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【データサイエンティスト(AnalyticsTranslator)】フルリモ率95%/介護・ヘルスケア領域の自社開発企業/プライム上場

年収

590万円〜1,400万円

勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト

リモートワーク
モダンな技術を採用
技術試験なし
フレックス出勤・時差出勤

求人情報

仕事内容

仕事内容
SMSでは、データに関する職種をBusinessTranslatorと呼び7つの役割を定義しています (AnalyticsTranslator、DataScientist、DataArchitect、Analytst、MachineLearingEngineer,BI/Data Engineer、DomainSpecialist) Analytics Translatorはビジネス課題とデータ活用を接続する、案件策定と成果接続を主とする役割と位置付けており、 状況に応じて、DataScientist、Analystの役割を果たしながら業務遂行いただきます DataScientistは手法問わず、データから知見を得るための分析やアルゴリズム構築を行う役割と位置付けており、 主に、機械学習を得意とするMachineLearningEnigneer。数理統計手法を得意とするAnalystの双方の上位役割と位置付けています。

必須条件

必須条件
・分析案件の企画、事業調整 ・エンドユーザーと分析要件定義および分析業務を行った経験 ・事業でのKPI設計、データ定義、データ抽出業務の経験 ・企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者(目安:3年以上) ・データベースに関する知見およびSQLの実務経験 ・いずれかの業務経験(あれば尚可) ・プログラム言語を用いた開発経験(Pythonであれば尚可) ・一般的なシステム開発の設計~開発までの一連の経験 ・企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者(目安:3年以上) ・機械学習、深層学習、データマイニング、数理統計モデリングなどの実務経験
求める人物像
・クラウドネイティブなデータ基盤上での多様な経験を積みたい方 ・上流工程から下流工程まで一気通貫で対応したい方 ・ゼロベースで物事を考え、何を行うべきかテーマ選定まで関与したい方 ・個人情報を扱う環境下において、データ活用を行ってきた方 ・事業KGI、KPIとデータの繋がりを意識して分析ができる方 ・不確定要素の多い、流動的な状況のなかでも臨機応変に対応できる方

歓迎要件

当てはまるものが多いほど歓迎いたしますが、いずれも応募時点では必須ではありません ・データ分析プロジェクトに関する責任者の経験 ・データ活用に関連する事業・業務知識 ・データ分析、マイニング技術と人工知能技術のいずれかの理論に精通していること ・数値解析、統計関連ソフトウェアに精通していること ・分析結果をわかりやすく説明でき、実務へ展開できること ・SPSS、SASなどの分析ツールやSQL、Pythonなどによるプログラミング経験

想定年収

想定年収
590万円〜1,400万円(給与形態:月給制)
基本給
365,273円〜1,166,667円
賞与・昇給
昇給:1回
固定残業代
126,394円〜173,475円

おすすめポイント

★少人数チームによる裁量の大きさ 各事業部でエンジニアの人数が少ないため、技術選定からフロントエンド、サーバーサイド、クラウドインフラに至るまで幅広く携わることができます。事業部を兼任する可能性もあり、新規事業の立ち上げから成長までを経験しやすい環境です。 ★意思決定のスピード 少人数チームなので、他の大手企業やスタートアップよりも意思決定が速く、裁量が大きいです。役割や業務内容が限られて定型的な業務に縛られることなく、幅広い技術に関わることができます。 ★マーケティングやセールスとの連携 マーケティングやセールスチームとの距離が近く、事業全体の風通しが良いです。 ★東証一部上場と確実な成長市場 東証一部上場の安定した経営基盤と、数十年単位で成長する医療・介護市場で事業開発に専念できます。 ★働き方の安定 体育会系ではなく、できるだけ残業しない社風です。スケジュールが厳しければ、人員を増やすなどして無理をせずに開発を進める考え方です。

ポジション

職種
・データサイエンティスト

配属先

部署の特徴・業務環境
・本部門のミッションは、「数理技術や先端技術を用いたデータ活用を通じたイノベーションによる、エス・エム・エスの事業課題解決を通じた業界への貢献」です。 ・事業会社のデータ活用組織として事業課題解決を通じた事業貢献を最優先となりますが、 技術開発としてAWSやGCPなどから随時公開される新規A&I関連プロダクトの評価、 研究開発や学会発表等、研修受講を通じた専門性の維持伸張するための活動と、 事業開発として専門性を事業に変換していくための活動に取り組みます ・エス・エム・エスでは、介護、ヘルスケア領域で事業者向け・従事者向け・エンドユーザ向けに数十に及ぶ事業が運営されています。 ・Analytics&Innovation推進部は会社横断組織であり、バックオフィスも含め、全事業部を対象にデータ活用・イノベーション推進を担当します。 ・国内のみならず海外関連会社とのやりとりも発生しています。

開発環境

開発言語
Python、SAS
クラウド
AWS、GCP

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
就業時間補足
フレキシブルタイム:7:30~12:00、16:00~21:00
コアタイム
12:00〜16:00

残業時間

固定残業時間
月45時間

予定勤務地

予定勤務地
〒105-0011 東京都港区芝公園2-11-1住友不動産芝公園タワー

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

制度

財産形成
社員持株会制度
職場環境
リモートワーク制度、ノー残業デー

休日・休暇

休日・休暇
完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、GW休暇、アニバーサリー休暇、慶弔休暇
育児・介護
育児休暇、介護休暇、育児のための時短勤務、産前産後休暇、看病休暇、育児支援制度
育児・介護補足
・妊婦特別休暇 ・ベビーシッター利用補助制度 ・認可外保育園の補助 ・民間学童保育の補助

諸手当

諸手当
残業手当、通勤手当
諸手当補足
・スキルアップ手当

その他

その他
資格取得支援、書籍購入補助制度

選考情報

選考内容

選考情報
・面接 2回
IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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