■必須条件

・コンピュータサイエンス、データサイエンス、統計学、情報工学、数学、またはそれらに準ずる分野の学位、または実務における同等の実践経験 ・2年以上（シニアなら5年以上） Data Scientistの役割に関連する業務経験 ・日本語での会話（ビジネスレベル、JLPT N1以上） ・PythonまたはRを用いたデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験 ・MySQL や PostgreSQL など RDB と SQL の基礎知識 ・AWS、Google Cloud、Azure などのクラウドプラットフォームの利用経験 ・機械学習ライブラリ（scikit-learn, TensorFlow, PyTorchなど）を利用したモデル開発経験 ・予測モデルや最適化アルゴリズムなど、データサイエンスの手法を用いてビジネス課題を解決し、具体的な成果に貢献した経験 ・情報収集および業務効率化（ドキュメント作成など）のために、ChatGPT、Geminiまたは類似のテクノロジーを活用した経験

■必須条件

・受託開発などのクライアントワーク経験 ・機械学習またはデータ分析の経験

■必須条件

・SQLを用いた集計分析(MySQL,BigQuery,Athenaなど) ・Pythonを用いたAI開発経験 ・専門領域におけるクライアントへの提案/報告のご経験

■必須条件

①マーケティング領域でのデータ分析の実務経験（5年以上） 代理店・コンサルティング会社・事業会社でのデータ分析の実務経験（機械学習の実装を含む） プロジェクトリーダーとしてデータ分析案件を担当した経験 ②統計・機械学習に関する知識とスキル 機械学習全般に関する知識、スキル(構造化データを想定) 統計分析、機械学習、付帯するETLをPythonまたはRで実行できる知識、実務経験レベルでのスキル データ抽出/加工/集計に必要なSQLスキル BIによる可視化、ダッシュボード作成スキル

■必須条件

・データ分析の業務経験 ・基礎的な統計に関する知識 ・SQLを使ったデータハンドリング ・PythonやR等を使って基本的なデータの前処理や分析、可視化ができること ・統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味 ・データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること

■必須条件

・本プロジェクト（Mission/Vision/Value）への共感 ・統計学や機械学習に関する基礎的な知識（例：統計検定2級以上、G検定） ・3年以上のPython、SQL、SAS、Rの実務経験（PythonとSQLはいずれかを必須とします） ※東京勤務を希望される方も、採用時に福岡で数週間から最大2年間程度のOJTを実施させていただきます。期間は、スキルレベルや実務経験の状況に応じて決定いたします。 【必要実務経験年数目安】 20代は2年以上 30代は5年以上

■必須条件

・データ分析基盤の設計・構築経験(SQL、ETL、BIツールなど) ・データに基づく意思決定のためのレポーティング、ダッシュボード作成の実務経験

■必須条件

・Pythonを使用したデータ分析・機械学習の経験 ・機械学習フレームワークの実践経験 ・SQLを利用したデータ処理の知識と実務経験 ・ソフトウェアエンジニアリングのスキル（Git、コードレビュー等） ・プロダクションレベルのコーディング、テスト、デバッグ能力

■必須条件

・Pythonを用いたデータ分析・モデリング、または機械学習の実務または研究開発の経験（5年あるいはそれに相当するレベル） ・LLMをはじめとする生成AI技術への興味関心 ・LLMなどの大規模モデルの評価手法や指標に関する理解 ・事業・ビジネス要件に即してモデルの有用性や改良余地を検討できるコミュニケーション力 ・実務・研究問わずチームやプロジェクトをリードした経験

■必須条件

以下は全て必須となります ・Python及びSQLを用いたプログラミング経験1年以上 ・データ解析の業務経験

■必須条件

<経験> ・自ら企画し、提案したことをやり遂げた経験をお持ちの方 ※企画の大小は問いません。その経験の過程(意義の創出・やるべきことの整理・周りとの合意形成・実行)を重視します。 <知識・スキル> いずれもを満たす方 ・SQLを使ったデータ参照・抽出・集計 ・EXCELを使ったデータ加工・集計

■必須条件

・農業関連における修士以上の学位or農業関連事業における実務経験5年以上 ・Pythonを用いたデータ分析業務の実務経験 ・専門分野の議論ができるレベルの英語力 ・上記に加え、以下いずれかの経験 　- 統合作物生育モデル、土壌水分動態モデル、土壌窒素動態モデルを活用した研究開発経験 　- 衛星やドローンのリモートセンシングデータの分析およびソリューション開発経験 　- 機械学習を用いたデータ分析およびソリューション開発経験

■必須条件

以下のいずれかに、3年以上の職務経験有すること。あるいは、以下の条件のいずれかに対し1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。 ・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システム開発に、プロジェクトマネージャや、分析検証担当として関わった経験 ・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムの運用において、特にデータや分析モデルについて運用設計を行い、実際の運用を行った経験

■必須条件

・ネイテイブレベルの日本語能力 ・データ分析を通じて事業成長に貢献した経験 ・エンジニア/ビジネス/マーケティングなど性質の異なる複数の部門と協業した経験 ・スタートアップ企業や事業の立ち上げフェイズなど変化の激しい環境で就業した経験

■必須条件

（１）プロジェクトマネージャー ①個人向けプロダクトの企画及び開発経験（目安3年以上） ②英語でのコミュニケーションに問題が無いこと （２）データサイエンティスト ①個人の属性情報を利用して機械学習によるマッチングモデルをリリースした経験がある方 ②英語でのコミュニケーションに問題がないこと

■必須条件

・データサイエンティストとして複数のステークホルダーを巻き込みながらプロジェクトを推進した経験がある方（目安としてデータサイエンティストとして3年以上の経験） ・ビジネスチームや開発チームとコミュニケーションを取り、データを用いた課題の定義および解決をリードしてきた経験 ・ビジネス課題解決のために問いを立て、ビジネスの意思決定に必要な一連の分析を行った経験 ・機械学習モデルの設計や開発、実験管理ツールを用いて適切な評価を行った経験 ・実運用されている機械学習モデルの継続的な改善経験

■必須条件

以下から3つ以上該当するスキルや経験があること ・事業会社におけるデータアナリストとしての業務経験が3年以上 ・コンサルティング会社でのデータ分析提案経験が3年以上 ・データエンジニアと協力してデータ分析を行った経験が1年以上 ・SQLの利用経験が3年以上 ・データの民主化、Single Source of Truth、ドメイン駆動データ設計を主導した経験とノウハウ ・BIツールを用いたデータの可視化や、PowerPointでのプレゼンテーションに関するノウハウ

■必須条件

・事業推進におけるデータ利活用の戦略策定・推進の経験 ・データ分析基盤の企画・要件定義等の上流工程の経験 ・データ分析の実務経験 ・組織マネジメントの経験

■必須条件

・ゲームの分析経験 ・BigQueryなどのDWHの利用経験 ・SQLでデータの集計、可視化、分析の経験 ・分析結果のレポーティング作成経験 ・ゲーム業界での他セクションとの折衝経験

■必須条件

・3年以上のデータサイエンティストとしての実務経験 ・構造化データやRDBを中心としたデータ分析の実務経験 ・パブリッククラウド（Azure、AWS、GCPのいずれか）を使用したデータ分析経験、機械学習プロダクトの開発経験

■必須条件

以下いずれも満たす方 ・Python利用経験 3年以上 ・数理、統計、AIに関する基礎知見（統計検定2級、G検定程度）

■必須条件

・実務上における日本語でのオーラルコミュニケーション経験5年以上 ・データ分析の実務経験 ・BigQuery/Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析、初期基盤の構築、運用の経験 ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験(scikit-learn/LightGBMなどの利用経験)

■必須条件

・Linux系コマンドの利用経験 ・Pythonでの機械学習モデルの開発経験 ・機械学習モデルのパフォーマンスチューニング経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・AWSなどIaaS環境での開発経験

■必須条件

- データ分析の実務経験（3年以上） - SQLを利用した分析経験（3年以上） 　- with句 / 各種JOIN / 各種集計関数 - PythonやRを利用した分析経験 - 分析 / 集計要件作成の経験 - 分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験 - BIツールの利用経験

■必須条件

<経験> (and条件） ・事業会社またはITベンダーでの情報系システム(DWH、BI等)の企画/開発/運用経験 ・小規模プロジェクト（3名~10名）におけるサブリーダー・リーダー・プロジェクトマネジャー経験者 ・複数のステークホルダーとの調整を伴う業務遂行経験 <知識・スキル> (and条件） ・SQLを用いたデータ操作が問題なく実施可能 ・PowerPointで論理的なプレゼンテーション資料を記述可能 ・システムは海外現地法人への展開をしており、業務で英語使用(読み書き)

■必須条件

・プロジェクトマネジメントの経験 ・顧客のデータ利活用におけるコンサルティングもしくはデータ分析PoCのプロジェクトリードの経験 ・AIデータ分析や機械学習の幅広い知識と経験

■必須条件

データ分析実務経験：目安1年以上 【資格】 ・応用情報技術者試験資格をお持ちの方

■必須条件

SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験2年以上 マッチングアプリに対する興味・関心 エクセル、パワーポイントを用いたレポート作成スキル

■必須条件

・データサイエンス、コンピュータサイエンス、統計学または関連分野の学位 ・データ管理とデータガバナンスの役割での豊富な経験と、データ戦略実装の実績。 ・データアーキテクチャ、データベース設計、データモデリングに対する深い理解。 ・データ分析および解釈のスキル、複雑なデータセットをビジネスインサイトに変換しアクションしていく能力。 ・AIと機械学習技術への深い知識と経験 ・優れたリーダーシップとチーム管理スキル、組織の全レベルでのステークホルダーにインパクトを与える能力 ・GDPRなどのプライバシー法、データ保護、データセキュリティの業界標準についての理解 ・データ管理ツールとソフトウェアへの精通

■必須条件

・AWS/GCP/Azureなどクラウド環境での業務経験 ・Linux OS上での作業経験 ・データベースに関する知見およびSQLの実務経験 ・エンドユーザーと分析要件定義および分析業務を行った経験 いずれかの業務経験(あれば尚可) ・Gitなどのツールを用いたソースコードバージョン管理 ・プログラム言語を用いた開発経験（Pythonであれば尚可） ・一般的なシステム開発の設計~開発までの一連の経験 ・企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者（目安：3年以上） ・機械学習、深層学習、データマイニング、数理統計モデリングなどの実務経験