■必須条件

■必須条件： 　・AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理・音声認識）に関する開発経験が2年以上　　（PyTorch、TensorFlow、Keras） 　・Python/C++/C#/Java/JavaScriptのいずれかを用いて適切なコードが書ける方(3年以上の開発経験)

■必須条件

・AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理・音声認識）に関する開発経験が2年以上　　（PyTorch、TensorFlow、Keras） 　・Python/C++/C#/Java/JavaScriptのいずれかを用いて適切なコードが書ける方(3年以上の開発経験)

■必須条件

●Web アプリケーション・API サーバの開発経験 ●非同期処理やジョブスケジューラ（Celery 等）を用いたバックエンド開発経験 ●データベース設計および運用経験（PostgreSQL / MySQL など）と、システム特性に応じた DB 選定の判断経験 ●API 連携や Webhook などを利用したシステム間連携の設計・実装経験 ●LLM を利用したアプリケーション・API の開発経験（規模は問いません） ●AI・機械学習の基礎知識（Transformer の仕組みなど）と、評価に対する理解 ●AWS または GCP いずれかのクラウドサービスへの、ある程度の精通 ●日本語でのコミュニケーションが可能な方（社内コミュニケーションは日本語中心です）

■必須条件

・生成AIサービスを用いたシステム設計・構築実務経験3年以上 ・技術選定から本番運用まで自ら牽引して遂行した実務経験3年以上 ・Gemini Enterprise Agent Platform（Agent Search等）またはAmazon Bedrock Knowledge Bases等の技術を活用した実務経験 ・AWSもしくはGoogle Cloudでの実務経験3年以上 ・複数プロジェクトを横断したアーキテクチャレビュー・技術助言の経験 ・顧客・経営層・ステークホルダーに対する技術提案および意思決定支援の経験 ・Agent Development Kit等を用いたマルチエージェントの開発経験

■必須条件

・生成AI（RAG等）に関連する実務経験および設計・提案まで関与した経験3年以上 ・Gemini Enterprise Agent Platform（Agent Search等）またはAmazon Bedrock Knowledge Bases等の技術を活用した実務経験 ・PythonによるAIアプリケーション開発の実務経験3年以上 ・AWSもしくはGoogle Cloudでの実務経験3年以上 ・顧客やステークホルダーとの要件のすり合わせ・折衝経験

■必須条件

・PythonなどによるAIアプリケーション開発の実務経験2年以上 ・AWS、またはGoogle Cloudいずれかのクラウドサービスに関する実務経験2年以上

■必須条件

クラウド環境（AWS / GCP / Azure）でのインフラ設計・構築経験（5年以上） RDBまたはNoSQLデータベースの深い設計・チューニング経験 コンテナ技術（Docker / Kubernetes）の実務経験 IaC（Terraform / CloudFormation等）を用いた構成管理の経験

■必須条件

■大卒以上 - インフラ、MLOps、検索などの基盤領域における設計・開発・運用経験 - LLM・生成AIを組み込んだWebアプリケーションの開発・運用経験 - 可用性・セキュリティ・運用性を考慮した技術選定・アーキテクチャ設計の経験 - 複数チームが利用する共通基盤や開発者向け基盤について、担当領域の設計・開発・運用を主体的に推進した経験

■必須条件

・Webまたは業務システムの開発経験（5年以上） ・バックエンド開発経験（言語問わず） ・Git等を用いたチーム開発経験 ・新技術（特にAI）への学習意欲及び利用経験 ・アーキテクチャ設計 または 業務基盤系（共通機能、共通ログなど、共通コンフィグ）の実装経験

■必須条件

●Webアプリケーション開発経験（5年以上） ●REST APIおよびデータベース（RDB）を用いたバックエンドの設計・実装経験 ●LLM（OpenAI API, Claude API等）を活用したアプリケーションの開発経験 ●Claude Code/Codex等を活用したAI駆動開発の実践経験（個人・業務問わず） ●日本語での円滑な業務コミュニケーション能力

■必須条件

●システム開発、DX推進、業務改革・改善、SaaS導入、ITコンサルティング等におけるプロジェクト推進経験（目安3年以上） ●顧客・社内ステークホルダーとの折衝、要件整理、スケジュール／品質／体制設計の経験 ●現場の課題やニーズを整理し、関係者と合意形成を行いながらプロジェクトを推進した経験 ●生成AI／LLMに関する強い興味と、新しい技術やサービスを主体的にキャッチアップできる方 ●アジャイル開発やスモールスタート型のプロジェクト推進に関する理解

■必須条件

Pythonによる開発実務経験（2年以上） AWS / Azure / GCP いずれかでの開発経験（1年以上） SQLを用いたデータ操作、またはデータモデリングの基礎知識 「ChatGPTを業務効率化に使い倒している」という実績（プロンプト自作など）

■必須条件

・IT業界での開発経験：10年以上 ・画像認識分野におけるDeep Learning（画像分類・物体検出・異常検知等）の 　開発経験：3年以上 ・Python、C/C++、JavaScriptを用いたソフトウェア開発経験 ・Dockerを用いたコンテナ環境の構築・運用経験 ・チームリーダーまたはプロジェクトマネージャーとしてのマネジメント経験 　（5名規模） ・お客様等のステークホルダーと良好な関係を構築し、 　顧客折衝・調整を主導できる能力

■必須条件

・製造業での業務経験、または製造業顧客向けのシステム開発・導入経験 ・業務改善や課題解決に主体的に取り組んだ経験 ・生成AI・データ活用に興味を持ち、新しい技術の習得に前向きな方

■必須条件

●Webアプリケーションの開発・運用経験 ●生成AIやLLM、AIエージェントを活用したソリューション開発経験（個人開発でも構いません） ●DB設計、クラス設計の経験 ●AWSやGCPの使用経験

■必須条件

・クラウドの設計、および構築のご経験

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験（目安：5年以上） ・バックエンド、フロントエンド、インフラなど、特定の領域に縛られず幅広く技術を扱ってきた経験（フルスタックな志向性） ・ビジネス要求を理解し、技術的な解決策を自ら提案・プレゼンできる能力 ・業務の中でAIを積極的に利活用していくという強いマインド

■必須条件

・コンシューマー向けサービスにおけるセキュリティマネジメントの運用経験

■必須条件

●Webアプリケーション開発経験（3年以上） ●システム開発および業務改善に関する要件定義の経験（業務プロセス/フロー可視化、As-Is/To-Be整理、等） ●REST APIおよびデータベース（RDB）を用いたバックエンドの設計・実装経験 ●Claude Code/Codex等を活用したAI駆動開発の実践経験（個人・業務問わず） ●日本語での円滑な業務コミュニケーション能力

■必須条件

・AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理・音声認識）に関する開発経験が2年以上　　（PyTorch、TensorFlow、Keras） ・Python/C++/C#/Java/JavaScriptのいずれかを用いて適切なコードが書ける方(3年以上の開発経験)

■必須条件

●人工知能（AI）開発に関する知識のある方、もしくはソフトウェア開発業務経験のある方 ●人工知能（強化学習・深層学習）に関する知識のある方については実務経 験不問 　大学時代の研究や個人的な趣味で勉強されている方なども歓迎 ●PMorPLとしてプロジェクト管理及びプロジェクトを完遂させた経験：目安1年以上 ●ソフトウェア設計開発におけるクライアント折衝経験（予算や業務範囲、業務レベルの調整など） ●他メンバーへの指示指導経験

■必須条件

* 言語を問わず、Webアプリケーションのスクラッチ開発経験 （Java・Python・TypeScript・C#・Ruby・PHP 等／アーキテクチャを理解している方） * Claude Code・Codex 等を用いた開発経験 （業務・個人を問わず、AIを主体に開発している方）

■必須条件

・事業会社でのAIプロジェクトへの参画経験（5年以上） ・ビジネス課題の特定し、技術とビジネスを橋渡しできるコミュニケーション能力 ・AI推進エンジニアとしての豊富な実務経験

■必須条件

- 物理学・数学（統計学含む）・機械学習などの理解と実務経験(学生時代の研究でも可) - 新規技術のサーベイ・キャッチアップスキル - 複数のステークホルダーのいるプロジェクトのリーダー経験 - 新しいアイデアを考えてプロダクトに導入した経験 - エンドユーザー向けのアプリケーション開発経験

■必須条件

・クラウド（AWS/Azure）上で機械学習/LLMを用いたシステムや業務アプリ等のバックエンドの設計・開発（API/マイクロサービス設計、データ処理、モデル連携など）ができる方 ・コンテナ技術（Docker等）を用いたアプリ開発・運用の実務経験をお持ちの方 ・LLMを活用したアプリケーション（RAG/Agent）の本番運用経験をお持ちの方

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3〜5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3〜5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3〜5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。

■必須条件

- Webアプリケーションのバックエンド開発・運用経験、またはパブリッククラウド（AWS または Google Cloud）を利用したインフラ構築・運用経験（Go, Python, TypeScript等） - AIを用いた全社的・部門横断的な業務プロセスの抜本的改善のリード経験 - ビジネス要件を技術要件へ落とし込み、複雑なシステムの要件定義からアーキテクチャ設計、実装、テスト、効果検証までを技術的リードとして一貫して推進したプロジェクト経験 - 複数チームや経営層を含むステークホルダーと折衝・協業し、高度な技術的専門性を用いて組織的な課題解決を牽引した経験

■必須条件

・パブリッククラウド（AWS/Google Cloud/ Azureいずれか）におけるインフラ設計・構築、またはバックエンドアプリケーションの開発経験を有する方（目安：２年以上） ・AIを用いたシステム開発経験（LLMのAPIを利用したアプリケーション開発、RAGシステムの構築、AIエージェント開発等）を有する方（目安：1年程度） ・進化の早いAI技術を中心に、新しい技術を貪欲に学ぶ意欲がある方