【LLMエンジニア】東証グロース上場/多様なFinTech事業を展開する自社開発企業

株式会社Finatextホールディングス

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年収

900万円〜1,500万円

勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト

リモートワーク
モダンな技術を採用

求人情報

仕事内容

仕事内容
◆募集背景 ナウキャスト(Finatextグループ)は、各ユニットにおいてLLM(大規模言語モデル)を活用し、業務の効率化や新たな価値創出を目指します 現在、新事業の立ち上げや全社的なAI活用組織「AI+(エーアイ・プラス)」の始動など、生成AIを軸とした変革が加速しています 各プロジェクトをさらに推進するため、生成AI・LLMに精通し、業務課題に特化したAIシステムの開発やAI基盤構築に挑戦したいエンジニアを募集します 具体的には以下いずれかの配属を想定 ※配属先はご経験、スキル、およびキャリアのご希望を踏まえた上で、選考を通じて決定します ◆業務概要 ①生成AIを用いたプロダクト (Data AI Solution事業) 2024年4月に始動した新事業ユニットです。生成AIを活用したデータ基盤の構築や、クライアントの業務課題を解決するカスタムシステムの開発を推進します ■具体的に ・LLMを活用した業務システムの設計・開発 ・生成AIを活用したデータ基盤の構築 ・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援 ■関わるサービス ・Finatext Advisory Assistシリーズ 資産運用業務に特化した営業支援基幹システム 1stパーティーデータ × 基幹システム × 生成AIを融合し、金融機関の営業業務の高度化と効率化を実現 ・MCPプロダクト(新規立ち上げ) 組織内のAIエージェント接続を一元管理し、ガバナンスとセキュリティを支える「MCPゲートウェイ」プラットフォームの開発 金融機関を中心としたエンタープライズ向けプロダクトとして外部展開を目指して開発中 ②商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト (Real Estate Unit) 2024年3月に新規事業として不動産業界向けのデータ活用プロダクトを展開。マイソク(物件概要書)の読み取り、ショッピングセンターのスクレイピング、営業自動化などの分野でLLMを活用します ■具体的に ・不動産業界向けプロダクト(マイソク読み取り・SCスクレイピング・営業自動化など)の開発 ・LLMを活用した不動産データ解析および営業支援システムの開発 ・新規プロダクトにおける生成AIの活用検討・実装 ■関わるサービス ・「DataLens店舗開発」 人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール ・「DataLensオフィス営業」 AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス ③投資家向けソリューション (Financial Reserch Unit) オルタナティブデータを軸としたデータサービス事業を展開するユニット。機関投資家向け個別銘柄分析サービス「AlternaData」や民間統計サービスを提供。現在はAIを活用し、投資家の意思決定や業務プロセスの高度化支援へと領域を拡大します ■具体的に ・LLMを活用した決算説明資料等からの定量指標の抽出、およびデータパイプラインの構築 ・決算速報レポートの自動生成(IR支援、Paid Research向け) ・投資判断に有用なデータ(ECサイトの商品単価や予約サイトの待ち時間等)のスクレイピング・構造化 ・Excel等の財務モデルとAIを連携させたレポーティング業務の自動化 ④法人関連データの収集・構造化・プロダクト化 (Data Holder Unit) 法人関連データへの社内外からのニーズ増加に伴い、内製によるデータ収集・構造化を推進し、高頻度・高精度なデータプロダクトの提供を目指します。有価証券報告書や適時開示などのPDF/XBRLや企業HP等からの情報を抽出するミッションを、「LLMを情報の構造化における手段」と定義し、専属でデータパイプラインの設計・運用を担うエンジニアを募集します ■具体的に ・データパイプライン構築: スクレイピングやOCR、LLMを組み合わせ、非構造化データ(有価証券報告書・適時開示・Webページ等)から情報を抽出・構造化するETL基盤の設計・運用 ・LLMOps/品質監視: LLMの確率的な出力に対する精度評価システムの構築および、モデル更新時の精度変化を継続的にモニタリングする監視体制の整備 ・品質保証の仕組み化: オペレーターによるチェックとAI自動評価を連携させ、大規模なデータ抽出における信頼性と効率性を両立する仕組み作り ⑤Finatextグループ ・証券ビジネスプラットフォーム「BaaS」 ・保険ビジネスプラットフォーム「Inspire」 ・クレジットビジネスプラットフォーム「Crest」

必須条件

必須条件
・大学卒以上の方 ※実務経験5年以上 ・何らかのプログラミング言語による開発経験 ・生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験 ・生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験
求める人物像
・顧客志向で開発ができる 常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。 ・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。 プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。 ・人を巻き込み物事を推進できる 何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。 自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。 ・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。 学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。 ・泥臭く細部にこだわることができる きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。

歓迎要件

・プロンプトエンジニアリング・コンテキストエンジニアリングによるLLMの性能改善の経験 ・LLMモデルのファインチューニングやベンチマークの経験 ・自然言語処理や機械学習に関する基本的な知識および実務経験 ・データエンジニアリング・ETLプロセスの設計・開発経験 ・AWS等のクラウド上でのインフラ構築経験 ・Terraform等によるIaCを用いたクラウドインフラの構築経験 ・コンテナベースのアプリケーションの開発・運用経験 ・データベースやネットワーク等、システムパフォーマンスのチューニング経験 ・セキュアコーディングに関する知見 ・ベトナムのエンジニアチーム等とのコミュニケーションに必要な日常会話レベルの英語力

想定年収

想定年収
900万円〜1,500万円
想定年収補足
※経験・スキルに応じて、年収は最終決定いたします。 ※入社時の想定年収であり上限の年収ではございません。

おすすめポイント

★資金調達とスタートアップ企業の注目度 同社は2018年1月にKDDIから14億円、同年7月にはKDDI、ジャフコ、未来創生ファンドから60億円を調達し、合計で80億円以上の資金調達を達成しています。Fintechスタートアップとして注目を集めている企業です。 ★金融サービスの再発明 次世代ウェルス・マネジメント・サービスを提供する同社は、2016年に機関投資家向けビッグデータ解析のナウキャストと統合し、台湾、マレーシア、ベトナム、イギリスで事業展開しています。 ・金融サービス開発事業:投資初心者向けのコミュニティアプリ「あすかぶ!」や「かるFX」の開発・運営、ニュース記事や企業情報を使ったアルゴリズム提供、ロボットアドバイザーのエンジン提供などを行っています。 ・ビッグデータ解析事業:経済指標や企業活動をリアルタイムで配信し、グローバルな金融機関や政府に提供しています。 2019年にはグローバル展開と新たな金融領域への事業拡大を目指してFinatextからFinatextホールディングスに社名を変更し、持株会社体制へ移行しました。ビッグデータの活用で経済を多角的に分析し、初心者から上級者まで幅広い層に充実した投資サービスを提供します。 ★多彩な企業構成 同社は東京大学出身者を中心に構成され、ロンドンでの投資銀行業務経験者や経済学博士、東京大学教養学部講師など、多彩なメンバーで新しい金融ビジネスに取り組んでいます。 ・従業員持株会を導入! https://note.com/110_110_110/n/n46e1e63246d6?sub_rt=share_pb

ポジション

職種
・データサイエンティスト

配属先

部署の特徴・業務環境
■ナウキャストとは ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■ポジションの魅力 ◎AI/LLMの専門性を深められる環境 ・社内AI基盤構築や顧客向けプロダクト開発など、生成AI・LLM案件に集中できるポジションです。 ・AIを単なるRAGやテンプレート用途にとどめず、業務課題に特化したAIシステムの開発に注力できるほか、MCP、AIエージェント、長期メモリー、コンテキストエンジニアリングなど最先端技術にも直接携われます。 ◎フルスタック×裁量のある技術環境 ・データ基盤・クラウドインフラ整備、AI統合基盤構築、生成AIシステム開発まで一気通貫で担当可能です。 ・ゼロレガシーなデータプラットフォームを活用し、技術的制約に縛られず最適なAIアーキテクチャを設計・実装できます。金融など精度が求められる業界での本番導入経験も積めます。 ◎AI活用の高度化に挑戦 ・LLM/NLPやDocument AIに特化したチームの知見を共有しつつ、Human in the LoopやAIフロー設計の改善に主体的に関われます。 ・AIを活用した業務自動化や分析支援など、実務レベルで高度なAI活用に挑戦できます。 ◎柔軟な働き方と学習支援 ・フルリモート可、裁量労働制、年間12万円の学習支援制度や住宅手当などスキルアップと働きやすさを両立できます。

開発環境

開発言語
Python
フレームワーク
React、Vue.js
DB・DWH
snowflake
クラウド
AWS、GCP、Azure
構成管理ツール
Terraform

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
裁量労働制
就業時間補足
固定みなし時間制・事業場外みなし労働制・役割経験により専門型裁量労働を適用(みなし労働時間8時間) ※固定残業時間40時間を含む

残業時間

固定残業時間
月40時間

予定勤務地

予定勤務地
〒102-0073 東京都千代田区九段北1丁目8番10号住友不動産九段ビル 9階 (最寄駅:・半蔵門線東西線都営新宿線「九段下駅」出口7徒歩3分 ・半蔵門線都営新宿線都営三田線「神保町駅」A2出口徒歩6分 ・東西線「飯田橋駅」A5出口徒歩7分 ・中央線総武線各駅「水道橋駅」西口徒歩8分)
勤務地補足
・オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。 「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます! ・業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます。 ・育児時間の取得も可能。生後1年未満の子を養育する方は、1日について2回、各30分取得いただく事が可能です。 ※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます。

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
保険補足
・母子保険はぐ ※保険加入月から出産月までの月々の保険料を会社が全額補助
健康・医療
定期健康診断、受動喫煙防止措置
健康・医療補足
・健康診断のオプション費用一部補助

受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置
あり(屋内禁煙)

制度

財産形成
社員持株会制度
職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

休日・休暇
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・連続休暇(年次有給休暇とは別に最大で連続5日間の休暇) ・特別休暇
育児・介護
産前産後休暇、育児支援制度
育児・介護補足
・結婚休暇 ※結婚にあわせて、特別有給休暇(7日間)とお祝い金(5万円)を支給 ・出産休暇 ※子どもの出産にあわせて、特別有給休暇(5日間)とお祝い金(一産児につき50万円!!)を支給 ・扶養家族の手当 ※小学校就学前の子の人数に応じて1人あたり2.5万円/月、最大で10万円/月を支給、入社1年を経過した社員が支給対象 ・ベビーシッター割引券 ※最大4400円/日を会社が負担

諸手当

諸手当
通勤手当、住宅手当、家族手当

その他

その他
資格取得支援
その他補足
・PC貸与 ・1円無償ストックオプション ・ビザサポート

選考情報

選考内容

選考情報
・書類あり ・選考面接あり ・適性検査あり
選考情報補足
書類選考 スキルテスト 一次選考 二次選考 最終面接 ※スキルテストは制限時間72時間でテーマに沿ったシステム開発をいただく内容です。
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【オープンポジション】東証グロース上場/多様なFinTech事業を展開する自社開発企業

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・大学卒以上の方 ※実務経験5年以上 ・Fintech、金融サービスに興味のある方 ・失敗を恐れずに、新しいことに挑戦できる成長意欲がある方 ・常に自分自身のアップデートを図ることができる方

オープンポジション

株式会社Finatextホールディングス

【〈ナウキャスト〉バックエンドエンジニア|Data Service】東証グロース上場/多様なFinTech事業を展開する自社開発企業

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・大学卒以上の方 ※実務経験5年以上 ・Webアプリケーションのバックエンド開発経験 ・AWS等のクラウド上での簡単なインフラ構築経験 ・ユニットテストやE2Eテストの実装経験

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サーバーサイドエンジニア

株式会社Finatextホールディングス

【Insurtechビジネスデベロップメント(事業開発&セールス)】東証グロース上場/多様なFinTech事業を展開する自社開発企業

■必須条件

・大学卒以上の方 ※実務経験5年以上 ・Fintech、金融サービスに興味のある方 ・失敗を恐れずに、新しいことに挑戦できる成長意欲がある方 ・常に自分自身のアップデートを図ることができる方

700万円〜1,150万円

その他(エンジニア以外)

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GMOインターネットグループ株式会社

【データサイエンティスト】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル(統計解析、機械学習など)を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【公共】医療ビッグデータを武器に未来の医療を創るデータサイエンティスト

■必須条件

以下のいずれかの経験をお持ちの方 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・医療情報の分析またはコンサルティング業務の経験 ・医療データを活用した研究に、アカデミア等で従事した経験 ・ビッグデータを扱った解析業務の経験

550万円〜1,100万円

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【金融】次世代情報系ソリューションのマネジメントまたは開発

■必須条件

以下すべての条件を満たすこと  ・金融機関向けシステムに関する開発経験/3年以上  ・プロアクティブな姿勢で取り組み、お客様や社内との調整や折衝を一人称で実施できること

700万円〜1,100万円

プロジェクトマネージャー(PM), データサイエンティスト, データエンジニア, クラウドエンジニア

株式会社エニトグループ

【Enito_リードMLモデリングエンジニア(データサイエンティスト)/高難易度のマッチングアルゴリズムの刷新◆IPO準備中、フルリモート可能】グループ累計2000万人ユーザー大規模トラフィックのToCアプリを展開/リアーキテクト・新技術導入/神奈川県や行政とも業務提携

■必須条件

SQLおよびPythonでのプロダクト開発経験3年以上 toCサービスにおけるAI利活用経験 機械学習の基礎理論の理解と実務への適用経験 最低限の線形代数や微積分などの数学知識を持ち、概要を理解/説明できるレベル

700万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社エニトグループ

【Enito_MLモデリングエンジニア(データサイエンティスト)/高難易度のマッチングアルゴリズムの刷新◆IPO準備中、フルリモート可能】グループ累計2000万人ユーザー大規模トラフィックのToCアプリを展開/リアーキテクト・新技術導入/神奈川県や行政とも業務提携

■必須条件

Python/SQLの基礎スキル 研究・インターン・個人プロジェクト(OSS、Kaggle、AtCoder関連コミュニティ等)いずれかでのML・最適化コード実装経験 機械学習の基礎理論の理解 最低限の線形代数や微積分などの数学知識を持ち、概要を理解/説明できるレベル

550万円〜700万円

データサイエンティスト

ケースワイズコンサルティング株式会社

【データサイエンティスト(リモート可能/フレックス)】

■必須条件

・ Ruby、PHP、Python系のスクリプト言語経験1~2年以上 ・ データ処理・前処理のスキル(Pandas NumPy SQLなど)

400万円〜800万円

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【金融】金融機関向けデータ分析コンサルティング領域におけるリードデータサイエンティスト

■必須条件

(下記いずれも必須) ①必要となる実務経験   ・データ分析コンサルティング業務を5年以上   ・PMとしてデータ分析コンサルティング案件を5案件以上マネジメント ②その他当ポスト特有の能力・スキル・経験   ・統計、機械学習、深層学習をはじめとしたコンピュータサイエンス全般に関する知見を有すること ③共通的な能力・スキル・経験   ・5名以上のチームマネジメントの経験があること   ・顧客上位層(意思決定権者)との折衝経験があること ■資格 下記の資格ないしそれに準ずる資格、経験 統計検定(準1級、1級) SNOWPRO CORE認定資格 Tableau Certified Associate Architect、Tableau Certified Data Analyst、Tableau Certified Associate Consultant

850万円〜

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【金融】金融業界(銀行、保険、カード等)向けAI&データ活用コンサルタント/データサイエンティスト/AIエンジニア

■必須条件

下記のいずれかの要件を満たす方 (現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社(ユーザサイド)などを問わずご応募可能です。) 1. 積極的に人とのコミュニケーションを図る事ができること 2. 新たな知識を吸収し、自ら調査・学習することに意欲的に取り組めること 3. 簡易的なSQLを扱えること

700万円〜1,100万円

ITコンサルタント, データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【法人】データサイエンティスト_法人分野の様々な業界(小売、自動車、食品、製薬、メディア等)顧客向けデータ利活用で、ITスキルを活かし、お客様のビジネスモデルや組織変革を目指しませんか?

■必須条件

(下記の要件を満たす方) ・データサイエンス分野での実ビジネスの経験(5年以上) ・チームリーダとしてPJ推進に携わった経験 ・Python、R、SQLなどの言語(いずれかで可)を利用したデータ分析の経験 ・データサイエンティストとして課題・要件のヒアリングから実装、評価までの一連の顧客折衝(社内他部門を含む)の経験 ・以下の3要素のいずれかを保持  ー機械学習・深層学習を実装あるいは経験  ー特定業界の深い知見を有する(製薬、流通、自動車、機械、重工業など)  ー特定業務の深い知見を有する(スマートファクトリー、R\&D、AD/ADASなど)

700万円〜

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【法人】リアルワールドデータを用いたデータサイエンティスト_データ分析・提案業務:データ分析スキル・専門ノウハウを活かし、一緒に日本の医療の発展、高度化を目指しませんか?

■必須条件

(下記の要件を満たす方) ・統計,疫学,またはデータサイエンスに関連する業務経験(2年以上) ・製薬メーカ・CROでの分析業務経験  ・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ・Python、R、SQL、C++などの言語(いずれかで可)を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識

700万円〜1,100万円

データサイエンティスト

株式会社 BREXA Technology

【SIer部門_自動運転・Pythonを用いたデータ分析業務】研修制度充実/年間休日123日/残業月平均15h

■必須条件

・普通自動車運転免許 ・スキルアップに前向きな方

350万円〜550万円

データサイエンティスト

株式会社 BREXA Technology

【SIer部門_自動運転・Pythonを用いたデータ分析業務/リーダー候補】研修制度充実/年間休日123日/残業月平均15h

■必須条件

・普通自動車運転免許 ・プログラミング経験2年以上(言語問わず、業務外可) ・Python,MATLAB,Linux,MSOいずれかの知見 ・単身赴任、転居、長期出張のいずれかの検討が可能な方

450万円〜700万円

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【TC&S】生成AI領域におけるデータ分析コンサルティング/サービス開発

■必須条件

<リーダークラス> ・AI、アナリティクス領域の技術経験 :5年以上 ・AI、アナリティクスコンサルプロジェクトのリーダー経験:3年以上 ・生成AIを活用したアナリティクスコンサルティング経験 ・クライアントワーク経験 <メンバークラス> ・AI、アナリティクス領域の技術経験 :1~3年以上(グレードによる) ・AI、アナリティクスコンサルプロジェクトの実務経験:1~3年以上(グレードによる) ・クライアントワークに対する志向 <リーダークラス/メンバークラス共通> ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど) ■他言語力 日本語能力試験N1程度の語学力

700万円〜1,400万円

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【TC&S】データドリブンDXを推進するデータサイエンティスト

■必須条件

(メンバークラス)実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ/BI/AI活用案件の経験:3年以上 (リーダークラス)実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ/BI/AI活用案件におけるリーダ経験:5年以上 (マネージャー)リーダークラスの経験に加え、管理職としてのマネジメント経験 ■スキル・能力 ・数学/統計/機械学習/AIなどに関する知見及び、データ解析スキル経験 ・思考(問題解決など)/ドキュメンテーション/コミュニケーションなどのコンサルティングに関わる基礎スキル ■マインド ・営業や開発といった他のスペシャリストと協調して、成果を生み出していこうとするマインド

700万円〜1,400万円

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【TC&S】アナリティクスエンジニア(CX領域)

■必須条件

1. システム開発経験(特にSQLが書けること)またはデータ活用経験 2. 顧客とのコミュニケーション能力 / 要求事項を分解・整理する能力 3. 受け身ではなく主体的にプロジェクトをリードする姿勢

700万円〜1,100万円

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【TC&S】データマネジメントコンサルタント(データ利活用促進/データマネジメント人材育成/ポリシー策定/生成AI活用)

■必須条件

(1)経験(以下のいずれか) ・データマネジメントに関するポリシー策定 ・組織、業務プロセス設計 ・データセキュリティ ・データ品質管理 (2)スキル/知識 ・基本的なプロジェクトマネジメント、論理的思考、ドキュメンテーション、コミュニケーションのスキル ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)、日本語能力試験N1程度の語学力

700万円〜1,400万円

データサイエンティスト

Ascent Business Consulting株式会社

【AIコンサルタント・データサイエンティスト(マネージャー候補)】プライム案件90%/チーム参画前提月平均残業時間19h

■必須条件

以下のいずれかを満たす方 ・コンサルファームでのデータ活用や業務改革(BPR)のプロジェクト経験 ・数理モデリングや機械学習の理論理解と、3年程度の分析実務経験 ・Python、R、SQLを用いたデータ加工・集計・分析の実装スキル ・小〜中規模プロジェクトのリードまたはマネジメント経験 ・統計検定2級レベルの数理知識(または短期間で習得できる方)

800万円〜1,500万円

データサイエンティスト

Ascent Business Consulting株式会社

【AIコンサルタント・データサイエンティスト】プライム案件90%/チーム参画前提月平均残業時間19h

■必須条件

・Python、Rでのデータ分析経験、またはSQLによるデータ加工・集計の実務経験 ・業務でのデータ分析経験(1年以上)またはデータを活用した業務改善経験 ・統計検定2級レベルの数理的知識(または短期間で習得できる意欲がある方)

600万円〜900万円

ITコンサルタント, データサイエンティスト

株式会社NTTドコモ

【<DPB003-2025>データエンジニア/NTTドコモ】dポイント1億人規模のデータ基盤を牽引/AI・AGI活用の最前線/平均年収732万円/フルリモート+スーパーフレックス/単身赴任なし・全国居住可

■必須条件

・AIやAGIなどに関する新技術の動向を積極的にウォッチし、必要に応じて、自ら実際に使ってみることで、新たなユーザー体験を自ら創るという強いチャレンジ意欲、主体性のある方 ・柔軟性、協調性に長け、社内外の多数のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れる方 ・チームのアウトプットを最大化するために周囲のメンバーと協調し、他者へのサポートや環境改善にも気配りができ、チームで結果を出せる方 <求めるスキル> 以下のすべての経験を有する方 ・クラウドを活用したシステム開発経験(3年以上) ・AI・生成AIを活用したシステム開発経験(1年以上)

680万円〜880万円

データサイエンティスト

パーソルキャリア株式会社

東京/データサイエンティスト/全社に対するAI技術開発・AIモデル開発

■必須条件

・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験があり、情報収集や技術検証をしていること(目安:3年以上) ・組織の中で技術情報提案や他のメンバーとのディスカッションを積極的に実施できるコミュニケーション能力

550万円〜860万円

データサイエンティスト

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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