■必須条件

①トレーナー / メンタースキル ●初心者エンジニアの育成経験 ●未経験に近い方を粘り強く育成することができる方 ●指導経験（後輩のメンタリング、コードレビューでの指導、研修講師など） ②フルスタック開発経験（目安3年以上） ●以下、全ての経験がある方 ●フロントエンド: React.js ●バックエンド: Ruby on Rails, FastAPI, Node.js (Express) のいずれか ●インフラ: AWS / Azure を用いた構築・運用 ●インフラや CI/CD についても一定の知見がある ●Git を用いたチーム開発の経験 ③AI領域の実務経験 ●Claude Code / Codex CLI 等の AI コーディングツールを日常的に利用していること ●LLM API のサービスへの組み込み ●Codex CLI や Claude Code を利用し AI 駆動開発をした成果物を本番運用したことがある ●Dify や ChatGPT Workspace Agent , Claude Routines などを使って AI エージェントを実装し本番運用したことがある ④テクニカル・コミュニケーション能力 ●詳細仕様の深い理解力と、ドキュメント読解スキル ●顧客との折衝や、リアルタイムな要望へのアドリブ対応・登壇スキル

■必須条件

●Webアプリケーションの開発経験 ●APIまたはバックエンド機能を実装した経験 ●Claude、OpenAI、Gemini、またはクラウドAIサービスのいずれかを使った実装・技術検証経験

■必須条件

■必須要件 経験：ソフトウェアエンジニアとして 7 年以上の実務経験 クラウド技術：Google Cloud Platform（GCP）に関する深い知見 （例：Vertex AI、Cloud Run、Pub/Sub、Firestore / BigQuery など） AI 実装経験： LLM ベース機能（Gemini、Vertex AI、独自学習モデル等）の実装経験と、プロンプト設計やデータプライバシーに関する理解 システム設計スキル： マイクロサービス、API 設計（REST / gRPC）、クラウド環境での SQL／NoSQL データベース利用経験 フルスタック視点： バックエンド寄りであっても、社内 UI（React / Angular 等）の開発をリードできるフロントエンド理解 開発基盤・ツール： IaC（Terraform）や自動テスト基盤の利用経験（自己修復型オートメーションを意識） 技術スタック： Python、Go または Node.js、SQL に精通し、マイクロサービスアーキテクチャへの深い理解 語学力： ビジネスレベルの日本語/英語力（読み・書き・会議参加）

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験（言語不問） ・Claude Code等、AIを使った開発経験

■必須条件

(1) 下記いずれかの経験をお持ちの方： ・AI/機械学習（生成AI含む）を活用した開発経験 ・データ分析／データ活用プロジェクトの経験 (2) 下記いずれかの経験をお持ちの方（3年以上）： ・システム開発経験（言語不問） ・クラウド（AWS/Azure等）を用いた開発経験 (3) 下記の経験をお持ちの方： ・チームでの開発、またはプロジェクト参画経験 　・生成AI活用（OpenAI GPT, Claude, Gemini等）の日常的な利用経験およびAIツールへの抵抗がないこと

■必須条件

●Python（Django、Flask、FastAPI）やJavaScript/TypeScript（React、Next.js）などを用いたWebアプリケーション開発経験（実務3年以上目安） ●アジャイル開発でのチーム開発経験

■必須条件

Webアプリケーション・APIの開発経験 5年以上 Pythonの実務経験 2年以上 AWS / GCP などクラウドインフラを利用した経験 GitHub を使ったチーム開発経験 Docker を用いたアプリケーション開発経験 ユニットテストの実装・運用経験 要件が曖昧な状況でも自ら調査・整理して設計を進められること

■必須条件

・Pythonによる機械学習・深層学習モデルの開発経験3年以上 ・自然言語処理（NLP）の実務経験または修士・博士レベルの研究経験 ・数学・統計・アルゴリズムの基礎知識 ・下記環境での開発経験 　フロントエンド 　* 開発言語：TypeScript 　* フレームワーク：React/Next.js 　バックエンド 　* 開発言語：Python/TypeScript 　* フレームワーク：FastAPI 　ML 　* Python, PyTorch/TensorFlow

■必須条件

以下の全てを満たすこと。 ＜経験＞ 5年以上のインフラエンジニアリングまたはSREの実務経験 Google Cloud（GCP）を用いたインフラ設計・構築・運用の実務経験 本番環境のシステム信頼性向上に取り組んだ経験（SLI/SLO設計、障害対応、キャパシティプランニング等） ＜スキル＞ クラウドネイティブなアーキテクチャ設計の知見（コンテナ、サーバーレス、マイクロサービス等） CI/CDパイプラインの構築・運用経験 Infrastructure as Code（Terraform等）の実務経験 IAM設計を含むセキュリティエンジニアリングの知見 GitHubを用いたチーム開発経験

■必須条件

●ChatGPTなどの生成AI（LLM）の活用に興味・関心のある方 ●システム開発経験：1年以上 　・プログラミング経験必須：オブジェクト指向の言語

■必須条件

- Webアプリケーションの設計・開発・運用の実務経験 2年以上 - 生成AI（Generative AI）技術（LLM等）に関する知見と、プロダクトへの適用経験 - 単なる要素技術としてではなく、プロダクトの機能やユーザー価値に転換した経験 - プロダクトマネージャーやデザイナーなど、他ロールのメンバーと連携し、プロダクトを創り上げた経験

■必須条件

■実務経験7年以上 ・顧客や関係者との詳細仕様調整や、前工程におけるリスク洗い出しを行った経験 ・長期の運用を見据え保守性を考慮した設計や技術選定ができる方 ・本求人と親和性のある技術スタックでの開発経験 ・生成AIを活用したプロダクト開発経験や開発業務効率など、何らかの領域での生活AIを活用して実績を挙げたご経験

■必須条件

・基本設計2年以上 ・JavaもしくはPHPで新規開発の経験

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験5年以上 ・コンピューターサイエンス、AI、機械学習、または関連分野での学士号、または同等の実務経験 ・Python を用いた AI/ML 関連の1年以上の開発実務経験 ・機械学習、深層学習の基礎理論に関する確かな理解 ・何らかの AI モデル（特に LLM などの生成 AI 関連技術や NLP 技術を含む）を活用した開発経験 ・ソフトウェアプロダクトにおける、機能開発、評価、改善サイクルを回した実務経験 ・要件定義経験

■必須条件

・Webアプリエンジニアとしての実務経験（5年以上） ・AWS、Azure、Google Cloudなどのクラウドサービスを駆使した開発経験 ※それぞれのスキル・ご経験に合わせた業務をお任せします。

■必須条件

・論理的思考能力 ・AI／データ分析を用いた開発及び課題解決のご経験 ・AWSやAzureなどのクラウドサービスを利用した開発業務のご経験 ・現場とのコミュニケーション能力 ・Pythonでの開発経験 ・自然言語処理の実務経験 ・機械学習開発の実務経験

■必須条件

・論理的思考能力 ・AI／データ分析を用いた開発及び課題解決のご経験 ・AWSやAzureなどのクラウドサービスを利用した開発業務のご経験 ・現場とのコミュニケーション能力 ・Pythonでの開発経験 ・自然言語処理の実務経験 ・機械学習開発の実務経験

■必須条件

・論理的思考能力 ・AI／データ分析を用いた開発及び課題解決のご経験 ・AWSやAzureなどのクラウドサービスを利用した開発業務のご経験 ・現場とのコミュニケーション能力 ・Pythonでの開発経験 ・自然言語処理の実務経験 ・機械学習開発の実務経験

■必須条件

・従業員100名以上の企業で情報システム業務を2年以上経験されている方 ・MDMの利用経験 ・ITを活用した社内横断の業務改善等の経験 ・各メンバーと連携して案件を推進していくことができるコミュニケーション能力

■必須条件

・javaやpythonを用いてシステム開発を経験された方(目安5年以上) ・システム開発の全工程を経験された方 ・ユーザーと並走しながら新規アイデア、新規ビジネス要求を実現されたことのある方

■必須条件

・クラウド環境（GCP、Azureなど）での開発経験2年以上 ・プロダクト開発においてチームメンバーや他チームとフラットに意見交換ができる論理的なコミュニケーション能力 ・自身が関わるプロジェクトなどに主体性を持ち能動的に開発する力

■必須条件

・Webアプリケーションエンジニアとしての実務経験5年以上 ・Pythonを利用したAI、LLM関連のサービス開発経験（実務でも個人でも可） ・高い学習意欲と、新しい技術への適応力

■必須条件

①アプリケーション開発経験1年以上 かつ ②プログラミングスキル ・Python, R, Julia, Matlabのいずれかのプログラミング言語を使用した開発経験（1年以上） もしくは ・TensorFlow、PyTorch、scikit-learnなどの機械学習フレームワークを活用した開発経験 かつ ③お客様対応もしくはAIコンサルティングの経験 ・お客様との共同開発プロジェクトやAI導入支援の経験

■必須条件

・OpenAIやLangChainを用いたLLMアプリケーション開発の経験 ・自社またはクライアント企業のサービス企画、開発、運用経験（新規機能の設計・開発、既存機能改修） ・クラウド環境での開発・運用経験 ・技術バックグランドをベースとしたプロダクト開発チームのリード ・開発プロセス、開発標準化、開発環境の最適化 ・アーキテクチャ、フレームワークの選定