter を用いたクロスプラットフォーム開発への興味・関心 ・Git / GitHub を使用したチーム開発の経験 ※技術スキルを確かめる実技試験を実施する場合がございます

■必須条件

・Go または TypeScript の経験3年以上 ・ 要件定義・仕様策定のご経験

■必須条件

・AWSを利用したインフラ設計・構築・運用経験（3年以上） ・IaCの考え方を取り入れた基盤構築/管理/運用の経験

■必須条件

・React Native を用いた開発経験

■必須条件

・Webアプリケーション開発における、要件定義・設計・実装・テスト・リリース・保守までの一連の開発経験 ・業務特性、非機能要件を理解したシステムの設計・運用経験

■必須条件

・Webアプリケーションのバックエンド開発経験（目安：3年以上） ・仕様を理解し、自ら設計・実装・テストまで一連の開発経験 ・Gitを用いたチーム開発の経験

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験（設計〜実装〜運用まで一通り、言語不問） ・チーム開発の経験（3名以上のチームでの協働。リーダー・テックリード等の経験があれば尚可だが、メンバーとしての経験でも可） ・後輩・ジュニアメンバーの技術指導やコードレビューに関わった経験 ・アーキテクチャ設計・技術選定に関与した経験（意思決定者でなくとも可） ・マネジメントへのキャリア志向（未経験OK。「人の成長に関わりたい」「チームの成果を最大化したい」という意欲を重視します） ・ビジネスレベルの日本語コミュニケーション（目安：日本語メインでの実務経験3年以上）

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験（目安：5年以上） ・Java、Go、TypeScriptなどの言語を用いた設計・開発経験 ・コードレビューの経験（またはチームの成果物に責任を持った経験） ・フルスタックへの志向性：バックエンド、フロントエンド、インフラ（GCP/AWS）を横断的に理解し、課題に対して最適なアプローチを選択したい方

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験（目安：7年以上） ・GCP / AWS等のパブリッククラウドを用いた大規模システムのアーキテクチャ設計・構築経験 ・Java、Go、TypeScriptなどの言語を用いた、再利用性・保守性の高いバックエンド実装能力 ・技術的な意思決定の経験：複数の選択肢から、ビジネス要件に最適な技術選定・アーキテクチャの提案を行い、プロジェクトを完遂させた経験

■必須条件

・BtoBサービス、業務系などの領域でWebアプリケーション開発の実務経験が3年以上ある方 ・フルスタックにITエンジニアリング経験を積んでいきたい意思のある方

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験（目安：5年以上） ・Java、Go、TypeScriptなどの言語を用いた設計・開発経験 ・コードレビューの経験（またはチームの成果物に責任を持った経験） ・フルスタックへの志向性：バックエンド、フロントエンド、インフラ（GCP/AWS）を横断的に理解し、課題に対して最適なアプローチを選択したい方

■必須条件

・Webアプリケーションの品質保証（QA）実務経験（目安：5年以上） ・テスト自動化の戦略立案・設計・実装経験： Playwright / Selenium / Cypress等のツールを用い、メンテナンス性の高い自動テスト基盤を構築した経験 ・プログラミングスキル：Java, TypeScript, Go, Python等のいずれかを用いた実務レベルのコーディング能力（テストスクリプトだけでなく、プロダクトコードの理解ができること） ・テスト設計理論の理解：境界値分析、決定表、状態遷移テストなどのテスト技法を、プロジェクトの文脈に合わせて適切に使い分けられること

■必須条件

・BtoBサービス、業務系などの領域でWebアプリケーション開発の実務経験が3年以上ある方 ・フルスタックにITエンジニアリング経験を積んでいきたい意思のある方

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3〜5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。

■必須条件

・BtoBサービス、業務系などの領域でWebアプリケーション開発の実務経験が3年以上ある方 ・フルスタックにITエンジニアリング経験を積んでいきたい意思のある方