■必須条件

・AI技術（画像や言語、生成AI）におけるデータアナリティクス、 　エンジニアリングに関するスキル 【望ましい能力・経験・資格】 ・一般企業（特に顧客業種企業）へのシステム構築経験 ・クラウド関連資格取得 ・ハードウェア、ネットワーク等を含むシステム基盤に関する知識、ナレッジ ・顧客に対するシステムエンジニアリングとしての対応経験 ・サーバーレス等の最新のパブリッククラウド技術に関するナレッジ ・ソフトウェア開発管理経験

■必須条件

■経験 ・画像認識AI関連サービス、もしくはプロダクトの顧客への 　提案SE（セールスエンジニア）業務経験 もしくは ・画像認識AIの小規模開発プロジェクトにおける業務経験 　（コーディング、テスト、リリース経験） ■能力 ・柔軟性、協調性を持ち、お客様等、ステークホルダーと良好な関係を築き、 　プロジェクトリーダー/サブリーダーとして業務を推進でき、 　何事にも前向きに粘り強く取り組める能力 ■スキル ・プログラミング経験 　 -Python、JavaScript、C/C++、Java 　※上記オープン系言語（2.3種類）経験がある方で、複数言語の使用経験がなくても、 　　少し勉強すればできるレベル

■必須条件

■大卒以上 プラットフォーム領域における基盤の設計・開発・運用経験 LLM・生成AIを組み込んだWebアプリケーションの開発・本番運用経験 可用性、セキュリティ、運用性、コストを考慮したアーキテクチャ設計・技術選定の経験 複数チームが利用する共通基盤や開発者向けプラットフォームを主体的にリードした経験 プロダクトチームや関係者と連携し、曖昧な課題を整理して要件定義・合意形成・実装まで推進した経験

■必須条件

・クラウドの設計、および構築のご経験

■必須条件

① AI案件実績 　・生成AI／AIプロジェクトにおける実務経験 ② AI領域への継続的な興味・学習姿勢 　・Microsoft 365 Copilot をはじめとした各種AIツールへの関心を持ち、情報収集・継続的なキャッチアップを実践していること

■必須条件

・システムまたはアプリケーションの開発経験(3年以上) ※言語・環境不問。

■必須条件

・システムまたはアプリケーションの開発経験(3年以上) ※言語・環境不問。

■必須条件

（1）システム開発の経験2年以上 （AI・Web系問わず） （2）Pythonでのプログラミング経験 （3）以下のいずれかの経験 （3−1）機械学習案件の実務 （3−2）TensorFlow、Keras、Pytorchなどのライブラリを用いた機械学習開発の経験

■必須条件

・LLMエージェント / ツール開発経験（LangChain / LangGraph, MCP など） ・RAGシステムの実務開発経験（チャンク設計・検索・リランキング・引用管理などで回答精度を改善した経験） ・Python によるバックエンド・API 開発経験（FastAPI 等。テスト設計・自動化を含む） ・プロトタイプを本番品質へ引き上げた経験（本番運用制約を踏まえた設計、要件分解から検証までを自走）

■必須条件

・クラウド（Azure, GCP, AWS）上でのシステム開発・運用経験 ・システムバックエンドの開発経験 ・MLOpsに関する知識 ・サーバー・ネットワークに関する知識

■必須条件

製造業等のお客様から直接いただいている案件にて、AIを活用した/またはAIに関連したシステムの開発を行っていただきます。 ・Web開発の開発経験3年以上（Python、Java、typescript等）

■必須条件

・3年程度のシステム基盤構築経験もしくはアプリケーション開発の経験 ・生成AIに関する基礎知識 ・パブリッククラウドの利用経験（AWS,Azure,GCP）

■必須条件

・ITに関連する職務経験（5年以上） ・コミュニケーションスキル（明朗な性格でコミュニケーション力が高い方） ・外部設計、内部設計、プログラミングのスキルを保有（python/py-testを使った開発経験（1年以上）や一人称で開発ができる）

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験（目安：5年以上） ・バックエンド、フロントエンド、インフラなど、特定の領域に縛られず幅広く技術を扱ってきた経験（フルスタックな志向性） ・ビジネス要求を理解し、技術的な解決策を自ら提案・プレゼンできる能力 ・業務の中でAIを積極的に利活用していくという強いマインド

■必須条件

・コンシューマー向けサービスにおけるセキュリティマネジメントの運用経験

■必須条件

① 何らかの言語を用いた開発実務経験（2年以上） 　※言語・領域（フロント／バック／データ等）は不問 ② 開発業務の中で、設計・実装・テストいずれかに関わった経験 ③ 業務改善や効率化を目的とした開発・仕組みづくりに携わった経験 　※自動化、ツール作成、業務システム改善など／規模不問

■必須条件

・ SQLまたはPyhtonの学習経験が継続して6か月以上ある方 ・正社員経験が2社以内の方 ・円滑にコミュニケーションを取れる方 ・数学に苦手意識の無い方（高校数学Ⅱ・B程度の知識を目安とします） ・外国籍の場合、日本語能力試験（JLPT）「N2」以上の資格またはそれに準ずる日本語能力をお持ちの方 ・外国籍の場合、日本での就業経験1年以上の方 ・日本国内での就労が可能な方

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習モデルの実装・運用経験（5年以上） ・ビジネス課題に対する仮説構築から効果検証（A/Bテスト）までの一連の実務経験 ・Snowflake・BigQuery等による大規模データの集計・分析経験

■必須条件

・Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習、データ分析、数理最適化、生成AI等を用いた実務または研究開発経験 ・プロダクトや事業課題を理解し、技術的な解決策に落とし込む力 ・エンジニア以外の職種と協業しながらプロジェクトを推進した経験 ・不確実性の高い課題に対して、自ら仮説を立てて検証を進められる方 ・ゲームに対する興味・熱意のある方

■必須条件

・Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習モデルの開発・運用プロセスに対する基本的な理解 ・機械学習パイプライン、データパイプライン、バックエンドシステムのいずれかの設計・開発経験 ・Git、Docker、CI/CD、IaC等を用いた開発経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを用いたシステム構築・運用経験 ・チーム開発における設計、レビュー、運用改善の経験 ・ゲームに対する興味・熱意のある方

■必須条件

ソフトウェア開発プロセスに携わった経験（要件定義、設計、実装、テスト） AI(特に生成AI)を活用した経験 新しい技術に取り組むことが好きなこと

■必須条件

ソフトウェア開発プロセスに携わった経験（要件定義、設計、実装、テスト） AI(特に生成AI)を活用した経験 新しい技術に取り組むことが好きなこと

■必須条件

ソフトウェア開発プロセスに携わった経験（要件定義、設計、実装、テスト） AI(特に生成AI)を活用した経験 新しい技術に取り組むことが好きなこと

■必須条件

・Computer visionを中心とするAI関連技術の研究実績 　目安：有名国際会議（例：CVPR, ICCV, ECCV, ICML, NeurIPS, ICLR, AAAI, IJCAI, WACV, BMVC, ACCV, ICPR）またはジャーナルにおける論文採択実績2件以上（うち主著論文採択実績1件以上） ・入社間もなくして、社会実装のための2-8名程度のチームマネジメントに従事する意欲 ・自ら何か新しいことを企画し、周囲を巻き込んでやり遂げた経験 ※上記を面談時に確認させていただきます。

■必須条件

・ITエンジニア経験（領域は問わない） ・働き方改革への興味関心 ・生成AI／GPT／LLM等への知見（自己研鑽、大学での研究などでの関りも可） ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)

■必須条件

・JavaScriptまたはTypeScriptを用いたフレームワーク開発経験

■必須条件

・Pythonを用いた高度なソフトウェア開発経験（業務経験5年以上目安）と、AI/機械学習フレームワーク（PyTorch, TensorFlow等）の深い理解 ・新しい技術や論文を自ら学習し、それを実装・検証してプロダクトや研究に活かした実績 ・技術的なリーダーとして、プロジェクトやチームメンバー（後輩・同僚）を指導・支援した経験

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 ・データ分析に関する実務経験 •以下いずれかの経験 ・自然言語処理または生成AIの開発経験 ・自然言語検索エンジンの構築経験 ・データクレンジング経験 ・LLMを活用したプロンプト設計やRAG構築

■必須条件

TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験（5年以上） REST APIおよびデータベース（RDB）を用いたバックエンドの設計・実装経験 LLM（OpenAI API, Claude API等）を活用したアプリケーションの開発経験 Claude Code/Codex等を活用したAI駆動開発の実践経験（個人・業務問わず） 日本語での円滑な業務コミュニケーション能力

■必須条件

・SaaS導入のプロジェクトマネジメント経験（企画～運用まで一気通貫での経験） ・SaaS・AIツールの仕様把握および業務適用への論理的判断力 ・API、データ構造、システム連携に関する基礎知識 ・セキュリティリスク（情報漏洩、権限管理、著作権等）への深い理解と判断力