■必須条件

<経験> 　・全社規模のデータ基盤のマネジメント経験（2年以上） 　・以下いずれか1つのご経験 　　データモデル（論理・物理）を自身で描き、運用保守を行った経験（3年以上） 　　データカタログ作成など、データマネジメント業務を主務として担当した経験（２年以上） 　　AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたデータ基盤や関連プロダクトの構築、運用保守経験（２年以上） 　　データエンジニアリング領域での開発経験（３年以上） <知識・スキル> 　・開発プロセス・運用プロセスに関する理解

■必須条件

SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験2年以上 マッチングアプリに対する興味・関心 エクセル、パワーポイントを用いたレポート作成スキル

■必須条件

・データマネジメント、データガバナンスに関する企画/推進経験 ・リレーショナルデータベース及び DWH の構築/運用経験 ・事業担当者やデータアナリスト、エンジニアと円滑に業務を進められるコミュニケーションスキル ・基本的な SQL の理解 ・SQL や Python を用いたデータ加工経験

■必須条件

・AWSまたはGCPの全般的な理解、S3・GCSなどのファイル管理の経験 ・Re:dash, Looker, Tableau, DOMO などBIの使用経験 ・ウェブやアプリなどフロントエンドの技術の基礎知識 ・RまたはPythonのデータ処理に関するコーディングスキル（データサイエンティスト）

■必須条件

以下のいずれかを含む通算２年以上の業務経験 ・プロジェクト管理とシステム開発に関する知識と経験 ・システム開発の要点を整理し、非エンジニアに分かりやすく説明、プレゼンテーションした経験 ・様々な立場（例：編集者と開発エンジニア）の関係者の間で、意見をとりまとめ、合意形成を図った経験

■必須条件

・データサイエンス、コンピュータサイエンス、統計学または関連分野の学位 ・データ管理とデータガバナンスの役割での豊富な経験と、データ戦略実装の実績。 ・データアーキテクチャ、データベース設計、データモデリングに対する深い理解。 ・データ分析および解釈のスキル、複雑なデータセットをビジネスインサイトに変換しアクションしていく能力。 ・AIと機械学習技術への深い知識と経験 ・優れたリーダーシップとチーム管理スキル、組織の全レベルでのステークホルダーにインパクトを与える能力 ・GDPRなどのプライバシー法、データ保護、データセキュリティの業界標準についての理解 ・データ管理ツールとソフトウェアへの精通

■必須条件

・AWS/GCP/Azureなどクラウド環境での業務経験 ・Linux OS上での作業経験 ・データベースに関する知見およびSQLの実務経験 ・エンドユーザーと分析要件定義および分析業務を行った経験 いずれかの業務経験(あれば尚可) ・Gitなどのツールを用いたソースコードバージョン管理 ・プログラム言語を用いた開発経験（Pythonであれば尚可） ・一般的なシステム開発の設計~開発までの一連の経験 ・企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者（目安：3年以上） ・機械学習、深層学習、データマイニング、数理統計モデリングなどの実務経験

■必須条件

・分析案件の企画、事業調整 ・エンドユーザーと分析要件定義および分析業務を行った経験 ・事業でのKPI設計、データ定義、データ抽出業務の経験 ・企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者（目安：3年以上） ・データベースに関する知見およびSQLの実務経験 ・いずれかの業務経験(あれば尚可) ・プログラム言語を用いた開発経験（Pythonであれば尚可） ・一般的なシステム開発の設計~開発までの一連の経験 ・企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者（目安：3年以上） ・機械学習、深層学習、データマイニング、数理統計モデリングなどの実務経験

■必須条件

<経験> 　・データ基盤をもとにした利活用推進やデータマネジメントの実務経験（1年以上） 　・以下いずれか1つのご経験 　　　・データモデル（論理・物理）を自身で描き、運用保守を行った経験（1年以上） 　　　・データカタログ作成など、データマネジメント業務を主務として担当した経験（1年以上） 　　　・データサイエンティストやデータアナリストとしての実務経験（2年以上） <知識・スキル> 　・データ分析プロセスに関する理解

■必須条件

以下すべて必須 ・Pythonによる機械学習モデリング/最適化/確率統計実装スキルをお持ちの方 ・BigQueryなどを用いたデータ抽出/集計スキルをお持ちの方

■必須条件

＜スキル＞ ・メンバーのスキルセットを評価するための基準やフレームワークを作成・適用した経験 ・進捗管理ツール（例：JIRA、Trello）を使用してプロジェクトの進捗状況を可視化し、期限内に成果を達成した実績 ・コミュニケーション能力: チーム内での情報共有や意思決定のためのツールやプロセスを導入・適用した経験 ＜経験・知識＞ ・AI関連分野に関する研究開発チームのリーダーシップ経験が2年以上、かつチームの成果を公に発表・共有した実績 ・画像処理、自然言語処理（NLP）、数理最適化を含むデータサイエンス業務の実務経験が3年以上、かつその業績を定量的に示すことができる ・複数のAI関連プロジェクトをマネージメントし、KPIや目標を達成した実績がある

■必須条件

・事業会社やコンサルティング会社などでの経営層・事業責任者に近い位置で抽象度の高いテーマや課題などの解決を行った経験 ・事業の数値管理スキル（期初予算策定、中期計画策定、予算実績管理など） ・人的リソース管理やスキーム構築の経験 ・経営層へのレポート経験

■必須条件

<経験> ・全社規模のクラウドデータ基盤の企画・開発・運用経験（2年以上） ・以下いずれか1つ ┗パイプライン構築やETL処理等、データエンジニアリング領域での開発経験（３年以上） ┗AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたデータ基盤や関連プロダクトの設計・構築経験（３年以上） ┗機械学習や生成AIモデルに関する実装経験（1年以上） ┗Webサイトやスマートフォンアプリなど、UI/UXを意識したフロント開発経験（２年以上） <知識・スキル> ・アジャイル/スクラム開発に関する理解 ・Dev/Opsプロセスに関する理解

■必須条件

・データ分析の実務経験（現チームでは SQL, Pythonを主に使っています。R など別の技術スタックの経験も歓迎します）

■必須条件

◆ハードスキル ●マッチング・推薦領域における卓越した知見と実装経験（5年以上）：推薦システム、検索システム、またはマッチング理論や数理最適化（需給バランスの最適化等）の知見を用いた、実ビジネスにおける高度な設計・開発・運用経験 ●*開発・分析基盤の習熟：SQLおよびPythonを用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境でのモデル開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ●データに基づく高度な意思決定支援：因果推論やA/Bテストを用いた精緻な効果検証を行い、マーケットプレイス内の複雑な相互作用を考慮した上で、プロダクトの改善を主導した実務経験 ●継続的な学習サイクルの構築経験：本番環境のデータやユーザーからの反応（暗黙的・明示的シグナル）を収集・分析し、モデルを改善し続ける仕組みを設計・運用した経験 ●評価駆動開発の高度な実践能力：ビジネスインパクトから逆算し、2サイドプラットフォーム特有の多角的な評価指標（オフライン評価、セマンティック類似度、マーケットプレイスの健全性指標等）を定義するとともに、信頼性の高い評価基盤を設計・構築できる能力 ◆ソフトスキル ●2サイドマッチングプラットフォームにおける深いドメイン知見：2サイドマッチングプラットフォームの特性（流動性の確保、マッチングの摩擦、ネットワーク効果など）を深く理解し、抽象的な事業課題をデータサイエンスの課題として構造化・ロードマップ策定できる能力 ●ビジネス指標と技術指標の高度な接続能力*：マッチング率、充填率（Fill rate）、リテンションといったマーケットプレイスの重要KPIと、機械学習の技術指標を定量的に紐付け、投資対効果（ROI）に基づいた優先順位付けと戦略的な意思決定を主導できる能力 ●ステークホルダーを巻き込む推進力：他部門のステークホルダーと密に連携し、マッチングアルゴリズムがプロダクトやユーザー体験に与える影響を共通言語（ビジネス価値）で議論し、プロジェクトを完遂させる高い推進力

■必須条件

■ハードスキル ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験（5年以上） ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（5年以上） ・クラウドにおける開発経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS） ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ■ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方

■必須条件

以下すべての要件を満たす方 ・Pythonを用いたチーム開発・運用経験（3年以上目安） ・統計学や機械学習に関する専門知識と、それを実問題に応用した経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析のスキル ・ビジネス課題を理解し、データ分析を通じて解決策を提案できる能力

■必須条件

・基本的なPCスキル ・データ分析/データサイエンティスト職種への興味関心 ・データ分析に関するスキルの学習（SQL・Python・Tableau） ・お客様に寄り添う共感力と、自分を磨く向上心

■必須条件

※以下すべてを満たす方 ・エンジニア業務の実務経験　3年以上 ・実務でのSQL、もしくはPythonの使用経験　2年以上 ・PJにおける上流業務の経験（顧客折衝、要件定義・設計、分析結果の利活用など）

■必須条件

下記いずれかのご経験がある方 ◆SQLやデータベースを使用したデータ処理業務経験が半年以上 ◆Python、Java、C言語等を使ったプログラミング実務経験が半年以上

■必須条件

■データサイエンティストのご経験 以下、いずれかのポジションにおいて、3年以上ご経験のある方を募集いたします。 ・データ分析アナリスト ・データコンサルタント ・データエンジニア

■必須条件

以下いずれかのご経験がある方 ・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析/活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど）

■必須条件

以下いずれかのご経験がある方 ・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析/活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験 （SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど）

■必須条件

・Google BigQuery などのデータベースに格納されたデータをSQLを用いて分析した経験 ・Webサービスあるいはモバイルアプリなどデジタルサービスの分析に携わった経験 ・マーケターやエンジニアなど複数のステークホルダーが関わる分析プロジェクトの経験

■必須条件

Python/SQLの基礎スキル 研究・インターン・個人プロジェクト(OSS、Kaggle、AtCoder関連コミュニティ等）いずれかでのML・最適化コード実装経験 機械学習の基礎理論の理解 最低限の線形代数や微積分などの数学知識を持ち、概要を理解/説明できるレベル

■必須条件

・下記いずれかを満たす方 　- PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上 　- クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 　-TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上 　- 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

■必須条件

・リーダーとして顧客折衝、データ分析経験を1年以上お持ちの方 ・Python言語、統計/数値解析ソフトウェア・ツールの知見/利用 【資格】 ・応用情報技術者試験資格をお持ちの方

■必須条件

・Python を使ったデータ前処理、データ分析の経験（2年程度以上） ・クライアントワーク支援業務の経験 ・2-5名ほどのプロジェクトのリードまたはマネジメントの経験 ・GitHubの使用経験

■必須条件

・Python を使ったデータ分析または統計分析に基づいた課題解決やクライアントワーク支援業務の経験 ・3-5名ほどのプロジェクトのリードまたはマネジメントの経験

■必須条件

■経験 ・生成AIを活用した研究、PoC等の経験：年数問わず ・数学/統計/機械学習/AIなどに関する知見及び、データ解析スキル経験 ・思考（問題解決など）/ドキュメンテーション/コミュニケーションなどのコンサルティングに関わる基礎スキル