【民間企業R&D部門のDX推進に資するデータサイエンティスト】

株式会社日立製作所

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年収

780万円〜1,030万円

勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト

リモートワーク
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
【募集背景】 2030年にはエネルギー需要50%増による資源不足問題が生じると言われています。 この社会課題の解決策の1つは省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出だと考えられています。 日立は素材産業と協創することで革新的新材料創出を日立のデジタルソリューションで支援する取組みを開始しております。 具体的には、素材産業と日立はデジタルイノベーションを加速する材料開発ソリューションを中心とした日立のLumadaで展開されるソリューション・技術を活用し、各種データの一元管理が可能な統合データベースを中核として、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)をさらに加速するほか、研究者間で研究手法やノウハウを最大限利活用するためのサイバーフィジカルシステム(CPS)を共同で構築していきます。 これにより、新たな研究知見の獲得や迅速な新素材の研究探索を可能とするなど、研究開発のさらなる高度化・効率化をめざしていきます。 このたび本事業の拡大に伴い、本事業の根幹をなす素材産業を中心とした民間企業のR&D部門DX推進に資するデータサイエンティストを募集します。 【職務概要】 素材産業に対する材料開発ソリューションの分析支援サービスを担当いただきます。 分析支援サービスを通じて、お客さまR&D部門の課題解決、材料研究開発における生産性向上実現のためのMIを用いたデータ分析支援、分析支援から得られた結果を用いたデータ駆動型材料研究開発におけるコンサルティングまで幅広く担当いただきます。 お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り添ったデータ駆動型材料研究開発を支援することを通じて、お客さまの革新的新材料創出を支援し、資源不足問題を克服する持続的社会の実現をお客さまと共に目指しましょう。 【職務詳細】 ①受注前活動 ・材料開発/MIのドメインナレッジを活かしたお客さまR&D部門への提案活動 ・学会、研究会への参加、論文の執筆 ②プロジェクトの立ち上げ ・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ③データ分析・評価 ・機械学習、AI、計算科学を活用したお客さま材料データの分析 ・分析結果の報告と材料開発指針の提案 ・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ④システム移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装 ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。 特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。 また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 【働く環境】 ①約20名のデータサイエンティスト集団で、リーダクラス含めて30代前半以下のメンバが多い、若手主体のチームとなっている。(若手でも、チームのリーダーとして活躍しているメンバもいる。)メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である。また、弊社でMIビジネスを立ち上げた人がビジネスオーナーとして、チーム及び全ビジネスをけん引している。 ②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々がデータ分析等に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。社内で他にデータサイエンス・コンサルをしている部署と連携や意見交換をする機会がある。また、最新技術を追求するため、R&D部門との連携も実施している。 担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務

必須条件

必須条件
■大卒以上 (1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方: ・企業における機械学習を用いた開発経験(3年以上) ・機械学習(テーブルタスク・画像タスク・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・企業におけるデータ分析関連業務経験(3年以上) ・要件定義基本設計の経験 (2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方: ・お客さま対応経験 (目安:2年以上) ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC650点程度)
求める人物像
※期待行動・コンピテンシー等 【全職種共通(日立グループ コア・コンピテンシー)】 ・People Champion(一人ひとりを活かす):  多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。 ・Customer & Society Focus(顧客・社会起点で考える):  社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。 ・Innovation(イノベーションを起こす):  新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。 【その他職種特有】 ・お客さまの課題に対し、新しいアイデアで解決策が提示・実行できる人物 ・自分の新しいアイデアをチームメンバに共有・共感を得られる人物 ・データから新しいビジネス価値を創造でき、それをITシステムで表現できる人物

歓迎要件

(1)下記の実績をお持ちの方: ・データ分析コンペティションプラットフォームKaggleの称号(Kaggle Competitions Expert以上、ソロでのシルバーメダル以上の獲得経験有が望ましい) (2)下記のご経験 ・企業における材料開発経験、MI経験、材料シミュレーション経験(分子動力学計算、第一原理計算など) ・ビジネスレベルの英語力(英会話での打合せに支障がないレベル、TOEIC700点以上)

想定年収

想定年収
780万円〜1,030万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
※年令・経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇いたします。
月給
463,000円〜605,000円
賞与・昇給
賞与:2回 昇給:1回

ポジション

職位
主任
職種
・データサイエンティスト

配属先

部署名
社会ビジネスユニット 公共システム事業部 公共基盤ソリューション本部 デジタルソリューション推進部 第1グループ
部署の特徴・業務環境
【配属組織について(概要・ミッション)】 公共基盤ソリューション本部 デジタルソリューション推進部 第1グループ 【配属組織について(概要・ミッション)】 ■組織のミッション:最先端技術を用いて、社会BUの社会イノベーション事業をデジタルソリューションで牽引 ■担当業界:素材産業を中心とした民間企業のR&D部門 ■解決課題:2030年エネルギー需要50%増による資源不足問題の解決 ■解決手段:素材産業による革新的新材料創出を日立のデジタルソリューションで支援 ■提供サービス:材料開発ソリューション ■組織構成:マネージャ3名、データサイエンティスト20名、データエンジニア5名、ITエンジニア5名 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 材料開発ソリューション 従来、研究者の勘や経験、膨大な実験回数で築かれてきた材料開発を、多様な材料データから材料開発の指針を見いだすMIという手法が大きく変えようとしています。 国内外で素材産業のR&D部門がMI導入を本格的に進めており、新規市場形成および成長が進行しています。 日立は、グローバルな材料開発競争の激化を見越し、MIを用いた材料開発の導入をめざす素材産業に対して、MIを適用した「材料開発ソリューション」を2017年11月から提供開始しています。

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
定時時間制
就業時間
8:50〜17:20
就業時間補足
※事業所によって時間帯が異なる場合あり。

予定勤務地

予定勤務地
東京都品川区南大井6丁目23-1日立大森ビル

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険、介護保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
屋内全面禁煙または空間分煙された屋内喫煙所あり

制度

財産形成
社員持株会制度、財形貯蓄

休日・休暇

年間休日日数
126日
休日・休暇
完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇

諸手当

諸手当
通勤手当、家族手当

その他

その他補足
住宅支援制度(寮、手当等)、カフェテリアプラン

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接
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Border

株式会社日立製作所

【〈主任クラス〉住宅ローン保証会社向けのSEリーダ(次世代のPM人財/提案・開発・維持と幅広い業務あり/AIも活用)】

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 ・フロントSEとしてお客様対応を行い、システム開発のリーダとして活躍したい方 ・システムエンジニアとしてシステム設計、構築経験が3年以上ある方 ・顧客、社内メンバとコミュニケーションが円滑に行える方

780万円〜1,030万円

サーバーサイドエンジニア

株式会社日立製作所

【防衛省・中央省庁向けの国家安全保障に関わる情報システムの品質保証】

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 ①他部署と調整/折衝のご経験がある方、或いは、他部署と調整/折衝できるコミュニケーション能力を備えている方 ②以下いずれかのご経験がある方(目安:5年以上) ・情報システムやソフトウェア製品における設計・SE業務経験をお持ちの方 ・情報システムやソフトウェア製品における品質保証や検査業務経験をお持ちの方 ③情報処理関連資格(応用情報技術者、高度情報処理技術者 等)をお持ちの方

490万円〜760万円

QAエンジニア

株式会社日立製作所

【埼玉・千葉地区における自治体向け業務システムのシステムインテグレーション】

■必須条件

■資格 ・基本情報処理技術者資格(FE) ■業務経験 ・システム開発プロジェクトにおけるリーダ経験(2年以上)

780万円〜1,030万円

プロジェクトリーダー(PL)

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Border

GMOインターネットグループ株式会社

【データサイエンティスト】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル(統計解析、機械学習など)を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社エブリー

データサイエンティスト

■必須条件

・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験 ・統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・クラウドデータベースの利用経験

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社Rosso

【AIエンジニア/リーダー・マネージャー候補募集】手を動かしながら技術とマネジメント両方を成長できる◎/マネジメント未経験OK/案件選択制でキャリア形成/AWS・Linux・Windows構築経験者歓迎/平均残業10H程度/将来的にリーダーを目指したい方必見!

■必須条件

・AIのプロジェクトに限らず、基本設計、詳細設計、実装の工程を担当した経験を5年以上有する方 ・チーム(3-4名程度のチームを想定)での開発経験を有する方 ・プロジェクトをリードする立場で進めた経験を有する方  ※PM・PLでなくても可

650万円〜800万円

データサイエンティスト

Sky株式会社

【東京/データ分析エンジニア】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

■必須条件

下記の必須要件の経験年数3年以上 【データマネジメントコンサルタント】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 【データ分析プロジェクトマネージャー】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ分析またはITプロジェクトのPM/PL経験 ・顧客折衝、要件定義、スケジュール/リソース/品質管理のスキル ・成果物レビューやチーム進行管理の実務経験 【データサイエンティスト】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験 ・Python(pandas, scikit-learn等)を用いた分析経験 ・BIツールによる可視化、レポート作成経験 【データエンジニア】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ分析・加工・最適化の実務経験 ・ETL/ELTパイプラインの設計・開発経験(Databricks、PySpark、DataSpider、ASTERIA、Glue等) ・クラウドDWHの構築・運用経験(Snowflake、BigQuery、Redshift等) ・BIツールを用いたダッシュボード開発

485万円〜2,130万円

データサイエンティスト, データエンジニア

株式会社 ビットエー

【デジタルパートナー事業部】データサイエンティスト

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習/統計モデリングの実務経験(2年以上) ・Pandas、NumPy などを用いたデータ前処理スキル ・機械学習モデルの評価指標(精度、AUC、RMSEなど)に関する理解 ・クライアントや他部門とのコミュニケーションを通じた課題設定経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・LLM(GPT系など)の利用経験(API活用または軽微なファインチューニング含む)

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社プレイド

【〈ALPHA〉Professional Service Data Scientist】成長環境/社会へのインパクトが大きい/経営層に近い/社員の平均年収1000万越え

■必須条件

以下いずれかの経験をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験(3年以上) ・Python (pandas, scikit-learn等) または R を用いたデータ分析・機械学習の実務経験 ・ビジネス課題の特定から、データを用いた解決策の提案、実行までを主導した経験 ・モダンなDWH(BigQuery, Databricks, Snowflake等)のいずれかの利用経験

600万円〜1,500万円

データサイエンティスト

株式会社三菱UFJ銀行

【<金融×IT>データサイエンティスト】5000億円規模の金融システムを自社開発/AWS・コンテナ等を駆使しDXを推進/金融未経験9割・20-30代が主役

■必須条件

■AI・機械学習などの技術を活用したデータ分析・モデル開発経験 3年以上 ■データサイエンス実務と各業務部門のビジネスへの関与の双方を志向すること

650万円〜1,300万円

データサイエンティスト

パーソルホールディングス株式会社

【データソリューション部/アナリティクスエンジニア】グループ全体の内製化推進/超上流から一気通貫でのPJ参画/フルリモート推奨/育児支援

■必須条件

・SQLおよびPythonを用いたデータ分析またはデータ処理経験をお持ちの方 ・事業部門またはプロジェクトにおけるデータ活用の経験をお持ちの方 ・ビジネス活用に向けたデータマネジメントに興味をもって取り組んでいただける方 ・DWH/データマート設計の実務経験をお持ちの方

760万円〜1,600万円

データサイエンティスト

株式会社Finatextホールディングス

【〈ナウキャスト〉クオンツアナリスト|Data Service】東証グロース上場/多様なFinTech事業を展開する自社開発企業

■必須条件

・大学卒以上の方 [以下いずれかのご経験(5年以上)] ・証券会社または資産運用会社でのクオンツアナリスト、クオンツポートフォリオマネージャー、データサイエンティストとして、複雑なデータセットをバックテストし、投資戦略を開発した経験 ・SQLおよびPythonを用いたデータ分析の経験

700万円〜1,200万円

データサイエンティスト

株式会社めちゃコミック

データサイエンティスト

■必須条件

下記いずれかに当てはまる方 ・LLMや画像生成AIを用いた業務効率化・価値創出のご経験や興味 ・下記いずれかのご経験(目安2年以上)  -推薦システム:行動履歴・商品情報を用いた推薦アルゴリズムの開発・運用  -マーケティング分析:LTV/ROI推計、MMM、顧客/商品セグメンテーション  -因果推論/アップリフト:施策立案・効果検証・パーソナライズ施策の開発 ※すべての経験を満たす必要はありません。強みとなる領域をお持ちの方を広く歓迎します。

660万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社アンドパッド

データアナリスト

■必須条件

・大学卒以上 (実務経験3年以上) ・アンドパッドのミッションとバリューへの共感 ・プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力 ・データ分析プロジェクトを完遂した経験 ・データを活用して可視化に留まらない成果を上げた経験(以下に例) ◦社内・社外の業務プロセスを改善した経験 ◦数値目標(KPI、OKRなど)を設計し運用した経験 ・Python、R、Julia、SQLなどのデータの取得、前処理に必要なプログラミングスキル ・信頼区間や検定、効果量などの基礎的な統計学への理解

650万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社分析屋

【基盤運用構築部】データ分析エンジニア(クラウドエンジニア)

■必須条件

下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上  ・SQL  ・Python  ・クラウド(AWS/GoogleCloud/Azure)  ・Snowflake

450万円〜700万円

データサイエンティスト

株式会社デジタルガレージ

【データサイエンティスト】プライム市場上場/安定した事業基盤/大手企業・大規模案件に携われます/経営者の視点が身につく/週2~3リモート/裁量権が豊富/モダンな言語での自社開発

■必須条件

• 統計解析、機械学習、データ分析の実務経験 • PythonまたはRによるデータ処理・モデリングスキル • データ可視化やレポーティングの経験 • ビジネス課題を理解し、分析設計へ落とし込む論理的思考力

700万円〜1,200万円

データサイエンティスト

株式会社Rosso

【AIエンジニア募集】手を動かしながら技術とマネジメント両方を成長できる◎/マネジメント未経験OK/案件選択制でキャリア形成/AWS・Linux・Windows構築経験者歓迎/平均残業10H程度/将来的にリーダーを目指したい方必見!

■必須条件

・AIのプロジェクトに限らず、Pythonを使用し、詳細設計、実装の工程を担当した経験を1年半以上有する方 ・自己研鑽を行える方

480万円〜650万円

データサイエンティスト

株式会社分析屋

【データサイエンティスト(ミドルクラス)/PM・PL候補】東京・神奈川

■必須条件

※下記いずれかのご経験 ・データ分析(抽出加工・分析)の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験

600万円〜800万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), データサイエンティスト

株式会社マクロセンド

【データサイエンティスト】

■必須条件

・社会人経験3年以上 ・AI/データサイエンス領域について学ぶ習慣がある方 ・統計検定2級程度の数学力

400万円〜450万円

データサイエンティスト

株式会社マクロセンド

【データサイエンティスト・機械学習エンジニア】

■必須条件

・社会人経験3年以上 ・AI/データサイエンス領域について学ぶ習慣がある方 ・統計検定2級程度の数学力

400万円〜450万円

データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社電通デジタル

リードデータサイエンティスト

■必須条件

・基礎的な統計に関する知識 ・各種のライブラリを用いた機械学習モデルの3年以上の実装経験 ・データ分析(Python、SQLなど)の3年以上の業務経験 ・チームで分析/開発業務を行った経験があること ・統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味 ・データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること

600万円〜1,500万円

プロジェクトリーダー(PL), データサイエンティスト

株式会社電通デジタル

【データストラテジスト / データサイエンティスト】リモートワーク可/フレックスタイム制導入/電通グループ中核会社

■必須条件

①マーケティング領域でのデータ分析の実務経験(5年以上) 代理店・コンサルティング会社・事業会社でのデータ分析の実務経験(機械学習の実装を含む) プロジェクトリーダーとしてデータ分析案件を担当した経験 ②統計・機械学習に関する知識とスキル 機械学習全般に関する知識、スキル(構造化データを想定) 統計分析、機械学習、付帯するETLをPythonまたはRで実行できる知識、実務経験レベルでのスキル データ抽出/加工/集計に必要なSQLスキル BIによる可視化、ダッシュボード作成スキル

700万円〜1,800万円

データサイエンティスト

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

YouTubeX

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