【データサイエンティスト】1100万DL突破の美容クチコミアプリ開発/業績好調で年収アップ事例多数‼/コアタイムなしのフルフレックス制

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年収

720万円〜1,200万円

勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
転勤なし
技術試験なし

求人情報

仕事内容

【概要】 2021年末にコスメ・美容サービス「LIPS」のEC事業がスタートしました。 まだ「LIPSで商品が買える」というはじめの一歩を踏み出したばかりで、今後は「なぜLIPSで買うのか?」という、美容プラットフォームでの購買ならではの価値を作っていくフェーズになっていきます。 本ポジションでは「LIPS」をデータという切り口で成長させるという視点で、解析データの取得から、仮説立案、データ基盤構築・整備まで一貫してお任せをします。 【具体的な業務内容】 - LIPS のデータ(ユーザ行動ログ、webサイトのアクセスログ、商品データベース、売上情報、広告データ等)の分析 - チーム・組織の目標策定や KPI モニタリングのためのダッシュボード作成 - 改善施策の立案や効果検証 - データドリブンなアルゴリズム設計や広告商品設計、分析機能開発のリード

必須条件

・データ分析の実務経験(現チームでは SQL, Pythonを主に使っています。R など別の技術スタックの経験も歓迎します)
求める人物像
・AppBrewのコーポレートメッセージおよびプロダクトへの共感 ・ユーザーとの対話を通じて課題を特定し、解決策を立案するプロセスを回し続けられる方 ・経営目線で、会社や事業の課題を自分ごととしてコミットメントできる方 ・ベンチャーならではの状況を楽しみながら乗りこなせる方

歓迎要件

・ソフトウェア開発、データエンジニアリング、データ分析の一つ以上の分野での強い専門性 ・事業責任者やチームのリーダーの経験 ・プロダクトマネジメントやプロジェクトマネジメントの経験(企画から実行まで) ・経営や事業開発、コンサルティング業務の経験 ・マーケティングツール、広告、販促商品の事業開発や運用経験

想定年収

720万円〜1,200万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
※昇給あり

おすすめポイント

★1100万DL突破した「LIPS」の開発を担当! DL数の多い自社開発アプリで、企画から一通り開発できることが魅力です。 顧客の多さからデータ量が突出しており、データ検証の体制もしっかりしている企業で、新規事業もこれから立ち上げようとしている勢いのある企業です! ★年収の上がりやすい環境 業績好調で年収レンジも高く、年収も上がりやすい環境となっています。 〇モデル年収例 27歳:720万円、28歳:900万円、36歳:960万円 ★コアタイムなしのフルフレックス制でお好みの時間で働けます! 時間での類型化より取り組みの内容や成果により向き合う方針の企業となっています。 育児や介護で事情がある方の時短勤務やリモートワーク勤務の相談も可能となっています!

ポジション

職種
・データサイエンティスト

配属先

部署名
事業部横断での業務を想定
部署の特徴・業務環境
・本質的な課題にのみフォーカス出来るよう、オープンで、ルールを増やさない自律的な組織作りに力を注いでいます。 ┗主要KPI含むダッシュボード・クエリ(Redash)を全社員オープン ┗経営的な情報(株主や役員会などの話)・投資家向け資料 ┗マネジメント等は「役職」ではなく「役割」として運用し、階層を固定化することもありません

開発環境

開発言語
Python
DB・DWH
MySQL、SQL Server、BigQuery
その他ツール、サービス
GitHub、Slack、Notion

雇用形態

正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

フレックスタイム制
勤務形態補足
・フルフレックス(コアタイムなし) ・勤務時間帯の例 10:00‐19:00

残業時間

固定残業時間
月45時間

予定勤務地

〒113-0033 東京都文京区本郷1-11-6東接本郷ビル4階 (最寄駅:JR中央・総武線/水道橋駅)
転勤の有無
なし

福利厚生

保険
健康保険、雇用保険、厚生年金保険、労災保険
健康・医療
定期健康診断、受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

あり

制度

職場環境
リモートワーク制度、時短制度

休日・休暇

年間休日日数
120日
土日祝休み、有給休暇、年末年始休暇、完全週休二日制、夏季休暇、慶弔休暇
育児・介護
育児休暇、産前産後休暇

諸手当

残業手当、通勤手当、資格手当

その他

書籍購入補助制度、PC選択自由

株式会社AppBrewの企業情報

企業について

AppBrewは「ユーザーに刺さるプロダクトを再現性を持って創るチーム」です。 現在はコスメのコミュニティアプリ「LIPS」を開発運営しております。 主なターゲットは10代~20代の女性で、「コスメ探し」がさらに楽しく便利になるよう日々データをみながら機能の開発・コミュニティ運営を進めております。 2017年ローンチ後、急速な成長を続けており、2023年には1100万ダウンロードを突破するなど急成長中のアプリです。 また資金調達も順調に進めております。 ANRI、Skyland Ventures、フリークアウト・ホールディングスの佐藤裕介氏、PKSHA Technology代表取締役の上野山勝也氏、MERY創業者の中川綾太郎氏などからの投資を受けており、スピーディに事業拡大を行える基盤も揃っています。 その他、各メディアに取り上げられており順調に事業を拡大中です。 若い世代を中心に購買の意志決定は「人ベース」に変化しています。 属性の近いユーザーやインフルエンサーから発信される情報が大きな影響力を持ち、人々の購買の意思決定を左右している現状があります。 「コスメ探し」と言う文脈においても同様です。 若い女性は好きなインフルエンサーや属性の近いユーザーなどのクチコミを参考にしてコスメを購入するものの、総合SNSでは検索性や情報の質などの面で拾いきれないニーズがあると捉え、それを解決するために生まれたのが「LIPS」です。 データやテクノロジーをいかし、プロダクトを磨くことでユーザーにとって本質的に価値のあるものを創り出せるよう開発・運営を進めております。 現在は合計70名ほどのチームで開発・運営をしています。エンジニア、デザイナー、コンテンツ、マーケティング、セールス、CSなど全てのポジションのメンバーがプロダクトを磨くことに注力しています。

会社情報

企業名
株式会社AppBrew
企業理念
〇ミッションMission 「ユーザーに求められるものを再現性をもって作る」 情報革命からインターネットに連なる時代のうねりは、人々の生活を一変させました。 そして、その変化の側にはいつでも人々の要望に応える形で素晴らしいプロダクトが存在していました。 私たちAppBrewは、ユーザーニーズを満たす利便性を備え、使いやすくデザインされたプロダクトこそ、世の中を変えることができると考えています。 しかし、そういった奇跡的なプロダクトが生まれるのはまったくの偶然ではなく、仮説検証プロセスを磨き込むことで再現可能な“技術”です。 AppBrewは、ユーザーが求めるものを作り続けることで、人々の行動に変化をもたらし、世の中に貢献することを目指します。 スタートアップの原動力は、このようなユーザーニーズを満たすプロダクトを提供できたときのレバレッジの大きさ。 ともに世界を変えるプロダクトを創りませんか。 〇バリューValue 01.OPEN 積極的な情報共有がチームを強くする。 政治を持ち込まない透明性のある行動を。 腹を割った本質的な議論を。 02.OWNERSHIP 新しいことを積極的に学び、徹底的にやりきる。 自分の守備範囲を狭めず、常に広い視野を。 03.LEAN 仮説検証サイクルを早く回す。 最小限のアウトプットをどんどん世に出し、そこから得られる学びを次に活かす。 04.USER FIRST 何かを決める時は、ユーザーの合理性を最優先する。自己満足に工数は割かない。
設立年月日
2016年02月
本社所在地
〒113-0033 東京都文京区本郷1-11-6東接本郷ビル4階
資本金
21億4748万3647円
ベンチャー企業
従業員100名未満
育休取得
時短勤務
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株式会社AppBrewの募集中の求人

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株式会社AppBrew

【オープンポジション】1100万DL突破の美容クチコミアプリ開発/最大給与1440万円‼/コアタイムなしのフルフレックス制

■必須条件

・何れかの領域においてトップクラスのスキルやご経験をアピールいただける方 ・ユーザーに求められるものを再現性をもって作ることに共感できる方

380万円〜800万円

オープンポジション

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GMOインターネットグループ株式会社

【データサイエンティスト】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル(統計解析、機械学習など)を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

700万円〜1,000万円

データサイエンティスト

NTT東日本株式会社

【AI・データサイエンティスト】生成AI・機械学習・データ分析技術を軸にNTT東日本のアセットを活用した新規ビジネスモデル創出

■必須条件

AIモデル開発・構築、数理最適化モデル構築のいずれかにおいて、お客様等の課題解決の経験を有する方(実務経験3年以上)

540万円〜1,060万円

データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社ドワンゴ

【教育事業】ソフトウェアエンジニア(データサイエンス)

■必須条件

●コンピューターサイエンスの基礎知識を身に着けている ●Webサービスやアーキテクチャの基礎知識を身につけている ●統計の基礎知識を身につけている ●データ解析およびサービス適用の実務経験がある ●標準的なプログラミングスキルを持っている(プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる。GUIでの経験は含めない)

590万円〜960万円

データサイエンティスト

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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