■必須条件

以下のAとそれ以外の項目による合計二項目以上のご経験をお持ちの方 （例：A+B,A+B+Cなど） ------------------------------------------------------------ (A) データサイエンティストの経験・スキル 　・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル構築の実務経験（目安：1年以上） 　・pandas、NumPy、scikit-learn等を用いたデータ前処理、特徴量設計、モデル評価の経験 　・統計学・機械学習の基礎知識を有し、実データを用いて予測・分類・異常検知等のモデルを構築した経験 　・分子構造、結晶構造、組成、微細組織等の材料構造データを記述子・特徴量に変換し、分析・モデル構築を行った経験、または基礎知識 　・ベイズ最適化、実験計画法等の探索・最適化手法に関する基礎知識 　・統計検定2級、または同等の知識・経験 (B) 材料ドメインの経験・スキル 　・化学・素材・バイオ領域における研究開発、実験、製造プロセス等に関する基礎知識 　・材料・プロセスに関する実験データ、計測データ、製造データ等を扱った経験 　・MI／PI等のデータ駆動型の材料開発・プロセス改善に関する知識または関心 (C) 課題解決・プロジェクト推進の経験・スキル 　・上位者のもとで、顧客や業務有識者との対話を通じて課題を整理し、分析に取り組んだ経験 　・PoC等のプロジェクトにおいて、分析から評価、結果報告までを担当した経験 　・分析結果を関係者にわかりやすく説明した経験 (D) ITエンジニアリングの経験・スキル 　・Gitやdockerに触れた経験（レビュイーとしての経験：1年以上） 　・GitHub Copilot、Claude Code等の生成AIコーディングを活用し、分析コードの実装を行った経験

■必須条件

以下の全てを満たすこと。 ＜経験＞ - 5年以上のソフトウェア開発経験（うち3年以上はML/AI領域） - 機械学習モデルの設計・学習・評価・本番デプロイの一連のプロセスの実務経験 - チームリーダーまたはテックリードとしてメンバーを技術的にリードした経験 ＜スキル＞ - 深層学習（CNN、Transformer等）の理論理解と実装力 - 生成AI/LLMに関する知見（プロンプトエンジニアリング、RAG、ファインチューニング等のいずれか） - Pythonによるデータ分析・ML開発の実務スキル - データの探索・特徴量設計・モデル構築・評価の一連の工程を自律的に遂行できること - GitHubを用いたチーム開発経験

■必須条件

●数理・統計・機械学習に関する基礎理解と、ビジネス課題へ適用できる思考力 ●データサイエンティストとしての実務経験（3年以上、もしくは同等の経験） ●Python または R、および SQL を用いたデータ分析・モデル構築の実務経験 ●機械学習または統計モデルを用いた分析設計〜結果解釈までを一貫してリードした経験 ●ビジネス部門または顧客に対して、分析結果を説明・意思決定支援した経験 　・周囲のメンバーの知見を活用できるので、製薬業界の知見は必須ではありません

■必須条件

●手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できること ●多様な分野の人達と働くためのコミュニケーション力と協調性 ●データ分析力 ●問題解決力（スコープ、目標、課題設定力） （例）課題設定・仮説設計および意思決定に必要なデータ分析を行い、それに基づいた提案など行ってきた方

■必須条件

・モデル実装やデータ解析のためのプログラミング（Python、R、SAS、SQL、VBAなど）、及び、データ/クレンジングなどの作業を粘り強く実施できるスキル ・データ解析、リスク特性分析、ストレステスト、予兆分析の計測等の経験 ・業務遂行に必要な英語力があれば尚可（TOEIC870点以上）

■必須条件

●「主な担当職務」のいずれかの領域における5年以上の実務経験 ●データサイエンスに関する知識・スキル（統計、機械学習・AI等） ●SQL、Python等でのデータハンドリング・分析経験 ●高い顧客志向性とチームプレーヤーとしての資質

■必須条件

●データサイエンスの実務経験（仮説～前処理・EDA～学習～評価～示唆のいずれかで主導、経験年数2年程度を目安） ●Python（pandas／NumPy／scikit‑learn）および SQL の実務スキル ●PoC→本番導入／運用改善の推進経験（業務KPIでの効果検証またはそれに準じる成果） ●以下のいずれか2項目以上の主導経験 -指標設計／時間分割CV／リーク対策の標準化 -監視（性能・データ品質・ドリフト）と再学習設計 -SLA設計・運用、データ権限・PII管理・リネージ対応 -評価KPI・Go/No-Go定義とステークホルダー合意形成 -ほか

■必須条件

下記いずれかを用いた実務経験 目安3年以上 Python、R、AOAI

■必須条件

・Pythonを用いたデータ分析の実務経験（目安3年以上） ・SnowflakeもしくはDatabricksなどのクラウドデータ基盤に格納されたデータを対象に、データ抽出・加工・分析を行った経験 （クラウドデータ基盤自体の設計・構築・運用経験は問いません）

■必須条件

・Pythonを用いたデータ分析の実務経験（目安3年以上） ・SnowflakeもしくはDatabricksなどのクラウドデータ基盤に格納されたデータを対象に、データ抽出・加工・分析を行った経験 （クラウドデータ基盤自体の設計・構築・運用経験は問いません）

■必須条件

Pythonを用いたデータ分析の実務経験（2年以上 / EDA、モデル選定、実装） SQLによる複雑なデータ抽出・加工の実務経験 クラウド（AWS/GCP）環境下での開発・検証経験

■必須条件

・Pythonを用いたデータ分析・機械学習開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・統計解析に関する基礎知識 ・データから課題発見・仮説立案ができる能力 ・関係者と協働しながらプロジェクトを推進できるコミュニケーション力

■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出/加工経験 ・R/Pythonを用いたデータ分析経験

■必須条件

Python/SQLを用いた機械学習モデルの構築・評価・実戦投入経験（5年以上） クラウド（AWS/GCP）上でのデータ分析基盤の構築・運用経験 5名以上のチームリード、またはビジネスサイドとの顧客折衝・要件定義経験

■必須条件

以下のご経験をお持ちの方（目安：3年以上） ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験 ・Google Cloud（GCP）を活用した開発・運用経験 ・事業課題を踏まえ、分析テーマの企画・設計から施策提案、効果検証まで一貫して推進した経験

■必須条件

以下のご経験をお持ちの方（目安：3年以上） ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験 ・Google Cloud（GCP）を活用した開発・運用経験 ・事業課題を踏まえ、分析テーマの企画・設計から施策提案、効果検証まで一貫して推進した経験 ・事業責任者や経営・事業部門に対して、分析結果や施策方針を分かりやすく説明した経験 ・データサイエンティストのマネジメント経験、またはメンバー育成を通じてチームの成果創出をリードした経験

■必須条件

• アルゴリズム／各種予測モデルの開発経験 • Pythonを用いた分析・モデル作成 • 可視化の実務経験 • 画像データ（画像認識・分類等）、OCR、または機械学習などを用いたAIモデルの開発経験 ※1つでも該当する方

■必須条件

・統計検定2級以上、または同等の統計知識 ・SQLおよびPythonでの開発経験

■必須条件

以下の要件をすべて満たす方 ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験

■必須条件

・SQL Pythonでの開発経験 ・統計知識（統計検定級相当） ・ISO ・TPM・ JIT・ IE・品質管理いずれかの知識 ・プロジェクト管理経験（ QCDS管理）

■必須条件

●コンピューターサイエンスの基礎知識を身に着けている ●Webサービスやアーキテクチャの基礎知識を身につけている ●統計の基礎知識を身につけている ●データ解析およびサービス適用の実務経験がある ●標準的なプログラミングスキルを持っている（プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる。GUIでの経験は含めない）

■必須条件

・データ分析（データ可視化、多変量解析、機械学習等）/生成AI関連等の知見（業務で活用できるレベル） ・大量データを活用した分析業務の実務経験（目安3年以上） ・分析結果を、非専門家にも伝わる形で整理し、ドキュメント化・合意形成する力

■必須条件

・データ分析に関する実務経験 ・業務上の課題を整理し、関係者と連携しながら解決に向けた方針検討や提案や提言を行った経験 ・統計学およびデータ分析手法に関する基礎的な知識（統計学検定2級程度） ・機械学習に関する基礎的な知識（基本的な考え方を理解し、課題に応じた手法選定や結果の解釈ができる程度）

■必須条件

・データ分析の実務経験 ・Python／SQLでの開発経験

■必須条件

・Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の 実務経験（目安：3年以上） ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 ・統計学・機械学習に関する体系的な知識と実装経験 ・モデル設計から検証・改善までを一貫して担った経験

■必須条件

・Pythonを用いたデータ分析・統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析経験 ・事業課題を理解し、課題設定・分析設計・KPI設計・効果検証まで一気通貫で推進した経験 ・分析結果や技術的論点を構造化し、社内外の関係者との合意形成や意思決定につなげた経験 ・職種の境界を越えて、ビジネス・プロダクト・分析の複数領域を横断してプロジェクトを前進させた経験

■必須条件

・Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の経験 ・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること

■必須条件

●データ分析や統計解析の実務経験 ●車載開発経験不問

■必須条件

●データ分析の業務経験がある事 ●Python、SQLプログラマとしてのご経験(1年以上)