【データサイエンティスト/データエンジニア職】東京・神奈川

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年収

300万円〜600万円

勤務地

東京都, 神奈川県

職種

データサイエンティスト

リモートワーク

モダンな技術を採用

技術試験なし

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求人情報

仕事内容

＜主な業務＞顧客のデータ分析支援 ①データ利活用支援主に、ゲーム業界やWEB・通信業界で蓄積されるデータの抽出・加工、集計を行っております。また、レポーティングや施策の提案、施策の効果検証までPDCAを回しながら、お客様の事業の成功を支援します。 ②データの可視化・分析業務効率化支援日々の作業の自動化や業務効率化を支援し、リソースの最適化を実現いたします。 ExcelVBAやRPA、BIツールの導入支援をメインサービスとし、お客さまのお悩みをお聞きしながら、レポーティングの支援、ダッシュボード提案・開発・運用保守までを一気通貫で行っています。＜仕事の魅力＞ ■あらゆる業界、業種の企業でデータ分析に携わることができる ■様々な業界の状況や知識をキャッチアップできる ■ヒアリング～分析、提案まで経験できるので経験値UPが見込める ■顧客と密にかかわることで、顧客と同じ視点で課題解決ができる ■顧客との距離が近く、感謝をされることでやりがいを感じやすい ■データ分析結果の説明や提案業務を通して、言語化能力や説明力が身につく

仕事内容の変更範囲

会社が指定した業務

必須条件

・基本的なPCスキル・データ分析/データサイエンティスト職種への興味関心・データ分析に関するスキルの学習（SQL・Python・Tableau）・お客様に寄り添う共感力と、自分を磨く向上心

求める人物像

1．他者に興味を持つ・共感力分析を行う上で、クライアントに寄り添わなければ課題発見や施策提案をすることは難しい。いかに、相手の立場に立って物事を考えられるかが重要。 2．自分で考えて発信する力データ分析業務を通して自分の考えや意見を発信することで、顧客から必要とされる存在になる。 3．新しいことに挑戦する意欲失敗した時こそ、成長のチャンス。流れの速いIT業界においては、新たなことに挑戦する「好奇心」と「意欲」を持つ姿勢が自身のキャリアアップを実現させる。 4．テクニカルスキルの向上 SE・エンジニアスキルを活かした開発系エンジニアから分析エンジニアへのキャリアチェンジ、これまでの経験を活かして新しい技術をキャッチアップしていける方。

歓迎要件

・SQLを使用したデータ処理業務経験・IT関連に関する実務経験1年程度（プログラミング言語を用いたシステム開発等）・データ集計/分析業務経験・日常的にデータを見ることが好きで、分析が楽しいと思える　　・学生時代やITスクールでデータ分析やプログラミングを勉強していたなど、データ分析に興味・関心があり、挑戦する意欲のある方をお待ちしております！入社後、1～2か月の期間で個別研修を実施するなどスキルアップに向けたサポートも充実しております。お気軽にお問い合わせください。

想定年収

300万円〜600万円（給与形態：月給制）

基本給

190,000円〜300,000円

賞与・昇給

賞与：1回昇給：2回（2月、8月）

おすすめポイント

①分析関連案件は全体の9割以上・未経験の方でも、エンジニア領域の業務から着実にスキルを伸ばし、ビジネス領域業務へのステップアップが可能です。・SHIFTからの営業支援もあり案件数や案件規模が拡大中であるため、会社としても売上拡大の見込みが高い状況です。 ②キャリア選択の自由度が高い・定期面談で身につけたいスキルや今後のキャリアについて相談できます。希望に沿う形で、上長がキャリアや今後の業務について一緒に考えます。 ③スキルを多角的に深く学べる・多種多様な業界での経験で、一つのスキルを多角的に深く学ぶことができます。 ④年間平均昇給率は13.2%(※日経平均=1.7%) ・入社後の研修やOJTを通して様々なスキルを早いスピードで取得することが可能です。顧客からのFBや、上司からの評価、自己評価など多面的に評価が行われ昇格や昇給のチャンスが多くあります。

ポジション

職種

・データサイエンティスト

配属先

部署の特徴・業務環境

資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。個人の働き方に合わせたキャリアパス分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース（総合職）一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース（技術職）一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コースよりライフワークバランスを重視したコースとなります。

開発環境

開発言語

Python、SAS

データ分析

DB・DWH

PostgreSQL、MySQL、Oracle、SQL Server

クラウド

AWS、GCP、Azure

雇用形態

正社員

試用期間

あり（6ヶ月）

勤務形態

定時時間制 ※クライアント先に準ずる

予定勤務地

東京都〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4階 ※クライアント先に準ずる

勤務地補足

基本的に東京都23区のプロジェクト配属となります。 ※一部、都内近郊・神奈川のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

勤務地の変更範囲について

会社が指定した場所

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

健康・医療

受動喫煙防止措置

あり

制度

財産形成

退職金制度

職場環境

リモートワーク制度、研修制度

休日・休暇

年間休日日数

126日

休日・休暇

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、アニバーサリー休暇、慶弔休暇

育児・介護

育児休暇、介護休暇、産前産後休暇

諸手当

残業手当、深夜・休日勤務手当、通勤手当

その他

資格取得支援、服装自由

株式会社分析屋の企業情報

企業について

データ分析専門企業として、データ分析領域全般に対応しております。主な事業分野・データ分析・活用支援・AI・機械学習モデル開発・システムインテグレーション

会社情報

企業名

株式会社分析屋

Webサイト

https://recruit.analytics-jp.com/

設立年月日

2011年08月

本社所在地

〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル 4階

資本金

1000万円

資格取得支援制度

従業員100名以上

退職金制度

育休取得

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株式会社分析屋の募集中の求人

株式会社分析屋

【データ利活用部】データエンジニア

■必須条件

※以下、いずれか一つを満たすこと・IT業界におけるシステム開発・保守の実務経験（目安2年以上、言語不問）・SQLを用いたリレーショナルデータベース（RDB）の設計、またはデータ抽出の実務経験・Python、Java、PHPなどを用いたバックエンド（サーバーサイド）の開発、またはバッチ処理の実装経験（いずれか一方で可） ※完全なIT未経験、スクール卒業生・独学のみの方は不可とさせていただきます。実務において、単に「研修で触った」レベルではなく、自身でコードを書いて業務を行った経験を重視します。

350万円〜600万円

データアナリスト

株式会社分析屋

【データ利活用部】データアナリスト

■必須条件

※以下、いずれか一つを満たすこと・IT業界における実務経験（目安2年以上、開発・運用不問）・社内システムやアプリの開発・設計・プログラミング実務経験・SQL、またはPythonを用いた実務経験（いずれか一方で可。実務でデータベースからデータを抽出する、あるいはPythonで簡易スクリプトやデータ加工のコードを書いた経験 ※完全なIT未経験、スクール卒業生・独学のみの方は不可とさせていただきます。実務において、単に「研修で触った」レベルではなく、自身でコードを書いて業務を行った経験を重視します。

350万円〜600万円

データアナリスト

株式会社分析屋

エンジニアオープンポジション

■必須条件

以下、①〜③のすべてを満たす方 ①IT・データ領域の実務経験・システム開発、データ分析、ITコンサルティング、またはITプロジェクト管理のいずれかの経験（目安：1～2年以上） ②テクニカルスキル（以下のうち、1つ以上の実務経験）・データ操作　　　： SQLを用いたデータ抽出・加工、データベース運用・設計・プログラミング　： Pythonを用いた開発、データ解析、機械学習の実装・データ可視化　　： BIツール（Tableau, Power BI, Looker等）を用いたダッシュボード構築、分析レポート作成・プラットフォーム：クラウド環境（AWS, GCP, Azure）、またはデータ基盤（Snowflake, Databricks等）の利用・構築 ③ビジネス・コミュニケーションスキル・上流工程：社内外のステークホルダーとの要件定義や調整、分析結果に基づく施策提言・言語化能力：技術的な内容を非エンジニアにも分かりやすく説明し、円滑に連携できる能力

500万円〜800万円

オープンポジション