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データサイエンティスト

年収

700万円〜1,000万円

勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト

土日祝日休み
リモートワーク
モダンな技術を採用
技術試験なし
フレックス出勤・時差出勤

求人情報

仕事内容

仕事内容
【募集背景】 タイミーのアプリ上では、アプリユーザーであるワーカーと、働き手を募集している事業者間での多くのマッチングが日々行われておりますが、このまま事業成長を続けると、ワーカーの方が募集を探しにくくなり、マッチング率が低下していくことが予想されます。 タイミーでは、スムーズなマッチングが事業数値にダイレクトに影響するため、機械学習によるUX向上への期待が一層高まっています。現在、データを用いたマッチングの最適化に取り組んでおりますが、まだまだ取り組む余地が多くある状況です。 また、事業成長に伴い営業人員が急増している中、営業生産性向上が全社的な課題となっています。営業活動にレバレッジを効かせるため、データサイエンス的なアプローチでの取り組みを始めていますが、この取り組みを更に加速させるため、新たな仲間を募集しております。 加えて、事業が急成長する中で、安心してサービスを利用いただくためのプラットフォームの信頼性・安全性向上は、我々が取り組むべき最重要課題の一つです。健全なプラットフォームを維持し、さらに発展させていくために、データサイエンスや機械学習、LLMなどの技術を駆使した新たな挑戦を始めています。この取り組みをさらに加速させるため、新たな仲間を募集しています。 【業務内容】 ご志向に応じて、推薦システムの開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。 <推薦システムの開発> アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に課題設定〜ロードマップの策定、システム設計、機械学習モデルの開発をフルサイクルに取り組んでいただきます。 * ロードマップの策定 * システム設計、ログ設計 * ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 * モニタリング・運用体制の構築・実施 * 改善のための仮説検証の実施 <プラットフォームの信頼性・安全性向上> 機械学習や自然言語処理技術、特にLLM(大規模言語モデル)を活用し、プラットフォーム上のコンテンツが健全かつ安全であることを保証するためのシステム開発に取り組みます。LLMのような最先端技術を事業課題に応用する、タイミーにとって非常に重要な取り組みであり、大きな裁量を持って推進できます。 * 不適切・不正なコンテンツを検知する機械学習・LLMシステムの要件定義・開発 * 課題設定、ロードマップ策定 * システムの設計・開発・運用 * 継続的な精度改善のためのサイクル構築 <社内向け業務改善> 全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。 * プロジェクト組成 * KPI設計 * 効果検証の設計 * 具体のモデリング・エンジニアリング業務 * モニタリング・運用体制の構築・実施 * 改善のための仮説検証の実施 【扱っているデータ】 ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。

必須条件

必須条件
■ハードスキル ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験(3年以上) ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験(3年以上) ・クラウドにおける開発経験(特にGoogle Cloud、もしくはAWS) ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ■ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方

歓迎要件

・課題発見能力・問題解決力・論理的思考力 ・CI/CDを用いた自動化の経験 ・機械学習パイプラインの構築・運用経験 ・効果検証・因果推論のご経験 ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験

想定年収

想定年収
700万円〜1,000万円
想定年収補足
※前職年収考慮いたします ※年2回の人事考課にて給与改定あり ・実績に応じて昇給有(年2回)
賞与・昇給
昇給:2回

おすすめポイント

★TVCM放映のスキマバイト「タイミー」 「タイミー」は、人手不足の解消や職場環境の改善を目指し、新しい働き方の実現を進めています。一人ひとりが好きな時に働けるようにし、自分の時間を豊かにする世界を構築しています。 ★業界を超えて広がる「タイミー」 ユーザー数700万人、利用事業者数98,000事業者を突破し、物流、小売、飲食業界のトップ企業の多くが導入。個人の職務履歴やスキルが評価されることで、労働者が正当に評価される経済圏を構築しています。 ★若者に希望を与える若手社長と大型資金調達 1997年生まれの若手社長により設立された「タイミー」は、累計調達額約400億円を達成。これによりサービスの拡大と将来性の実現に向けた投資が行われています。 ★大規模toCサービスの開発 ユーザー数500万人を超える大規模なtoC向けサービスの開発に携わることができます。社員のエンジニアが数十名程度で、AWSを利用したクラウドインフラの設計・構築やパフォーマンスチューニングなど、幅広い技術領域に挑戦するチャンスがあります。 ★高い年収レンジの提供 100億円以上の資金調達を成功させたことで、安定かつ高い年収レンジを提供しています。これにより、技術者としての市場価値を高め、安心してキャリアを築くことができます。 ★タイミーのエンジニアリング組織の現在地とこれから https://productpr.timee.co.jp/n/nb67de8963772

ポジション

職位
メンバー
職種
・データサイエンティスト

配属先

部署名
データエンジニアリング部
部署の特徴・業務環境
【データエンジニアリング部の特徴】 ・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。  ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。 【タイミーのデータサイエンティストとして働く魅力】 ・「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。 ・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。 ・施策の設計から携わることが可能です。 ・データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。 ・考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、 高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデータサイエンティストと一緒に働くことができ、アジリティ高く施策や検証を行うことができます。 ・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。

開発環境

開発言語
Ruby、Kotlin、Swift、TypeScript
フレームワーク
Ruby on Rails、Next.js、React
DB/DWH
Elasticsearch
クラウド
AWS、GCP、Firebase
CI/CD
GitHub Actions
監視ツール
Datadog
構成管理ツール
Terraform
その他ツール、サービス
GitHub、Slack、twilio、Notion

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
就業時間
9:30〜18:30
就業時間補足
※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります
コアタイム
11:00〜15:30

予定勤務地

予定勤務地
〒105-7135 東京都港区東新橋1-5-2汐留シティセンター35階 (最寄駅:・JR/銀座線「新橋」駅徒歩3分 ・都営浅草線「新橋」駅徒歩2分 ・ゆりかもめ・大江戸線「汐留」駅徒歩1分)
勤務地補足
※フルリモート勤務可

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
・建物内喫煙スペース

制度

財産形成
社員持株会制度
職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

年間休日日数
120日
休日・休暇
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
結婚休暇
育児・介護
産前産後休暇
育児・介護補足
出産休暇(産休・育休とは別に支給) 子の看護休暇

諸手当

諸手当
通勤手当
諸手当補足
・結婚祝い金

その他

その他
書籍購入補助制度
その他補足
・ダブルタイミーデイ ※社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ(上限有り) ・部活動 ・チームビルディング ※チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる ・セミナー費用補助 ※業務に必要なセミナー参加費を補助 ・シャッフルランチ費用補助 ※週に一度、部署間シャッフルでランチをする食事費用を補助

選考情報

選考内容

選考情報
・カジュアル面談あり ・適性検査あり ・面接 3回
選考情報補足
カジュアル面談 ↓ 書類選考 ↓ 一次面接(現場メンバー) ↓ 二次面接(GM・部長面接) ↓ 最終面接(CTO面接) ※選考中にリファレンスチェック・適性検査をご依頼する場合がございます。

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株式会社タイミー

プロダクトマネージャー/PdM(共通基盤)

■必須条件

・2年以上のプロジェクトマネジメント経験、もしくはプロダクトマネジメント経験 * 社内外の複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトの企画・実行・管理経験 * ユーザーの情報を獲得するために必要なリサーチを実施し、一次情報を収集した経験 * 解決すべき課題の設定と解き方の優先順位付けを実施し、開発チームやデザイナーと協力して開発を推進した経験

660万円〜1,400万円

プロダクトマネージャー(PdM)

株式会社タイミー

Software Engineer, Android

■必須条件

* Kotlinを用いたAndroidネイティブアプリ開発経験5年以上、 または3年以上かつバックエンド開発の経験 * Jetpack Composeを用いた宣言的UIの開発経験 * 課題発見 〜 ヒアリング 〜 要件定義 〜 仕様策定の経験 * アジャイルな環境におけるチーム開発の経験

700万円〜1,300万円

モバイルアプリエンジニア

株式会社タイミー

インフラアーキテクト(データ基盤)

■必須条件

・データエンジニアまたはSREとしての実務経験(いずれか3年以上) * クラウド(特にGCP)環境で、IaC(Terraform等)を用いたシステムの構築・運用経験 * *上流工程(要件定義、運用設計、ガバナンス)のリード経験* * インフラ全体の運用設計をリードし、セキュリティやコストガバナンスを含む運用ルールを策定・改善した経験 * 設計思想、アーキテクチャ、運用手順などを論理的かつ分かりやすくドキュメント化する能力 * 経営層、開発チーム、外部ベンダーなど、多様なステークホルダーを巻き込み、合意形成をしながらプロジェクトを推進した経験

900万円〜1,800万円

インフラエンジニア, クラウドエンジニア

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株式会社Finatextホールディングス

【LLMエンジニア】東証グロース上場/多様なFinTech事業を展開する自社開発企業

■必須条件

・大学卒以上の方 ・何らかのプログラミング言語による開発経験 ・生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験 ・生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験

700万円〜1,500万円

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GMOインターネットグループ株式会社

【データサイエンティスト】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル(統計解析、機械学習など)を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト

レバレジーズ株式会社

SES開発部/首都圏内/開発/AI・データエンジニア(SES)

■必須条件

・下記いずれかを満たす方  - PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上  - クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上  -TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上  - 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

400万円〜850万円

データサイエンティスト, データエンジニア, データアナリスト, AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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