データサイエンティスト

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年収

570万円〜800万円

勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト

フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
残業20時間以下
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
機械学習や統計モデリング、データ分析を活用して、お客様のビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出するミッションに携わっていただきます。 仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。 また、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用も担当いただきます。 【プロジェクト事例】 AI自動発注システム 未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発 【ポジションの特徴】 ◇Snowflake/BigQuery/dbtなど市場価値の高い技術に実務で触れる データ基盤構築〜分析活用まで一気通貫で経験可能 将来的にデータエンジニア、データコンサル、AIエンジニアのどのキャリアにも進める ◇向いている方 現状実務経験はなくとも、最新技術に常にキャッチアップし続けている方 特定のソリューションを用いることが嫌で、様々な技術に触れていたい方 データ活用に関わり、市場価値を高めていきたい方 ◇向いていない方 技術が好きではない方 完全に業務範囲が固定されている状態を好み、指示されないと動けない方 大規模開発プロジェクト(案件の長さ、アサインされる人数がかなり大きい案件)にのみアサインを希望する方。 マネジメントのみをやりたい方 特定のクラウドなど、単一技術のみ極めて行きたい方 完全なフルリモートを求めている方

必須条件

必須条件
・受託開発などのクライアントワーク経験 ・機械学習またはデータ分析の経験

歓迎要件

・AIモデル構築の実務経験 ・深層学習モデル構築の経験 ・Pythonの実務経験 ・BIツールの利用経験 ・データウェアハウス(DWH)の構築経験 ・SQLによるデータ加工/抽出の経験 ・クラウドの利用経験

想定年収

想定年収
570万円〜800万円(給与形態:年俸制)
想定年収補足
※ 給与には、月額 35,000 円のライフデザイン手当と月 44 時間分のみなし残業代(106,590 円 ~ 年俸に応じて変動)を含み、超過分は別途支給
固定残業代
121,512円〜170,543円
賞与・昇給
昇給:1回(5月)

おすすめポイント

DATUM STUDIO株式会社は100%自社のプロパーだけで案件を回しております。 ★会社・事業の強み ・一気通貫のデータ支援: データの整備から基盤構築、運用、利活用までトータルで支援するデータ分析コンサルティング・ソフトウェア開発企業です ・安定基盤と高い独立性: KDDIグループの安定基盤を持ちながら、外販比率が7割以上を占めています ・モダンな技術環境: AWS、GCP、Azureなど特定サービスに依存せず、最適な技術を選定。特に「Snowflake」は国内最高ランクのパートナー実績を誇ります ★業務・案件の特徴 ・プライム案件中心で裁量大: 大手エンド企業との直案件がほぼ100%の受託開発企業です。LINEヤフー・トヨタ自動車・デンソーなど、日本を代表する大手企業との取引実績が多くあります。またTerraformなどのIaCの利用経験も積みやすいため開発~インフラまで幅広い経験を積むことができます。大規模プロジェクトに3〜10名程度の少数チームで参画。意思決定が早く、若手から裁量を持って働けます。 ・モダンな開発環境: PythonやSQLを用い、データ基盤構築(パイプライン構築、モデリング)やBIエンジニアリング(ダッシュボード構築)をメインに担当します ・技術感度の高いエンジニアが多く在籍しており、アメリカのラスベガスで開催された技術カンファレンスなどに登壇していたり、参加しているエンジニアが一定数います ・ビッグデータを扱った技術難易度の高い案件が豊富にあり、市場価値の高い経験を積みやすい環境があります。データサイエンス、AWSなどのクラウドインフラを積極的に活用したデータ基盤の構築、AI関連の案件などに強みを持っております。 ・案件専任制で集中できる: 基本的に1人1案件の専任制(期間は半年〜1年程度)を採用しており、目の前のプロジェクトに集中しやすい環境です。 ★組織カルチャー・働く環境 ・エンジニアファーストの組織: 社員の約8割がデータサイエンティストやエンジニア。部署の垣根を超え、各自のスキルや希望に応じたアサインが可能です。社長も技術に明るく、風通しの良い社風です。 ・充実したスキルアップ支援: 10段階のグレード評価制度に加え、週数十回開催される有志勉強会や資格取得補助など、学習意欲を後押しする環境が整っています ・業界トップクラスの役員陣が在籍:PyLadies Tokyo初代代表&自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比様や全世界で30名、日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼様が在籍しております ★「新しく入ったメンバーに対して、チーム全体でどのようにサポートやフォローをする文化がありますか?」 →︎チームやメンバーにより様々ですが、以下のようなフォローがよくあります ・リモートワークが多いので、困ったらすぐ会話できるよう作業部屋のようなミーティングルームを常時開設し、そこに参加しながら作業 ・PMやグループリーダー、他メンバーとの1on1 ︎あとはチーム全体というより全社として以下のようなコミュニケーションも盛んです ・slack(社内のメインコミュニケーション)で各技術トピックごとのチャンネルやお悩み相談的なチャンネルでの質疑・情報共有 ・各技術トピックごとの定例会・勉強会での情報共有 ★「仕事の進め方において、個人裁量に任される部分と、チームで密に連携して進める部分のバランスはどのようになっていますか?」 案件やPM、メンバーのグレードにより様々ですが、以下のようなケースがよくあります ■参加したばかりのメンバー ・(個人の裁量)小さめのタスクをPMやサブリーダーから割り振られ、個人レベルでの作業に着手 ・(チームでの連携)デイリーや場合によってはもっと細かく、ミーティングやslackなどで作業状況や課題を共有 ・上記のように最初のうちは小まめに作業状況をPMやサブリーダーがフォローしながら進める形が多いです ︎■ある程度自立したメンバー ・振られるタスクのボリュームや量が大きくなり、作業共有の間隔もデイリーや数日に1度など間隔が広くなっていきます ・ただし結合テスト、総合テストなど、チーム全体で取り組むような作業はデイリーで小まめにチームで課題や状況を共有しながら進めることが多いです ★「社内で最近盛り上がっているトピックや、雰囲気を感じられるような行事・交流の機会(オンライン/オフライン問わず)はありますか?」 →社内部活動や定期的な案件共有会などございます。

ポジション

職種
・データサイエンティスト

配属先

部署の特徴・業務環境
【DATUM STUDIOの魅力】 ① メンバークラス(特にデータエンジニア未経験で入社した方)のキャッチアップ実例について ・入社後1ヶ月間の研修に、データエンジニアリングに関するメニューが含まれており、基本的な知識の習得が可能です ・実際に、データエンジニア未経験で入社された方は複数名在籍しており、現場で活躍されています ・能動的に学び、実務で手を動かすことを通じて、未経験から3大クラウド+Snowflakeに精通できる ・プロジェクトには、未経験者のみでアサインされることはなく、テックリードや経験者と同じチームで稼働します。 ・Slack や Google Meet などで気軽に質問・相談ができる環境が整っており、キャッチアップを支援する体制があります。 ・一次面接官を担当しているようなリーダークラスのエンジニアもデータエンジニア未経験入社ですが、現在グループリーダーになっております ② クラウドやIaCなどインフラ寄りの領域に触れられるチャンスについて ・多くのプロジェクトはクラウド環境で構築されており、クラウド技術には日常的に触れることになります。 ・インフラ構築についても社内で実施しており、Infrastructure as Code(IaC)に関しても実務で経験できる環境があります。 ・適性や意欲に応じて、開発以外の領域にもチャレンジする機会があります。

開発環境

開発言語
Java、Scala、Python
DB・DWH
Spark、hadoop、snowflake、BigQuery
クラウド
AWS、GCP、Azure
構成管理ツール
Ansible、CloudFormation、Terraform

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
就業時間
10:00〜19:00
コアタイム
12:00〜15:00

残業時間

固定残業時間
月44時間
平均残業時間
月13時間

予定勤務地

予定勤務地
東京都港区虎ノ門2-10-1虎ノ門ツインビルディング 東棟12階
勤務地補足
・1ヶ月の内、期間が15日以上、かつ週2回以上で常駐先への出社業務が発生した場合に支給される「常駐手当」月額5万円がございます。

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

制度

財産形成
企業型確定拠出年金

休日・休暇

休日・休暇
完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、アニバーサリー休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・Happy Monday(毎週月曜日は午前有給)
育児・介護
介護休暇、産前産後休暇
育児・介護補足
・傷病介護積立休暇

諸手当

諸手当
通勤手当、住宅手当
諸手当補足
・在宅勤務手当 ・交通費:月額上限10万円 ・家賃補助(月3万円/都内23区/特定グレード対象)

その他

その他
書籍購入補助制度、PC選択自由
その他補足
OSに関しては、エンジニアはWindowsかMacかを選べます。 【スキルアップ】 ◾️学会・カンファレンス参加支援 ◾️勉強用 AWS / Google Cloud / Snowflake アカウント ◾️Udemy Business 使い放題

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

DATUM STUDIO株式会社の企業情報

企業について

【会社紹介】 DATUM STUDIOは「データとテクノロジーで、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を提供する」データ分析コンサルティング、ソフトウェア開発企業です。 人工知能&ビッグデータ領域のトップランナー2人が創業以来、様々な業界、業種の課題を解決しています。 直近5年間における売上高のCAGR(年平均成長率)は25%で成長してきております。
コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。 【会社の特徴】 ① 最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス ② PyLadies Tokyo初代代表&自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等、 業界のトップランナー在籍、社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団 ③ 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実

会社情報

企業名
DATUM STUDIO株式会社
本社所在地
〒153-0064 東京都目黒区目黒区下目黒1-8-1目黒アルコタワー16F
社宅・家賃補助制度
従業員100名以上
育休取得
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DATUM STUDIO株式会社の募集中の求人

Border

DATUM STUDIO株式会社

プロジェクトマネージャ(データ基盤構築)

■必須条件

* システム開発におけるプロジェクトマネジメント経験 * 10人以上のチームマネジメント経験 * 要件定義から開発・テストまでの一連の業務経験 * システム運用経験

900万円〜1,800万円

データベースエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM)

DATUM STUDIO株式会社

AIエンジニア

■必須条件

* ソフトウェア開発の実務経験(1年以上) * クラウド環境(GCP / AWS / Azureなど)を用いた開発経験 * 機械学習/深層学習、または生成AIに関する知識・利用経験

500万円〜650万円

AI・機械学習エンジニア

こんな募集もおすすめ

Border

レバレジーズ株式会社

SES開発部/首都圏内/開発/AI・データエンジニア(SES)

■必須条件

・下記いずれかを満たす方  - PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上  - クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上  -TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上  - 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

400万円〜850万円

データサイエンティスト, データエンジニア, データアナリスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社エニトグループ

【Enito_MLモデリングエンジニア(データサイエンティスト)/高難易度のマッチングアルゴリズムの刷新◆IPO準備中、フルリモート可能】グループ累計2000万人ユーザー大規模トラフィックのToCアプリを展開/リアーキテクト・新技術導入/神奈川県や行政とも業務提携

■必須条件

Python/SQLの基礎スキル 研究・インターン・個人プロジェクト(OSS、Kaggle、AtCoder関連コミュニティ等)いずれかでのML・最適化コード実装経験 機械学習の基礎理論の理解 最低限の線形代数や微積分などの数学知識を持ち、概要を理解/説明できるレベル

550万円〜700万円

データサイエンティスト

株式会社クラウドワークス コンサルティング

【データサイエンティスト】Pythonで解くAI分析・PoC|NLP・故障予兆検知|AWS・GCP環境

■必須条件

Pythonを用いたデータ分析の実務経験(2年以上 / EDA、モデル選定、実装) SQLによる複雑なデータ抽出・加工の実務経験 クラウド(AWS/GCP)環境下での開発・検証経験

450万円〜600万円

データサイエンティスト

株式会社エクストリーム

IT/データ分析エンジニア

■必須条件

■データ分析業務経験が 24ヵ月 ■SQLでの操作経験が 24ヵ月 ■Pythonによるデータ加工経験がある ■Java、Ruby、Python、C#いずれかでの開発経験が 12ヶ月 ■Google Analytics、Adobe Experience CloudまたはBIツール(Tableau、Looker Studio、Microsoft PowerBI、その他ツール含む)いずれかの経験がある方

500万円〜900万円

データサイエンティスト

株式会社 BREXA Technology

【SIer部門_自動運転・Pythonを用いたデータ分析業務】研修制度充実/年間休日123日/残業月平均15h

■必須条件

・普通自動車運転免許 ・スキルアップに前向きな方

350万円〜550万円

データサイエンティスト

株式会社 BREXA Technology

【SIer部門_自動運転・Pythonを用いたデータ分析業務/リーダー候補】研修制度充実/年間休日123日/残業月平均15h

■必須条件

・普通自動車運転免許 ・プログラミング経験2年以上(言語問わず、業務外可) ・Python,MATLAB,Linux,MSOいずれかの知見 ・単身赴任、転居、長期出張のいずれかの検討が可能な方

450万円〜700万円

データサイエンティスト

株式会社インターネットイニシアティブ

【デジタルワークプレース_データ分析エンジニア】日本で初めてインターネットを始めた会社/フルスタックな経験を積むことも可能/様々な業界を支える多様なサービス

■必須条件

・データサイエンスに関する知識を用いたデータ分析の業務経験 ・分析・可視化テーマについて、要件定義のための的確なコミュニケーション能力、ドキュメント作成能力 ・BIツールやデータ分析・可視化に関係するソフトウェア、システムを用いた、データ分析の業務経験 ・C, C#, Java, Python, Ruby, golang等の何らかの言語でのプログラミング経験

430万円〜900万円

データサイエンティスト

フューチャー・アンティークス株式会社

【データベースエンジニア(東京)】元SE社長の親身なキャリア支援制度/案件アサイン満足度98%以上/早期にリーダー経験が積める環境/多彩なキャリアパス

■必須条件

以下のいずれかの経験 ・SQLの経験1年以上 ・BIツールやDWHやETLの経験1年以上 ・PL/SQLなどのデータベース経験1年以上

400万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, データベースエンジニア, データサイエンティスト

株式会社分析屋

【基盤運用構築部】データ分析エンジニア(クラウドエンジニア)

■必須条件

下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上  ・SQL  ・Python  ・クラウド(AWS/GoogleCloud/Azure)  ・Snowflake

450万円〜700万円

データサイエンティスト

フューチャー・アンティークス株式会社

【データサイエンティスト(東京)】元SE社長の親身なキャリア支援制度/案件アサイン満足度98%以上/早期にリーダー経験が積める環境/多彩なキャリアパス

■必須条件

・SQLの経験1年以上 ・Shellスクリプト、PowerShellの経験1年以上 ・BIツールやDWHやETL2の経験1年以上 ・PL/SQLなどのデータベース経験1年以上

500万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社トリプルアイズ

【データサイエンティスト、システムエンジニア、データベースエンジニア】キャリアチェンジ可能/チーム参画確約/受託案件前年対比1.5倍増/積極的なAI活用&AI研修あり

■必須条件

・分析システム開発経験3年以上 ・SQL経験3年以上 ・ETL・BIツールでの開発経験3年以上 ※要件に満たない方でもキャリアアップをしていきたいという強い気持ちを持っている方はぜひご応募ください。

350万円〜700万円

データベースエンジニア, 社内SE, データサイエンティスト

株式会社ヴィンクス

【データサイエンティスト】イオン・マルエツの買い物体験を支えるシステム開発/富士ソフトGの安定基盤/数千万人が使う技術で高まる市場価値

■必須条件

・COBOL経験が2年以上ある方 ・PythonおよびSQLの実務経験(特にSQLを重視。言語に限定せず、実務での経験内容を重視します) ・分析結果をシステムや業務へ反映した実務経験 ・学習レベルではなく、実運用・実装レベルでの経験 ・顧客折衝に耐えうるストレス耐性 ・回答に一貫性のある方 ・自分をよく見せようとしない方

500万円〜900万円

データサイエンティスト

NTTアドバンステクノロジ株式会社

生成AIを用いた自社システムの開発または、生成AI関連の受託開発またはコンサルテーション業務【川崎】

■必須条件

以下のスキル・経験を2つ以上有すること ・生成AIを利用したシステム設計・開発 ・RAG または ファインチューニング等による生成AIシステムのチューニング ・顧客に対するAIシステムによる業務DXなどの提案

460万円〜1,200万円

データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社グリッド

データサイエンティスト

■必須条件

以下のうち、<いずれか>の経験をお持ちの方。 * 機械学習や強化学習などのAIを用いた分析経験(期間不問、2回以上のプロジェクト経験) * 数理最適化アルゴリズムの知識と経験(実務経験お持ちの方は年収優待) * シミュレータの作成経験とAIについて学んだ経験

500万円〜1,200万円

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ・ニューソン

【データサイエンティスト/アナリスト】ITプラットフォーム事業部 ビッグデータ統括部 ビッグデータビジネス担当

■必須条件

下記のいずれかのご経験(1年以上) ・BIダッシュボード、BIレポート作成 ・ETLツールを使用したデータ加工、取込 ・DWHを利用したシステム開発やデータマート作成 ・Pythonを用いたデータ加工、分析

489万円〜802万円

データサイエンティスト, データアナリスト

サイバーエージェントグループ

【価格エージェント】データサイエンティスト

■必須条件

・Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の 実務経験(目安:3年以上) ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 ・統計学・機械学習に関する体系的な知識と実装経験 ・モデル設計から検証・改善までを一貫して担った経験

504万円〜1,500万円

データサイエンティスト

サイバーエージェントグループ

【価格エージェント】PdM/データサイエンティスト

■必須条件

・Pythonを用いたデータ分析・統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析経験 ・事業課題を理解し、課題設定・分析設計・KPI設計・効果検証まで一気通貫で推進した経験 ・分析結果や技術的論点を構造化し、社内外の関係者との合意形成や意思決定につなげた経験 ・職種の境界を越えて、ビジネス・プロダクト・分析の複数領域を横断してプロジェクトを前進させた経験

504万円〜1,500万円

データサイエンティスト, プロダクトマネージャー(PdM)

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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