■必須条件

・AIエージェントや生成AIを活用したシステムのアーキテクチャ設計および本番稼働経験 ・AIエージェント（Agentic Workflow、反復的推論、ツール利用、マルチエージェント構成等）の実装・運用経験（目安：1.5年以上） ・フロントエンドからバックエンドまで、ITシステムにおける堅牢な設計・開発実務経験（目安：5年以上） ・主要AIエージェントフレームワークの知識と活用経験 ・AIエージェントや生成AIアプリケーションの動作/精度チューニングの経験 ・AIエージェントのライブラリ、最新の論文、実装事例への強い関心と日常的なキャッチアップ能力

■必須条件

●組込開発経験 ●ディープラーニング

■必須条件

・法人向けITシステムの提案・要件定義・導入推進の実務経験（目安：5年以上） ・AI／データ基盤／クラウド領域いずれかにおけるプロジェクト経験 ・顧客や社内外ステークホルダーを巻き込み、課題解決・合意形成を主体的に推進できるコミュニケーション力 ・提案書、見積書、要件定義書、設計書、計画書、テスト仕様書など、プロジェクト推進に必要なドキュメントの作成経験

■必須条件

●エンジニア経験（要件定義等の上流工程のご経験）3年以上 ●業務コンサルタント、またはITコンサルタント経験 1年以上 　またはコンサルティングに相当するtoBでの業務改善のご経験（客先常駐など） ●AI駆動開発のご経験、または業務にAI Agentを導入したご経験 ●生成AIやクラウド技術など、日々進化する技術トレンドへの強い知的好奇心

■必須条件

・生成AI・機械学習・データ活用領域における開発または分析業務の経験 ・PythonやSQLを用いたデータ活用・分析基盤の開発経験 ・Web／業務システムの設計・開発リード経験 ・要件定義または基本設計以降の経験

■必須条件

以下の全てを満たすこと。 ＜経験＞ - 5年以上のソフトウェア開発経験（うち3年以上はML/AI領域） - 機械学習モデルの設計・学習・評価・本番デプロイの一連のプロセスの実務経験 - チームリーダーまたはテックリードとしてメンバーを技術的にリードした経験 ＜スキル＞ - 深層学習（CNN、Transformer等）の理論理解と実装力 - 生成AI/LLMに関する知見（プロンプトエンジニアリング、RAG、ファインチューニング等のいずれか） - Pythonによるデータ分析・ML開発の実務スキル - データの探索・特徴量設計・モデル構築・評価の一連の工程を自律的に遂行できること - GitHubを用いたチーム開発経験

■必須条件

●オンプレミスまたはクラウド上でのインフラ設計・構築、もしくはアプリケーション開発経験3年以上 ●生成AIの案件対応経験 ●顧客へ対し、技術をベースとした提案（新しい構成や技術要素）や要件定義の経験

■必須条件

以下のご経験をお持ちの方 ●API連携、データ構造、認証、WebアプリケーションなどのITアーキテクチャの基礎知識と開発サイクルの理解があること ●プロンプトエンジニアリングやカスタム指示を用い、生成AIを実務に落とし込み型化した経験 ●業務フローを構造化し、AIや自動化を組み込んだ具体的な改善案（BPR）を立案した経験 ●複数のステークホルダーと連携し業務を推進した経験 ●最新のAIツールやLLM動向を自らキャッチアップし、実務への適用を模索し続ける姿勢

■必須条件

●Web アプリケーション・API サーバの開発経験 ●非同期処理やジョブスケジューラ（Celery 等）を用いたバックエンド開発経験 ●データベース設計および運用経験（PostgreSQL / MySQL など）と、システム特性に応じた DB 選定の判断経験 ●API 連携や Webhook などを利用したシステム間連携の設計・実装経験 ●LLM を利用したアプリケーション・API の開発経験（規模は問いません） ●AI・機械学習の基礎知識（Transformer の仕組みなど）と、評価に対する理解 ●AWS または GCP いずれかのクラウドサービスへの、ある程度の精通 ●日本語でのコミュニケーションが可能な方（社内コミュニケーションは日本語中心です）

■必須条件

◎画像処理を用いた開発経験 ◎機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験 ◎Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ◎事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること

■必須条件

●機械学習、強化学習、数理最適化、生成モデル等に関する研究開発または実務経験 ●論文や技術文献を読み、再現実装・応用検証を行える力 ●実験設計、評価指標設計、結果分析に関する基本的なスキル ●チームでの研究開発・プロダクト開発における協業経験 ●ゲームに対する興味・熱意のある方

■必須条件

・モデル実装やデータ解析のためのプログラミング（Python、R、SAS、SQL、VBAなど）、及び、データ/クレンジングなどの作業を粘り強く実施できるスキル ・データ解析、リスク特性分析、ストレステスト、予兆分析の計測等の経験 ・業務遂行に必要な英語力があれば尚可（TOEIC870点以上）

■必須条件

AIや機械学習を用いたITシステムに関するプロジェクトにおいて、以下のいずれかを1つでも満たされている方 ●事業会社での新機能・新業務の企画立案やプロジェクト推進のご経験 ●Slerやコンサルとしての要件定義・設計・開発のご経験 ●不確実性の高いPoCや業務改善検討のご経験

■必須条件

●システム開発および業務設計に関する上流工程経験（顧客折衝、業務プロセス/フロー設計、As-Is/To-Be整理、Fit＆Gap分析、等） ●一連のシステム開発経験（要件定義〜設計〜実装〜テスト〜リリースの経験） ●ユーザー業務におけるAI導入経験（社内外問わない）

■必須条件

○ エンジニア業務の実務経験 2年以上 ○ 機械学習・AI・生成AIの実務経験　1年以上 　　　　例：RAGの定量的な評価や継続的な精度向上など ○ 3名以上の規模のアジャイル開発を牽引した実務経験 1年以上

■必須条件

○ 機械学習・AIの実務経験（2年以上） 　・表データを用いた分類・回帰・需要予測の実務経験 　・生成AIを活用したRAGやエージェント構築の実務経験（1年以上） ○ プロジェクトにおける上流業務の経験（2年以上） 　　・要件定義／分析設計のための顧客折衝経験 　　・ステークホルダーへの説明資料作成経験（1年以上）

■必須条件

■経験（経験内容/経験年数） ●ITシステム設計、開発、試験経験　いずれかの実務経験3年以上 ●AI駆動開発経験 　(AI活用ではなく、AI駆動の経験がある方。経験年数は問わないが実務経験がある方) ■知識 下記のすべてを有すること ●コーディングスキル（Java、JavaScript、Python、Ruby 等） ●LLM関連各専門用語が理解できる 　（LangChain、RAG、Chunk、ベクトル検索、ハルシネーションなど） ■能力 ●ソフトウェア開発エンジニアとして必要なIT全般に係る幅広い経験/知識 ●新規技術習得に前向きな方 ●複雑な要件から実施する作業を明らかにしてゆくコミュニケーション能力/推進力

■必須条件

以下のいずれかを満たす方 ・Python、Go、Javaなどを用いたバックエンドシステムまたはウェブAPIの設計・開発・運用経験 ・クラウド、コンテナ、分散システム、データ基盤のいずれかに関する設計・構築・運用経験 加えて、以下の経験・志向をお持ちの方 ・要件が明確でないテーマに対し、関係者と合意形成しながら課題整理、設計、開発を推進した経験 ・設計だけでなく、実装・レビュー・運用改善まで一連の開発プロセスに関わった経験 ・AI／生成AI／LLM領域への強い関心と、業務を通じて専門性を高める意欲 ・日本語で社内外の関係者と円滑にコミュニケーションできること

■必須条件

●LLMアプリの設計～実装の実務経験（プロンプト/コンテキスト、ツール／API連携のいずれかをリード、経験年数2年程度を目安） ●RAG（検索・索引・前処理・評価）の設計・改善経験、または同等の知識体系 ●Python または TypeScript での開発経験（API設計／テスト／パッケージング等の基本運用を含む） ●ベクトルDB／埋め込みモデルに関する基礎理解と、評価・ガードレール設計の実践 ●PoC～本番化の推進経験（品質・コスト・運用面の合意形成）

■必須条件

● Pythonなどで研究もしくは実務経験が３年以上（それ相当レベル）あること。 ● アルゴリズムの開発経験があること。

■必須条件

● Pythonなどで研究もしくは実務経験が３年以上（それ相当レベル）あること。 ● アルゴリズムの開発経験があること。

■必須条件

● Pythonなどで研究もしくは実務経験が３年以上（それ相当レベル）あること。 ● 量子と親和性のある周辺技術領域での研究開発・技術検証経験

■必須条件

● Pythonなどで研究もしくは実務経験が３年以上（それ相当レベル）あること。 ● アルゴリズムの開発経験があること。

■必須条件

■Azure等のクラウドネットワーク、DNS/プロキシ等のネットワークサーバの運用経験 ■Azure等のクラウドネットワークの構築経験、並びにネットワークセキュリティの知識 ■ネットワーク運用における省力化、自動化等の経験

■必須条件

以下いずれかの経験がある方 ●生成AIを含むAI技術を業務改善に適用した実務経験 ●企画、導入、定着まで現場を巻き込み推進した経験 ●AIの仕組みを理解し、業務適用の可否や設計判断ができること

■必須条件

●プロンプトエンジニアリング以上の技術要件を有するAI開発プロジェクト経験 ●マルチベンダーコントロール経験 ●GCP / AWS / Azureいずれかの基盤活用経験

■必須条件

■ソフトスキル ・コミュニケーション・ドキュメンテーション：業務部門や関係者との要件整理・課題整理、設計書・運用手順書・説明資料（PowerPoint等）の作成能力 ・説明・合意形成：技術的な内容について、相手の知識や立場に応じて分かりやすく整理・説明し、関係者との合意形成を進める能力 ・技術への関心・学習意欲：データエンジニアリング、生成AI・RAG、クラウド等の技術領域に対する強い関心と継続的な学習意欲 ・自走力：最新技術や未知の技術についても自ら調査・検証し、業務への適用方法を考え、実装まで主体的に進める能力 ・遂行力：技術的な課題や不確実性がある状況でも、必要に応じて試行錯誤しながら粘り強く取り組めること ■ハードスキル ・データエンジニアリング：ETL / ELTパイプラインの設計・開発、バッチ / ストリーミング処理、スキーマ管理、データモデリング、SQL等を用いたデータ処理・性能改善の実務経験 ・プログラミング：PythonおよびSQLを用いた開発経験。生成AIを活用したコーディング、テスト、レビュー等のAI駆動開発に関する知識・経験 ・クラウド・データ基盤：Azure等のクラウド環境におけるデータ / 分析基盤の設計・開発・運用経験。 ・要件定義・設計：業務要件・技術要件を整理し、基本計画・要件定義からアーキテクチャ、アプリケーション、データパイプライン等の設計に落とし込んだ経験 ・非機能設計：性能、拡張性、セキュリティ、運用等の非機能要件を整理し、システム設計・テストに落とし込むための知識・経験 ・クラウドインフラ：ネットワーク、認証・認可、セキュリティ、監視等、クラウド上でデータ基盤・アプリケーションを開発・運用するために必要となる基本的な知識

■必須条件

・フロントエンド、バックエンド、AIアプリケーション、機械学習モデルの開発のいずれかの実務経験 ・生成AI／AIコーディングツールを活用した開発の経験、または開発への活用に対する高い関心 ・Gitを用いたチーム開発、およびAWSなどのクラウド環境を利用した開発の経験 ・自身の専門性を軸としながら、必要に応じて周辺領域にも柔軟に関わり、チームで開発・検証に取り組む姿勢

■必須条件

・モダンな開発言語（Java、Python、TypeScript、Go、C#など）を用いたシステム開発経験（5年以上） ・Claude Code、Codex、Cursorなどの生成AIを活用したAI駆動開発経験 ・要件定義から設計／開発／運用まで、一連の開発経験 ・テックリード、開発リーダー、アーキテクトなど、技術面でプロジェクトをリードした経験 ・お客様との要件整理や技術提案など、お客様折衝の経験

■必須条件

■生成AIを活用したシステムの開発経験（要件定義〜設計〜実装） ※コード記述を伴う開発を想定（ノーコードツールのみの経験は除く） ■Python、Go、Node.jsなどを用いたツール開発、またはAPIを活用した業務自動化の経験 ■セキュアなシステム開発への高い意識