事業直結型のデータサイエンティスト・データプランナー(需要予測分析・システム開発)

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年収

590万円〜1,090万円

勤務地

埼玉県

職種

データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
【募集の背景】 2024年度に新設された本部門では、ファクトに基づくデータ分析からデジタルソリューション開発、現場実装までを一気通貫で推進しています。海外情勢の変化に伴い需給予測の重要性が増す中、販売・生産・調達のデータを結合し、独自の最適化ソリューションをアジャイル開発しています。 今回は、この「デジタル生販」改革をさらに加速させるための増員募集です。最適化計算基盤を用いて需給計画を進化させ、将来のビジネス環境に適合できるデータサイエンティスト・データプランナーとして、新たな価値創出に挑戦してくださる方を歓迎します。 【仕事内容】 〈「データ×マーケティング」で経営の舵取りを担う〉 〈需要予測・販促最適化のデータサイエンティスト・データプランナー〉 本田技研工業の四輪事業において、機械学習や生成AI、因果推論を駆使し、販売計画の精度向上(新車販売台数の台数予測)と収益最大化を牽引していただきます。従来の「モノ起点」の計画から脱却し、販促施策の感度分析や経済指標を統合した「モノ×カネ」の最適化モデルを構築し、経営層の意思決定をデータで支える「司令塔」を担うポジションです。 ●需要予測モデルの高度化:販売実績、在庫推移、季節性に加え、マクロ経済指標等の多角的なデータを基に、Pythonや統計的手法(時系列分析、回帰モデル等)を用いた高精度な需要予測モデルを実装します。AIによる予測値と現場の市況GAPを先行把握し、機会損失と在庫過剰を最小化します。 ●販促施策の最適化と因果推論:価格インセンティブやキャンペーン等の販促施策が売上に与える影響を、因果推論を用いて定量的に評価します ●経営直結型プラットフォームの構築:S\&OPシミュレーション基盤」を活用し、複数の市場シナリオを迅速にシミュレートできる環境を整備します。販売・生産・調達・財務の各部門を横断し、フリーキャッシュフロー(FCF)最大化に向けた意思決定プロセスそのものを設計・変革します。 ●産学連携・グローバル推進:社内の関連部門や海外現地法人に加え、外部コンサルティングファームや大学研究機関とも連携。最新のアルゴリズムや学術的知見(因果推論等)を取り入れたモデル検証と実務への適用を主導します。 【本ポジションの魅力】 ●大きな裁量:関係部門と連携した5名程度のAgile(Scrum)チームを組み、プロジェクトに取り組みます。様々な部門を横断してチームを組み、若手であってもプロジェクトリーダーになる機会が豊富にございます。 ●本質的な課題解決:現場とコミュニケーションを取りながら適用課題を解決していただきます。現場の営業や生産管理担当の生の情報を取得しながら、課題設定~開発~導入まで一気通貫して関わることができます。 ●「経営の意思決定」を動かす当事者意識:単なるレポート作成に留まらず、自ら構築したモデルによるシナリオ提示を通じて、Honda全体の経営判断を直接後押しします。データに基づき事業全体をデザインできる「経営に直結する人材」としてのキャリアパスを歩んでいただきたいと考えています。 ● 最先端スキルを「物理アセット」に実装する醍醐味:生成AIや因果推論といった最先端のデジタル技術を、自動車という巨大な「モノづくり」の実データに適用し、現実の事業を動かす手応えを実感できます。データサイエンスの専門性とビジネスの司令塔としての視座を同時に磨ける希少な環境です。 【現場社員の声】 ●海外現地法人へのDX推進を入社すぐに任され、やりがいに満ち溢れている環境です。 ●学生時代に研究していた最適化計算を業務に活かすことにより、多くの改善効果を生み出すことができました。特に、2023年度では最適化計算において業績を高く評価され、社内表彰を受賞することができました。 【組織のビジョン】 私たちの部門は、四輪完成車の需給計画を通じて経営の意思決定を支援する役割を担っています。サプライチェーンの複雑化や市場変化のスピードが加速するなか、予測外の事態にも柔軟に対応できる「レジリエンス」がますます重要になっています。 私たちは、販売・生産・調達にまたがるデータを統合し、合理的かつ迅速な意思決定を可能にする仕組みを構築し、Honda全体のフリーキャッシュフロー最大化を目指す「デジタル生販」改革を推進しています。
仕事内容の変更範囲
専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

必須条件

必須条件
●データを用いた定量的分析・課題解決の実務経験(5年以上) ※在籍業界や職種は不問。
求める人物像
●探求心を持ち、新たなことにどんどん挑戦したい方 ●現場の困りごと把握から、課題の可視化までを論理的に形成する力をお持ちの方 ●イノベーションを実現するために積極的にコミュニケーションを図り、越境して知の探索を行いたい方 ●チームで一緒に良いものを作っていこうとするマインドをお持ちの方 ●Hondaの「ものづくり」や「フィロソフィー」に共感してくださる方

歓迎要件

●データ分析・統計処理のご経験 ●需要予測領域の知見 【下記キーワード・ツールに興味の強い方を歓迎します】 ●キーワード:最適化計算、機械学習、生成AI、需給計画、管理会計、キャッシュフロー、知の探索、イノベーション、ビジネスアーキテクト、データサイエンティスト ●開発ツール:UiPath, Dataiku,Python, ChatGPT, Kinaxis Maestro®

想定年収

想定年収
590万円〜1,090万円
想定年収補足
※給与は経験・能力を考慮の上決定します。

おすすめポイント

★ネットワークの安定運用と事業支援 ネットワークの安定運用を実現することで、Honda全体の事業を支えていただきます。国内外の最新ICT技術の導入により、イノベーションの創出や業務の効率化を図るため、積極的に自己を向上する機会を提供します。 ★グローバルプロジェクトへの参加 将来的には、海外の現地法人やベンダーとのグローバル規模のプロジェクトを遂行していただくことを期待しています。これにより、幅広い活躍の場が広がります。 ★ボトムアップの社風と挑戦の機会 当社はボトムアップの社風のため、担当者の裁量幅が大きく、進むべき方向性を自ら提案・具現化することができます。新しいことにもチャレンジできる環境が整っています。

ポジション

職種
・データサイエンティスト ・AI・機械学習エンジニア

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(2ヶ月)

勤務形態

勤務形態
定時時間制
就業時間
8:30〜17:30
就業時間補足
※事業所/職場によりフレックスタイム制適用 ※休憩時間:原則1時間

残業時間

固定残業時間
月30時間

予定勤務地

予定勤務地
埼玉県和光市本町8-1
勤務地補足
※赤坂・六本木・虎ノ門など各関係者がいる事業所にも顔を出しながら仕事をすることが多いです。 ※記載勤務先は、初任地となります。業務上の事情により国内外の事業所(子会社及び関連会社を含む)への異動、または出向・派遣を命じる場合があります。

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

制度

財産形成
社員持株会制度、財形貯蓄、企業型確定拠出年金
財産形成補足
・企業年金・ライフプラン積立・互助会

休日・休暇

年間休日日数
121日
休日・休暇
有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、GW休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・週休2日制(弊社カレンダーによる) ・特別休暇
育児・介護
育児休暇、介護休暇、育児のための時短勤務、介護のための時短勤務、産前産後休暇、パートナー出産休暇、事業所内保育所、看病休暇、育児支援制度
育児・介護補足
・母性保護休暇

諸手当

諸手当
残業手当、通勤手当、住宅手当、リモートワーク手当
諸手当補足
・出産祝金 ・育児手当 ・介護手当

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

本田技研工業株式会社の企業情報

会社情報

企業名
本田技研工業株式会社
設立年月日
1948年09月
本社所在地
〒107-8556 東京都港区南青山2-1-1
社宅・家賃補助制度
育児支援制度
持ち株会制度
育休取得
時短勤務
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本田技研工業株式会社の募集中の求人

Border

本田技研工業株式会社

【東京勤務】IVI開発×生成AI活用推進エンジニア(開発業務改革/AIエージェントドリブン)

■必須条件

●生成AIサービス(例:Claude Codeなど)を業務で活用し、効率化・品質向上・リードタイム短縮といった等)につなげた経験 ●ソフトウェア開発における基本的な理解と実務・レビュー・テスト・運用のいずれかにおける実務経験 ●チームで改善を推進するためのコミュニケーション力(課題の言語化、関係者との調整、取り組みの横展開など)

570万円〜1,040万円

SREエンジニア

本田技研工業株式会社

【<管理職>生成AIエンジニア(全社DX推進・AI技術の研究開発)】

■必須条件

・生成AI・機械学習等を活用したシステム開発・実装、およびプロジェクトマネジメント経験 ・PyTorch、TensorFlow等のディープラーニングフレームワーク、RAG、AIエージェント等を用いた開発経験 ・AI技術を活用した業務課題・技術課題の解決経験 ・複数の関係部門・ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進、およびチームマネジメント・人材育成の経験 ・AI技術やビジネス環境の変化を踏まえた、中長期的な戦略・ロードマップの策定・推進経験

570万円〜1,040万円

AI・機械学習エンジニア

本田技研工業株式会社

HM_全社DXを推進するAIプラットフォームエンジニア

■必須条件

・業務改善・DX・AI推進プロジェクトの企画〜実行〜効果検証 ・クラウドシステムまたはAI活用システムの設計・構築・運用 ・AIツール・生成AIの導入および社内展開・教育

570万円〜1,040万円

AI・機械学習エンジニア

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本田技研工業株式会社

【HM_生成AIエンジニア(全社DX推進・AI技術の研究開発)】

■必須条件

・生成AI、機械学習、ディープラーニング等を用いたシステム・モデルの実装経験 ・以下のいずれかの実務経験 - PyTorch、TensorFlow等の機械学習フレームワークを用いたモデル開発 - RAGやAIエージェント等、生成AIを活用したアプリケーション・システム開発 ・AI技術を活用して、実際の業務課題や技術課題を解決した経験 ・ユーザーや関係部門から課題・ニーズをヒアリングし、業務内容を理解できるコミュニケーション能力 ・課題に対してAI技術を用いた解決方法を自ら考え、提案・実行できる方 ・AIシステムの企画・設計・開発において、利用目的、データ、モデル、利用者および影響範囲を整理し、リスクを評価した経験 ・導入後の性能劣化、データドリフト、誤出力、偏り、異常利用等をモニタリングし、必要に応じて停止・是正・インシデント対応につなげられる方

570万円〜1,040万円

AI・機械学習エンジニア

本田技研工業株式会社

【<管理職>生成AIエンジニア(全社DX推進・AI技術の研究開発)】

■必須条件

・生成AI・機械学習等を活用したシステム開発・実装、およびプロジェクトマネジメント経験 ・PyTorch、TensorFlow等のディープラーニングフレームワーク、RAG、AIエージェント等を用いた開発経験 ・AI技術を活用した業務課題・技術課題の解決経験 ・複数の関係部門・ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進、およびチームマネジメント・人材育成の経験 ・AI技術やビジネス環境の変化を踏まえた、中長期的な戦略・ロードマップの策定・推進経験

570万円〜1,040万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社トップエンジニアリング

【<東京/神奈川>pythonエンジニア×AI・データ活用】

■必須条件

・Pythonを用いた実務経験 ・何らかのシステム開発経験2年以上

350万円〜600万円

サーバーサイドエンジニア, AI・機械学習エンジニア

本田技研工業株式会社

【経営直結型のデータサイエンティスト・データプランナー(需要予測分析・システム開発)】

■必須条件

●データを用いた定量的分析・課題解決の実務経験

570万円〜1,040万円

データサイエンティスト

本田技研工業株式会社

HM_全社DXを推進するAIプラットフォームエンジニア

■必須条件

・業務改善・DX・AI推進プロジェクトの企画〜実行〜効果検証 ・クラウドシステムまたはAI活用システムの設計・構築・運用 ・AIツール・生成AIの導入および社内展開・教育

570万円〜1,040万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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