データサイエンティスト

DATUM STUDIO株式会社

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年収

570万円〜800万円

勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト

フレックス出勤・時差出勤

モダンな技術を採用

残業20時間以下

技術試験なし

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求人情報

仕事内容

機械学習や統計モデリング、データ分析を活用して、お客様のビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出するミッションに携わっていただきます。仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。また、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用も担当いただきます。【プロジェクト事例】 AI自動発注システム未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発【ポジションの特徴】 ◇Snowflake/BigQuery/dbtなど市場価値の高い技術に実務で触れるデータ基盤構築〜分析活用まで一気通貫で経験可能将来的にデータエンジニア、データコンサル、AIエンジニアのどのキャリアにも進める ◇向いている方現状実務経験はなくとも、最新技術に常にキャッチアップし続けている方特定のソリューションを用いることが嫌で、様々な技術に触れていたい方データ活用に関わり、市場価値を高めていきたい方 ◇向いていない方技術が好きではない方完全に業務範囲が固定されている状態を好み、指示されないと動けない方大規模開発プロジェクト（案件の長さ、アサインされる人数がかなり大きい案件）にのみアサインを希望する方。マネジメントのみをやりたい方特定のクラウドなど、単一技術のみ極めて行きたい方完全なフルリモートを求めている方

必須条件

・受託開発などのクライアントワーク経験・機械学習またはデータ分析の経験

歓迎要件

・AIモデル構築の実務経験・深層学習モデル構築の経験・Pythonの実務経験・BIツールの利用経験・データウェアハウス(DWH)の構築経験・SQLによるデータ加工/抽出の経験・クラウドの利用経験

想定年収

570万円〜800万円（給与形態：年俸制）

想定年収補足

※ 給与には、月額 35,000 円のライフデザイン手当と月 44 時間分のみなし残業代（106,590 円～年俸に応じて変動）を含み、超過分は別途支給

固定残業代

121,512円〜170,543円

賞与・昇給

昇給：1回（5月）

おすすめポイント

★会社・事業の強み・一気通貫のデータ支援：データの整備から基盤構築、運用、利活用までトータルで支援するデータ分析コンサルティング・ソフトウェア開発企業です。・安定基盤と高い独立性： KDDIグループの安定基盤を持ちながら、外販比率が7割以上を占めています。・モダンな技術環境： AWS、GCP、Azureなど特定サービスに依存せず、最適な技術を選定。特に「Snowflake」は国内最高ランクのパートナー実績を誇ります。 ★業務・案件の特徴・プライム案件中心で裁量大：大手エンド企業との直案件がほぼ100％の受託開発企業です。LINEヤフー・トヨタ自動車・デンソーなど、日本を代表する大手企業との取引実績が多くあります。またTerraformなどのIaCの利用経験も積みやすいため開発～インフラまで幅広い経験を積むことができます。大規模プロジェクトに3〜10名程度の少数チームで参画。意思決定が早く、若手から裁量を持って働けます。・モダンな開発環境： PythonやSQLを用い、データ基盤構築（パイプライン構築、モデリング）やBIエンジニアリング（ダッシュボード構築）をメインに担当します。・技術感度の高いエンジニアが多く在籍しており、アメリカのラスベガスで開催された技術カンファレンスなどに登壇していたり、参加しているエンジニアが一定数います。・ビッグデータを扱った技術難易度の高い案件が豊富にあり、市場価値の高い経験を積みやすい環境があります。データサイエンス、AWSなどのクラウドインフラを積極的に活用したデータ基盤の構築、AI関連の案件などに強みを持っております。・案件専任制で集中できる：基本的に1人1案件の専任制（期間は半年〜1年程度）を採用しており、目の前のプロジェクトに集中しやすい環境です。 ★組織カルチャー・働く環境・エンジニアファーストの組織：社員の約8割がデータサイエンティストやエンジニア。部署の垣根を超え、各自のスキルや希望に応じたアサインが可能です。社長も技術に明るく、風通しの良い社風です。・充実したスキルアップ支援： 10段階のグレード評価制度に加え、週数十回開催される有志勉強会や資格取得補助など、学習意欲を後押しする環境が整っています。・業界トップクラスの役員陣が在籍：PyLadies Tokyo初代代表＆自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比様や全世界で30名、日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼様が在籍しております。

ポジション

職種

・データサイエンティスト

配属先

部署の特徴・業務環境

【DATUM STUDIOの魅力】 ① メンバークラス（特にデータエンジニア未経験で入社した方）のキャッチアップ実例について・入社後1ヶ月間の研修に、データエンジニアリングに関するメニューが含まれており、基本的な知識の習得が可能です・実際に、データエンジニア未経験で入社された方は複数名在籍しており、現場で活躍されています・能動的に学び、実務で手を動かすことを通じて、未経験から3大クラウド＋Snowflakeに精通できる・プロジェクトには、未経験者のみでアサインされることはなく、テックリードや経験者と同じチームで稼働します。・Slack や Google Meet などで気軽に質問・相談ができる環境が整っており、キャッチアップを支援する体制があります。・一次面接官を担当しているようなリーダークラスのエンジニアもデータエンジニア未経験入社ですが、現在グループリーダーになっております ② クラウドやIaCなどインフラ寄りの領域に触れられるチャンスについて・多くのプロジェクトはクラウド環境で構築されており、クラウド技術には日常的に触れることになります。・インフラ構築についても社内で実施しており、Infrastructure as Code（IaC）に関しても実務で経験できる環境があります。・適性や意欲に応じて、開発以外の領域にもチャレンジする機会があります。

開発環境

開発言語

Java、Scala、Python

DB・DWH

Spark、hadoop、snowflake、BigQuery

クラウド

AWS、GCP、Azure

構成管理ツール

Ansible、CloudFormation、Terraform

雇用形態

正社員

試用期間

あり（3ヶ月）

勤務形態

フレックスタイム制

就業時間

10:00〜19:00

コアタイム

12:00〜15:00

残業時間

固定残業時間

月44時間

平均残業時間

月13時間

予定勤務地

東京都港区虎ノ門2-10-1虎ノ門ツインビルディング東棟12階

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

制度

財産形成

企業型確定拠出年金

休日・休暇

完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、アニバーサリー休暇、慶弔休暇

休日・休暇補足

・Happy Monday（毎週月曜日は午前有給）

育児・介護

介護休暇、産前産後休暇

育児・介護補足

・傷病介護積立休暇

諸手当

通勤手当、住宅手当

諸手当補足

・在宅勤務手当・交通費：月額上限10万円・家賃補助（月3万円/都内23区/特定グレード対象）

その他

書籍購入補助制度、PC選択自由

その他補足

OSに関しては、エンジニアはWindowsかMacかを選べます。【スキルアップ】 ◾️学会・カンファレンス参加支援 ◾️勉強用 AWS / Google Cloud / Snowflake アカウント ◾️Udemy Business 使い放題

選考情報

選考内容

選考情報

書類選考,面接

DATUM STUDIO株式会社の企業情報

企業について

【会社紹介】 DATUM STUDIOは「データとテクノロジーで、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を提供する」データ分析コンサルティング、ソフトウェア開発企業です。人工知能＆ビッグデータ領域のトップランナー2人が創業以来、様々な業界、業種の課題を解決しています。直近5年間における売上高のCAGR（年平均成長率）は25%で成長してきております。 コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。【会社の特徴】 ① 最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス ② PyLadies Tokyo初代代表＆自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等、業界のトップランナー在籍、社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団 ③ 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実

会社情報

企業名

DATUM STUDIO株式会社

Webサイト

https://datumstudio.jp/

本社所在地

〒153-0064 東京都目黒区目黒区下目黒1-8-1目黒アルコタワー16F

社宅・家賃補助制度

従業員100名以上

育休取得

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AIシステム開発プロジェクトマネージャー

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・プロジェクトマネジメント経験・システム開発経験　※機械学習未経験でも歓迎

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DATUM STUDIO株式会社

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インフラ設計構築経験3年以上

510万円〜1,100万円

インフラエンジニア, データエンジニア

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【システムエンジニア・データエンジニア】平均残業時間11h、平均週4リモートでWLBが整えやすい環境／クラウド・IaC・CI/CD・AIなどの最新技術に触れられる環境／マネジメント、スペシャリ

■必須条件

・システム開発経験 3年以上・DBの設計経験

500万円〜

サーバーサイドエンジニア, データエンジニア

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株式会社 BREXA Technology

【SIer部門_自動運転・Pythonを用いたデータ分析業務】研修制度充実/年間休日123日/残業月平均15h

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【データサイエンティスト／アナリスト】ITプラットフォーム事業部ビッグデータ統括部ビッグデータビジネス担当

■必須条件

下記のいずれかのご経験(1年以上) ・BIダッシュボード、BIレポート作成・ETLツールを使用したデータ加工、取込・DWHを利用したシステム開発やデータマート作成・Pythonを用いたデータ加工、分析

489万円〜802万円

データサイエンティスト, データアナリスト

株式会社ギーカーズラボ

在宅勤務OK／研修2ヵ月【データサイエンティスト】

350万円〜800万円

データサイエンティスト

株式会社グリッド

データサイエンティスト

■必須条件

以下のうち、＜いずれか＞の経験をお持ちの方。 * 機械学習や強化学習などのAIを用いた分析経験（期間不問、2回以上のプロジェクト経験） * 数理最適化アルゴリズムの知識と経験（実務経験お持ちの方は年収優待） * シミュレータの作成経験とAIについて学んだ経験

500万円〜1,200万円

データサイエンティスト

株式会社マクロセンド

データサイエンティスト

■必須条件

・Webシステム開発の実務経験(言語不問) ・データサイエンティストとして活躍するために勉強していることがある方 ※データサイエンティストの実務経験がある方も大歓迎

450万円〜760万円

データサイエンティスト

株式会社ヴィンクス

【データサイエンティスト】イオン・マルエツの買い物体験を支えるシステム開発／富士ソフトGの安定基盤／数千万人が使う技術で高まる市場価値

■必須条件

・COBOL経験が２年以上ある方・PythonおよびSQLの実務経験（特にSQLを重視。言語に限定せず、実務での経験内容を重視します）・分析結果をシステムや業務へ反映した実務経験・学習レベルではなく、実運用・実装レベルでの経験・顧客折衝に耐えうるストレス耐性・回答に一貫性のある方・自分をよく見せようとしない方

500万円〜900万円

データサイエンティスト

株式会社トリプルアイズ

【データサイエンティスト、システムエンジニア、データベースエンジニア】キャリアチェンジ可能／チーム参画確約／受託案件前年対比1.5倍増／積極的なAI活用＆AI研修あり

■必須条件

・分析システム開発経験3年以上・SQL経験3年以上・ETL・BIツールでの開発経験3年以上 ※要件に満たない方でもキャリアアップをしていきたいという強い気持ちを持っている方はぜひご応募ください。

350万円〜700万円

データベースエンジニア, 社内SE, データサイエンティスト

フューチャー・アンティークス株式会社

【データサイエンティスト（東京）】元SE社長の親身なキャリア支援制度／案件アサイン満足度98％以上／早期にリーダー経験が積める環境／多彩なキャリアパス

■必須条件

・SQLの経験1年以上・Shellスクリプト、PowerShellの経験1年以上・BIツールやDWHやETL2の経験1年以上・PL/SQLなどのデータベース経験1年以上

500万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社テクノプロ（テクノプロ・デザイン社）

【データサイエンティスト_メンバー】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社！/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

■必須条件

・データ分析の実務経験・Python／SQLでの開発経験

500万円〜750万円

データサイエンティスト

フューチャー・アンティークス株式会社

【データベースエンジニア（東京）】元SE社長の親身なキャリア支援制度／案件アサイン満足度98％以上／早期にリーダー経験が積める環境／多彩なキャリアパス

■必須条件

以下のいずれかの経験・SQLの経験1年以上・BIツールやDWHやETLの経験1年以上・PL/SQLなどのデータベース経験1年以上

400万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, データベースエンジニア, データサイエンティスト

株式会社ベリサーブ

【モビ1】オートモーティブ・データサイエンティスト

■必須条件

・ソフトウェア開発経験（要件定義、設計、実装、テスト）・新しい技術に取り組むことが好きなこと。・BIツールの利用・運用経験・何らかのデータを用いた定量的な分析経験・データ分析手法・統計学やデータマイニング手法に基づいた分析の実務経験。

448万円〜1,090万円

データサイエンティスト

レバレジーズ株式会社

SES開発部/首都圏内/開発/AI・データエンジニア（SES）

■必須条件

・下記いずれかを満たす方　- PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上　- クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上　-TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上　- 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

400万円〜850万円

データサイエンティスト, データエンジニア, データアナリスト, AI・機械学習エンジニア

本田技研工業株式会社

【2167】_HM_四輪事業の意志決定高度化の為のデータサイエンティスト

■必須条件

・手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できること・多様な分野の人達と働くためのコミュニケーション力と協調性・データ解析力・問題解決力（スコープ、目標、課題設定力）（例）課題設定・仮説設計および意思決定に必要なデータ分析を行い、それに基づいた提案など行ってきた方

570万円〜1,040万円

データサイエンティスト, データアナリスト

NTTアドバンステクノロジ株式会社

生成AIを用いた自社システムの開発または、生成AI関連の受託開発またはコンサルテーション業務【川崎】

■必須条件

以下のスキル・経験を２つ以上有すること・生成AIを利用したシステム設計・開発・RAG またはファインチューニング等による生成AIシステムのチューニング・顧客に対するAIシステムによる業務DXなどの提案

460万円〜1,200万円

データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社ジール

データスペシャリスト

■必須条件

●SEとして下記いずれかの技術領域分野で5年以上経験されている方Ｌデータベース領域（RDBでの設計／運用／SQLに関する知見）ＬWebエンジニア領域（要件定義を含むシステム開発一連の工程のご経験）Ｌインフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験）Ｌサイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験）

570万円〜850万円

データサイエンティスト, データエンジニア

データアナリティクスラボ株式会社

データサイエンティスト◆リモートワーク／土日祝休み／平均年齢27歳／入社後2か月の充実した研修／20代活躍中

■必須条件

応募資格・大学卒業以上

350万円〜

データサイエンティスト

株式会社分析屋

【基盤運用構築部】データ分析エンジニア（クラウドエンジニア）

■必須条件

下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上　・SQL 　・Python 　・クラウド（AWS/GoogleCloud/Azure）　・Snowflake

450万円〜700万円

データサイエンティスト

株式会社エクストリーム

IT/データ分析エンジニア

■必須条件

■データ分析業務経験が 24ヵ月 ■SQLでの操作経験が 24ヵ月 ■Pythonによるデータ加工経験がある ■Java、Ruby、Python、C#いずれかでの開発経験が 12ヶ月 ■Google Analytics、Adobe Experience CloudまたはBIツール（Tableau、Looker Studio、Microsoft PowerBI、その他ツール含む）いずれかの経験がある方

500万円〜900万円

データサイエンティスト

株式会社テレビ朝日メディアプレックス

【データサイエンティスト】エンタメ領域／民放テレビ番組の見逃し配信プラットフォーム向けのアプリ開発に携わるエンジニア募集／リモート可／テレビ朝日完全子会社／AWS アドバンス

■必須条件

・ビッグデータに関する興味関心・SQLを使用したDBプログラミングの開発経験・Pythonでの分析経験

500万円〜700万円

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【公共】医療ビッグデータを武器に未来の医療を創るデータサイエンティスト

■必須条件

以下のいずれかの経験をお持ちの方・データサイエンティストとしての実務経験・医療情報の分析またはコンサルティング業務の経験・医療データを活用した研究に、アカデミア等で従事した経験・ビッグデータを扱った解析業務の経験