テレシー データサイエンスエンジニア

株式会社CARTA HOLDINGS

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年収

720万円〜1,200万円

勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト

フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
▼任せる業務 ■テレビCM視聴データ × 顧客レスポンスデータ(KPIデータ)からテレビCMの投資効果の可視化 ・放映エリアの投資効果分析 ・テレビCM枠(番組)の効果分析 ・テレビCM視聴傾向の分析 ・テレビCM素材の効果分析 ■テレシーアナリティクスの基盤整備 ・機械学習APIサーバーの設計/構築/運用/実装 ・機械学習ワークフローの設計/構築/運用/実装 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化 ・サービス監視設計/運用 ・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ■分析ソリューションの立案・開発 ・クライアント課題を解決するべく、分析ソリューションの立案・開発 ▼何が難しいのか、どうやってるのか TVCMの効果を直接的に観測することはできません。直接的に観測出来ないCM効果は評価も含め難しい所です。しかし、学習データを元に広告主のKPIを推定しCM効果を可視化していく事は可能です。 また、様々な業界の広告主がおり、それぞれKPIが異なりますが、ドメイン知識は電通グループとして培ってきたマス広告の知見と、CARTA HOLDINGSが培ってきたデジタル広告でのノウハウで解決できます。 専門性のある業務を遂行するため社内に相談できる相手が少ないという問題がありますが、外部の有識者の知見を得るために学会や技術カンファレンスでの発表もしています。 ▼やりがい 機械学習の適用がまだ不十分なTVCMの効果測定という分野に対して、主体的に自らの知見・経験を応用していける点です。言われたこと、作業をそのままやるのではなく、主体的に作っていくことができます。分からないことや必要な知識はその都度調べ、同僚との情報共有で身につけていくことで自己成長にも繋がります。 また、答えのないものに対して試行錯誤しながら挑戦していくことができるので、自らの判断でサービス成長を支えていくことが可能です。 組織内の各部署との連携も多く、分析に関して営業担当にレクチャーしたり、他部署やクライアントの手助けが出来ていると感じられるのも1つのやりがいになります。 ▼この業務を通して身につくスキル ■データサイエンスの実社会適用 ・マスマーケティングのDX ・学習データが変化し続ける環境で機械学習予測モデルを利用する方法 ・エンドユーザーに予測・最適化の仕組みについて説明し利用してもらう方法 ・実問題の予測分析 ■共通 ・フルサイクル開発者としての経験 ・クラウド環境でのフェイルセーフなサービス運用経験 ・マスマーケティング、アドテクノロジーに関する知識 ・ブランドからダイレクト(パフォーマンス)の幅広い広告の知識

必須条件

必須条件
・Linux系コマンドの利用経験 ・Pythonでの機械学習モデルの開発経験 ・機械学習モデルのパフォーマンスチューニング経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・AWSなどIaaS環境での開発経験
求める人物像
・ソリューション開発がしたい ・データを使った問題解決に挑戦したい

歓迎要件

■機械学習の経験 ・統計・機械学習の知識 ・機械学習モデルの開発/運用経験 ・Luigiによるパイプラインの設計経験 ・AWS SageMakerなどの機械学習モデルサービング技術の開発/運用経験 ・機械学習基盤の開発/運用経験 ・MLに興味があり、コードの書けるインフラエンジニアの方 ・インフラ基盤整備に興味のあるMLエンジニアの方 ■MLOpsの経験 ・データエンジニアリングの経験 ・SRE(Site Reliability Engineering)の経験 ・Linuxサーバーの運用経験 ・オーケストレーションツール(Amazon ECS, Kubernetes)の運用経験 ・Istioなどの Service Mesh 運用経験 ・Terraformを利用したインフラ構築自動化の経験 ・CircleCI/GitHub Actionsなどを利用したCI/CD構築や運用経験 ■パフォーマンスチューニングの経験 ・スケーラビリティを考慮した大規模Webアプリケーションの設計経験、負荷対策を行った経験 ■外部へのコミュニティー経験 ・自作ライブラリの公開やOSSなどへのコントリビュート経験 ・社外勉強会、カンファレンスなどでの登壇経験

想定年収

想定年収
720万円〜1,200万円(給与形態:年俸制)
想定年収補足
前職の給与及び、能力・経験を考慮の上決定いたします。 業績により決算賞与別途支給の可能性あり
賞与・昇給
賞与:1回 昇給:2回

おすすめポイント

★本質的なブランディングの追求 社外向けの広報に留まらず、インナーブランディングにも関われるため、本質的なブランディングを追求することができます。 ★ビジネス知識の習得 親会社であるVOYAGE GROUPは多角的な事業展開を行っているため、子会社ごとに異なる戦略に触れられます。そのため、ビジネス知識やステークホルダーとの関わりを通じてビジネス基礎力を身につけることができます。 ★多様なチャネルの活用 デジタルからリアルまで、さまざまなチャネルを駆使して活用できます。 ★クリエイティブ要素のある業務 コーポレートサイトのリニューアルなど、クリエイティブ要素の強い業務に携わることができます。

ポジション

職種
・データサイエンティスト

配属先

部署の特徴・業務環境
▼事業について テレシーはテレビCMを中心としたマーケティングコミュニケーション領域のサポートを通じて、クライアントの事業成長のために伴走していくエージェンシーです。言われたことをやるのではなく、クライアント課題を共に発見し、その解決策(ソリューション)を提示します。そのための各種調査、戦略立案、各種企画、それら全てのプロデュース&エグゼキューションまでを、パートナーとしてクライアントに寄り添って行います。 ▼開発プロダクトについて これまでテレシー開発チームでは、テレビCMの効果を分かりやすく可視化・分析できるプロダクト「テレシーアナリティクス」を主に開発してきました。テレシーアナリティクスの提供によって、大手広告主様が時間と労力をかけていた、テレビCM効果分析が、短時間で簡易に分析できるようになりました。 結果として、テレビCMを実施したことのないスタートアップ企業を中心とした広告主様や、これまで効果改善に満足できず、費用対効果を高めることができないままテレビCMの実施を止めてしまった広告主様の課題を幅広く解消し、テレビCM出稿の機会が増えていきました。今後については、分析精度向上・取り扱いデータの増加・新たなCM効果分析手法の研究開発を通じて顧客に選ばれるプロダクト作りを進めていきます。 【開発組織について】 テレシーの開発組織は、業務に向き合う際、ソフトウェアエンジニア、データサイエンティスト、プロダクトマネージャーの役職を問わず、常にフラットであるように心がけています。業務を遂行する際、誰かを待たずに開発を行うという点を大事にしています。 誰かが仕様を決めて、それをただ実装する人はチームにいません。 以下のような開発ライフサイクルを一貫して行うことがほとんどです。 ・ヒアリング、調査 ・意思決定 ・実装、テスト ・デプロイ ・モニタリング ・改善 もちろん得意・不得意な領域は当然あるので、メンバー同士でお互いにフォローし合いながら、チームとして前に進むように心がけています。

開発環境

開発言語
Python
DB・DWH
MySQL、Aurora、snowflake
クラウド
AWS、GCP
その他ツール、サービス
GitHub、Slack

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
就業時間補足
・標準労働時間 8時間(スーパーフレックス制度を導入) ※9:30〜18:30の間を目安に勤務する社員が多いです ・休憩時間 60分 ・所定時間外労働 有 ※始業時刻及び終業時刻については社員の自主的決定に委ねるが、自主的決定に委ねる時間帯は、午前6時から午後10時までの間とする。

予定勤務地

予定勤務地
〒105-5536 東京都港区虎ノ門2-6-1虎ノ門ヒルズ ステーションタワー36~38階
勤務地の変更範囲について
面談時に詳細をお伝えします。

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
保険補足
関東ITソフトウェア健康保険組合
健康・医療
歯科検診、提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置
健康・医療補足
・歯科検診(全年齢対象)、脳ドック(40歳以上対象※健保補助あり) ・会員制リゾートホテル「エクシブ」 ・関東ITS保養施設

制度

財産形成
企業型確定拠出年金
財産形成補足
・選択制確定拠出年金制度

休日・休暇

休日・休暇
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・ボーナス休暇 ・失効年次有給積立休暇
育児・介護補足
・ベビーシッター割引

諸手当

諸手当
残業手当、通勤手当

その他

その他補足
・社内BAR(アルコールをフリーで提供) ・アップル優待販売 ・ローソンチケット ・不動産賃貸・購入割引 ・英会話学校割引 ・電通契約施設利用可能 ・キャリア開発プログラム

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・面接 3回
選考情報補足
書類選考 : データサイエンス部 部長 1次面接 : データサイエンス部 チームリーダー / 部長 2次面接 : 開発本部 本部長 最終面接 : テレシー代表取締役・HRBP

株式会社CARTA HOLDINGSの企業情報

企業について

・デジタルマーケティング支援 ・広告配信プラットフォーム運営 ・メディア運営 ・販売促進DX(デジタルトランスフォーメーション)支援 ・新卒エンジニア採用支援など

会社情報

企業名
株式会社CARTA HOLDINGS
企業理念
「The Evolution Factory」
設立年月日
1999年10月
本社所在地
〒105-5536 東京都港区虎ノ門2-6-1虎ノ門ヒルズ ステーションタワー 36階
資本金
15億1400万円
売上高
285億2100万円
上場
プライム
上場企業
従業員1000名以上
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株式会社CARTA HOLDINGSの募集中の求人

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株式会社CARTA HOLDINGS

CARTA HOLDINGS ICT本部 コーポレートエンジニア

■必須条件

・GoogleWorkspace、Microsoft 365の設計・構築・運用経験(5年以上) ・AWSやGoogleCloudなどを利用したクラウドインフラの設計・構築・運用経験 ・SaaSやパッケージ製品の社内業務への適用や、それによる業務改善

700万円〜1,200万円

社内SE

株式会社CARTA HOLDINGS

CTO室 スタッフエンジニア

■必須条件

・特定のクラウドでスケールするプロダクトをつくった経験(AWS, GCP 等)(5年以上) ・ソフトウェアアーキテクチャ、データ構造、アルゴリズムに関する知識 ・コード品質の向上経験(テスト戦略、CI/CD等) ・事業開発へのコミット及び推進経験。CTO、エンジニアリングマネージャー、IC等、立場は問わず事業を推進した経験があること

1,000万円〜1,600万円

サーバーサイドエンジニア, インフラエンジニア, フロントエンドエンジニア, ITアーキテクト, クラウドエンジニア

株式会社CARTA HOLDINGS

CARTA HOLDINGS エンジニア職オープンポジション集約求人|経験者採用

■必須条件

・以下のうち1つ以上の経験(5年以上)  ‣バックエンド: Go , PHP , Java , Scala , Perl ,      Node.jsなど言語を用いたWebアプリケーションの開発経験  ‣フロントエンド: JavaScript , TypeScript , Vue.js , React.js , Reduxなどを用いたフロントエンド開発経験  ‣スマートフォンアプリ: Swift, Kotlinを用いた開発経験  ‣データサイエンス: MLモデリングの実務経験、MLシステムの開発経験 ・複数の開発言語に対する深い知識 ・クラウド環境でのサービス運用の実務経験 ・テストコードの作成、テスト自動化の経験 ・コードレビュー、設計レビューの実務経験 ・ステークホルダーと連携し、プロダクト開発を遂行するコミュニケーション能力

オープンポジション

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GMOインターネットグループ株式会社

【データサイエンティスト】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル(統計解析、機械学習など)を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト

GMOインターネットグループ株式会社

【<東京>データサイエンティスト(フィンテック)】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリ

■必須条件

■大卒以上かつ実務経験7年以上 以下をすべて満たした方 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル(統計解析、機械学習など)を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト

NTTドコモソリューションズ株式会社

社会課題解決、企業のビジネス課題解決に向けたデータマネジメント領域のPM・開発・コンサル

■必須条件

■経験 ①プロジェクトマネージャ/リーダの場合:システム開発(設計~テスト)経験3年以上、  かつ、チームリーダ経験があり即戦力リーダとして活躍できる方 ②コンサル人材:統計解析や機械学習などの分析手法や各種ツールの知識や経験のある方 ■スキル ・お客様等、ステークホルダと良好かつ前向きな関係を築き、社内関係メンバと  連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション力をお持ちの方 ・リーダシップおよびマネジメントスキルをお持ちの方 ・社会課題やお客様の課題を的確にとらえて解決していく力をお持ちの方  (課題設定力・課題解決力) ・世の中にまだないサービスを考え実装させていく力をお持ちの方(革新性、完遂性)

613万円〜892万円

データサイエンティスト, データエンジニア, データアナリスト

株式会社NTTデータ

【金融】金融業界(銀行、保険、カード等)向けAI&データ活用コンサルタント/データサイエンティスト/AIエンジニア

■必須条件

下記のいずれかの要件を満たす方 (現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社(ユーザサイド)などを問わずご応募可能です。) 1. 積極的に人とのコミュニケーションを図る事ができること 2. 新たな知識を吸収し、自ら調査・学習することに意欲的に取り組めること

700万円〜1,100万円

ITコンサルタント, データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

Sky株式会社

【東京/データ分析エンジニア】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

■必須条件

【共通条件】 ・Java、C#、Python、R いずれかの言語を用いたシステム開発経験5年以上ある方 下記の必須要件の経験年数3年以上 【データマネジメントコンサルタント】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 【データ分析プロジェクトマネージャー】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ分析またはITプロジェクトのPM/PL経験 ・顧客折衝、要件定義、スケジュール/リソース/品質管理のスキル ・成果物レビューやチーム進行管理の実務経験 【データサイエンティスト】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験 ・Python(pandas, scikit-learn等)を用いた分析経験 ・BIツールによる可視化、レポート作成経験 【データエンジニア】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ分析・加工・最適化の実務経験 ・ETL/ELTパイプラインの設計・開発経験(Databricks、PySpark、DataSpider、ASTERIA、Glue等) ・クラウドDWHの構築・運用経験(Snowflake、BigQuery、Redshift等) ・BIツールを用いたダッシュボード開発

610万円〜2,130万円

データサイエンティスト, データエンジニア

株式会社デジタルガレージ

【データサイエンティスト】プライム市場上場/安定した事業基盤/大手企業・大規模案件に携われます/経営者の視点が身につく/週2~3リモート/裁量権が豊富/モダンな言語での自社開発

■必須条件

• 統計解析、機械学習、データ分析の実務経験 • PythonまたはRによるデータ処理・モデリングスキル • データ可視化やレポーティングの経験 • ビジネス課題を理解し、分析設計へ落とし込む論理的思考力

700万円〜1,200万円

データサイエンティスト

パーソルクロステクノロジー株式会社

【プライム外販SI部門/AI利活用のデータサイエンティスト】パーソルグループSI部門/プライム案件100%/企画から下流までの一貫したPJ/リモート比率高

■必須条件

※以下を総合的に判断いたします。 ・生成AIまたはAI/データ活用領域に関する基礎知識・実務経験 ・Python等を用いたデータ処理、分析、簡易的なモデル構築や検証の経験 ・業務課題を整理し、AI活用の観点で改善案を言語化できる力 ・顧客やプロジェクトメンバーと協働しながら推進できるコミュニケーション力

694万円〜1,319万円

データサイエンティスト

株式会社エニトグループ

【Enito_リードMLモデリングエンジニア(データサイエンティスト)/高難易度のマッチングアルゴリズムの刷新◆IPO準備中、フルリモート可能】グループ累計2000万人ユーザー大規模トラフィックのToCアプリを展開/リアーキテクト・新技術導入/神奈川県や行政とも業務提携

■必須条件

SQLおよびPythonでのプロダクト開発経験3年以上 toCサービスにおけるAI利活用経験 機械学習の基礎理論の理解と実務への適用経験 最低限の線形代数や微積分などの数学知識を持ち、概要を理解/説明できるレベル

700万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社エーピーコミュニケーションズ

【データエンジニア】業務レベルの経験を積める充実した講習・研修制度/プロフェッショナルを目指したい方のキャリアも積極支援/フルリモート可

■必須条件

下記どちらも満たしていること ・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験 ・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験

700万円〜1,100万円

データサイエンティスト, データエンジニア

株式会社 BREXA Technology

【SIer部門_自動運転・Pythonを用いたデータ分析業務】研修制度充実/年間休日123日/残業月平均15h

■必須条件

・普通自動車運転免許 ・スキルアップに前向きな方

350万円〜550万円

データサイエンティスト

株式会社 BREXA Technology

【SIer部門_自動運転・Pythonを用いたデータ分析業務/リーダー候補】研修制度充実/年間休日123日/残業月平均15h

■必須条件

・普通自動車運転免許 ・プログラミング経験2年以上(言語問わず、業務外可) ・Python,MATLAB,Linux,MSOいずれかの知見 ・単身赴任、転居、長期出張のいずれかの検討が可能な方

450万円〜700万円

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ・ニューソン

【データサイエンティスト/アナリスト】ITプラットフォーム事業部 ビッグデータ統括部 ビッグデータビジネス担当

■必須条件

下記のいずれかのご経験(1年以上) ・BIダッシュボード、BIレポート作成 ・ETLツールを使用したデータ加工、取込 ・DWHを利用したシステム開発やデータマート作成 ・Pythonを用いたデータ加工、分析

489万円〜802万円

データサイエンティスト, データアナリスト

株式会社グリッド

量子データサイエンティスト

■必須条件

・量子コンピューティング(量子計算、量子アルゴリズム)の基礎知識。 ・Pythonを用いた開発・実装能力。 ・論文・技術情報を読み解き、仮説→実装→評価まで自走できる能力。 ・研究だけでなく「実社会の課題を技術で解決したい」という強い意欲。 以下のいずれかの経験(いずれか必須): 1.量子SDKを用いた実装/検証(Qiskit, PennyLane, JijZept等) 2.不確実性下の評価・シミュレーション(モンテカルロ、シナリオ評価、リスク指標等)の実務/研究 3.数理最適化または機械学習の実務/研究(量子領域へのキャッチアップ意欲を含む)

600万円〜1,200万円

データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社めちゃコミック

データサイエンティスト

■必須条件

以下いずれかの経験・スキルをお持ちの方 ・Python、SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験 (2年以上) ・機械学習・統計学に関する基礎知識と実装経験(モデル構築、評価指標の理解など) ・「推薦システム」または「マーケティング分析」領域への強い興味・関心 ・ユーザーの行動心理をデータから読み解き、サービス改善に取り組んだ経験

600万円〜1,400万円

データサイエンティスト

株式会社分析屋

【データ利活用部】データサイエンティスト

■必須条件

※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 ・データ分析(データ抽出、統計解析、機械学習など)の実務経験 ・SQL/Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 + 要件定義や設計などの上流工程業務経験

600万円〜800万円

データサイエンティスト

株式会社グリッド

データサイエンティスト

■必須条件

以下のうち、<いずれか>の経験をお持ちの方。 * 機械学習や強化学習などのAIを用いた分析経験(期間不問、2回以上のプロジェクト経験) * 数理最適化アルゴリズムの知識と経験(実務経験お持ちの方は年収優待) * シミュレータの作成経験とAIについて学んだ経験

500万円〜1,200万円

データサイエンティスト

株式会社マクロセンド

AIソリューションアーキテクト(AIシステム開発×PJリード)

■必須条件

・Webシステム開発の実務経験(言語不問) ・リーダー経験 ・データサイエンティストとして活躍するために勉強していることがある方 ※データサイエンティストの実務経験がある方も大歓迎

600万円〜

ITコンサルタント, データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社マクロセンド

データサイエンティスト

■必須条件

・Webシステム開発の実務経験(言語不問) ・データサイエンティストとして活躍するために勉強していることがある方 ※データサイエンティストの実務経験がある方も大歓迎

450万円〜760万円

データサイエンティスト

株式会社ヴィンクス

【データサイエンティスト】イオン・マルエツの買い物体験を支えるシステム開発/富士ソフトGの安定基盤/数千万人が使う技術で高まる市場価値

■必須条件

・COBOL経験が2年以上ある方 ・PythonおよびSQLの実務経験(特にSQLを重視。言語に限定せず、実務での経験内容を重視します) ・分析結果をシステムや業務へ反映した実務経験 ・学習レベルではなく、実運用・実装レベルでの経験 ・顧客折衝に耐えうるストレス耐性 ・回答に一貫性のある方 ・自分をよく見せようとしない方

500万円〜900万円

データサイエンティスト

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

YouTubeX

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