■必須条件

■AMOコンサルタント ・基幹系レガシーシステム刷新プロジェクトにおける検討支援などのコンサルティングができること ・現行システムを調査し、リスクやコスト、期間等を考慮しながら、お客様と共に最適な手法を選定し、実現可能な計画立案ができること ・モダナイゼーションプロジェクトにおいて発生する課題に対して最適な選択や判断をするための技術力と思考力があること　 ■AMOエンジニア ・メインフレーム（ホスト）およびオープン系の技術要素を理解し、最適な移行ソリューションを設計・開発できる技術力があること ・移行における技術的な課題が生じた際に、必要に応じてクライアントと議論し、実現可能な解決策を導き出す力があること ・実行フェーズでは、プログラム変換や現新比較検証の実作業を行い、発生した障害について原因調査・対応などを行えること ■AMOインフラエンジニア ・メインフレーム（ホスト）およびオープン系の技術要素を理解し、最適な移行ソリューションを設計・開発できる技術力があること ・技術的な課題が生じた際に、必要に応じてクライアントと議論し、実現可能な解決策を導き出す力があること ・実行フェーズでは、実行基盤やDevOpsパイプラインなどの構築・運用を行い、問題が発生した際に適切な対処ができること　 ※AMOエンジニア、インフラエンジニアについては基本的に東京、大阪のみの採用となります。

■必須条件

・Webアプリケーション／システム開発の実務経験（2年以上） 　└言語：Python / TypeScript / Go / Java 等いずれか 　└GitHubを用いたチーム開発／VSCode等の開発環境を使用した経験 　└データベース（RDBまたはNoSQL）の設計・運用経験 ・APIや外部サービスとの連携を伴う開発・設計経験 ・プロジェクトマネジメント経験（技術リード・進行管理・顧客折衝） ・開発ツール利用経験（GitHub、VSCode/Cursor等） ・プロジェクトスケジュール策定・顧客折衝・進行管理

■必須条件

（経験） ・データエンジニアリング・データパイプラインの構築と運用に関する経験（5年以上） ・SQL、Pythonによるデータ加工の経験 （スキル） ・自分で手を動かして、データの加工やデータパイプラインの企画、構築、運用が遂行できること ・信頼性や保守性、障害対応などの基本的な考え方を理解していること

■必須条件

●下記いずれかの技術領域分野で10年以上の実務経験があり、チームリードができる方 Lデータベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する知見） LWebエンジニア領域（システム開発一連の工程のご経験） Lインフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） Lサイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） ●プロジェクトリーダー以上のご経験 ●20名規模の組織マネジメントのご経験（興味のある方）

■必須条件

●LLM（ChatGPT、Claude等）のAPIを活用したシステム開発、または機能実装の実務経験 ●生成AIを活用した社内業務の効率化、または新規ソリューション企画・推進経験 ●業務プロセス改善（BPR）やDX推進の実務経験 ●複数のステークホルダーを巻き込んでプロジェクト（PoC〜横展開）を推進した経験 ●エンジニアリングの基礎知識（API連携やデータ処理の仕組みを理解し、エンジニアと円滑に議論できるレベル） ●1つでも該当する方

■必須条件

●Pythonを用いた実務でのシステム開発経験（3年以上） ●機械学習、ディープラーニング、画像認識等のモデル構築およびプロダクトへの実装経験 ●LLM（ChatGPT、Claude等）のAPIを活用したプロダクト・機能開発の実務経験 ●AWSやGCPなどパブリッククラウドを利用した開発・運用経験 ●1つでも該当する方

■必須条件

以下いずれにも該当する方 ・Webアプリケーションの設計・実装の実務経験（バックエンド／フロントエンドの双方に手を動かせること） ・複数システムをつなぐ連携設計の経験（API／バッチ連携、データ整合性の設計など） ・曖昧な業務要件を整理し、関係者を巻き込んで前に進めた経験（要件定義・論点整理・改善優先順位の設定）

■必須条件

●AWS/GCP/Azureを活用したWebアプリやバックエンドシステムの開発・運用経験が３年以上あること ●Web API設計・開発の実務経験 ●Gitを使用したチームでの共同開発経験 ●新しい技術への興味・関心・チャレンジ意欲

■必須条件

・AI/LLMアプリケーション開発の実務経験（プロンプト設計・LLM API統合・構造化出力・品質保証のいずれかを含む） ・クラウドインフラ（GCP・AWS等）を用いた本番システムの設計・運用経験 ・Claude Code/Codex等のAIエージェント開発ツールを業務で活用した経験（スキル開発・Hooks実装等）

■必須条件

▼開発 / 技術面 ●SQL を用いたデータ加工・分析の実務経験 ●プログラミング言語(Python / Ruby / Go など)による開発の実務経験 ●DB / DWH の構築・運用、もしくはデータモデリングに関する実務経験 ●パブリッククラウド(特に GCP もしくは AWS)上での開発・運用経験 ●IaC(Terraform 等)による構築・運用、もしくは CI/CD を用いた自動化の経験 ▼ソフトスキル / その他 ●タイミーのMissionへの共感 ●Slack, Google Meetなどを活用したリモートワークの経験 ●ビジネス文脈を素早くキャッチアップし、建設的かつロジカルな議論を通じて意思決定ができる ●チーム内外、他部署・他職種(アナリスト / PdM / ビジネスサイドなど)と円滑にコミュニケーションができる ●データエンジニアリング / アナリティクスエンジニアリング、もしくは近接領域(BI / 分析 / ML 基盤 など)における3名以上規模のチームリードもしくはマネジメント経験 ロードマップ策定や優先順位付け、ステークホルダー調整をリードした経験

■必須条件

フレームワークを使用したウェブアプリケーション開発の実務経験5年以上（言語・フレームワークの種類は問いません） 商用プロダクトでデータモデリングやパフォーマンスチューニングを行った経験 チームにおいてなんらかの形でリーダーシップを発揮した経験

■必須条件

・自動テストの設計/実装（Playwright / Selenium / Cucumber等）および CI/CDパイプラインへの組み込みや整備経験（2年以上） ・バックエンド開発（API設計・実装、RDBMSの設計・運用等）またはSRE（AWS / GCP等のクラウドインフラ・IaC・CI/CD運用等）の実務経験（2年以上） ・複数のAIエージェントを連結した自律実行パイプラインの設計/実装、およびMCP Serverを活用したAIエージェントとツール連携の実装経験 ・Claude Code（またはCursor等のAIコーディングエージェント）を半年以上、日常的な開発環境として活用している ・業務を分析してAIが担う範囲を設計/形式知化し、人間の介入なしに自律実行できる仕組みを作った経験

■必須条件

●SQLを用いた複雑なデータ抽出/集計の実務経験（2年以上） ●分析用データマートの設計/構築/運用経験（2年以上） ●BIツール（Looker Studio, Tableau, Power BIなど）を用いたダッシュボード構築/可視化の実務経験（2年以上） ●統計学の基礎知識、およびビジネス指標（KPIなど）の設計/分析に関する知識

■必須条件

・Go / Pythonによる開発・運用経験（もしくは静的型付け言語の経験がありキャッチアップ可能な方） ・空間情報 / GIS / 地図が関係するシステムの開発経験 ・SQLを用いた開発経験 ・GitおよびGitHub等のサービス用いたチーム開発経験 ・Linux環境での開発・運用・保守経験 ・Dockerを用いた開発経験 ・データベースの構築・運用・保守経験 ・AWSやGCPなどのパブリッククラウドを用いたサービス開発・運用経験

■必須条件

●コンサルティング経験：顧客の業務課題の整理・論点化・提案を自分でリードした経験（IT領域、3年以上） ●SIer での全工程経験：要件定義・基本設計・詳細設計・実装管理・結合試験・受入試験・納品の全工程を一通り経験していること ●IT案件のプロジェクトマネジメント経験：複数ステークホルダーを束ねた中規模以上の案件PM（予算規模・期間不問） ●非技術者・経営層へのコミュニケーション能力：顧客の部長・役員・経営層に対して技術を噛み砕いて提案・報告できること

■必須条件

●デジタル戦略 / クラウド移行領域の上流コンサルティング経験 2〜3年程度 ●IT領域でのチームリード・マネジメント経験 3年以上（3〜10名規模） ●顧客経営層・非技術者意思決定者への提案・合意形成の実績 ●AWS / Azure / GCP いずれかの実務的な技術理解（技術成立性の判断ができるレベル） ●問いを立てる力：曖昧な顧客課題を構造化・言語化して論点を整理できること

■必須条件

・Java開発経験2年以上 ・オープン系開発言語を用いたシステム開発経験 ‐Spring ‐Typescript ‐angular/React ‐SQL(OracleなどRDB) ◆開発端末 ・Windows10/Macbook Pro ※開発者用ハイスペックPCもあり

■必須条件

システム開発経験1年以上 オープン系開発言語を用いたシステム開発経験 ・C#、C++ ・Python ・PHP ・VB,VBA ・SQL

■必須条件

・クライアント、プロジェクトメンバとのコミュニケーション能力のある方 ・プロジェクト管理知識（PMP、PMBOKなど）のある方 ・プロジェクト/チームの管理経験（１０名～３０名程度の管理経験） ・実務でのシステム開発経験1年以上 ※これからPMをやっていきたいという志向性の方も歓迎いたします。

■必須条件

■モバイルエクスペリエンスコンサルタント システム開発経験3年以上 ・コンサルティング業界にて業務経験をお持ちの方＜業界不問/領域不問＞ ・IT業界にてセールスもしくはシステム構築経験をお持ちの方＜SI、製品など領域不問＞ ・モバイル技術を利用したサービス/ビジネス企画の経験をお持ちの方 ・サービスデザインにおいて、顧客視点を損なうことなく、アプリの業務の一貫性、システム実現性、課題解決の論理性をお持ちの方（従来のコンサルタントとしての資質＋DT的マインドセット） ・ハイブリッドアジャイルアプローチを進化させるアイデアをお持ちの方 ・構築するサービスにオーナシップ（自分事）を持ち、それを実現するために、自らの役割を限定しない方（要件・仕様理解、システム構造理解、エンジニアリング理解） ■モバイルエクスペリエンスエンジニア システム開発経験3年以上 ・iOS、Androidを始めとするモバイルの開発経験がある方 ‐ネイティブ形式：Swift,Kotlin,Objective-c,Android-Java いずれかの強みを持つ方 ‐ハイブリッド形式： Flutter, React,Angular,Vue.jsなど ‐Web形式:HTML5,Javascript ・システムアーキテクチャの理解 ・技術調査・研究に強い興味を持ち最新技術に追従できる方 ・自らもエンジニアリングを行えるだけの高い技術スキルを有し、技術課題の解決や品質を担保していただける方 ※モバイルエクスぺリエンスエンジニアについては、基本的に東京/大阪のみの採用となります。

■必須条件

■AMOコンサルタント ・基幹系レガシーシステム刷新プロジェクトにおける検討支援などのコンサルティングができること ・現行システムを調査し、リスクやコスト、期間等を考慮しながら、お客様と共に最適な手法を選定し、実現可能な計画立案ができること ・モダナイゼーションプロジェクトにおいて発生する課題に対して最適な選択や判断をするための技術力と思考力があること　 ■AMOエンジニア ・メインフレーム（ホスト）およびオープン系の技術要素を理解し、最適な移行ソリューションを設計・開発できる技術力があること ・移行における技術的な課題が生じた際に、必要に応じてクライアントと議論し、実現可能な解決策を導き出す力があること ・実行フェーズでは、プログラム変換や現新比較検証の実作業を行い、発生した障害について原因調査・対応などを行えること ■AMOインフラエンジニア ・メインフレーム（ホスト）およびオープン系の技術要素を理解し、最適な移行ソリューションを設計・開発できる技術力があること ・技術的な課題が生じた際に、必要に応じてクライアントと議論し、実現可能な解決策を導き出す力があること ・実行フェーズでは、実行基盤やDevOpsパイプラインなどの構築・運用を行い、問題が発生した際に適切な対処ができること　 ※AMOエンジニア、インフラエンジニアについては基本的に東京、大阪のみの採用となります。

■必須条件

●AWSまたはAzure環境において、TerraformやCloudFormation等のIaC（Infrastructure as Code）を用いた構築・運用の実務経験

■必須条件

・モバイルアプリ開発チーム（iOS、Androidどちらでも可）のマネジメント経験3年以上 ・ビジネスサイドを巻き込んで、ロードマップ策定や開発をリードした経験 ・モバイルアプリ開発において、技術選定からリリース、運用まで一貫して携わった実務経験（iOS、Androidどちらでも可） ・ネイティブ言語を用いたモバイルアプリの開発経験

■必須条件

・経験：以下をすべて満たす方  - 要件定義、設計、顧客窓口、折衝経験  - プロジェクトリーダー、プロジェクトマネジメント経験１年以上・スキル　 - 日本語：ビジネスレベル

■必須条件

・プロジェクトマネジメント経験（5年以上） ・社内外のステークホルダーと連携し、複数の開発プロジェクトをリードした経験 ・エンタープライズ向けシステム開発、データソリューション、またはクラウドアーキテクチャのプロジェクト管理経験 ・PMPまたは同等の体系的なプロジェクトマネジメントに関する資格を有する。または同等の知識を有する ・要件定義から開発、リリースまでの一貫したPM経験 ・要件定義 / 設計 / 開発 / 運用まで一貫してマネジメントした経験 ・業務システム、データ基盤、AI活用プロジェクトなど、複雑なシステム構築、導入経験 ・大規模、複雑なプロジェクトにおけるアジャイル開発の推進経験 ・スクラム、カンバン、SAFeなどのフレームワークを活用した開発プロジェクトの管理経験、および必要に応じてフレームワークを拡張させ適用させた経験 ・複数ロール（エンジニア / データサイエンティスト / プロダクトマネージャー等）が関与するプロジェクトを横断的にリードした経験 ・プロジェクト進行に必要なリソースを適切に見積もり、調達を行った経験 ・最新技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 ・クラウド（AWS, GCP, Azure）、データ基盤(Snowflake, BigQuery, Redshift) ・最新のAI技術（生成AI / RAG / MLOpsなど）やデータエンジニアリング技術 ・データドリブンな意思決定能力と高い問題解決力 ・データ分析結果をもとに、戦略的な意思決定を行い、ビジネスインパクトを創出した経験 ・リスク管理、課題解決、プロセス改善を主導し、プロジェクトの成功確率を向上させた実績

■必須条件

・金融業界でのトレーディング、または定量分析に関する実務経験（3年以上） ・Python / SQL を用いたデータ分析・モデリングの実務経験 ・統計学・確率論・線形代数等の数理的基礎

■必須条件

・複雑な課題に対する技術リード経験：データ分析・機械学習を用いた複雑なビジネス課題に対し、技術選定から実装・本番運用までをリードした実務経験（5年以上） ・開発・分析基盤の習熟：SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ・機械学習・統計学の知識：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 ・モデルやAI機能の実装・運用経験：MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験 ・ML/LLM基盤近接領域での設計・改善経験：Feature Store、評価基盤、推論基盤近接領域、モデル運用基盤、API周辺などにおいて、技術方針の設計や改善を主導した経験 ・エンドツーエンドの運用設計能力：ビジネスや現場のオペレーション要件から逆算し、モデルの推論だけでなく、異常時の対応フローや監視体制、現場運用への定着・適用プロセスを含めた実用的な運用設計を行った経験 ・四半期単位の技術テーマ推進経験：複数のステークホルダーを巻き込みながら、重要テーマを定義・推進した経験 ◆ドメイン経験（いずれか1つ以上） ●マッチング・検索・ランキング機能の実装・改善をリードした経験 ：マッチング機能や検索・ランキング機能の実装、評価、改善において、技術方針や優先順位付けまで含めてリードした実務経験 ●Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験 ：安全性や信頼性に関わるAI/ML機能、業務ルール、人による確認フローを含む仕組みの設計・運用をリードした経験 ●リスク予測・異常検知モデルの開発経験 ：構造化データを活用した分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、運用経験 ●基盤モデルを用いたAIアプリケーション開発経験 ：コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 求めるスタンス ●技術と事業の両方を見ながら前進できる方：AI/MLの能力と限界を踏まえ、技術的な論点を非エンジニアにもわかりやすく伝え、合意形成しながら前進できる方 ●不確実性の高い課題を構造化して進められる方：誤検知・見逃し、コスト、レイテンシー、品質などのトレードオフを整理し、優先順位を判断しながら前進できる方 ●複数の関係者と協業しながらやり切れる方：複数チーム・領域にまたがるプロジェクトにおいて、周囲の専門性を巻き込みながら、実装から運用まで推進できる方 ●重要テーマを自律的にリードできる方：与えられた課題をこなすだけでなく、論点設定、技術方針の設計、実行計画の具体化まで自律的に推進できる方

■必須条件

下記 どちらかに 該当する方 ・パブリッククラウド（AWS、Azure、OCI、Google Cloud（GCP））の業務利用経験 ・LinuxサーバもしくはWindowsサーバの業務利用経験（オンプレのみも可）、かつパブリッククラウドの学習経験

■必須条件

SQLおよびPythonでのプロダクト開発経験3年以上 toCサービスにおけるAI利活用経験 機械学習の基礎理論の理解と実務への適用経験 最低限の線形代数や微積分などの数学知識を持ち、概要を理解/説明できるレベル

■必須条件

Webアプリケーションの開発実務経験3年以上 APIを活用したアプリケーション開発経験 データパイプラインの設計・運用に関する基礎知識 機械学習の基礎理論の理解 最低限の線形代数や微積分などの数学知識を持ち、概要を理解/説明できるレベル