【(データマネジメントセンター)データエンジニア/リーダー候補】博報堂グループのテクノロジー戦略会社/最大年収2000万以上‼/裁量労働制で働きやすさも充実

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年収

726万円〜1,206万円

勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト

副業OK

モダンな技術を採用

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求人情報

仕事内容

【担当業務内容】横断的にデータマネジメントを実現するソリューション構築をリードするデータエンジニアとして、企画構想段階から関わっていただきます。データエンジニアとして、パイプライン構築やETL処理を担いつつ、次世代型データカタログによるメタデータ管理やデータ仮想化といった最新技術を駆使しながら、課題解決を主導いただきます。＜関わるプロダクト例＞・AIを用いたディスプレイ広告最適化ソリューション・テレビの視聴ログとデジタル行動を紐づけた次世代型広告効果測定ツール・フルファネルマーケティングに資するプランニングをより早く・簡単に実現する統合型ソリューション・生成AIを用いた、データ利活用促進AI 【3～5年後の想定されるキャリアパス】スキル/経験によっては、部内でのチームリーダー、部長としてのキャリアパスもあると同時に、データエンジニア、データ戦略、データアーキテクト等の幅広いパス有り。加えて、将来的には社内の別センター(部門)でのキャリア形成も可能。

仕事内容の変更範囲

会社の定める範囲

必須条件

<経験> ・全社規模のクラウドデータ基盤の企画・開発・運用経験（2年以上）・以下いずれか1つ ┗パイプライン構築やETL処理等、データエンジニアリング領域での開発経験（３年以上） ┗AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたデータ基盤や関連プロダクトの設計・構築経験（３年以上） ┗機械学習や生成AIモデルに関する実装経験（1年以上） ┗Webサイトやスマートフォンアプリなど、UI/UXを意識したフロント開発経験（２年以上） <知識・スキル> ・アジャイル/スクラム開発に関する理解・Dev/Opsプロセスに関する理解

求める人物像

・理想形を描いたうえで、現状把握との差分から課題を具体化し、当事者意識を持って課題解決を行える方・データへの好奇心を有する方（既存データに興味を持ち、どのような使途か想像を膨らませ理解を深められる）・データ利活用はあいまいな要求要望の中、仮説検証アプローチで前に進める必要があることを肌感覚で理解できている方

歓迎要件

<経験> ・アジリティの高い開発チームを組成し、リードしてきた経験・複数のクラウドプラットフォームやモダンデータスタックに関する製品を比較・導入・推進した経験・社内のデータ利活用促進に関する経験・社内外の関係者とコミュニケーションをとりながらプロジェクト推進した経験・データモデリングを自身で行った経験 <知識・スキル> ・機械学習や生成AIモデルの実装に関する知識・DAMA-DMBOKに関する知識

想定年収

726万円〜1,206万円（給与形態：月給制）

想定年収補足

・ミッション・ジョブグレード制による昇給あり ※仕事と難易度の大きさを基にグレードを決定する制度

基本給

450,000円〜750,000円

賞与・昇給

賞与：2回（6月、12月）

おすすめポイント

★大手博報堂グループ会社博報堂グループのテクノロジー戦略会社として、開発体制を集結し、体制強化・進化を目的として設立されました。設立間もない会社で、AIやDX化などに注力している会社です！ ★昇給制度が整っており、最大年収は2000万以上の企業です！仕事と難易度の大きさを基にグレードを決定するミッション・ジョブグレード制をとっていて、スキルで年収が上がりやすい環境が魅力的です。 ※ミッション・ジョブグレード制 30段階のこまかい基準で構成されている制度 ★裁量労働制で働きやすさも◎ 自由な時間に働ける裁量労働制で、休暇制度・育児介護制度など福利厚生も充実しております。

ポジション

職位

メンバー、リーダー

職種

・データサイエンティスト

配属先

部署名

マネジメントセンター　データマネジメント部

部署の特徴・業務環境

HDYグループのデータ基盤を利活用するための横串組織にて、チームリーダー候補の方を募集します。組織づくりの初期段階から入ることができるため、体制構築から自分の意見を反映できる裁量とやりがいのあるポジションです。 ■データマネジメント部について HDYグループ全体のデータ基盤を統合しマネジメントする新組織です。 HDYグループ内に蓄積されたデータ、購入したデータやオープンデータの活用によるHDYグループの価値創出を実現します。当部門ではデータに関する構想策定から具体化までを対応することで、他部門やグループ会社が顧客の意思決定をデータドリブンに解決、改革、サポートできるような環境を作ります。 ■組織ミッション・HDYグループのすべての役職員が、ストレスなくデータ利活用ができる世界の実現・散在するHDYグループのデータ基盤を、仮想技術/クラウド技術/生成AI技術等を用いてアップデートし、データ管理と使いやすさの両立を目指す ■自組織の強み・事業責任者からのコメント等 HDYグループ横串組織として、単体の事業会社では得難い、様々なデータに携わることができます。＜取り扱うデータ例＞・マーケティングデータ・オーディエンスデータ・メディア出稿データ ■業務上の課題・新設組織のため、個々人が複数業務を担当する必要があること・横串組織という特性上、部分最適と全体最適の両面を理解しながら、折衝を重ねる必要があること・データマネジメント業務についてのベストプラクティスが世の中に無いため、常に知識のアップデートが求められること ■使用アプリケーションコミュニケーションツール：Notion データ仮想化基盤：denode コミュニケーションツール：Slack, Teams ドキュメント/タスク管理：Notion, Confuluence データ基盤技術：Google BigQuery, AWS Athena, Snowflake, Treasure Data, Denodeなど BI：Looker Studio, Looker, Tableau, Power BIなど

雇用形態

正社員

試用期間

あり（5ヶ月）

勤務形態

裁量労働制

就業時間

9:30〜17:30

就業時間補足

・所定労働時間 7時間、休憩 60分・1日あたりのみなし労働時間：8時間・勤務時間：9：30~17：30を基本とし、　就業時間の変更は裁量労働制適用者が自主的に設定する

残業時間

固定残業時間

月40時間

予定勤務地

〒107-6320 東京都港区赤坂5-3-1赤坂Bizタワー

勤務地の変更範囲について

会社の定める場所、労働者の自宅

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

健康・医療

受動喫煙防止措置

健康・医療補足

・メンタル/ストレスチェックに、博報堂オリジナルヘルスケアソリューション導入予定

受動喫煙防止措置

あり（屋内禁煙）

制度

財産形成

企業型確定拠出年金

職場環境

時短制度

休日・休暇

年間休日日数

125日

完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇

休日・休暇補足

・特別休暇（フリーバカンス年2回：連続5営業日の休暇）

育児・介護

介護休暇、育児のための時短勤務、介護のための時短勤務、産前産後休暇

諸手当

通勤手当、リモートワーク手当、資格手当

その他

副業OK

選考情報

選考内容

選考情報

・適性検査あり・技術試験あり・面接 2回

選考情報補足

【選考フロー】・書類選考 ↓ ・WEB適性検査＋スキルチェックテスト・1次面接／オンライン想定 ↓ ・最終面接／対面想定 ※面接回数は増減する可能性がございます。 ◆求職者等へのセクシュアルハラスメントの防止に関する基本方針当社では、採用活動の過程において生じ得る、求職者等に対するセクシュアルハラスメント等（パワーハラスメントに類する行為、カスタマーハラスメントに類する行為、妊娠、出産等に関するハラスメントに類する行為及び育児休業等に関するハラスメントに類する行為を含む）の防止に取り組んでいます。・当社では、就活ハラスメント（セクハラ・パワハラ・オワハラ等）を全社員に固く禁じています。・場所健全性が保たれる場（オフィス・貸会議室・オンライン等）で行い、会社の管理が及ばない空間での面談は行いません。・会社が認めた公式の手段に限定し、担当者個人のSNSや私的な連絡先の交換は行いません。採用活動の中で万が一不快な思いをされた場合やお気付きの点は、下記までご連絡ください。相談窓口：harassment.hotline@hakuhodo-technologies.co.jp　 ※プライバシー遵守 ※相談を行ったこと等が、採用選考の判断に影響を与えることはありません。

株式会社博報堂テクノロジーズの企業情報

企業について

博報堂テクノロジーズは、2022年4月に設立したテクノロジー戦略会社です。マーケティング×テクノロジーの力で、社会と生活者に新しい価値や体験を提供するために、博報堂テクノロジーズは、博報堂DYグループのテクノロジー戦略会社として、開発体制を集結し、体制強化・進化を目的として設立されました。博報堂DYグループのマーケティングとテクノロジーの融合により、マーケティングビジネスのイノベーションを推進し、世の中を魅了するテクノロジー開発など「マーケティング×テクノロジー」の社会実装をリードしていきます。博報堂テクノロジーズの事業ドメインは日々進化しています。 Web3.0、メタバース、ブロックチェーンといったテクノロジードリブンに加え、広告、メディア、フルファネルマーケティングといった自社ビジネスドメインの軸、各業種別のDXといった得意先ビジネスドメインの軸、これらを掛け合わせ、互いに交差し合い相乗効果となって、様々なサービス・プロダクトを生み出しています。【主な事業ドメイン】 ■AI領域 ■マーケティングDX領域 ■メディアDX領域 ■情報システム領域

会社情報

企業名

株式会社博報堂テクノロジーズ

企業理念

「マーケティング×テクノロジーによって社会と生活者に新しい価値・体験を提供する」弊社は「テクノロジーの力で博報堂DYグループのビジネス変革を推進する」という役割をもって設立されました。ビジネスの変革によって世の中に新しい価値を提供し、生活者自身に新しい体験をしていただくこと。それこそが、博報堂テクノロジーズにとっての使命です。

Webサイト

https://www.hakuhodo-technologies.co.jp/

設立年月日

2022年04月

本社所在地

〒107-0052 東京都港区赤坂５丁目３−１赤坂Bizタワー

資本金

1億円

従業員100名以上

育休取得

時短勤務

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株式会社博報堂テクノロジーズの募集中の求人

株式会社博報堂テクノロジーズ

【Value Co-creation】P4_テクニカルプロダクトマネージャー（アプリケーション開発｜モダンフロントエンド開発｜AI駆動開発）

■必須条件

●BtoCのWebサービスまたはスマホアプリにおける、PdM/PM/開発PMいずれかの実務経験 ●クライアント/社内の複数ステークホルダーを巻き込み、合意形成しながらプロダクト/プロジェクトを推進した経験 ●マーケティング施策（キャンペーン/CRM等）とアプリケーション機能を紐づけたプロジェクト経験

720万円〜1,100万円

ITアーキテクト

株式会社博報堂テクノロジーズ

【〈生活者データ×マーケティング戦略領域〉プロトタイピングエンジニアリード（LLMを活用したAIエージェント開発・データAI-Ready化）】博報堂グループのテクノロジー戦略会社/最大年収2000万以上‼/裁量労働制で働きやすさも充実

■必須条件

●3年以上のモダンな技術スタック（バックエンドまたはフロントエンド）でのWEBアプリケーション開発経験（Python,TypeScript,React,等） ●要件が曖昧/変化する状況で、課題を分解しながら自ら手を動かして前に進めた経験（MVP/PoC/プロトタイピング等） ●技術選定や設計のトレードオフを理解し、意思決定プロセスを説明できること

660万円〜1,300万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社博報堂テクノロジーズ

【TECH Career Meetup＜11/20（木）19:10～20:00＞】博報堂グループのテクノロジー戦略会社/最大年収2000万以上‼/裁量労働制で働きやすさも充実

660万円〜

オープンポジション

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GMOインターネットグループ株式会社

【データサイエンティスト】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開／100％自社開発／転勤無！エンジニア向けの制度多数／幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上以下をすべて満たした方※実務経験7年以上・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ・Pythonが書ける

700万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社日立製作所

【新規事業創出】IT×OT×AIで社会課題を解決/データサイエンティスト（担当）

■必須条件

以下のAとそれ以外の項目による合計二項目以上のご経験をお持ちの方（例：A+B,A+B+Cなど） ------------------------------------------------------------ (A) データサイエンティストの経験・スキル　・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル構築の実務経験（目安：1年以上）　・pandas、NumPy、scikit-learn等を用いたデータ前処理、特徴量設計、モデル評価の経験　・統計学・機械学習の基礎知識を有し、実データを用いて予測・分類・異常検知等のモデルを構築した経験　・分子構造、結晶構造、組成、微細組織等の材料構造データを記述子・特徴量に変換し、分析・モデル構築を行った経験、または基礎知識　・ベイズ最適化、実験計画法等の探索・最適化手法に関する基礎知識　・統計検定2級、または同等の知識・経験 (B) 材料ドメインの経験・スキル　・化学・素材・バイオ領域における研究開発、実験、製造プロセス等に関する基礎知識　・材料・プロセスに関する実験データ、計測データ、製造データ等を扱った経験　・MI／PI等のデータ駆動型の材料開発・プロセス改善に関する知識または関心 (C) 課題解決・プロジェクト推進の経験・スキル　・上位者のもとで、顧客や業務有識者との対話を通じて課題を整理し、分析に取り組んだ経験　・PoC等のプロジェクトにおいて、分析から評価、結果報告までを担当した経験　・分析結果を関係者にわかりやすく説明した経験 (D) ITエンジニアリングの経験・スキル　・Gitやdockerに触れた経験（レビュイーとしての経験：1年以上）　・GitHub Copilot、Claude Code等の生成AIコーディングを活用し、分析コードの実装を行った経験

720万円〜800万円

データサイエンティスト

株式会社エクストリーム

IT/データ分析エンジニア

■必須条件

■データ分析業務経験が 24ヵ月 ■SQLでの操作経験が 24ヵ月 ■Pythonによるデータ加工経験がある ■Java、Ruby、Python、C#いずれかでの開発経験が 12ヶ月 ■Google Analytics、Adobe Experience CloudまたはBIツール（Tableau、Looker Studio、Microsoft PowerBI、その他ツール含む）いずれかの経験がある方

500万円〜900万円

データサイエンティスト