AI・機械学習エンジニア／年収500万円以上の求人・転職・中途採用情報 一覧｜キッカケエージェント

■必須条件

※実務経験5年以上 ・一気通貫の開発経験： 要件定義から技術選定、開発、運用保守までの一連の経験 ・データエンジニアリングの知見： データモデル設計、データ分析の実務経験 ・クラウドプラットフォームの活用： AWS または Google Cloud を用いたインフラ・サービス構築経験 ・生成AIを活用した開発経験：コーディングエージェントを活用した開発の経験

■必須条件

・事業会社でのAIプロジェクトへの参画経験（5年以上） ・ビジネス課題の特定し、技術とビジネスを橋渡しできるコミュニケーション能力 ・AI推進エンジニアとしての豊富な実務経験

■必須条件

・Webアプリケーション／システム開発の実務経験（2年以上） 　└言語：Python / TypeScript / Go / Java 等いずれか 　└GitHubを用いたチーム開発／VSCode等の開発環境を使用した経験 　└データベース（RDBまたはNoSQL）の設計・運用経験 ・APIや外部サービスとの連携を伴う開発・設計経験 ・プロジェクトマネジメント経験（技術リード・進行管理・顧客折衝） ・開発ツール利用経験（GitHub、VSCode/Cursor等） ・プロジェクトスケジュール策定・顧客折衝・進行管理

■必須条件

○ エンジニア業務の実務経験 2年以上 ○ 機械学習・AI・生成AIの実務経験　1年以上 例：RAGの定量的な評価や継続的な精度向上など ○ 3名以上の規模のアジャイル開発を牽引した実務経験 1年以上

■必須条件

○ 機械学習・AIの実務経験（2年以上） 　・表データを用いた分類・回帰・需要予測の実務経験 　・生成AIを活用したRAGやエージェント構築の実務経験（1年以上） ○ プロジェクトにおける上流業務の経験（2年以上） 　　・要件定義／分析設計のための顧客折衝経験 　　・ステークホルダーへの説明資料作成経験（1年以上）

■必須条件

下記の必須要件の経験年数3年以上ある方（同等の経験を有する方） ・ITインフラ（ネットワーク・サーバー・クラウド・サーバー・クラウドいずれか）の設計、構築経験をお持ちの方 ・コミュニケーション力 ・顧客や協力会社様などとの折衝、交渉力 ・主体性をもって業務に取り組んだ経験がある方

■必須条件

下記すべてのご経験をお持ちの方 ・Webアプリケーションの開発・運用経験（3年以上） ・LLMや生成AI関連サービスの積極的な活用経験

■必須条件

・Webアプリケーション開発経験(2〜3年) ・SQLの基本操作 ・Git利用経験

■必須条件

（経験） ・研究開発、基礎開発の経験（3年以上） 　及び、いずれかの経験（5年以上） ・IT系エンジニア経験 ・ネットワーク構築経験

■必須条件

・PL／PMの実務経験1年以上 ・クライアントワークとしてのSIを理解しており業務経験がある方 ・Webアプリケーション開発経験5年以上 ・Pythonを用いた開発経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の実装経験 ・LangChainや類似フレームワーク（LlamaIndex等）を用いたプロジェクト経験

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験（3年以上） →TypeScript (Node.js) または Python での設計・実装経験 ・ChatGPT API等を利用したAIサービス開発の実務経験（2年以上目安） →API連携、プロンプトエンジニアリング、RAG構築などの実践的なスキル ・LangChain / LangGraph等を用いたAIエージェント開発経験 →マルチステップ推論、ツール呼び出し、ワークフロー制御の実装経験 ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・最新のAI技術を自ら調査・評価し、実際のプロジェクトやプロダクトへの導入を提案・ 推進した経験 ・ビジネスレベルの日本語

■必須条件

Pythonを用いたプログラミングの実務経験 深層学習フレームワーク（PyTorch等）の利用経験 強化学習または模倣学習の基礎知識 Linux環境での開発経験

■必須条件

修士号以上（機械学習、ロボティクス、制御工学、または関連分野） 機械学習・深層学習に関する研究経験 査読付き学会またはジャーナルでの論文発表実績 Pythonおよび深層学習フレームワーク（PyTorch等）を用いた実装経験

■必須条件

・統計学・機械学習を用いたソフトウェア開発経験 ・最低限の統計学・機械学習の基礎理解 ・機械学習を用いたプロダクト開発スキル ・新規技術のサーベイ・キャッチアップスキル ・課題解決におけるリーダーシップ ・新しいアイデアを考えたりするのが好きな人

■必須条件

技術・開発経験 ・Webアプリケーションの開発経験5年以上（統計学・機械学習を用いたソフトウェア開発の実務経験必須） ・最低限の統計学・機械学習の基礎理解 ・新規技術のサーベイ・キャッチアップスキル ソフトスキル ・課題解決におけるリーダーシップを発揮できる人 ・新しいアイデアを考えたりするのが好きな人 ・課題や仮説を定義し、不確実性の高いProjectでもチーム内外とコミュニケーションしながらアウトプットの実現が可能な人 ・具体と抽象をコントロールし、プロジェクトや開発に関わるドキュメンテーションを記載することが出来る人

■必須条件

・機械学習のモデル開発のご経験 (3年以上) ・生成AI API を活用したプロダクト開発経験 (1年以上) ・日本語で ネイティブ レベルのコミュニケーションが可能

■必須条件

・WEBシステム開発の経験があり、ChatGPTなどの生成AIを日常的に実利用している方。（目安：3年以上）

■必須条件

・ロボティクス関連技術(ハード、ソフトいずれも可、メカトロニクス、システム制御、ロボット知能も含む)の研究開発経験5年以上） ・上記経験を含む研究開発あるいは製品開発経験10年以上 ・国際学会発表のご経験 ・TOEIC650点程度の英語力(読み書き・メール利用に支障のないレベル)

■必須条件

・ロボティクス関連技術(ハード、ソフトいずれも可、メカトロニクス、システム制御、ロボット知能も含む)の研究開発経験3年以上 ・研究開発あるいは製品開発のご経験5年以上 ・国際学会発表のご経験

■必須条件

・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

■必須条件

・AI/機械学習またはLLMを用いたシステム/業務アプリの開発経験をお持ちの方 ・機械学習アプリのバックエンドの設計・開発（API/マイクロサービス設計、データ処理、モデル連携など）ができる方 ・コンテナ技術を用いたアプリ開発・運用の実務経験（Docker必須、Kubernetes尚可）

■必須条件

・Pythonを用いた開発経験1年以上 ・Webアプリケーション開発経験（フロント／バックエンド） 例：FastAPI, Django, Flask, Node.js, React, Next.jsなど ・バックエンドエンジニアとしての実務経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の実装経験 ・LangChainや類似フレームワーク（LlamaIndex等）を用いたプロジェクト経験

■必須条件

・何らかのクラウド上でのWebアプリケーション開発のご経験（言語不問） ※プラットフォームの構築業務がメインである為、AIや機械学習に関するご経験は必須ではありません。

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3〜5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3〜5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3〜5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。

■必須条件

・5人程度の開発プロジェクトをプロジェクトマネージャーあるいはリーダーとして率いた経験 ・機械学習・深層学習モデル（特に画像認識、自然言語処理）を用いた研究開発または実務経験（目安：５年以上） ・製品企画を行い、企業や政府などの複数の顧客に活用されるプロダクトを実現した経験

■必須条件

◆プロフェッショナル（課長相当）の場合 ・10人程度の開発プロジェクトをプロジェクトマネージャーあるいはリーダーとして率いた経験 ・機械学習・深層学習モデル（特に画像認識、自然言語処理）を用いた研究開発または実務経験（目安：５年以上） ◆主任の場合 ・5人程度の開発プロジェクトをプロジェクトリーダーとして率いた経験 ・機械学習・深層学習モデル（特に画像認識、自然言語処理）を用いた研究開発または実務経験（目安：２年以上）

■必須条件

■ 定量的な数値目標達成に向けて改善を行い実績を出した経験 ■ 部署をまたいだ仕事で成果を出した経験

■必須条件

■システム開発経験2年以上 ■生成AIの利用経験（自己学習可） ■出社対応が可能な方 ※本ポジションは医療現場理解・仕様決定を高速に行うため、対面での連携を重視しています