【 Data Scientist】元Google/GSのCTO、Amazon協業、伊藤忠Gの自社開発/創業50倍成長、米国買収で世界展開/国籍不問の実力主義
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年収
500万円〜1,430万円
勤務地
東京都
職種
データサイエンティスト
求人情報
仕事内容
必須条件
歓迎要件
想定年収
ポジション
雇用形態
勤務形態
予定勤務地
福利厚生
受動喫煙防止措置
休日・休暇
諸手当
その他
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株式会社Belong
【Engineering Manager - 社内向け基幹システム】元Google/GSのCTO、Amazon協業、伊藤忠Gの自社開発/創業50倍成長、米国買収で世界展開/国籍不問の実力主義
■必須条件
●積極的に AI を活用し、プログラムやドキュメントなどのアウトプットを生産性高く実行できる方 ●Webアプリケーション等のソフトウェア開発経験(目安:3年以上) ●エンジニアチームでのリーダーシップ経験(テックリード、チームリーダー等、役割の呼称は問いません) ●後輩や若手エンジニアに対する教育・メンタリング・育成の経験 ●ステークホルダーと円滑に協力し、課題解決へ導く高いコミュニケーション能力 ●日本語での円滑な意思疎通(ビジネスレベル以上、JLPT N1相当)
800万円〜1,200万円
CTO候補
株式会社Belong
【Frontend Engineer - B2Cプロダクト(開発・運用)】元Google/GSのCTO、Amazon協業、伊藤忠Gの自社開発/創業50倍成長、米国買収で世界展開/国籍不問の実力主義
■必須条件
●積極的に AI を活用し、プログラムやドキュメントなどのアウトプットを生産性高く実行できる方 ●フロントエンドを軸にしつつも、バックエンドやインフラ領域への関心・学習意欲がある方 ●TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験(2年以上) ●React / Next.js を用いたフロントエンド開発の実務経験・深い理解 ●バージョン管理システム、CI/CDなどのソフトウェア開発ライフサイクル(SDLC)への理解 ●日本語での円滑な意思疎通(ビジネスレベル以上、JLPT N1相当)
600万円〜850万円
フロントエンドエンジニア, フルスタックエンジニア
株式会社Belong
OP03. ビジネスアーキテクト
■必須条件
●業務改善、プロセス改善コンサルティング(ジュニア1年以上) ●事業会社の経営企画、事業企画、業務企画部門での実務経験 ●物流、サプライチェーン、製造業における生産管理、工程改善、IE等の実務経験 ●基本的なビジネスプロセス分析・可視化スキル(As-Is分析、簡単なフロー図作成等) ●課題発見・問題解決のための論理的思考力、分析力 ●データに基づいた考察を行うための基礎的なデータハンドリング能力(Excel中級以上必須) ●現場担当者から経営層まで、多様な関係者と円滑にコミュニケーションできる能力 ●基本的なドキュメンテーション能力(議事録、簡単な報告書、手順書作成等) ●新しい知識やスキルを積極的に学ぶ意欲、主体的に行動する姿勢
400万円〜640万円
ITコンサルタント, オープンポジション
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株式会社エクストリーム
IT/データ分析エンジニア
■必須条件
■データ分析業務経験が 24ヵ月 ■SQLでの操作経験が 24ヵ月 ■Pythonによるデータ加工経験がある ■Java、Ruby、Python、C#いずれかでの開発経験が 12ヶ月 ■Google Analytics、Adobe Experience CloudまたはBIツール(Tableau、Looker Studio、Microsoft PowerBI、その他ツール含む)いずれかの経験がある方
500万円〜900万円
データサイエンティスト
株式会社クラウドワークス コンサルティング
【データサイエンティスト】Pythonで解くAI分析・PoC|NLP・故障予兆検知|AWS・GCP環境
■必須条件
Pythonを用いたデータ分析の実務経験(2年以上 / EDA、モデル選定、実装) SQLによる複雑なデータ抽出・加工の実務経験 クラウド(AWS/GCP)環境下での開発・検証経験
450万円〜600万円
データサイエンティスト
株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)
【データサイエンティスト_メンバー】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼
■必須条件
・データ分析の実務経験 ・Python/SQLでの開発経験
500万円〜750万円
データサイエンティスト
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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。
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