■必須条件

・Webアプリケーション開発における、要件定義・設計・実装・テスト・リリース・保守までの一連の開発経験 ・業務特性、非機能要件を理解したシステムの設計・運用経験

■必須条件

・サーバサイドアプリケーションの設計・実装経験（1年以上） ・Javaを用いた開発経験 ・クラウドインフラ（AWS ／ GCP ／ Azureいずれか）での設計・構築経験 ・Dockerを用いたコンテナ環境の構築経験 ・Gitを用いたチーム開発経験（ブランチ運用・コードレビューなど）など ・AI支援開発ツール（Claude Code ／ GitHub Copilotなど）の利用経験

■必須条件

以下いずれかの経験 ・モダンなJS関連技術（React/ Typescript）を用いたフロントエンド開発の実務経験（2年以上） ・バックエンド開発経験（2年以上）

■必須条件

以下いずれかの経験 ・BigQueryを用いたテーブル設計・データ抽出・集計・分析の実務経験（2年以上） ・JavaScript / GASを用いた業務自動化・システム連携の実装経験（2年以上）

■必須条件

■ 基盤経験（下記いずれかに該当すること） a) SREとしての実務経験 b) AWS等クラウド環境でのインフラ設計・構築または運用経験 c) 可用性・耐障害性・スケーラビリティを考慮したシステム設計・運用経験 ■ 信頼性・運用への取り組み（下記いずれかに該当すること） d) 障害対応・原因分析・再発防止の仕組みづくりの経験 e) 運用改善や自動化を主体的に進めた経験

■必須条件

技術スキル（下記いずれか必須） a) クラウド環境におけるWebアプリケーションの開発・運用実務経験 b) 何らかのWebアプリケーションフレームワークを用いた開発経験（言語不問） c) モバイルアプリ、またはクロスプラットフォーム（React Native、Electronなど）の開発経験 マネジメント・リード経験（下記いずれか必須） d) 小規模以上の開発チームにおけるマネジメント、または技術リードの経験 e) 設計やコードレビュー、品質管理プロセスの策定、および運用を主導した経験

■必須条件

以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・システム・ソフトウェア開発経験2年以上 ・要件定義～基本設計など上流経験1年以上

■必須条件

エンジニアの実務経験が2年以上ある方 ※学歴不問・第二新卒歓迎・ブランクOK

■必須条件

エンジニアの実務経験が2年以上ある方 ※学歴不問・第二新卒歓迎・ブランクOK

■必須条件

エンジニアの実務経験が2年以上ある方 ※学歴不問・第二新卒歓迎・ブランクOK

■必須条件

エンジニアの実務経験が2年以上ある方※学歴不問・第二新卒歓迎・ブランクOK

■必須条件

・LLMを組み込んだアプリケーション開発経験または機械学習を用いたプロダクト開発経験のいずれか ・機械学習や統計解析を含むデータ分析を行った経験 ・Git/Githubやクラウド基盤（Google Cloud, AWSなど）を活用した経験

■必須条件

SQLを用いた大規模データの抽出・加工経験（5年以上）、Gtihubなどを用いたコード管理とチーム開発経験且つ、 下記いずれかにおいて技術的にリードしたご経験 ・BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験（5年以上） ・Transformationツール（dbt / dataformなど）を用いたデータ処理・ETLの実装経験（5年以上） ・クラウド環境（GCP、AWS、Azureいずれか）でのデータ分析基盤構築経験（5年以上）

■必須条件

・Webアプリケーション開発における5年以上の実務経験 ・バックエンド開発における3年以上の実務経験 ・GoまたはPython用いたバックエンド開発の実務経験 ・大規模または複雑なシステムにおける設計・技術選定の経験 ・言語に依存せず、適切な技術選択と習得ができる能力 ・Linux環境での開発経験 ・Gitなどのバージョン管理の利用経験 ・保守性を意識した設計・実装経験（テスト、型、設計原則など） ・Claude Code / Copilot / Cursor / ChatGPT などのAI開発ツールを用いた開発経験

■必須条件

・システム開発の実務経験7年以上 ・基本設計～テスト工程の実務経験 ・Python、Java、TypeScript、Goなどの言語を用いた高度な開発スキル

■必須条件

下記のご経験や類似したご経験をお持ちであること ・サーバーサイドアプリケーションまたは ETL 処理の開発・運用経験（7年以上） ・AWSやGCPなどのパブリッククラウドを用いた開発・運用経験（7年以上） ・Git などのバージョン管理ツールを用いた開発経験 ・レビュー担当者（品質担保の担当者）としてエンジニアメンバーへの技術レビューの経験 ・3人以上の開発チームにおけるPLやテックリードの経験

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験5年以上（使用言語は問いません） ・5名〜10名規模の開発組織におけるマネジメント経験 ・1on1や評価を通じてメンバーの育成に携わった経験

■必須条件

・Webアプリケーションの開発経験5年以上（フロントエンド・バックエンド両方の経験必須） ・クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）を活用した開発・運用経験 ・チームでの開発経験（コードレビュ、設計レビュー含む）

■必須条件

・Webアプリケーションの開発・運用経験 ・Webサービスのアーキテクチャ設計やパフォーマンス改善の経験 ・テックリード、リードエンジニア、PMなどの経験（2～3名規模のチームでも歓迎）

■必須条件

・業務課題をヒアリングし、業務改善・システム導入プロジェクトのリード経験（企画・要件定義〜運用） ・AI／機械学習プロダクトの導入支援・活用推進の経験（PoC〜運用） ・ AIエージェント、LLMアプリケーション、社内AIツール等の開発経験 ・AIエージェントの応答品質の定義、および評価・改善サイクルの設計・運用経験 ・Infrastructure as Code（Terraform等）を用いた構築・運用経験

■必須条件

* テストシナリオや計画含めたQAのご経験 * パブリッククラウド及びアジャイル環境下での業務経験 * チームのリード経験(人数や規模感不問)

■必須条件

* Webアプリケーションにおけるバックエンド開発経験（3年以上） └TypeScript、Java、Pythonのいずれかを用いた、要件定義からテストまでの一連の経験 * パブリッククラウド及び、アジャイル環境での開発経験 * チームのリード経験(人数や規模感不問)

■必須条件

・TypeScript (Node.js) または Python でのWebアプリケーション開発の実務経験（目安：3年以上） ・API連携、プロンプトエンジニアリング、RAG構築などの実践的な知識・スキル（目安：1年以上） ・LangChain / LangGraph等を用いたAIエージェント開発経験（個人開発やプロトタイプ、検証レベルでも可） ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・ビジネスレベルの日本語

■必須条件

・金融機関（銀行、証券、保険）または貿易領域でのシステム開発リーダー、プロジェクトマネージメント経験（目安3年以上）

■必須条件

Pythonを用いたプログラミングの実務経験 深層学習フレームワーク（PyTorch等）の利用経験 強化学習または模倣学習の基礎知識 Linux環境での開発経験

■必須条件

修士号以上（機械学習、ロボティクス、制御工学、または関連分野） 機械学習・深層学習に関する研究経験 査読付き学会またはジャーナルでの論文発表実績 Pythonおよび深層学習フレームワーク（PyTorch等）を用いた実装経験

■必須条件

・AI Agentを使った開発・運用経験(半年以上) ・エンジニアリングマネージャー（EM）またはCTO / VPoE としての組織マネジメント経験（十名以上の規模） ・下記スキル・経験をお持ちの方 - アプリケーション開発・運用経験（8年以上目安／Python, Go, TypeScript等での設計・開発経験） - レガシーシステムのリプレイス、またはアナログ業務（手動オペレーション）のシステム化

■必須条件

【職務経験】 以下のいずれかを満たす事 ・システム開発（概要・詳細設計・実装）に関する実務経験3年以上 ・システム開発のプロジェクト管理業務の経験1年以上 【スキル感】　 ・一般的なマネジメントスキル（業務計画・組織構造・要員管理） ・ネットワークの基礎知識／非機能要件に関する知識 ・AWSのクラウドサーバー知識 ・Webアプリバックエンドまたはフロントエンドいずれかの言語スキル 　　　【フロントエンド】React, Vue.js　等 　　　【バックエンド】PHP/Laravel, python/Django, Ruby/Ruby on Rails 　　　　　　　　　　　Java, C#, VB.net　等 【知識】 ・ソフトウェア開発における概要設計・詳細設計・実装に関わる業務知識 ・RDBMS、SQLの経験、知識 ・仮想環境（Docker, Vagrant等）、Linux基礎知識

■必須条件

・Webアプリケーション開発における、要件定義・設計・実装・テスト・リリース・保守までの一連の開発経験 ・業務特性、非機能要件を理解したシステムの設計・運用経験

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3〜5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。