アナリティクスエンジニア（ビジネス）

■このポジションで成長できること このポジションでは、以下の観点で成長できると考えています. 1.事業・プロダクト双方を俯瞰したデータ設計能力： zuoraやsalesforceなど他社SaaSツールのデータモデルの理解、事業ドメインの複雑なビジネスロジックを理解し、再利用性の高いデータモデルを構築する経験が積めます。 2.「フルスタック」なデータ活用スキルの習得： 単なる可視化だけでなく、dbtを用いたデータモデリングから、ビジネスサイドとの指標定義、さらには生成AIを見据えた次世代のデータ基盤構築まで、川上から川下まで一貫して携わることができます。 3.ステイクホルダーを巻き込む推進力： セールス、マーケ、サクセスなど多様な部門のビジネスドメイン有識者と議論を重ね、事業の「共通言語（KPI）」を磨き上げることで、組織横断のプロジェクトマネジメント能力が養われます。 4.変革期のデータ組織での立ち上げ経験： データアナリストとアナリティクスエンジニアが一体化したSteam Aligned Team体制へと移行し、デリバリー力の向上、事業課題に向き合うための基盤構築に向き合っています。先進的なデータプラットフォーム立ち上げ期から参画できます。 ■現状の課題/今後取り組みたいこと 1.指標のSSoT化の完遂： 例えば、事業のSaaSKPIを司る基盤がSSoT化できても、指標のSSoT化にはセマンティックレイヤー構築推進が必要など、ビジネスサイド/エンジニアサイド双方の意思決定高速化に貢献できるための基盤進化が必要です。 2.事業実績管理から拡張した用途への利活用進化： 確固たる事業実績の基盤があることで、事業の着地見込みの精度を向上させたり、着地見込み基盤自体を、顧客ビジネス活動の振り返りにダイレクトに用いていくなど、展望を色々描いており、その実現に向けてPDCAを回していきたいです。 3.生成AIを活用した開発生産性の向上： 正解データがある上での差分検証/コードレビュー観点での生成AI活用はもちろん、新規開発においても生成AIを是とした開発を進めていけるためのガバナンスの効いた高品質なデータモデリングを実現していきます。 ■業務内容詳細 ・dbtを用いたデータモデリング設計・開発： 事業観点・ビジネスロジックに基づき、dbt等を用いたデータウェアハウスおよびデータマートの整備を行います。 ・KPIの定義と磨き込み： 各部門のステイクホルダーと対話し、事業インパクトに直結するSaaS KPIの策定および継続的な改善をリードします。 ・データマネジメントの推進： 作成したデータのメタ情報や文脈を整理し、社内でのデータ利活用リテラシー向上を支援します。 ■当該ポジションで働く魅力 ・「事業を動かす」手応え： 自分が構築したデータモデルが、全社の意思決定を左右する「SaaS KPI」として活用されるプロセスを肌で感じることができます。 ・国内屈指の複雑なデータ構造に挑める： 1万テーブルを超える膨大なデータと、多様なSaaSビジネスが交差する環境で、難易度の高いモデリングに挑戦できます 。 ・先進的な技術スタックの活用： BigQuery, dbt Cloudなどの最新ツールに加え、生成AIを実務に組み込む最先端の環境で業務が可能です 。 ・自律的な組織文化： 「マジ価値」を追求するfreeeの文化のもと、エンジニアリング組織だけでなくビジネスサイドとも密に連携し、職種の壁を超えて本質的な課題解決に向き合えます。 ■開発環境 データ処理：SQL, Python, 一部 Apache Spark ワークフローエンジン：Digdag, Cloud Workflows Transform: dbt DWH BigQuery コンテナ：Docker, Cloud Run CI/CD：CircleCI, GitHub BI：Redash, Looker コミュニケーション Slack, Github, JIRA Generative AI GPT, Claude, Geminiの各種基盤モデル Claude Code , Codex CLI, Roo CodeなどのAIAgentツール

会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります

・高度なSQLスキル（クエリチューニングや複雑なロジック構築ができる） ・gitコマンド での操作経験 ・ソフトスキル ・ビジネスや利用者の課題を理解、言語化し着実にタスクを実行出来る方 ・エンジニア部署以外のメンバーとコラボレーションした上で開発を行った経験

・freeeの価値基準への理解と共感 ・様々な職種とコミュニケーションを図り、適切に期待値を調整しながら時には泥臭く、高い目標に対して漸進的に進められる方 ・経験がない分野・技術でも積極的にキャッチアップを図り、アウトプットに繋げられる方 ・心理的安全性の本質を理解し、課題に対して文脈を共有しながらもあるべき姿を議論・定義し実現できる方 ・組織、チームに得られたノウハウや経験を還元する行為を厭わない方

757万円〜930万円（給与形態：月給制）

ご経験と能力等に応じて個別に決定いたします

631,000円〜775,000円

466,800円〜573,400円

164,200円〜201,600円

・データアナリスト

■Summary SaaS企業において、事業指標を司るSaaS KPIがSingle Source of Truth (SSoT)化されていることは重要です。特にデータ分析を起点に事業インパクトを創出していくために、この前提を作り上げていくことは最重要であり、freeeではそれをデータモデリング観点からトライ/実現できる機会が、事業/プロダクト双方にあります。 本ポジションでは、事業観点かつビジネスロジック策定を交えたデータモデリングを担える人材を募集しています。マルチプロダクトの事業を展開するfreeeにおいて、プロダクト、セールス、マーケ、カスタマーサクセスなど多様な分析があり、事業インパクトある分析を推進させていく上で、SSoT化されたデータ分析基盤の構築、データモデリングができる人材の重要性が年々増しています。 SaaS KPIと一言に言っても、セールス、マーケ、サクセスと多数のステイクホルダーと共に多様なdimensionが必要で、一度作ったら終わりになることはなく、本ポジションでは、事業を司る事業企画なりのステイクホルダーと、KPIの定義そのものから提案・策定していく経験はもちろん、事業指標を利活用する側とも日々議論しながら、指標の磨き込みにもチャレンジしていくことができます。 freeeのデータプラットフォームは現在、変革期を迎えているフェーズです。生成AIの活用期待も高まって来ており、データモデリングのニーズは日増しに高まっています。データ分析の力を引き上げ、事業へのインパクトを最大化させる役割として、「事業」と「基盤」の架け橋となり、一緒にデータプラットフォーム・データ活用を盛り上げませんか？ ■なぜ募集しているのか？ freeeは現在、複数のプロダクトを展開するマルチプロダクト戦略を加速させています 。これに伴い、プロダクト、セールス、マーケティング、カスタマーサクセスといった多様な部門でデータ活用ニーズが急増している環境下で、部門を横断したSSoTとなるデータ基盤の構築と、それに基づくビジネスロジックの整備が急務となっています。 データ分析を起点に真の事業インパクトを創出するためには、データを整理するだけでなく、事業観点から最適なデータモデルを設計できる人材が必要です。 本ポジションとは別に「アナリティクスエンジニア（システム）」や「データアナリスト」も募集しておりますが、それぞれの関係性は以下となっています。 アナリティクスエンジニア（システム） インフラ構築含めた技術スタック特化型として、DataLake~システムロジックを取り入れたDWH構築を主戦場として経験を積み、大規模データモデリングを牽引 アナリティクスエンジニア（ビジネス） DWH~ビジネスロジックを取り入れたDatamart構築を主戦場として経験を積み、セマンティックレイヤー構築などの指標構築も牽引 データアナリスト 担当領域(プロダクト/事業)の課題特定/分析イシュー創出、担当領域データとSSoT化された事業データを掛け合わせたデータ分析推進、事業貢献できるドライバーの探索/KPI策定 現在、データプラットフォームの変革期、そして生成AI活用の高まりという重要な局面において、この「データモデリング×事業成長」を推進する体制を強化するため、新たなメンバーを募集します。

正社員

あり（3ヶ月）

裁量労働制

8時間

専門型裁量労働制(一日みなし8時間勤務)

月45時間

〒141-0032 東京都品川区大崎1-2-2アートヴレッジ大崎セントラルタワー21階 （最寄駅：・ＪＲ山手線「大崎駅」より徒歩３分 ・ＪＲ山手線「五反田駅」より徒歩９分）

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

定期健康診断、受動喫煙防止措置

土日祝休み、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、慶弔休暇

・疾病休暇

・ベビーシッター利用補助

残業手当、深夜・休日勤務手当、通勤手当、住宅手当