NLPエンジニア(AI戦略推進グループ)

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
技術試験なし

求人情報

仕事内容

ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ(旧:Strategic AI Group) はAIの専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。 わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 ◆シニアNLPエンジニアの仕事 ・自然言語処理技術を用いて、顧客の抱える複雑な課題解決をリードします ・難易度の高い課題にも挑戦し、専門性を駆使してブレイクスルーを生み出します ・業界横断的な課題や特定顧客のニーズに応えるため、言語処理技術の研究開発を推進します ・大学との共同研究に参画し、先端追求と社会実装の橋渡しを牽引します 自然言語処理・生成AIを中心としたAI案件のプロジェクトリーダーとしてのキャリアも希望や素養に応じて可能となります。 高い専門性を発揮できる場合には学術研究を行いながら言語活用の技術アドバイザリやコンサルティングを行うリサーチエンジニアへの道もあります。    ◆仕事の魅力 ・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる ・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある ・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境 ・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる ・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる ◆AI社会実装の事例 ・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装(金融) ・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発(製造) ・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築(製造) ・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入(メディア) ・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発(医療) ・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR(公共・民間各社) ・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン(美容・アパレル) ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測(食品製造) ・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発(小売) ・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化(エネルギー) ・マーケティングや業務効率化等の施策検討~検証のPDCAを回す伴走型データ活用(各社) ◆基礎研究・応用研究の事例 ・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発 ・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
仕事内容の変更範囲
当社業務全般に従事いただく可能性がございます。

必須条件

・自然言語処理の研究または開発経験(5年以上、大学院の経験を含む) ・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験 ・コンピュータサイエンスに関する基本知識
求める人物像
・論理的・数理的思考力、仮説設定力 ・新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない) ・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心 ・高いコミュニケーション力(難しいことをわかりやすく相手に伝える能力)

歓迎要件

・自然言語処理に関する国際会議の採択実績 ・自然言語処理・AI等の学会委員の経験 ・自然言語処理に関する博士または相当の経験 ・自然言語処理を用いた案件の提案経験・リーディング経験

想定年収

〜(給与形態:月給制)
想定年収補足
基本給:500,000円~1,058,900円 ※年収例:800万円~1800万円 経験に応ず 上記、基本給はシニアコンサルタントランク以上の採用となった場合の金額。同求人の応募でもコンサルタントランク以下での採用となった場合はその限りではありません。 また非管理職の場合は以下の固定残業手当が支給されます。 固定残業手当(時間外労働の有無に関わらず、50時間分の時間外手当として支給):99,000円~175,500円
基本給
500,000円〜1,058,900円
賞与・昇給
賞与:2回(6月、12月)

おすすめポイント

★本質の課題解決 同社のコンサルタントは案件全体を、グランドデザインからリリース、保守まで担当します。リリースまで一貫して関わるため、自ら設計したシステムが現場でどのように活用されているのかを見届けることができ、大きなやりがいを得られるのが特徴です。 ★日本を代表するクライアントとの取引 ローソン社: 発注業務の半自動化により、複雑な店舗オペレーションを改善し、店舗生産性を向上させるシステムを開発しました。 カインズ社: 従業員スケジューリングを効率的かつ最適に作成するシステムを開発し、担当者の思考やロジックをデジタル化して実装しました。これにより、計画業務の負荷や管理・修正コストを軽減し、属人的な状況から脱却して本質的な店舗運営業務に注力できるようになりました。 ★透明性の高いアサイン/ドラフト会議 各プロジェクトにドラフト会議があり、自ら立候補して実際に配属される例が多く見られます。プロジェクトのPLとメンバー全員が面談し、メンバーは希望を申請するオープンな環境が整っているため、ミスマッチを防げます。スキルやチャレンジしたい環境を優先的に考慮してもらえます。 ★納得度の高い360度評価 年に1回、年末に自己評価をプレゼンテーションで発表する機会があり、上司、同僚、メンバーだけでなく、社員全員が参加可能です。この360度評価により、納得度の高い評価が実現されています。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

雇用形態

正社員
試用期間
あり(6ヶ月)

勤務形態

裁量労働制
裁量労働業務時間
10時間
就業時間
9:00〜17:30
就業時間補足
標準 9:00-17:30(7.5時間) 休憩時間:60分 ・労働形態:専門業務型裁量労働制(1日10時間働いたものとみなす) ※裁量労働制(セルフコントロール制)のため、仕事の進め方や勤務時間は個人の裁量に任されます。

予定勤務地

東京都品川区大崎1-2-2アートヴィレッジ大崎セントラルタワー
勤務地補足
※リモートワークを導入しています(ロケーションフリー制度あり)

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
保険補足
グループ健康保険組合
健康・医療
提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置
健康・医療補足
・マッサージ室、健康相談室、ハラスメント相談室、ベネフィット・ステーション、契約保養所

制度

財産形成
社員持株会制度、財形貯蓄

休日・休暇

年間休日日数
123日
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・有給休暇(初年度10日間)、結婚休暇 、 忌引休暇 、生理休暇 、通院休暇 、 Future’s Holiday(リフレッシュ休暇 )、 Family休暇(配偶者や親族の看護介護、妊娠中の通院、子の行事対応などで使用可能な休暇/諸条件あり)他
育児・介護
育児休暇、介護休暇、産前産後休暇、パートナー出産休暇
育児・介護補足
・Family休暇(配偶者や親族の看護介護、妊娠中の通院、子の行事対応などで使用可能な休暇/諸条件あり)他 ・チャイルドケア補助、出産一時金の独自給付(10万円)

諸手当

深夜・休日勤務手当、通勤手当、出張手当
諸手当補足
・諸手当:ライフプラン手当(DC)、ワーキングオプション(時間外労働50時間相当額)、深夜手当、休日勤務手当、通勤手当、出張手当 他 ※管理監督者となる場合は、ワーキングオプションと休日勤務手当はございません。

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接
選考情報補足
・選考プロセス: 書類選考 → 一次面接 ~最終面接 → 内定 ・リファレンスチェックの実施:一部ポジションはリファレンスチェックを実施いたします。(back checkを使用) ※選考の限られたお時間では引き出しきれなかった強みやご経験について、一緒にお仕事をされた方からのご評判を伺うことで理解を深める目的で取り入れています。 ・面接時の文字起こし: 面接内容を正確に把握し公平な評価を行うため、AI(Gemini等)によるリアルタイム文字起こしツールを活用し、その内容を面接メモとして取得する場合がございます。  ‐内容:音声や映像の録音・保存は行わず、発言内容のテキスト化(文字起こし)と記録のみを行います。  ‐確認方法: 実施については面接冒頭に必ず可否を確認いたします。  ‐選考への影響:利用を希望されない場合でも、それにより合否の判定が変わることは一切ございません。 ◆個人情報の取り扱いに関するご案内◆ ご応募際に開示していただく個人情報について、下記の通り定めております。 必ずご確認いただき、同意いただいた上でご応募をお願いいたします。 https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSc2Rys5dGV9LZao01q-QY1BQ1JHNSWLcL1EFkfJZLPrmxeLjA/viewform

フューチャー株式会社の企業情報

企業について

グループ経営戦略、新事業・サービスの企画立案

会社情報

企業名
フューチャー株式会社
設立年月日
1989年11月
本社所在地
〒141-0032 東京都品川区大崎1-2-2アートヴィレッジ大崎セントラルタワー
資本金
4000万円
上場
プライム
上場企業
持ち株会制度
育休取得
「フューチャー株式会社」の企業ページはこちら

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フューチャー株式会社

★事業責任者によるカジュアル面談から選考開始★ 流通・小売DXリードコンサルタント シニアコンサルタント

■必須条件

・コンサルタントとしてのキャリアを積んでいきたい方 ・設計・実装経験が5年以上あり、PJもしくはチームのマネジメント経験がある方

ITコンサルタント

フューチャー株式会社

【ロケーションフリー】テクノロジーコンサルタント(Technology Innovation Group共通)~全国各地より勤務可能~

■必須条件

・スクラッチでのアプリケーション開発を伴う大規模なシステム構築プロジェクトにてIT基盤(アーキ/DB/インフラなど)の主担当(またはメンバーとして担当できるスキルがある)として、設計・構築工程の経験は必須として、担当領域のグランドデザイン、要件定義、テスト、移行切替、運用保守の前工程・後工程フェーズの経験(3年以上)がある  大規模なシステム構築プロジェクト例)   - プロジェクト全体で数百人月規模以上のプロジェクト   - IT基盤(アーキ/DB/インフラなど)チーム要員数が10名以上のプロジェクト   - サーバー台数が100インスタンス以上のプロジェクト   - 常時接続数が100以上の非機能要求があるプロジェクト   - 24/365などミッションクリティカルなSLAのあるプロジェクト    ・(上記の経験をした上で)業務アプリケーション設計開発、アプリ/Webサーバなどミドルウェア/DB/サーバ/ストレージ/ネットワークなどの各レイヤーにおいて一つ以上の専門性・経験を有しており、技術選定やPoCなどの技術評価をした経験がある

ITコンサルタント

フューチャー株式会社

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■必須条件

・金融業界でITコンサルタントとしてのキャリアを積んでいきたいという強い意欲のある方

ITコンサルタント

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株式会社MIXI

【開発本部】AIエンジニア[en]

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験(デプロイ、監視、更新) ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット(GitHub、Zennなど)に関するURLを共有いただけますと幸いです。  できればコードが分かるものが好ましいです。

840万円〜1,246万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

700万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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