■必須条件

①トレーナー / メンタースキル ●初心者エンジニアの育成経験 ●未経験に近い方を粘り強く育成することができる方 ●指導経験（後輩のメンタリング、コードレビューでの指導、研修講師など） ②フルスタック開発経験（目安3年以上） ●以下、全ての経験がある方 ●フロントエンド: React.js ●バックエンド: Ruby on Rails, FastAPI, Node.js (Express) のいずれか ●インフラ: AWS / Azure を用いた構築・運用 ●インフラや CI/CD についても一定の知見がある ●Git を用いたチーム開発の経験 ③AI領域の実務経験 ●Claude Code / Codex CLI 等の AI コーディングツールを日常的に利用していること ●LLM API のサービスへの組み込み ●Codex CLI や Claude Code を利用し AI 駆動開発をした成果物を本番運用したことがある ●Dify や ChatGPT Workspace Agent , Claude Routines などを使って AI エージェントを実装し本番運用したことがある ④テクニカル・コミュニケーション能力 ●詳細仕様の深い理解力と、ドキュメント読解スキル ●顧客との折衝や、リアルタイムな要望へのアドリブ対応・登壇スキル

■必須条件

●Webアプリケーションの開発経験 ●APIまたはバックエンド機能を実装した経験 ●Claude、OpenAI、Gemini、またはクラウドAIサービスのいずれかを使った実装・技術検証経験

■必須条件

ハードスキル ・機械学習の学習・評価・デプロイ・推論などを支える基盤の開発・本番運用経験 ・クラウド・コンテナを用いたソフトウェアのチーム開発経験、およびCI/CD・IaCを用いた開発・運用の自動化経験 ・品質・性能の監視、障害対応・継続改善に関わり、可用性・セキュリティ・コストなどの要件を担当領域の実装・運用に反映した経験 ・DSやプロダクトエンジニアなどの利用者と要件を整理し、必要に応じて関係者に相談・連携しながら、担当領域の設計・実装・運用改善を自律的に進めた経験 ソフトスキル ・当社のミッション・バリューに共感し、業界・顧客への理解を技術的な判断に活かせる方 ・利用者の制約や困りごとを理解し、複数職種と建設的に協働できる方 ・個別対応で終わらせず、共通化・自動化や使いやすい開発環境づくりに取り組める方 ・未知の課題を小さく検証し、設計・運用の背景や学びをドキュメント・レビューを通じて共有できる方

■必須条件

●ソフトウェア開発・自動化スクリプト作成の実務経験（Python など、言語不問／目安：実務5年前後） ●クラウドサービス基盤（AWS・GCP など）の利用経験 ●Linux／Mac 環境での開発・操作経験（Windows の WSL での経験も可） ●自分の実装・作業を、再現可能な手順やドキュメントに整理できること ●生成AI（Claude など）を日常的に活用した経験 ●物事をロジカルに考え、筋道立てて整理・説明できること ●日本語でのコミュニケーション力（ビジネスレベル）／他部門・他職種と円滑に協働できること ●インフキュリオンのビジョンやバリューに共感していただける方

■必須条件

■必須要件 経験：ソフトウェアエンジニアとして 7 年以上の実務経験 クラウド技術：Google Cloud Platform（GCP）に関する深い知見 （例：Vertex AI、Cloud Run、Pub/Sub、Firestore / BigQuery など） AI 実装経験： LLM ベース機能（Gemini、Vertex AI、独自学習モデル等）の実装経験と、プロンプト設計やデータプライバシーに関する理解 システム設計スキル： マイクロサービス、API 設計（REST / gRPC）、クラウド環境での SQL／NoSQL データベース利用経験 フルスタック視点： バックエンド寄りであっても、社内 UI（React / Angular 等）の開発をリードできるフロントエンド理解 開発基盤・ツール： IaC（Terraform）や自動テスト基盤の利用経験（自己修復型オートメーションを意識） 技術スタック： Python、Go または Node.js、SQL に精通し、マイクロサービスアーキテクチャへの深い理解 語学力： ビジネスレベルの日本語/英語力（読み・書き・会議参加）

■必須条件

＜経験＞ - Pythonを用いたAI/機械学習プロダクト、データ分析、またはモデル評価の実務経験（3年以上） - 関係者と品質目標や改善の優先順位を合意し、施策の実行を推進した経験 - 以下のいずれかで、課題設定から検証・改善までを主導した経験 　・評価指標や評価データセットを設計し、複数のモデル・アルゴリズム・施策を比較して改善した経験 　・A/Bテスト、ユーザー調査、利用ログ分析のいずれかを用いて、顧客の行動・タスク完遂・事業成果を改善した経験 ＜知識、スキル＞ ・特になし

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験（言語不問） ・Claude Code等、AIを使った開発経験

■必須条件

・Pythonを用いた開発経験1年以上 ・SQLを用いたデータ分析基盤構築経験1年以上 ・E資格に相当するデータサイエンス基礎知識を持っている

■必須条件

(1) 下記いずれかの経験をお持ちの方： ・AI/機械学習（生成AI含む）を活用した開発経験 ・データ分析／データ活用プロジェクトの経験 (2) 下記いずれかの経験をお持ちの方（3年以上）： ・システム開発経験（言語不問） ・クラウド（AWS/Azure等）を用いた開発経験 (3) 下記の経験をお持ちの方： ・チームでの開発、またはプロジェクト参画経験 　・生成AI活用（OpenAI GPT, Claude, Gemini等）の日常的な利用経験およびAIツールへの抵抗がないこと

■必須条件

■ITシステムの開発または運用経験（3年以上）うち、AI関連の開発・運用経験が１年以上あること ■業務改善やDXに興味があり、新しい技術（AI等）のキャッチアップに意欲がある方

■必須条件

●生産技術、製造技術、または工場エンジニアリングのご経験 ●PLC（シーケンサ）の知識、電気制御設計のご経験、または生産ラインの立ち上げ・改善経験 ●何らかのプログラミング言語（Python, C++, 構造化テキスト等）を用いた開発・検証経験

■必須条件

・Webアプリケーション／システム開発の実務経験（2年以上） 　└言語：Python / TypeScript / Go / Java 等いずれか 　└GitHubを用いたチーム開発／VSCode等の開発環境を使用した経験 　└データベース（RDBまたはNoSQL）の設計・運用経験 ・APIや外部サービスとの連携を伴う開発・設計経験 ・プロジェクトマネジメント経験（技術リード・進行管理・顧客折衝） ・開発ツール利用経験（GitHub、VSCode/Cursor等） ・プロジェクトスケジュール策定・顧客折衝・進行管理

■必須条件

●LLM（ChatGPT、Claude等）のAPIを活用したシステム開発、または機能実装の実務経験 ●生成AIを活用した社内業務の効率化、または新規ソリューション企画・推進経験 ●業務プロセス改善（BPR）やDX推進の実務経験 ●複数のステークホルダーを巻き込んでプロジェクト（PoC〜横展開）を推進した経験 ●エンジニアリングの基礎知識（API連携やデータ処理の仕組みを理解し、エンジニアと円滑に議論できるレベル） ●1つでも該当する方

■必須条件

●Pythonを用いた実務でのシステム開発経験（3年以上） ●機械学習、ディープラーニング、画像認識等のモデル構築およびプロダクトへの実装経験 ●LLM（ChatGPT、Claude等）のAPIを活用したプロダクト・機能開発の実務経験 ●AWSやGCPなどパブリッククラウドを利用した開発・運用経験 ●1つでも該当する方