【CPO室 / Product Operations Manager（プロダクトアナリスト）】国内6社目のユニコーン企業！/資金調達累計238億円/コアタイム無しのフレックス制度/フルリモートOK/入社時有給15日付与

本ポジションでは、マルチプロダクト化が進むSmartHRにおいて、各事業領域の状況を正しく把握し、プロダクト開発関係者が迅速かつ精度の高い意思決定を行うための「定量＆定性情報の収集・分析・構造化」と「投資判断プロセスの設計」を担っていただきます。 以下の4つの領域を中心に、スキルやご経験に応じてお任せする範囲を調整いたします。 1. 各事業領域がKPIマネジメントをしていくための指標設計の型づくりと各開発チームへの伴走 - 各プロダクトのフェーズに応じたプロダクトKPI体系（North Star Metric/KPIツリー）の設計をサポートし、各開発チームが自らメトリクスを定義・運用できるよう伴走する - 全社で数字の認識齟齬が起きないための、**主要メトリクスの標準化（定義管理）と、データ信頼性を担保するガバナンスの運用** - 異常値の早期検知と、コントリビューション分析（寄与度分析）による変化要因の特定およびプロダクト開発関係者へのレポーティング - 現場の開発チームが自ら深い分析を行えるよう、共通の分析基盤やデータカタログの整備・浸透をリード 2. 定性・定量ハイブリッドによる「インサイト」の創出 - ユーザーインタビュー、商談、サポートログ等の定性情報を構造化し、プロダクトの課題解決に直結する「インサイトレポート」を作成 - プロダクトの先行指標を特定し、将来的な事業インパクトを予測・可視化 - 段階的リリースやA/Bテスト等の実験設計・効果検証体制を構築し、新機能や施策の「真の価値」を評価可能にする - AI活用により定性情報の構造化・検索・レコメンドを効率化し、開発チームが自律的にインサイトにアクセスできる仕組みを整える 3. 投資判断基準の策定とリソース配分の最適化 - 事業領域ごとの成長性・収益性・戦略的意義を踏まえた、プロダクト投資の判断ロジックの構築 - 定期的なリソース配分において、各事業責任者が「Yes/No」を判断できるレベルまで情報をパッケージ化する 4. 事業やプロダクト成長に必要なデータ要件の整備推進とAI活用による分析の仕組み化 - プロダクトのメトリクスを実際のテーブル・カラム・粒度・計算ルールに対応付けるセマンティックレイヤーの要件を整理し、Bizデータ組織と連携して整備を推進 - Text-to-SQL・ダッシュボード自動生成等のAI活用を見据え、開発チームがSQLを書かずともデータにアクセスできる分析プロセスを段階的に設計・型化 - 仕様抽出・SQL作成・レビューのテンプレートを整備し、開発チームの分析スキル差をAI活用で吸収する仕組みを構築 単に「SQLを叩いてグラフを作る」のが仕事ではありません SmartHRという巨大なマルチプロダクト組織において、メトリクスの定義から意味づけ・実装接続までを推進し、開発チームが自走できる分析の仕組みを組織に根付かせることが、このポジションの真のミッションです。 ■ポジションの魅力 1. CPOの右腕として、経営直下のインパクトを創出できる - あなたの分析と提言が、数億円規模の投資判断や、組織全体のリソース配分を左右 - プロダクト組織の心臓部で、最も戦略的な議論の最前線に立てます 2. 日本最大級のマルチプロダクトSaaSでしか得られない複雑な課題解決 - 多岐にわたるドメイン（労務・勤怠・給与・タレマネ等）が連動する複雑なビジネスモデルを、データで解き明かす面白さ - 単一プロダクトでは決して味わえない、変数と戦う醍醐味 3. 「定量 × 定性」のハイブリッドで、真のインサイトに辿り着ける - SmartHRには、強力なデータ基盤だけでなく、ユーザーからの定性的なフィードバックも膨大に集まります - この両方を組み合わせて事業の勝ち筋を見つける、非常に贅沢な分析環境 4. 意思決定の仕組みそのものをデザインできる - 単にレポートを作るだけでなく、「どういう会議体で、どういう基準で判断すべきか」という組織の運営基盤を設計・実装することが求められます 5. 市場価値の高いProduct Opsの先駆者になれる - プロダクトの意思決定を仕組み化する役割は、欧米ではProduct Operationsとして急速に注目されていますが、日本でこの規模のマルチプロダクトで実践できる機会は極めて稀です 6. AI × データ分析の最前線で、次世代の分析基盤を設計できる - Text-to-SQL、セマンティックレイヤー、LLM活用など、AI時代のデータ分析アーキテクチャを自ら設計・実装できる環境 - 「AIで何でもできる」ではなく、「人間が何を定義し、AIがどう活用するか」を実践的に設計できる、極めて先進的なポジション

会社の定める業務

■大卒以上 ※実務経験5年以上 1. データに基づいたプロダクト・事業の意思決定支援経験 - PM、BizOps、FP&A、またはプロダクトアナリストとして、新機能や新規プロジェクトの投資判断・KPI設計に3年以上実務で関わった経験 - KPIツリーの設計や、トラッキングプランの策定から実装指示までを一気通貫で行った経験 - プロダクトや事業領域のフェーズに応じて、North Star MetricやKPIツリーを自ら設計し、チームに浸透させた経験（例：North Star Metric、Pirate Metrics等の活用） 2. 高度な分析スキルとモデル構築能力 - SQL（BigQuery 等）、BIツール（Redash、Looker、Tableau等）、Spreadsheet等を駆使し、自力でデータを抽出・加工できる - コホート分析、ファネル分析、コントリビューション分析等を行い、ビジネス上の示唆を言語化できる 3. 定性情報の構造化とインサイト抽出 - ユーザーインタビュー、NPS、サポートログなどの定性情報を、定量的インパクトに変換する思考プロセスと実績 - プロダクトの課題解決に直結するインサイトレポートや、意思決定につながる提案書の作成経験 4. 複雑なステークホルダーを巻き込んで動かしていくコミュニケーション力 - 複雑なデータやロジックを、専門外のステークホルダー（経営陣やビジネス職）にも伝わる平易な言葉と資料に落とし込める説明力 - 既存のデータ分析組織のメンバーとコミュニケーションし、役割分担や期待値をすり合わせながら一緒に分析環境を作っていく交通整理能力 5. AI活用を前提とした分析基盤の設計理解 - Text-to-SQL、LLM活用、RAG等を含むAI技術の基礎理解と、それを分析基盤に応用する構想力 - 事業やプロダクト成長に必要なデータ要件をBiz担当者や開発担当者と議論しながら整理した経験またはそれに準ずる技術理解 - データマート設計および実装といったAnalytics Engineering の経験、またはそれに準ずる技術理解

- 個人としてのインパクト創出よりも、事業推進のために組織全体としてのインパクト創出に拘れる方 - 変化や未整備な環境を楽しみながら仕組み化で改善するモチベーションのある方 - プロダクト開発とビジネスの双方に知見がある方 - チームワークを大切にし、柔軟なコミュニケーションが取れる方 - 当事者意識とリーダーシップを持って行動できる方 - 論理的思考とクリエイティブな発想を両立できる方 - 「自分で分析する」だけでなく「他者が分析できる仕組みを作る」ことに情熱を持てる方 - AI活用に前向きで、テクノロジーを活かした業務効率化・標準化に関心がある方

780万円〜1,320万円（給与形態：月給制）

- 当社規定に応じて、スキルによって個別に等級と金額を決定します。 - 想定年収例 9,100,000円〜15,400,000円 - 想定年収の算出方法 - 想定年収＝月次給与×12か月＋成果給※2 - 月次給与＝（基本給＋みなし残業手当＋みなし深夜手当）※3 - ※2：成果給は会社裁量で決定し、金額は原則全社の業績や個人評価、等級によって変動 - ※3：月間45時間のみなし残業手当、8時間分の深夜手当を含む。実際の労働時間で算出した手当がみなし手当を超えた場合は、その超過分を別途支給 - 成果給を除く年収例は 7,800,000円※4 〜 13,200,000円※5です。 - ※4：月給650,000円 (基本給476,480円、固定残業代(みなし残業45h相当167,564円,みなし深夜8h相当5,956円)を含む) - ※5：月給1,100,000円 (基本給806,400円、固定残業代(みなし残業45h相当283,520円,みなし深夜8h相当10,080円)を含む)

650,000円〜1,100,000円

476,480円〜806,400円

昇給：2回

・データアナリスト

「なんとなく良さそう」を、組織全員がアクセルを踏める根拠ある決断へ。 SmartHRは現在、単一のプロダクトを伸ばすフェーズから、複数のプロダクトが相互に連携し、複雑に絡み合うマルチプロダクトの極致へと進化しています。 このフェーズにおいて、CPO（Chief Product Officer）が直面するのは、極めて難易度の高い問いです。 - 数十あるプロダクトのうち、どの領域にどのぐらい人数を配置すべきか？ - 現場から上がる膨大な要望のうち、どれが真に事業のドライバーになるのか？ - 品質改善と新機能開発、今この瞬間の最適な投資比率は？ これまで私たちは、スピードと熱量で道を切り拓いてきました。しかし、組織がスケールし、マルチプロダクト戦略が加速する今、「なんとなくの優先順位」は最大の経営リスクになります。 CPO室に新設するプロダクトアナリストは、この巨大なパズルを解き明かし、SmartHRの意思決定を科学するプロダクトの参謀です。 ■現場の熱量と経営のロジックを、一本の線でつなぐ SmartHRには、日々数多くのユーザーの声と、膨大なプロダクトログが集まっています。しかし、それらはまだ「意思決定に直結するインサイト」として昇華しきれているとは言えません。 必要なのは、 - バラバラなKPIを統合し、事業の健康状態をリアルタイムに可視化すること - 散在する定性情報を構造化し、投資の優先順位という意味を与えること - CPOや事業責任者が、確信を持ってアクセルを踏めるための判断基準を作ること あなたが設計する判断の型が、SmartHRの数百人の開発チームが向かうべき方向を決め、プロダクトの未来を形づくります。 ■AI時代の到来が、この役割の意味をさらに深める AI活用の急速な進展により、データ分析の在り方は大きく変わりつつあります。開発チームがSQLを書かなくても自然言語でデータにアクセスし、意思決定に必要な情報を引き出せる世界になりました。 しかし、その前提として必要なのは、「何を測るべきか」を定義し、その定義を実データに正しく対応付ける仕組みです。AIは「How（どうやるか）」を高速化しますが、「What（何を測るか）」と「Why（なぜ測るか）」は人間が設計しなければなりません。 このポジションは、メトリクスの設計とAI活用の型化を通じて、SmartHRのプロダクト組織が自走するための分析基盤を構築する推進役です。 「何を作るか」を決める前に、「なぜ今、それを作るのか」を誰よりも深く考え、AIを活用しながら組織を導く。 日本最大級のSaaSの裏側で、意思決定のプラットフォームを共に作り上げていける方をお待ちしています。 ■CPOからのメッセージ SmartHRのプロダクト開発組織は、大きな変革のただ中にあります。マルチプロダクト化、AIネイティブ化、そして事業と組織の急拡大。この3つを同時に進めるには、事業と開発をつなぎ、仕組みを作り、重要なプロジェクトを前に進める人材が欠かせません。 個別の課題をその場しのぎで解くのではなく、再現性のある仕組みにまで昇華し、組織全体の意思決定と実行力を底上げしていくことによって初めて、複雑になっていく事業とプロダクトを健全にスケールさせられます 事業も組織も、これからまだ大きく変わっていきます。その変化を受け身で支えるのではなく、変革そのものを設計し、推進していく仲間を求めています。難易度の高い課題を前向きに楽しみ、より良い仕組みとより良い組織をともに作ってくださる方と、ぜひご一緒したいです。

正社員

あり（3ヶ月）

フレックスタイム制

フレックスタイム制 （コアタイムなし）

5:00〜22:00

月45時間

〒106-6217 東京都港区六本木3-2-1住友不動産六本木グランドタワー

- 居住地は国内のみ - 申請によって「在宅勤務場所変更」可能（原則、国内のみ） - 在宅勤務場所変更：勤務場所を変更し、オフィスや自宅以外の場所で勤務すること - 本ポジション - フルリモートワークOK（出社日数指定なし） - フルリモートワークOKの遠方居住者は、所属オフィスまでは出張による経費精算（業務都合の場合）

フルリモート（地方在住 可）

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

受動喫煙防止措置

・インフルエンザなどの予防接種費用の負担（家族もOK） ・グループ会社である Smart相談室の利用\r

企業型確定拠出年金

リモートワーク制度

・居住地は国内のみ\r ・申請によって、在宅勤務場所変更※2可能（原則、国内のみ）

120日

完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇

育児休暇、産前産後休暇

・出生準備休暇（男女とも5日） ・育児環境を整える補助（10万円支給）

残業手当、深夜・休日勤務手当、通勤手当

・通勤手当（1ヶ月3万円を上限とし、オフィス出社日数分を支給）