【公共×最先端技術】生成AI・クラウドで社会課題に挑むエンジニア（担当）

【募集背景】 公共分野においても、生成AIの活用に対する期待は年々高まっておりますが、実務に適用し、継続的に活用できる形まで落とし込める人材は、まだ限られているのが現状です。 当組織では、こうしたニーズに応えるため、PoCにとどまらず、設計・実装・運用までをスピード感をもって推進できる体制の強化を進めております。 生成AIとデータ基盤を支えるエンジニアとして、構想・コンサルティングから設計、実装、運用まで一貫して携わることで、一貫して携わることで、実践を通じて経験を積みながら、SEとしてのスキルや視野を広げていくことができます。 これまでのシステム開発経験を活かして担当領域を自らの力で推進するとともに、他メンバーへの技術支援や成果物に対する指導を行うことができる人材を募集します。 【職務概要】 本ポジションでは、LLM（大規模言語モデル）を活用した基盤や業務アプリケーション、AIエージェントの設計・実装に携わっていただきます。 Azure OpenAI ServiceやAWS（Amazon Bedrock 等）を活用したクラウドネイティブな開発を行うとともに、ローコードツールを用いた業務アプリケーションの開発・導入も担当します。 また、PoCやプロトタイプの短期開発を通じて実業務への適用可否を検証し、技術調査や検証結果を整理したうえで、関係者へ共有する役割も担っていただきます。 【職務詳細】 本ポジションでは、お客様のニーズや変化するビジネス要件に柔軟かつ迅速に対応できるよう、情報技術の活用方法を検討し、デジタルビジョンや戦略の策定を支援します。あわせて、社外の最新動向や新たな技術・課題について調査・理解を行い、それらが組織にもたらす潜在的な影響や有用性の評価に貢献します。 また、面談や文書分析、ワークショップ、業務プロセス分析などの手法を通じてビジネス要件の整理を支援し、要件を明確かつ簡潔に定義します。現状（As Is）とあるべき姿（To Be）の業務プロセスを整理・文書化し、To Beの実現に向けて必要となる変更点を明らかにします。 さらに、技術面および組織面の両面から実行可能性調査に関与し、その結果を整理・文書化することで、意思決定を支援します。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 本ポジションでは、生成AIを単に試すだけで終わらせるのではなく、実際の業務で使われるシステムとして実装し、価値を生み出すところまで一貫して取り組むことができます。特定のクラウドサービスに縛られることなく、AzureやAWSを案件や目的に応じて使い分けられるため、幅広い技術に触れながら実践的なスキルを身につけることが可能です。 また、若手であっても「まずやってみる」ことを任される風土があり、自ら考え、手を動かしながら主体的に挑戦できる環境が整っています。技術的な検討だけでなく、ビジネス視点での議論や意思決定にも関与できるため、システムがどのように業務や事業価値につながっているのかを実感しながら経験を積むことができます。 さらに、お客様と伴走しながら課題解決に取り組むことで、要望を形にした成果を顧客目線で実感できる点も、このポジションならではのやりがいです。こうした経験を通じて、技術とビジネスの両面を横断的に理解したエンジニアとして成長し、将来的には技術リーダーやプロジェクト推進の中核を担うキャリアへとステップアップしていくことができます。 【働く環境】 ①配属組織/チームについて 配属先は10名程度の組織で、30代のメンバーを中心に構成されています。新しいことにチャレンジする姿勢を歓迎する文化があり、若手でも気軽に相談や意見交換ができる、オープンな雰囲気の職場です。 ②働き方について 業務内容や状況に応じて、在宅勤務が可能です。在宅勤務を中心に、1回/週程度の大森出社をしているメンバーも多いです。 出張については、客先対応により発生する場合がありますが、主に東京近郊が中心であり、長期や遠方への出張は多くありません。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

■業務経験 ・クラウド（AzureまたはAWS）を用いたシステム開発のご経験 ・システム開発において、設計や開発、プロジェクト推進などに携わったご経験（役割やフェーズは問いません） ・生成AIを使ったシステム開発・導入プロジェクトの経験 ■資格 ※①は必須。②～⑤はいずれか1つが必須。 ①基本情報処理技術者資格（FE）またはそれに準ずる経験・スキル ②Azure AI Fundamentals(AI-900) ③Azure AI EngineerAssociate(AI-102) ④AWS AI Practitioner (AIF-C01) ⑤AWS ML Engineer Associate (MLA-C01) 資格保有の有無だけでなく、実案件における設計、技術判断、課題解決、関係者調整の経験を重視します。

※期待行動・コンピテンシー等 【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】 ・People Champion（一人ひとりを活かす）： 　多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。 ・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）： 　社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。 ・Innovation（イノベーションを起こす）： 　新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。 【その他職種特有】 ・自身の専門や担当範囲に線を引かず、案件の成功に必要な課題を主体的に捉えられる方 ・未経験の技術や業務にも、まずは自ら調査・試行し、必要に応じて周囲を巻き込みながら取り組める方 ・作業内容が細部まで決まっていない状況でも、目的や前提条件を整理し、自ら進め方を考えられる方 ・技術だけでなく、顧客価値、品質、セキュリティ、体制、納期、コストを総合的に考えられる方 ・関係者の立場や期待を踏まえ、分かりやすい説明と合意形成ができる方 ・他メンバーに判断の観点や検討プロセスを伝え、チーム全体の成長に貢献できる方

530万円〜800万円

※内訳：月給12か月分および標準的な賞与（賞与業績反映分、時間外勤務手当や住宅手当などの諸手当は別途支給。ただし、主任クラスおよび担当者クラス上限の年収は、裁量労働勤務手当を含む）。 ※事業部長・本部長クラス上限の年収は、株式報酬を含む水準（一部対象者のみ）。 ※担当者クラス下限の年収は大学学部卒初任給ベースで算出。 ※ポジションの職責の大きさに応じて報酬を決定するため、同じクラスの中でも年収の幅があります。

287,000円〜470,000円

一般

・AI・機械学習エンジニア

デジタルサービスビジネスユニット(公共システム) 公共システム事業部/公共基盤ソリューション本部/デジタルソリューション推進部

【配属組織について（概要・ミッション）】 公共分野におけるDX推進を担う組織として、生成AIをはじめとする先端技術を積極的に活用し、クラウド（AWS・Azure）やデータ基盤の構築を通じて、実業務への実装を重視した取り組みを行っています。 生成AIやクラウドを活用した案件において、顧客課題の整理から技術方式の検討、設計・実装、評価までを主体的に推進できる体制の強化を進めています。 PoCや検証で終わらせるのではなく、顧客価値を起点に、アジャイルな進め方で仮説検証を繰り返しながら、公共サービスの高度化・効率化に取り組んでいます。また、公共分野にとどまらず、産業・研究分野のお客様とも協創し、多様な技術を組み合わせながら社会課題の解決に挑戦し続ける組織です。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 DX領域において、生成AIを活用した基盤構築や業務アプリケーション、AIエージェントの企画・開発に関わります。 公共分野を中心に、お客様のニーズや課題を起点として、Azure／AWSなどのクラウドサービスを適切に組み合わせ、業務効率化や意思決定支援につながるサービスを提供しています。 また、お客様のビジネス成長に貢献する価値の高いサービスを実現するため、最初から決まった答えを提供するのではなく、お客様と共に課題を整理し、仮説を立てながら最適な解を探し出していくプロセスを重視しています。

正社員

定時時間制

8:50〜17:20

実働7時間45分、休憩45分 ※事業所によって時間帯が異なる場合あり。

東京都品川区南大井6-23-1日立大森ビル

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険、介護保険

受動喫煙防止措置

屋内全面禁煙または空間分煙された屋内喫煙所あり

退職金制度、社員持株会制度、確定給付型企業年金

残業手当、住宅手当