【データサイエンティスト_AI技術開発部】社会インフラ創出など社会貢献性の高い事業内容／技術レベルの高い開発集団／スーパーフレックス／フルリモート

配車アプリ『GO』を支えるデータサイエンティストとして、顧客満足度の向上とドライバーの収益最大化などの配車事業の根幹となる課題に対して、アルゴリズム開発や改善、各種施策の効果検証を担っていただきます。データ分析を通じてビジネス課題を発見し、機械学習や数理モデルを活用したシステムの設計・開発から実装、評価までを一貫して担当することで、事業成長に直接的に貢献する重要な役割です。 【業務内容】 ・データ分析に基づく施策立案と意思決定支援: データ分析を通じてビジネス上の課題を発見し、機能改善や新規機能開発などの施策を立案することで、事業の意思決定を支援します。 ・コアアルゴリズムの設計・開発・運用: 配車ロジック、移動時間予測（ETA）、料金設定（プライシング）など、事業の根幹となるシステムのアルゴリズムを設計・開発し、その継続的な改善と運用を担います。 ・施策の効果検証とモニタリング: A/Bテストの実験デザインから実装、評価までを行い、開発した機能やアルゴリズム変更の効果を科学的に検証します。また、KPIを設計・分析し、事業の状況を可視化・評価します。 【募集背景】 私たちのサービスは日々拡大しており、それに伴いデータサイエンスで解決すべき課題も複雑化・高度化しています。気候変動やインバウンド観光客の急増といった社会の変化に対応し、より快適で信頼性の高い移動インフラを提供するため、データとアルゴリズムの力をさらに強化する必要があります。事業のコアを進化させるというミッションを共に推進し、チームの能力を次のレベルへ引き上げていただける新たな仲間を募集します。 【解決したい課題】 「なぜ特定の配車利用が増えないのか」「ユーザー体験と収益のバランスを最適化する価格戦略は何か」といった、事業の根幹に関わる課題 【本ポジションの魅力】 このポジションの最大の魅力は、自身の開発したアルゴリズムが数多くのユーザーとドライバーの体験に直接的なインパクトを与え、日本の移動インフラそのものを変革していく手応えを感じられる点です。データがサービスの品質に直結する環境で、自動運転という歴史的な転換点を見据えながら、最先端の技術で社会課題の解決に貢献できます。科学的なアプローチで事業価値の最大化を追求するカルチャーの中で、スキルを存分に発揮し成長できる環境です。

会社が指定する業務全般

以下すべての要件を満たす方 ・Pythonを用いたチーム開発・運用経験（3年以上目安） ・統計学や機械学習に関する専門知識と、それを実問題に応用した経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析のスキル ・ビジネス課題を理解し、データ分析を通じて解決策を提案できる能力

・社内外の様々な領域のメンバーと綿密にコミュニケーションを取りながら、主体的に業務を推進できる方 ・実サービスにおける機械学習応用、問題解決に興味のある方 ・サービスをより良くするために自律的に考え、行動し、推進できる方 ・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方 ・特定の技術にこだわりなく、必要に応じて新たなスキルを独力で身につけられる方 ・チーム開発において、相手を尊重したコミュニケーションを取れる方

600万円〜1,200万円（給与形態：年俸制）

・スキル・経験によって相談に応じます。 ・法定外45時間分の固定時間外手当を含む ・査定２回/年 ・交通費支給（上限月額5万円）

・データサイエンティスト

AI技術開発部

■AI技術開発部：約20名 事業部、PdM、エンジニアなどの担当者と連携しながら、課題発見や施策検討を行い、実サービスにおいて必要な機能追加や改善を推進します。

Python

GitHub

正社員

フレックスタイム制

・スーパーフレックスタイム制:労働時間を従業員の決定に委ねる。（コアタイムなし） ・労働日の選択を認める制度ではないため、所定労働日は原則勤務。

月45時間

〒106-0041 東京都港区麻布台1丁目3-1麻布台ヒルズ森JPタワー 23F

フルリモート（地方在住 可）

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

リモートワーク制度

・スーパーフレックスタイム制:労働時間を従業員の決定に委ねる。（コアタイムなし） 労働日の選択を認める制度ではないため、所定労働日は原則勤務。

土日祝休み、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇

介護休暇

残業手当、通勤手当、リモートワーク手当

・ニューノーマル手当（月額1万円）