■必須条件

【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

* Pythonを用いたデータ分析・モデリング、または機械学習の実務または研究開発の経験（2年あるいはそれに相当するレベル） * LLMをはじめとする生成AI技術への興味関心 * LLMなどの大規模モデルの評価手法や指標に関する理解 * 事業・ビジネス要件に即してモデルの有用性や改良余地を検討できるコミュニケーション力

■必須条件

■大学卒業以上 ・Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上

■必須条件

①データ分析の実務経験 ②ビジネス上の課題を定義し、解決に向けた道筋を立てられる方 ③多数のステークホルダーとコミュニケーションをとり、案件をリードできる方

■必須条件

※下記いずれかのご経験・スキルをお持ちの方 ●デジタルサービスまたは、ソフトウェアアプリケーションの企画・設計の経験 ●モバイルアプリ・Webアプリ等のUI/UXデザインの経験 ●機械学習アルゴリズムの実装の経験 ●データ解析およびビッグデータ処理技術に関する知識 ●AIを用いたパーソナライズ技術に関する知識 ●クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）での開発経験

■必須条件

下記どちらかに該当する方 ・SQLやPython等を用いたデータ基盤構築経験をお持ちの方 ・Snowflake / Databricks / Azure Synapse / BigQuery / Amazon Redshift等データプラットフォームに関する実務経験をお持ちの方 プロジェクトリーダー又はプロジェクトマネジメント経験（要件定義、顧客折衝、プロジェクト推進など）があればなお良しです。

■必須条件

■大学院卒以上 ■要件定義基本設計の経験 ・創薬研究の経験（5年以上） ・RまたはPythonによるデータ分析経験 ・統計検定2級相当の統計解析知識 ・英語論文を調査できる英語力

■必須条件

・AI、データ分析、またはITインフラ/システム開発に関する何らかの実務経験（目安：2年以上） ・以下いずれかのご経験・スキルをお持ちの方 Python, R等を用いたデータ分析、またはAI/機械学習モデルの開発経験 システム開発における要件定義、設計、構築、テストいずれかのご経験 Linux/Windowsサーバ、ネットワーク、データベース等のインフラ設計・構築・運用経験 クラウド（AWS, Azure, GCPいずれか）の利用経験 最新技術への強い知的好奇心と学習意欲 社内外の関係者と円滑に連携できるコミュニケーション能力

■必須条件

【いずれか必須】（実務経験5年以上） ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】（実務経験5年以上） ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】（実務経験5年以上） ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】（実務経験5年以上） ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

■大卒以上 (1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・企業における機械学習を用いた開発経験（3年以上） ・機械学習(テーブルタスク・画像タスク・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・企業におけるデータ分析関連業務経験（3年以上） ・要件定義基本設計の経験 (2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・お客さま対応経験 (目安：2年以上) ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC650点程度)

■必須条件

・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験2年以上 ・Pythonでの分析・開発経験および進捗管理 ・SQLによるデータ抽出および集計スキル ・ステークホルダーと合意形成を図るコミュニケーション力と、分析結果をわかりやすく伝えるドキュメンテーションおよびプレゼンテーション能力 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 (上記に加え、シニアレベルの場合) ・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験 4年以上 ・データ分析チームのマネジメント経験 1年以上

■必須条件

下記すべてのご経験をお持ちの方 * プロジェクトマネジメント経験 * SQLを用いた集計分析(MySQL,BigQuery,Athenaなど) * Pythonを用いたデータ分析経験 * 機械学習モデルの実装経験 * クライアントへの提案、報告両方のご経験

■必須条件

●データを用いた定量的分析・課題解決の実務経験（5年以上） ※在籍業界や職種は不問。

■必須条件

1. システム開発経験（特にSQLが書けること）またはデータ活用経験 2. 顧客とのコミュニケーション能力 ／　要求事項を分解・整理する能力 3. 受け身ではなく主体的にプロジェクトをリードする姿勢

■必須条件

＜リーダークラス＞ ・AI、アナリティクス領域の技術経験 ：5年以上 ・AI、アナリティクスコンサルプロジェクトのリーダー経験：3年以上 ・生成AIを活用したアナリティクスコンサルティング経験 ・クライアントワーク経験 ＜メンバークラス＞ ・AI、アナリティクス領域の技術経験 ：1～3年以上（グレードによる） ・AI、アナリティクスコンサルプロジェクトの実務経験：1～3年以上(グレードによる) ・クライアントワークに対する志向 ＜リーダークラス／メンバークラス共通＞ ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど) ■他言語力 日本語能力試験N1程度の語学力

■必須条件

■実務経験5年以上 ・データ分析プロジェクトのリード経験 ・分析課題の設計～分析～レポーティングまでの一連の業務経験 ・PythonやSQLによる分析コード実装スキル ・機械学習モデルの構築経験

■必須条件

・自ら考え行動する思考力と実行力 ・多様な関係者と協働できるコミュニケーション力と協調性 ・問題解決力（スコープ設計、目標・課題設定力） ・比較的高度なデータ分析スキル（Python,SQL,Rなど） ・海外拠点とのコミュニケーション能力（TOEIC：700点以上）

■必須条件

・手段にとらわれず自ら考えて行動できる力 ・多様な分野の人と協働するコミュニケーション力・協調性 ・問題解決力（スコープ設計、目標設定、課題設定力） ・基礎的なデータ解析スキル ・海外拠点とのコミュニケーション能力（TOEIC：700点以上）

■必須条件

・機械学習・自然言語処理に関する専門知識 ・Python等を使用した分析・モデル作成・可視化の実務経験

■必須条件

・機械学習、AIの基礎知識、実課題への適用経験 ・関連部署とのコミュニケーションスキル ・アルゴリズム開発の経験

■必須条件

・機械学習、AIの基礎知識、実課題への適用経験 ・関連部署とのコミュニケーションスキル ・アルゴリズム開発の経験

■必須条件

・機械学習、AIの基礎知識、実課題への適用経験 ・関連部署とのコミュニケーションスキル ・アルゴリズム開発の経験

■必須条件

・機械学習や深層学習の基本知識、実課題適用の経験 ・社内外の関係者と連携しながらプロジェクトを推進するコミュニケーション力

■必須条件

・機械学習や深層学習の基本知識、実課題適用の経験 ・社内外の関係者と連携しながらプロジェクトを推進するコミュニケーション力

■必須条件

・機械学習や深層学習の基本知識、実課題適用の経験 ・社内外の関係者と連携しながらプロジェクトを推進するコミュニケーション力

■必須条件

pythonを用いて統計処理・機械学習・深層学習を実務で使用したご経験 【いずれか必須】 製造業における生産技術、保全技術、品質管理いずれかのご経験