【データ利活用部】データ分析基盤構築エンジニア／ジュニア

株式会社分析屋

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年収

350万円〜500万円

勤務地

東京都, 神奈川県

職種

データサイエンティスト

リモートワーク

モダンな技術を採用

残業20時間以下

技術試験なし

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求人情報

仕事内容

＜主な業務＞ ■データ分析基盤構築 ■データ活用施策の提案 ■データの可視化やデータ分析支援＜具体的な仕事内容＞データ分析基盤構築業務全般をお任せします。大手通信会社やゲーム会社、コンサルティング会社等、様々な業種の企業に対して、要件定義から設計/開発/テスト・運用や活用支援までクライアントが快適にデータ分析ができるようなサービスをご提供いただきます。＜仕事の魅力＞・データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験できる・最新のデータ分析技術に触れることができる・メンバーの約7割が顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な　業界のデータに触れることができる・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い・将来的に希望に応じて専門部門（AI・BI・基盤運用・コンサルティング等）への異動も可能・「やりたいことがまだ明確に定まっていない」方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる〈募集背景〉設立から16期目を迎えた当社。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。〈部門紹介〉当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。

仕事内容の変更範囲

会社が指定した業務

必須条件

下記いずれかのご経験がある方 ◆SQLやデータベースを使用したデータ処理業務経験が半年以上 ◆Python、Java、C言語等を使ったプログラミング実務経験が半年以上

求める人物像

1．他者に興味を持つ・共感力分析を行う上で、クライアントに寄り添わなければ課題発見や施策提案をすることは難しい。いかに、相手の立場に立って物事を考えられるかが重要。 2．自分で考えて発信する力データ分析業務を通して自分の考えや意見を発信することで、顧客から必要とされる存在になる。 3．新しいことに挑戦する意欲失敗した時こそ、成長のチャンス。流れの速いIT業界においては、新たなことに挑戦する「好奇心」と「意欲」を持つ姿勢が自身のキャリアアップを実現させる。 4．テクニカルスキルの向上これまでの経験を活かして新しい技術をキャッチアップしていける方。

歓迎要件

◆AWS/GCP/Azureなどのクラウドサービスを使った開発経験 ◆機械学習分野の専門知識と実務経験 ◆DWHの設計・構築経験

想定年収

350万円〜500万円（給与形態：月給制）

想定年収補足

【内訳】　①基本給＋②稼働手当＋③残業代 ①24万円～ ②約2.5万～15万円程度スキルに応じた参画プロジェクトにより支給 ③実働分支給平均15時間！ ※スキルに応じて異なります ※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります

基本給

240,000円〜

賞与・昇給

賞与：1回昇給：2回（2月、8月）

おすすめポイント

①分析関連案件は全体の9割以上・未経験の方でも、エンジニア領域の業務から着実にスキルを伸ばし、ビジネス領域業務へのステップアップが可能です。・SHIFTからの営業支援もあり案件数や案件規模が拡大中であるため、会社としても売上拡大の見込みが高い状況です。 ②キャリア選択の自由度が高い・定期面談で身につけたいスキルや今後のキャリアについて相談できます。希望に沿う形で、上長がキャリアや今後の業務について一緒に考えます。 ③スキルを多角的に深く学べる・多種多様な業界での経験で、一つのスキルを多角的に深く学ぶことができます。 ④年間平均昇給率は13.2%(※日経平均=1.7%) ・入社後の研修やOJTを通して様々なスキルを早いスピードで取得することが可能です。顧客からのFBや、上司からの評価、自己評価など多面的に評価が行われ昇格や昇給のチャンスが多くあります。

ポジション

職種

・データサイエンティスト

配属先

部署の特徴・業務環境

資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。個人の働き方に合わせたキャリアパス分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース（総合職）一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース（技術職）一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コースよりライフワークバランスを重視したコースとなります。

開発環境

開発言語

Python、SAS

データ分析

DB・DWH

PostgreSQL、MySQL、Oracle、SQL Server

クラウド

AWS、GCP、Azure

雇用形態

正社員

試用期間

あり（6ヶ月）

勤務形態

定時時間制 ※クライアント先に準ずる

就業時間

9:00〜18:00

就業時間補足

※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。

残業時間

平均残業時間

月14時間

予定勤務地

東京都神奈川県 ※クライアント先に準ずる

勤務地補足

基本的に東京都23区のプロジェクト配属となります。 ※一部、都内近郊・神奈川のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

勤務地の変更範囲について

会社が指定した場所

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

健康・医療

受動喫煙防止措置

健康・医療補足

健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など）湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス

受動喫煙防止措置

あり（屋内禁煙）

制度

財産形成

退職金制度

職場環境

リモートワーク制度、研修制度

職場環境補足

社内懇親会

休日・休暇

年間休日日数

126日

休日・休暇

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、アニバーサリー休暇、慶弔休暇

育児・介護

育児休暇、介護休暇、産前産後休暇

育児・介護補足

子の看護休暇

諸手当

残業手当、深夜・休日勤務手当、通勤手当、慶弔見舞金制度

諸手当補足

組織貢献手当子ども手当

その他

資格取得支援、服装自由

選考情報

選考内容

選考情報

・面接 2回

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【AIビジネス部】AIエンジニア／ジュニア

■必須条件

※以下全てを満たす方・機械学習・AI・生成AIの学習経験又は実務経験・プロジェクトを円滑に進める上でのコミュニケーション能力・プロジェクト上の課題にアプローチするための論理的思考力（ライブラリとしてTensorFlow/ PyTorch/ scikit-learn/ NumPy/ Pandas/ LangChainなどを利用）

346万円〜576万円

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450万円〜600万円

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350万円〜700万円

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■必須条件

以下いずれかのご経験が1年程度ある方 • プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験 • SQLによるデータ操作経験 • 業務でのデータの分析/活用経験 • データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど）

350万円〜600万円

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■必須条件

・Webディレクション経験や何らかのデータ分析経験やデジタルマーケティング経験をお持ちの方 ※Webディレクター、CRM施策経験者、広告プランナー、SEO/SEM経験者、 SNSプランナー、Webアナリストなど。 ※アウトプットのご提出をお願いする場合がございます。

350万円〜700万円

データサイエンティスト

株式会社分析屋

【データ利活用部】データサイエンティスト／ジュニア

■必須条件

以下いずれかのご経験がある方・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度・SQLを使用したデータ処理業務経験・業務でのデータの分析/活用経験・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど）

350万円〜500万円

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【データ利活用部】データ分析エンジニア／ジュニア

■必須条件

350万円〜500万円

データサイエンティスト

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【データ利活用部】データ分析エンジニア／ジュニア

■必須条件

350万円〜500万円

データサイエンティスト

この求人を監修した人

毛呂淳一朗「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人（2025年4月時点）。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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