【先端テクノロジー部】AIスペシャリスト

年収

540万円〜1,060万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
学歴不問
技術試験なし

求人情報

仕事内容

●NTT東日本設備部門および関連会社で行っている通信インフラ設備の建設・保守業務等に対し、AIを活用したDXを推進するため以下を実施   - 各業務のコンサルティング、AI活用に向けた要件定義、システム設計、PoC&商用システムの開発検証、導入支援 ●上記インフラ設備系業務へのDXによって得られた知見をもとに、社内他組織および社外で類似事例を創出し、コンサルおよび開発を実施 ●組織内におけるハイレベルAI技術者の育成サポート、社外事例の調査および導入提案等、担当全体の技術力向上 ●コンサルティングから開発・導入支援までを一人称で実施できるのが望ましいが、得意分野に応じてチームでの実施も検討
仕事内容の変更範囲
その他会社が定める業務に従事する可能性があります

必須条件

①~④の条件を全て満たす方 ①AIモデル開発経験(5年以上)* 以下のいずれかの実務経験を有すること: ●画像認識または生成AIモデルにおいて、独自データセットを用いた学習・ファインチューニングの設計・実施経験 ●既存モデルの利用に留まらず、モデル精度向上のための改良(データ設計、ハイパーパラメータ調整、アーキテクチャ選定等)を主体的に行った経験 ●市販・公開モデルと比較して、業務要件に応じた性能改善を実現した実績 ●単なる既成モデルの利用(API活用、推論パイプライン構築等)のみの経験は対象外 【該当する経験の例】 ●画像認識AIモデルを学習させて、市販品よりも高い精度を達成した ●生成AIモデルをFTし、業務ドメインの知識を注入して精度を向上させた 【該当しない経験の例】 ●YOLOの事前学習モデルを用いて物体検出をし、歩行者の数を数えるシステムを構築した ●AzureOpenAIなどの既成生成AIモデルを用いたRAGシステムを開発した ②システム開発における顧客や社内開発要望元へのコンサルティング(要件定義より上流の課題設定)経験 例:顧客や現場部門へ出向き課題をヒアリング・具体化した経験 ③プロジェクトマネジメントの経験(3年以上) 例:導入先となる現場部門との関係構築を通じて調整を図り、AIアプリケーションを商用リリースした経験 例:組織横断プロジェクトにおいてAIエンジニアとして関連部署との調整を含め役割遂行をした経験 ④チーム開発の経験およびメンバー育成経験 例:クラウドインフラ構築メンバ・フロントエンド開発メンバと協働しAIアプリケーションのリリースおよび継続的改善を実現 例:新人をAIエンジニアとして自律的に活動できるようテクニカル・ヒューマンスキルを戦略的に習得支援 *画像認識AIとは、画像識別・物体検出・セグメンテーション等を指し、生成AIとはLLM・VLM等を指す
求める人物像
■AI高度技術者  ・高度なAI技術を有するとともに、常に自ら最新のAI技術を調査・実装し身に着け続ける方  ・自身のAI技術を活用し、技術面のリーダーシップを取ってチームメンバの技術育成や開発案件のプロジェクトマネジメントができる方 ■AI施策の開発リーダー  ・AI技術とシステム開発経験を持ち、高い技術力を活用してユーザ部門のニーズを的確に把握し、課題に対する対策を即座に打ち出すことができる方  ・リーダーシップを発揮し、チームメンバのAI施策を高速にPDCAサイクルを回すためのチームマネジメントができる方

歓迎要件

●システム開発における顧客や社内開発要望元へのコンサル(要件定義より上流の課題設定)経験 ●AI以外のシステム開発の技術  ー データ活用/Web/IoT/クラウド等の開発経験  ー システムのアーキテクチャ検討、要件定義、設計、検証等の知識 ●画像認識や生成AI以外のAI分野(自然言語、数値予測、音声、動画解析等)の知識 ●KaggleやSIGNATE等、AIコンペティションへの参加経験 ●各種イベントでの講演やLTの経験 ●英語でのMTG経験

想定年収

540万円〜1,060万円(給与形態:月給制)
※年収に賞与を含む
月給
350,000円〜680,000円
基本給
280,000円〜540,000円
賞与・昇給
賞与:2回(6月、12月) 昇給:1回

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名
先端テクノロジー部 デジタル技術部門 AI技術担当
部署の特徴・業務環境
▼配属先のミッション NTT東日本が抱える膨大な通信インフラ設備(電柱、マンホール 等)の建設業務や保守業務(従事者1万人以上)を対象に、AI技術及び関連デジタル技術を活用することで、より効率的・高品質な業務への変革を実現する。 また、これら社内インフラ設備系業務のDXによって得られた知見を社内他組織や各地域の自治体・中小企業の課題解決にも展開していく。 ▼ポジションの魅力 ChatGPTの登場を契機にAIへの大きな期待感が醸成されています。一方で、業務にAIを適用して大きな成果を上げるためには、業務に対する深い理解と技術的なギャップを埋めることが不可欠です。NTT東日本の通信設備は東日本エリア全域の津々浦々に広がる非常に大規模なものですが、まだまだマンパワーに頼っている部分も多くなっており、設備業務に関するドメイン知識とAI領域への深い理解を組み合わせることで大きな成果を上げ、社会的貢献を果たす余地があります。 我々のチームはAI内製開発によってインフラ点検の効率化~生成AIまで幅広くプロジェクトを手掛けています。

雇用形態

正社員
雇用期間の定め
なし
試用期間
あり(4ヶ月)

勤務形態

フレックスタイム制

残業時間

平均残業時間
月25時間

予定勤務地

東京都NTT東日本 初台本社
勤務地補足
※当社の事業所及び自宅以外が就業場所となることがあります。

リモートワーク頻度

月数日出社

福利厚生

健康・医療
人間ドック補助、提携保養施設・スポーツ施設利用制度
健康・医療補足
人間ドック、健康保持・増進メニュー、リゾート施設・スポーツ施設利用(カフェテリアプラン)

制度

財産形成
退職金制度、財形貯蓄
財産形成補足
退職金有り、持家取得支援制度、財産形成支援制度(カフェテリアプラン)
職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

年間休日日数
123日
土日祝休み、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇
休日・休暇補足
各種特別休暇(結婚・出産・育児・介護 等)、看護休暇、病気休暇、ライフプラン休暇、夏季休暇(6日)
育児・介護
子の看護等休暇、育児支援制度
育児・介護補足
子育て・介護手当:実態等に応じて手当有、育児・介護支援(カフェテリアプラン)

諸手当

残業手当、深夜・休日勤務手当、通勤手当、住宅手当
諸手当補足
住宅手当:実態等に応じて手当有、社宅・寮(カフェテリアプラン)、通勤交通費:(全額)支給

その他

その他補足
カフェテリアプラン(選択型福利厚生制度)

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

NTT東日本株式会社の企業情報

会社情報

企業名
NTT東日本株式会社
設立年月日
1999年07月
本社所在地
〒169-0051 東京都新宿区
資本金
21億4748万3647円
「NTT東日本株式会社」の企業ページはこちら

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NTT東日本株式会社

【先端技術探索/生成AI開発】生成AIなどの先端技術の探索・手の内化と先端技術実装

■必須条件

以下①②のいずれかの経験を有していること ①PM/PLとしてシステム開発プロジェクトに従事した経験があること(業務経験5年) ②PM/PLまたはメンバーとしてAI関連プロジェクトに従事した経験があること(業務経験2年)

540万円〜1,060万円

AI・機械学習エンジニア

NTT東日本株式会社

通信・社会インフラの効率的なメンテナンスに向けたファイバセンシングの高度化および事業化検討業務

■必須条件

以下の①②のすべての条件を満たしていること ①光ファイバセンシングに関する研究開発、導入、運用経験を有すること(2年以上) ②以下のいずれかの解析技術に関する実務経験または研究経験を有すること(2年以上)    周波数領域解析(例:FFT、スペクトル解析など)    時間領域解析(例:波形解析、時系列データ処理など)    統計的手法によるデータ解析(例:回帰分析、異常検知、確率モデルなど)    機械学習を用いた信号・振動・ひずみデータの解析(例:分類・回帰・クラスタリング等)

540万円〜1,060万円

プロジェクトマネージャー(PM), AI・機械学習エンジニア

NTT東日本株式会社

【セールスエンジニア】公共分野(警察・防犯)のDX推進支援

■必須条件

以下、①及び②のいずれかの経験 ①官公庁・自治体に関する営業、コンサルティング、システム構築等の経験 ②-1:セールスエンジニアとしての業務経験(商材の目利きから営業の提案サポート、仕様書の作成などの経験) ②-2:SEとしての業務経験(仕様書作成などにおける技術的支援やSE原価管理等の実施経験)

540万円〜1,060万円

プリセールス・セールスエンジニア

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株式会社ウェイブ

【エンジニア/自社サービス開発】急成長Webtoon市場参入のベンチャー企業(電子コミック配信)/リモート・時差出勤・中抜けOK

■必須条件

●Webアプリケーション開発の実務経験 ●サーバーサイドの開発の実務経験(言語不問) ●フロントエンドフレームワークでの開発の実務経験(言語不問)

503万円〜655万円

サーバーサイドエンジニア, AI・機械学習エンジニア

サイバーエージェントグループ

【AI Lab】リサーチサイエンティスト

■必須条件

●機械学習、画像処理、自然言語処理、計量経済学などの人工知能関連分野に精通する方 ●第一著者で論文を書いて、査読を通すことができる能力   - 国際学会2本以上の採択実績、あるいは国際論文誌1本以上の採択実績。 ●以下の専門分野いずれかでの研究経験   - 機械学習   - コンピュータビジョン   - コンピュータグラフィックス   - 自然言語処理   - 音声合成・音声認識   - ヒューマン・コンピュータ・インタラクション   - センシング   - 強化学習   - ゲーム理論   - 計量経済学   - メカニズムデザイン

504万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

NTT東日本株式会社

通信・社会インフラの効率的なメンテナンスに向けたファイバセンシングの高度化および事業化検討業務

■必須条件

以下の①②のすべての条件を満たしていること ①光ファイバセンシングに関する研究開発、導入、運用経験を有すること(2年以上) ②以下のいずれかの解析技術に関する実務経験または研究経験を有すること(2年以上)    周波数領域解析(例:FFT、スペクトル解析など)    時間領域解析(例:波形解析、時系列データ処理など)    統計的手法によるデータ解析(例:回帰分析、異常検知、確率モデルなど)    機械学習を用いた信号・振動・ひずみデータの解析(例:分類・回帰・クラスタリング等)

540万円〜1,060万円

プロジェクトマネージャー(PM), AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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