【Enito_MLモデリングエンジニア(データサイエンティスト)/高難易度のマッチングアルゴリズムの刷新◆IPO準備中、フルリモート可能】グループ累計2000万人ユーザー大規模トラフィックのToCアプリを展開/リアーキテクト・新技術導入/神奈川県や行政とも業務提携

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年収

550万円〜700万円

勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用

求人情報

仕事内容

◆仕事内容 主要プロダクトへのアルゴリズム導入や全社的なAI活用の業務負荷軽減を目的とし、現在チームで推進中の、優先度の高い業務領域を中心に担当いただきます。得意とする分野や関心のある業務を優先的に担当いただくことを想定しています。 具体的には以下の業務を想定しています。 【MLモデリングエンジニア(データサイエンティスト)の業務】 既存プロダクトのマッチングアルゴリズムの更なる高度化 with/Omiaiにおける下記の開発、改善、運用 相互推薦モデル レコメンドエンジン etc AIエージェント開発と全社AI化の推進 全社的なAI活用に伴う業務負荷軽減を目的とした開発業務 生成AIのAPIやSlack Botを活用した社内業務効率化ツールの開発 BIダッシュボードによる可視化 データ品質管理のアップデート etc ◆募集背景 エニトグループでは、「ライフ・ハブ構想」と称する新規ドメインへの事業拡大や、既存主力事業である「with」「Omiai」でのマッチングアルゴリズムの高度化、AI活用による全社的な業務負荷の軽減ニーズ増加などを背景にMLエンジニアを募集します。 ◆チーム構成 所属は株式会社エニトグループのデータ戦略室となり、withとOmiaiの両事業に密接に関わりながら、全体のAI化ミッションを担っていただきます。 上司には既に全社のAI開発をリードしているMLOpsエンジニアが着任予定です。
仕事内容の変更範囲
全ての業務への配置転換あり

必須条件

Python/SQLの基礎スキル 研究・インターン・個人プロジェクト(OSS、Kaggle、AtCoder関連コミュニティ等)いずれかでのML・最適化コード実装経験 機械学習の基礎理論の理解 最低限の線形代数や微積分などの数学知識を持ち、概要を理解/説明できるレベル
求める人物像
●ユーザーファーストで思考し、行動できる方 ●進んでステークホルダーコミュニケーションができ、組織内でハブになれる方 ●不確実性の高い新規領域において、自律的に課題発見・解決を推進でき、新しい仕事を見つけてきてくれる方 ●ただ作るだけではなく、リリース後の安定性や信頼性を踏まえた運用フェーズまでも踏まえて、開発、運用、改善業務まで従事頂ける方

歓迎要件

レコメンドエンジン、相互推薦、協調フィルタリング、Learning-to-Rank、リランキング等の知識や実務経験 A/Bテスト設計、因果推論、傾向スコアマッチングを用いた効果検証の経験 MLOpsツール(SageMaker, CI/CDなど)を用いたモデルの運用経験 クラウドインフラ(AWS/GCP)の利用経験(特にSageMaker, BigQuery, S3) Coding agent(Codex/Claude code等)を用いた開発経験

想定年収

550万円〜700万円(給与形態:年俸制)
想定年収補足
※給与改定:年2回(4月・10月)  会社業績・個人成績により改定しない場合がある ※評価:多面評価、グレードの段階制
月給
459,000円〜584,000円
基本給
341,000円〜433,000円
固定残業代
118,000円〜151,000円
賞与・昇給
昇給:2回(4月、10月)

おすすめポイント

★大規模なユーザーに直接届く開発 月間の利用者数は数十万人になり、一つの開発が多くのユーザーのアクティビティに影響を与えます。 フロントであればUI/UXからPDMと連携して開発していき、サーバーサイドであれば構造的な改善にチャレンジするのでアプリ自体に搭載できる機能数やそもそものユーザーキャパシティの拡大につながります。 直近で約80億の資金調達もあり、業績も5年以上黒字成長なので、新技術やツール・開発要員の拡大含め開発環境への投資も積極的に行っております。 エンドユーザーの声も日々直接聞くことができ、実際の影響を目の当たりにすることができます。 ★独自の技術環境で成長するチャンス Omiaiやwithチームでは、Flutterエンジニアとして、SwiftやKotlinの経験を活かしながら、Flutterでの自主学習も推奨されています。 さらに、Flutter開発経験がなくとも、Flutterのシニアエンジニア(カンファレンス等で登壇経験多数)から直接学べる環境が整っているため、最新の技術スキルを効率的に身につけることができます。 ★社会課題である少子化に影響するプロダクト 当社プロダクトを通じて、年間15万人以上の方がお相手を見つけて退会をされています。 その後、結婚されたというコメントもカスタマーサポートまで多数届きます。 少子化対策にも影響が大きく、自治体との少子化事業での業務提携、政府とも定期的なディスカッションパートナーとして官との連携も行っています。 我々は出会って退会していただくことを一つのKPIとしており、よくあるずっと課金し続けてもらうことを目的にしていません。 開発を通じてプロダクトを純粋に良くしていくことがまっすぐにユーザーの幸せにつながるプロダクトです。 ★柔軟な働き方とサポート体制 完全リモートワークが可能で、地方在住のスタッフも多数活躍中です。出社が必要な場合でも、3〜4ヶ月に1度の頻度で、交通費は月5万円まで支給されます。この柔軟性が、ワークライフバランスを重視する方々に最適な環境を提供します。 毎年付与している有休も1年以内に80%以上消化されており、残業時間平均は月15時間程度です。 ★新しい技術やツールの活用: 直近では、Flutter技術の導入(リファクタリング、新機能開発)やAIの活用など、新たな技術やツールの導入について積極的な環境です。導入においてもトップダウンではなく、エンジニア個人が定例会などの機会で声を上げ、関係者で議論をして決めています。 【会社紹介動画まとめ】 マッチングアプリ市場について(代表 野辺) https://service.loov-video.com/s?id=cmcx1vlof3636181ayhbhyycb 今後の事業構想について(代表 野辺) https://service.loov-video.com/s?id=cmcx1ma4i2wv02c104xak9748 組織体制について(CHRO 上田) https://service.loov-video.com/s?id=cmcx2egn22y362c10ees7y7nr 働き方・福利厚生について(CHRO 上田) https://service.loov-video.com/s?id=cmcx2bb7t36ko181apf5zk52t 【最新トピックス】 ・入社エントリー記事  ∟with QAシニアエンジニア:田村さん(https://note.enito.co.jp/n/n5ab933112482) ・イベント参加  ∟ with:RubyKaigiに初参加(プラチナスポンサー@愛媛)   参加レポート:https://qiita.com/kanako_h/items/7b5d44bfafc773c7bf01  ∟ Omiai:JJUG CCC 2025に初出展!   参加レポート:https://zenn.dev/omiai_techblog/articles/2e2737cbda98df  ∟ 予告:Kaigi on Railsにwithでブース出展決定! ・テックブログ  【with】 https://qiita.com/organizations/with_corp/items  【Omiai】 https://zenn.dev/p/omiai_techblog

ポジション

職種
・データサイエンティスト

配属先

部署名
データ戦略室
部署の特徴・業務環境
所属は株式会社エニトグループのデータ戦略室となり、withとOmiaiの両事業に密接に関わりながら、全体のAI化ミッションを担っていただきます。 上司には既に全社のAI開発をリードしているMLOpsエンジニアが着任予定です。

開発環境

開発言語
Python
DB・DWH
BigQuery
クラウド
AWS、GCP

雇用形態

正社員
雇用期間の定め
なし
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

フレックスタイム制
就業時間補足
フレックス制※(コアタイム11時~16時) └ 標準労働時間:8時間 └ 休憩時間:1時間
所定労働時間
8時間
コアタイム
11:00〜16:00

残業時間

固定残業時間
月45時間
平均残業時間
月45時間

予定勤務地

〒150-0013 東京都渋谷区恵比寿1-19-19恵比寿ビジネスタワー17F (最寄駅:・JR恵比寿駅 東口より徒歩約4分 ・東京メトロ日比谷線 恵比寿駅 1番出口より徒歩約5分)
勤務地の変更範囲について
会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)

リモートワーク頻度

月数日出社

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置
健康・医療補足
各種社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険)

受動喫煙防止措置

あり(屋内禁煙)

制度

職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、アニバーサリー休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
リフレッシュ休暇(有給休暇の他に、毎年5日付与)、結婚休暇(結婚1年内に3日付与)、年末年始休暇(12/28〜1/4:8日付与)、ウェルネス休暇(必要な日数・当月内1日は有給扱い)、記念日休暇(1日付与)、恋活休暇(1日付与)、出産立ち会い休暇(3日付与)、忌引休暇(3〜5日付与)、裁判員休暇(法定通り)
育児・介護
育児休暇、介護休暇、産前産後休暇、パートナー出産休暇、看病休暇、育児休業、産前産後休業、介護休業、子の看護等休暇
育児・介護補足
シッターサポート(ベビーシッターによる「家庭内保育やお世話」「保育等施設への送迎」のサポート、保育料2,200円を上回る場合)、育児/看護/介護休暇(法定通り)、産前産後休暇(法定通り)、産後パパ育休(法定通り)、家族看護休暇(5日付与)、子の看護休暇(5日付与)

諸手当

残業手当、通勤手当、慶弔見舞金制度
諸手当補足
スキルアップサポート制度(業務に必要と判断された、スキルを向上させるため必要な費用を補助、上限10万円/年)、感動体験制度(よい体験をするための費用、上限6万円/年)、交通費全額支給(上限5万円/月、実費支給)、結婚祝い金・出産祝い金(各5万円)、社員紹介賞与、業績賞与

その他

資格取得支援
その他補足
ハイブリッドワーク(リモートと出社は日々の業務の種類や状況に応じ、どちらかを選択)、婚活・恋活サポート(活動に対する費用、上限1万円/年)、ランチサポート(二人以上での食事に支給、2,200円税込/人、月3回)、屋内禁煙

選考情報

選考内容

選考情報
・技術試験あり ・面接 2回 ・リファレンスチェックあり
選考情報補足
書類選考 ▼ コーディングテスト+面接(配属先・人事・役員)※2回 ▼ 内定 ※選考の途中で、リファレンスチェックを実施する場合があります。 ※内定承諾後、雇用手続きの一環としてバックグラウンドチェック(経歴・資格等の事実確認)を実施する場合があります。

株式会社エニトグループの企業情報

企業について

恋活・婚活マッチングアプリ運営

会社情報

企業名
株式会社エニトグループ
企業理念
「恋愛における価値観を追求し、 最適な縁を提供する。」 ふたりがそれぞれに自分らしく、末永く関係を築いていくうえで、なによりも重要なこと。 それは、自分と相手の内面を理解し、お互いを尊重しながら共に歩んでいくことだと考えます。 形のない一人ひとりの価値観を、私たちはサイエンスによって可視化すると共に、 人の温もりが感じられるユーザーに寄り添ったサービス設計を行います。 サイエンスと温もりの両輪で唯一無二のユーザー体験を創出し、最適な縁を提供します。
設立年月日
2012年09月
本社所在地
〒150-0013 東京都渋谷区恵比寿1-19-19恵比寿ビジネスタワー17F
資本金
21億4748万3647円
育児支援制度
育休取得
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株式会社エニトグループ

【<enito>AIアプリケーションエンジニア(MLエンジニア)/高難易度のマッチングアルゴリズムの刷新◆IPO準備中、フルリモート可能】グループ累計2000万人ユーザー大規模トラフィックのToCアプリを展開/リアーキテクト・新技術導入/神奈川県や行政とも業務提携し

■必須条件

Webアプリケーションの開発実務経験3年以上 APIを活用したアプリケーション開発経験 データパイプラインの設計・運用に関する基礎知識 機械学習の基礎理論の理解 最低限の線形代数や微積分などの数学知識を持ち、概要を理解/説明できるレベル

700万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社エニトグループ

【Enito_リードMLモデリングエンジニア(データサイエンティスト)/高難易度のマッチングアルゴリズムの刷新◆IPO準備中、フルリモート可能】グループ累計2000万人ユーザー大規模トラフィックのToCアプリを展開/リアーキテクト・新技術導入/神奈川県や行政とも業務提携

■必須条件

SQLおよびPythonでのプロダクト開発経験3年以上 toCサービスにおけるAI利活用経験 機械学習の基礎理論の理解と実務への適用経験 最低限の線形代数や微積分などの数学知識を持ち、概要を理解/説明できるレベル

700万円〜1,000万円

データサイエンティスト

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株式会社エクストリーム

IT/データ分析エンジニア

■必須条件

■データ分析業務経験が 24ヵ月 ■SQLでの操作経験が 24ヵ月 ■Pythonによるデータ加工経験がある ■Java、Ruby、Python、C#いずれかでの開発経験が 12ヶ月 ■Google Analytics、Adobe Experience CloudまたはBIツール(Tableau、Looker Studio、Microsoft PowerBI、その他ツール含む)いずれかの経験がある方

500万円〜900万円

データサイエンティスト

株式会社クラウドワークス コンサルティング

【データサイエンティスト】Pythonで解くAI分析・PoC|NLP・故障予兆検知|AWS・GCP環境

■必須条件

Pythonを用いたデータ分析の実務経験(2年以上 / EDA、モデル選定、実装) SQLによる複雑なデータ抽出・加工の実務経験 クラウド(AWS/GCP)環境下での開発・検証経験

450万円〜600万円

データサイエンティスト

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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