【先進技術】量子コンピューティング技術の応用研究リードエンジニア【在宅勤務可】0627CP

◆募集背景 知財・技術戦略本部 先進技術開発部では、「既存技術と先進技術を融合し、お客様の価値向上に貢献する」ことをミッションに掲げ、量子コンピューティングをはじめとする先進技術の応用研究を行っています。特に、材料・化学領域における計算科学、量子化学計算、分子シミュレーション、材料探索、物性解析などへの応用可能性に注目しています。グループの幅広い産業接点を活かし、最適化や大規模シミュレーション・CAE解析も含めた社会実装を進めるため、量子コンピューティング技術をリードする研究開発人材を募集します。 ◆組織について 知財・技術戦略本部は、全社の技術戦略の立案・推進を担う全社横断のR&D組織です。中長期的な視点から、実世界データやロボット等と連携するAI、業界・業務特化型AI、ロボティクス、量子コンピューティングなど、数年先の社会やビジネスに大きなインパクトを与える先進技術の応用研究および社会実装をミッションとしています。 当部門では、事業部からの要請に基づく技術検証だけでなく、自ら技術シーズを発掘し、新たなビジネス価値を創出する研究開発を行っています。 ● 量子コンピューティング 量子アルゴリズム、量子AI、量子機械学習などの技術調査・検証を行い、材料・化学領域における計算科学、量子化学計算、分子シミュレーション、材料探索、物性解析などへの応用を進めています。 ● 産業応用に向けた先進技術活用 最適化や大規模シミュレーション・CAE解析など、計算負荷が高く産業応用性のあるテーマについて、AI、HPC、クラウド等と組み合わせながら、PoCやプロトタイプ開発を進めています。 ◆職務内容 当社の量子コンピューティング技術全般をリードする研究開発エンジニアとして、先進技術の調査・検証・PoC・社会実装に向けたテーマ推進を担当いただきます。 ● 量子コンピューティング、量子アルゴリズム、量子AI、量子機械学習に関する技術調査・検証 ● 材料・化学領域における計算科学、量子化学計算、分子シミュレーション、材料探索、物性解析への応用検討 ● 最適化、大規模シミュレーション・CAE解析など、産業応用テーマに対するPoCおよびプロトタイプ開発 ● 事業部門、大学・研究機関、社外パートナーと連携した共同研究・技術検証の推進 ● 研究成果の知財化、論文執筆、学会・コンソーシアム等での社外発信 【開発環境】 - 言語：Python等 - 環境：クラウド上の量子コンピューティング環境、クラウド計算資源、研究開発用ツール等 【研究支援】 - 論文執筆・学会参加費用の会社負担 - 関連書籍・オンラインコースの受講支援 - 社会人博士号取得支援やアカデミア連携の相談可 ◆組織・ポジションの魅力 ● 量子コンピューティングという中長期的に社会的インパクトが期待される領域で、技術調査からPoC、プロトタイプ開発、社会実装まで一貫して関わることができます。 ● 材料・化学、最適化、大規模シミュレーション・CAE解析など、産業課題に近いテーマを対象に、グループの幅広い産業接点を活かした研究開発に取り組めます。 ● 大学・研究機関との共同研究、知財化、論文執筆、学会発表などを通じて、専門性と社外発信力を高めることができます。 ◆キャリアパス ● 入社直後：量子コンピューティング領域の研究開発エンジニアとして、技術調査、PoC、プロトタイプ開発、学会発表等を通じて専門性を確立します。 ● 数年後：研究テーマリーダーとして複数メンバーや社内外関係者をリードするか、特定技術のスペシャリストとして研究を深耕します。 ● 将来：R&D部門の中核として、新規研究テーマの立ち上げ、大学連携、全社R&D戦略への貢献を担います。

● Pythonなどで研究もしくは実務経験が３年以上（それ相当レベル）あること。 ● 量子と親和性のある周辺技術領域での研究開発・技術検証経験

650万円〜1,500万円

・AI・機械学習エンジニア

Python

正社員

なし

定時時間制

9:00〜17:30

東京都江東区3-2-20豊洲フロント

リモートワーク制度