【DAAE_AIエンジニア】東証プライム/金融・Web・EC・ゲームなど幅広いPJ/充実した研修制度でコンサルからPMまで多彩なキャリアパス/平均年間昇給率11%で1年で

■必須条件

以下いずれかに該当する方 ①コンサルティングファームや導入ベンダー、パッケージベンダー、SIerにおける、 以下いずれかの導入プロジェクト（システム導入／開発／運用保守など）でのプロジェクトマネジャー、もしくはコンサルタントとしての経験 ②事業会社において、以下いずれかの導入プロジェクト（システム導入／開発／運用保守など）でのプロジェクトマネジャー、プロジェクトリーダー、およびハンズオンでの導入・開発・運用保守業務の経験 ‐Oracle EBS／EXPLANNER／GLOVIA／Dynamics 365／SuccessFactors／Ariba／mcframe／Workday／NetSuite ／Biz∫／OBIC7／GRANDIT／COMPANY／POSITIVEなどERPパッケージにかかわる経験 ‐会計／人事／生産管理／販売管理などといった基幹業務パッケージ導入経験（スクラッチ開発経験のみも可）

■必須条件

【ERPテクノロジーコンサルタント】 ・得意な技術領域があり、専門家としての経験と実績があること ・ERP導入のテクノロジーコンサルタントとして経験と実績があること （共通事項） ・コミュニケーション力、プレゼンテーション力が一定以上あること ・企画構想力、考える力、構造分析力があること ・キャリアプランをしっかりもっており、当社の目指す姿とご自身の方向性が一致していること

■必須条件

・以下いずれかの経験 ーWeb、オープン系の開発プロジェクト、もしくはSIerでの 　 開発プロジェクトに携わった経験 ーゲーム会社にて開発もしくは運用プロジェクトに携わった経験 ーゲーム会社の品質管理部門ないしは第三者検証会社などでの品質管理経験 ・進行管理やプロジェクトリードの経験 ・複数⼈のマネジメント経験（マネジメント規模は問わず）

■必須条件

・プロジェクトリーダー/マネジメント経験・スキル ・システム開発プロジェクトの上流から下流まで一通りの経験

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 　・機械学習モデルを利用したAPIの実装 　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 　・レコメンドシステム 　・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

■必須条件

以下いずれかのご経験 ■機械学習関連の学習・スクールに通われたご経験のある方 ■統計学について学習されている方（統計検定・G検定保有者歓迎） ■ITシステム設計、開発、試験経験　いずれかの実務経験2年以上 ■LLM関連各専門⽤語が理解できる ■PythonまたはC++での開発経験　いずれかの実務経験2年以上

■必須条件

・機械学習のモデル開発のご経験 (3年以上) ・生成AI API を活用したプロダクト開発経験 (1年以上) ・日本語で ネイティブ レベルのコミュニケーションが可能

■必須条件

・機械学習のモデル開発のご経験 (5年以上) ・生成AI API を活用したプロダクト開発経験 (1年以上) ・日本語で ネイティブ レベルのコミュニケーションが可能

■必須条件

・Java,Pythonなどのプログラミング言語を使用した開発経験（5年以上） ・AI領域に関心があり、AIを活用したPoC、ツール開発、技術検証、AIエージェントの開発などに取り組んだご経験をおもちの方 ・日本語検定1級、またはそれに準ずる能力

■必須条件

・Java,Pythonなどのプログラミング言語を使用した開発経験（5年以上） ・AI領域に関心があり、AIを活用したPoC、ツール開発、技術検証、AIエージェントの開発などに取り組んだご経験をおもちの方 ・日本語検定1級、またはそれに準ずる能力

■必須条件

・生成AI／LLMの学習、Fine-tuning、評価の実装経験（2年以上） ・PythonによるML開発経験（2年以上） ・技術論文／OSSリポジトリの英語ドキュメントを読解できるスキル（目安：TOEIC600点以上）

■必須条件

・Linux環境でのWebアプリケーションまたはサーバー開発の実務経験（3年以上の実装経験を含む） ・チームでの製品開発に必要な設計・実装・テスト・デバッグのスキルと、各種フレームワークの使用経験 ・自然言語処理、検索エンジン、レコメンド、広告、画像処理、BIなどの領域で、大規模モデルや大規模データを扱った実務経験 ・一般公開または商用リリースされたサービス／プロダクトに対する継続的な改善の実務経験 ・コンピュータサイエンスまたは関連分野の修士号（MSc）または博士号（PhD）を有する方、または5年以上の業務経験を持つ学士号（BSc）保持者 ・日本語または英語で、業務上のコミュニケーションを支障なく行える能力

■必須条件

・Linux環境でのWebアプリケーションまたはサーバー開発の実務経験（目安として3年以上の経験がある方） ・チームでの製品開発に必要な設計・実装・テスト・デバッグのスキルと、各種フレームワークの使用経験 ・大規模データ処理システム、または機械学習システムの開発に関わった経験がある方（関連分野のご経験も歓迎） ・プロダクトの改善に継続的に関与した経験がある方 ・コンピュータサイエンスまたは関連分野の学位を有する方、またはそれに準ずる実務経験をお持ちの方 ・日本語または英語で、業務上のコミュニケーションを支障なく行える能力

■必須条件

・最先端のAI技術を、実際の事業やサービスに応用する意欲がある方 ・ユーザーの声を活かし、継続的な機能改善に取り組める方 ・Webアプリケーション、モバイルアプリケーション、デスクトップアプリケーション、AI／機械学習、SaaSプロダクトのいずれかの開発経験 ・以下の開発言語・フレームワークを用いた実務経験 TypeScript：3年以上 JavaScript：3年以上 React：3年以上 Node.js：3年以上 Tailwind CSS：3年以上 ・以下のような何かしらの設計思想を用いた実務経験 マイクロサービスアーキテクチャ クリーンアーキテクチャ レイヤードアーキテクチャ DDD TDD bulletproof-react bff サーバレスアーキテクチャ ・以下のクラウドを利用して、開発 or デプロイ or 運用をした実務経験 AWS Google Cloud ・課題解決能力と論理的思考力 ・チームでの開発経験があり、円滑なコミュニケーションが取れる方 ・新しい技術や知識の習得に前向きで、学びを実務に活かせる方

■必須条件

・クラウド環境（AWS／GCP／Azure）でのシステム設計／構築経験（5年以上） ・データ基盤（BigQuery、Snowflake、Redshiftなど）の設計／運用経験 ・AIシステムまたはデータ活用システムの構築／導入経験 ・PythonまたはGoによる開発経験 ・異なる技術領域（AI、データ、アプリ、ネットワークなど）を橋渡しする設計／調整経験

■必須条件

・PythonまたはGoによるバックエンド開発経験（3年以上） ・クラウド（AWS／GCP／Azure）での開発／運用経験 ・AI／データ関連システム（LLM活用、RAG、検索APIなど）の実装経験 ・REST／GraphQL API設計／開発経験 ・Git／CI／CD／Docker／Kubernetesなどモダン開発プロセスの理解 ・異なる技術領域（AI、データ、アプリ）をつなぐ開発経験

■必須条件

■一般的な(Java、Python、TypeScript等)プログラミング言語を用いてシステム開発を行った経験(目安3年以上) ■生成AIやLLMに関心を持ち、Gemini・Claude・OpenAIのGPTシリーズ等の主要なLLMを業務やプライベートを問わず日常的に活用しており、さらにAI導入により人や組織のパフォーマンス向上に貢献したいと考えている ■本プロジェクト（Mission/Vision/Value）への共感 【必要実務経験年数目安】 20代は2年以上 30代は5年以上

■必須条件

・Webアプリケーションシステムの開発経験1年以上 ・機械学習を用いた開発の要件定義からリリースまでの経験3年以上

■必須条件

・情報系の博士号取得/取得見込み、または、それと同等の実績や経験 ・AI・機械学習に関する基礎的な知識を持っている

■必須条件

・下記いずれかを満たす方 　- PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上 　- クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 　-TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上 　- 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

■必須条件

下記いずれかのご経験 ・システム開発の実務経験2年以上、かつ、機械学習に関する基礎的な知識を持っている ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験、かつ、趣味等でのサービス開発経験

■必須条件

・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における修士号・博士号を有すること ・機械学習またはAI技術を活用したプロダクト開発経験 (1年以上) ・API連携やシステム統合の実務経験 ・技術的課題解決能力と論理的コミュニケーションスキル ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解 ・言語レベル : いずれか必須 　日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) 　英語 : ビジネスレベル

■必須条件

・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。