■必須条件

※全ての条件を満たすこと ・ 社会人経験 2年以上（職種・業界不問） ・ データ分析に関する何らかの自己学習または実務経験をお持ちの方 　（例：SQL・Python・BIツール・統計・マーケティング分析など） ・ 自ら課題を見つけ、論理的に考えて行動できる方 ・ 継続的なスキルアップに意欲を持っている方 ※以下のみの経験は対象外です。 ・ Excelでの単純集計や関数操作のみ ・ Google Analytics（GA）の基本操作・レポート閲覧のみ ・ ツール上でデータを“見るだけ”の業務経験

■必須条件

①データ分析の実務経験 ②ビジネス上の課題を定義し、解決に向けた道筋を立てられる方 ③多数のステークホルダーとコミュニケーションをとり、案件をリードできる方

■必須条件

【求める経験】 ・ BIシステムの導入・設計・構築・運用経験。(クラウド基盤上のデータを活かした経験があれば尚可) ・ クラウドサービスのマネージドサービスを活用したBI基盤構築スキルがあれば尚可 ・ webアプリケーションの開発経験があれば尚可 ・ ビジネスチームと直接相対し、BIシステムの要件定義を行った経験があれば尚可。 【求める知識・スキル・能力】 ・ 弊社eGiftのビジネススキーム及びシステム挙動を正しく理解できる能力 ・ 複数のシステム群からデータを収集し、可視化するアーキテクチャーの設計スキル ・ 関連事業部との対話・調整を円滑に進めるコミュニケーションスキル

■必須条件

- Webサービスのグロースの分析経験 - SQL、R、Pythonなどのツール（いずれかで可）を利用したデータ分析経験がある方

■必須条件

※実務経験10年以上 ・データ分析の実務経験（定量分析・統計解析・仮説検証など） ・BIツール（Tableau、Looker、Power BIなど）を用いたレポート・ダッシュボード作成経験 ・基本的な統計学の理解（平均・分散・回帰分析・A/Bテストなど） ※週に３日程度出社可能な方希望

■必須条件

* データ分析の実務経験 * SQLを用いたデータ抽出・集計経験 * ビジネス推進の経験

■必須条件

（経験） データ分析者としての以下経験（3年以上） ・データ分析プロジェクトにおけるメンバーとしての経験 ・顧客データ・各種行動ログデータ等を活用した顧客分析経験 ・各種分析ツール、プログラミング言語、SQL等による分析実務経験 ・要件整理 （クライアントやユーザー部門との対話を通じて、ビジネス課題に対してデータ分析による課題解決アプローチを提案・策定した経験) ・結果報告（同じく非データ分析者を対象としたもの）

■必須条件

プログラミング言語（HTMLを除く）の使用経験 ※オブジェクト指向ができる方

■必須条件

・データ分析に関する基礎的な知識・実務経験（EXCEL、BIツールでの分析経験） ・プロジェクト推進経験（部門横断での調整や、複数ステークホルダーと連携して業務を進めた経験） ・社内外関係者と円滑にコミュニケーションできる力 ・新しい仕組みやサービスをゼロから企画・実行していく主体性と推進力

■必須条件

* データ分析（アプリまたはWebサービス）経験 * SQLを用いたデータベース操作・集計の実務経験（3年以上） * データ分析による課題抽出から施策実行までの経験 * PdM／Webディレクター／マーケター等との協業によるプロジェクト参加経験

■必須条件

・自ら課題を発見し、主体的に行動できる思考力と実行力 ・多様な関係者と連携しながら推進できるコミュニケーション力 ・論理的思考に基づいた問題解決スキル（スコープ設計、目標設定、課題設定） ・基礎的なデータ解析スキル ・海外拠点とのコミュニケーション能力（TOEIC：700点以上）

■必須条件

いずれかのご経験 ・BIツールでのデータ可視化の業務経験がある(1年以上) 　┗Tableau・Power BI等 ・データ基盤周り(ETL、Python、SQL)の業務経験や知見＋何らかのシステム開発経験（1年以上）

■必須条件

・スタンバイミッション・ビジョン・バリューへの共感 ・社会人経験5年以上且つIT業界においてWeb関連の業務経験3年以上 ・部門間調整のご経験

■必須条件

以下のいずれかの経験 ・車載ソフトウェア設計、開発 ・製品向けクラウドパイプラインの設計、開発 ・データアナリティクスによる課題創造、モデル設計、開発

■必須条件

・PythonまたはRを用いたデータ分析経験（業務・研究・コンペ等問わず） ・SQLによるデータ抽出・操作経験 ・基本的な統計の理解（平均・分散・相関・回帰など） ・チームでのコミュニケーションを重視する姿勢 ・KaggleやAtCoderなど外部での競技参加経験、または相当の分析ポートフォリオ

■必須条件

※下記いずれか ・SE実務経験：2年～ ・Python使用経験：2年～ ・Python3 エンジニア認定資格等、関連資格を取得されている方

■必須条件

■技術スキル ・ SQL、Python、R等を用いたデータ分析の実務経験（3年以上） ・ 統計的手法の理解および活用経験（3年以上） ・ データ可視化ライブラリ（matplotlib、seaborn、ggplotなど）の使用経験 ・ BIツール（Tableau、Looker、Power BI等）の利用経験（1年以上） ■ビジネススキル ・ データに基づいた意思決定プロセスの理解と実践経験 ・ 分析結果をビジネス部門または顧客へ説明した経験 ・プロジェクトマネジメントの経験（進行管理、リソース配分等） ・チーム全体を俯瞰してディレクションできるスキル ■チームおよびリーダーシップスキル ・チームビルディングへの理解と意欲 ・若手メンバーの育成・指導に前向きな姿勢 ・他部門との円滑なコミュニケーションスキル

■必須条件

以下のいずれかの業務における、3年以上の実務経験の保有 └アクセス解析ツール（GA、AdobeAnalyticsなど）を利用した分析業務経験 └GTMなどを用いたWEBサイトにおけるタグマネジメント経験 └A/Bテストツール（Google Optimize、AdobeTarget）によるサイトのCVR改善業務 └WEB接客ツール（KARTEなど）を用いた施策立案の経験 └ダッシュボードの構築経験（Tableau、LookerStudioなどのツール利用経験） └MAツールのシナリオプランニング経験　※管理画面の操作経験もあると尚良し

■必須条件

・広告領域における案件特性の理解 ・複数案件を同時に進行できるプロジェクトマネジメントスキル ・社内外のステークホルダーのニーズを正しく把握できるコミュニケーションスキル ・与えられた業務をこなすだけでなく自ら必要な業務を創出しチームに貢献する積極性 ・SQLなどのプログラミングや統計分析、データを解釈することに対する興味 ・ロジカルシンキング

■必須条件

ウェブ解析ツール（Googleアナリティクス、Adobe Analyticsなど）の導入経験 ※Googleアナリティクス/Adobe Analytics/Amplitude/Contentsquareなど） 各種データを用いた顧客体験に関するデータ分析業務経験 コンサルタントとしての業務経験

■必須条件

下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること ・Adobe Analyticsの高度な実装・設計・運用経験（5年以上） ・JavaScriptを用いたカスタムトラッキングの実装経験 ・計測要件定義・設計の経験（プロダクトや分析チームとの連携含む） ・複数プロダクトにまたがる計測基盤の設計・最適化経験 ・チームリーディング・育成経験（ミドル・ジュニアの技術支援）

■必須条件

下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること ・Adobe Analyticsの高度な実装・設計・運用経験（5年以上） ・JavaScriptを用いたカスタムトラッキングの実装経験 ・計測要件定義・設計の経験（プロダクトや分析チームとの連携含む） ・複数プロダクトにまたがる計測基盤の設計・最適化経験 ・チームリーディング・育成経験（ミドル・ジュニアの技術支援）

■必須条件

・正社員としての就業経験が1年以上ある方 ・自ら課題設定を行い、周囲の関係者を巻き込んで推進してきた経験のある方 ・新しい技術や手法をキャッチアップする習慣のある方

■必須条件

■実務経験5年以上 ・データ分析を通してソリューション・サービス開発のご経験 ・データサイエンティスト・データアナリスト・データエンジニアいずれかの業務経験 ・Python,R,SQL等いずれかの業務利用経験

■必須条件

●データ分析に関わる何かしらの業務経験（実務経験5年以上）

■必須条件

・SQLを用いたデータの連携、抽出、加工経験をお持ちの方 ・クライアントワークでの業務経験または事業会社としてベンダーとの折衝・調整経験をお持ちの方

■必須条件

データアナリストやデータ関連の業務経験が3年以上 ・SQLを用いたデータ抽出や分析・KPI管理・可視化を行った実務経験 ・ダッシュボード構築 ・データを用いた施策提言や施策推進の実施経験

■必須条件

以下は全て必須となります ・Python及びSQLを用いたプログラミング経験1年以上 ・データ解析の業務経験

■必須条件

・Python言語2年以上、SQL言語2年以上

■必須条件

※1年以上の関連経験目安 * BIツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 * SQLを用いたデータ抽出・操作の経験 * 基本的な統計知識と分析手法の理解 * Excelを用いたデータ分析の経験 * 分析結果を分かりやすく説明するコミュニケーション能力 * ビジネス課題を理解し、データ分析で解決する思考力