【生成AI・データエンジニア】RAG・AIエージェントで電力・LNG取引を高度化／構築済みDatabricks基盤で開発／要件定義から運用まで／年収1000〜1400万円

■業務内容 チームとして担う下記のデータ・AI活用推進に関する業務の中で、個人の専門性を活かしながら、基本計画・要件定義から設計・開発・運用まで一気通貫でご担当いただきます。 1. データ活用基盤の開発・運用　 　・エネルギートレーディング業務で利用するデータ活用基盤の基本計画・要件定義・設計・開発・運用。　 　・Azure Databricks等を活用したデータ連携・加工処理、データパイプラインの設計・開発。　 　・新たなデータソースや業務ニーズに対応したデータ基盤の機能拡充・高度化。 2. 生成AIを活用した業務アプリケーションの開発 　・エネルギートレーディング業務における生成AI活用の検討、要件定義、設計・開発。　 　・RAG、Vector Search、LLM、AIエージェント等を活用した業務アプリケーションの開発。　 　・社内外のデータと生成AIを組み合わせた業務ユースケースの実装。　 　・PoCから実業務への導入、運用、継続的な機能改善・高度化。　 　・データ分析や機械学習モデル等を活用した業務高度化の検討・実装。 3. 業務部門と連携したデータ・AI活用の推進　 　・エネルギートレーディング業務における課題・ニーズの把握。　 　・業務課題を踏まえたデータ・AI活用方法および技術的な実現方法の検討。　 　・業務部門と連携したユースケースの要件整理・開発・導入・効果検証。　 　・関係部門・社外パートナーと連携したプロジェクトの推進。 ■採用背景 ●自由化の進展や世界的な再エネ需要の拡大、地政学的な先行きの不透明性等により、電力・ガス（LNG）の需要や価格は大きく変動する時代となっており、ボラティリティ増加や予見性低下への対応が、エネルギー事業者として喫緊の経営課題となっています。 ●こうした課題に対処するためには、未来を幅広く想定しながら、状況の変化に応じて、当社が保有するアセットを短中長期それぞれの時間軸で機動的に組み合わせることが不可欠であり、デジタル技術の活用とそれによるオペレーションや意思決定スタイルの抜本的な見直しが求められています。 ●そうした中、エネルギートレーディングカンパニーでは、Compass Transformation 23-25で掲げたAO&T（Asset Optimization & Trading）の高度化やデジタル取引プラットフォーム構築の実現に向け、DXや必要なシステム開発を推進しています。 ●エネルギー事業の制度改革も相俟って、今後は電力システムの全面刷新や分散電源の統合制御、LNGトレーディングのデジタル化（AI、アルゴリズム）、データ活用基盤の構築をはじめとする各種開発の本格化が見込まれており、体制強化が望まれています。 ■要件合致が期待できる業種・業態 インフラ業界（特にエネルギー業界）。金融・証券業界、通信業界、コンサル、SIer及びITベンター（大手、スタートアップ含め）

■ソフトスキル ・コミュニケーション・ドキュメンテーション：業務部門や関係者との要件整理・課題整理、設計書・運用手順書・説明資料（PowerPoint等）の作成能力 ・説明・合意形成：技術的な内容について、相手の知識や立場に応じて分かりやすく整理・説明し、関係者との合意形成を進める能力 ・技術への関心・学習意欲：データエンジニアリング、生成AI・RAG、クラウド等の技術領域に対する強い関心と継続的な学習意欲 ・自走力：最新技術や未知の技術についても自ら調査・検証し、業務への適用方法を考え、実装まで主体的に進める能力 ・遂行力：技術的な課題や不確実性がある状況でも、必要に応じて試行錯誤しながら粘り強く取り組めること ■ハードスキル ・データエンジニアリング：ETL / ELTパイプラインの設計・開発、バッチ / ストリーミング処理、スキーマ管理、データモデリング、SQL等を用いたデータ処理・性能改善の実務経験 ・プログラミング：PythonおよびSQLを用いた開発経験。生成AIを活用したコーディング、テスト、レビュー等のAI駆動開発に関する知識・経験 ・クラウド・データ基盤：Azure等のクラウド環境におけるデータ / 分析基盤の設計・開発・運用経験。 ・要件定義・設計：業務要件・技術要件を整理し、基本計画・要件定義からアーキテクチャ、アプリケーション、データパイプライン等の設計に落とし込んだ経験 ・非機能設計：性能、拡張性、セキュリティ、運用等の非機能要件を整理し、システム設計・テストに落とし込むための知識・経験 ・クラウドインフラ：ネットワーク、認証・認可、セキュリティ、監視等、クラウド上でデータ基盤・アプリケーションを開発・運用するために必要となる基本的な知識

・複数部門と連携して開発を進めるため、関係者との調整・合意形成を主体的に進められること。 ・一定の社会人経験を有し、技術面だけでなく、相手や状況に応じたコミュニケーションができること。

1,000万円〜1,400万円

ご経験・専門性等を総合的に勘案し、当社規定により処遇

賞与：2回（6月、12月） 昇給：1回

・データエンジニア ・AI・機械学習エンジニア

最適化戦略部

正社員

あり（3ヶ月）

フレックスタイム制

8:45〜17:30

8:45～17:30（内、休憩1時間） ※フレックスタイム制あり（コアタイムの有無は職場による）

東京都港区海岸1-5-20東京ガス浜松町本社ビル 神奈川県

転勤：有（ただし、入社直後は無し） 出向：有（ただし、入社直後は無し）

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

社員持株会制度、財形貯蓄

127日

有給休暇

有給休暇：15日～20日※初年度は入社時期により日数が決まります。 そのほか、特別休暇、保存休暇、キャリアリフレクション休暇など

通勤手当

・通勤交通費原則支給