【LLMエンジニア】東証グロース上場/多様なFinTech事業を展開する自社開発企業

株式会社Finatextホールディングス

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年収

700万円〜1,500万円

勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト

リモートワーク
モダンな技術を採用

求人情報

仕事内容

仕事内容
◆募集背景 ナウキャスト(Finatextグループ)は、各ユニットにおいてLLM(大規模言語モデル)を活用し、業務の効率化や新たな価値創出を目指します 現在、新事業の立ち上げや全社的なAI活用組織「AI+(エーアイ・プラス)」の始動など、生成AIを軸とした変革が加速しています 各プロジェクトをさらに推進するため、生成AI・LLMに精通し、業務課題に特化したAIシステムの開発やAI基盤構築に挑戦したいエンジニアを募集します 具体的には以下いずれかの配属を想定 ※配属先はご経験、スキル、およびキャリアのご希望を踏まえた上で、選考を通じて決定します ◆業務概要 ①生成AIを用いたプロダクト (Data AI Solution事業) 2024年4月に始動した新事業ユニットです。生成AIを活用したデータ基盤の構築や、クライアントの業務課題を解決するカスタムシステムの開発を推進します ■具体的に ・LLMを活用した業務システムの設計・開発 ・生成AIを活用したデータ基盤の構築 ・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援 ■関わるサービス ・Finatext Advisory Assistシリーズ 資産運用業務に特化した営業支援基幹システム 1stパーティーデータ × 基幹システム × 生成AIを融合し、金融機関の営業業務の高度化と効率化を実現 ・MCPプロダクト(新規立ち上げ) 組織内のAIエージェント接続を一元管理し、ガバナンスとセキュリティを支える「MCPゲートウェイ」プラットフォームの開発 金融機関を中心としたエンタープライズ向けプロダクトとして外部展開を目指して開発中 ②商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト (Real Estate Unit) 2024年3月に新規事業として不動産業界向けのデータ活用プロダクトを展開。マイソク(物件概要書)の読み取り、ショッピングセンターのスクレイピング、営業自動化などの分野でLLMを活用します ■具体的に ・不動産業界向けプロダクト(マイソク読み取り・SCスクレイピング・営業自動化など)の開発 ・LLMを活用した不動産データ解析および営業支援システムの開発 ・新規プロダクトにおける生成AIの活用検討・実装 ■関わるサービス ・「DataLens店舗開発」 人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール ・「DataLensオフィス営業」 AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス ③投資家向けソリューション (Financial Reserch Unit) オルタナティブデータを軸としたデータサービス事業を展開するユニット。機関投資家向け個別銘柄分析サービス「AlternaData」や民間統計サービスを提供。現在はAIを活用し、投資家の意思決定や業務プロセスの高度化支援へと領域を拡大します ■具体的に ・LLMを活用した決算説明資料等からの定量指標の抽出、およびデータパイプラインの構築 ・決算速報レポートの自動生成(IR支援、Paid Research向け) ・投資判断に有用なデータ(ECサイトの商品単価や予約サイトの待ち時間等)のスクレイピング・構造化 ・Excel等の財務モデルとAIを連携させたレポーティング業務の自動化 ④法人関連データの収集・構造化・プロダクト化 (Data Holder Unit) 法人関連データへの社内外からのニーズ増加に伴い、内製によるデータ収集・構造化を推進し、高頻度・高精度なデータプロダクトの提供を目指します。有価証券報告書や適時開示などのPDF/XBRLや企業HP等からの情報を抽出するミッションを、「LLMを情報の構造化における手段」と定義し、専属でデータパイプラインの設計・運用を担うエンジニアを募集します ■具体的に ・データパイプライン構築: スクレイピングやOCR、LLMを組み合わせ、非構造化データ(有価証券報告書・適時開示・Webページ等)から情報を抽出・構造化するETL基盤の設計・運用 ・LLMOps/品質監視: LLMの確率的な出力に対する精度評価システムの構築および、モデル更新時の精度変化を継続的にモニタリングする監視体制の整備 ・品質保証の仕組み化: オペレーターによるチェックとAI自動評価を連携させ、大規模なデータ抽出における信頼性と効率性を両立する仕組み作り ⑤Finatextグループ 下記いずれかの自社開発SaaSプロダクトに携わります ・証券ビジネスプラットフォーム「BaaS」 ・SaaS型デジタル保険システム「Inspire」 ・SaaS型クレジット基幹システム「Crest」

必須条件

必須条件
・大学卒以上の方 ※実務経験5年以上 ・何らかのプログラミング言語による開発経験 ・生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験 ・生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験
求める人物像
・顧客志向で開発ができる 常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。 ・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。 プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。 ・人を巻き込み物事を推進できる 何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。 自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。 ・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。 学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。 ・泥臭く細部にこだわることができる きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。

歓迎要件

・プロンプトエンジニアリング・コンテキストエンジニアリングによるLLMの性能改善の経験 ・LLMモデルのファインチューニングやベンチマークの経験 ・自然言語処理や機械学習に関する基本的な知識および実務経験 ・データエンジニアリング・ETLプロセスの設計・開発経験 ・AWS等のクラウド上でのインフラ構築経験 ・Terraform等によるIaCを用いたクラウドインフラの構築経験 ・コンテナベースのアプリケーションの開発・運用経験 ・データベースやネットワーク等、システムパフォーマンスのチューニング経験 ・セキュアコーディングに関する知見 ・ベトナムのエンジニアチーム等とのコミュニケーションに必要な日常会話レベルの英語力

想定年収

想定年収
700万円〜1,500万円

おすすめポイント

★資金調達とスタートアップ企業の注目度 同社は2018年1月にKDDIから14億円、同年7月にはKDDI、ジャフコ、未来創生ファンドから60億円を調達し、合計で80億円以上の資金調達を達成しています。Fintechスタートアップとして注目を集めている企業です。 ★金融サービスの再発明 次世代ウェルス・マネジメント・サービスを提供する同社は、2016年に機関投資家向けビッグデータ解析のナウキャストと統合し、台湾、マレーシア、ベトナム、イギリスで事業展開しています。 ・金融サービス開発事業:投資初心者向けのコミュニティアプリ「あすかぶ!」や「かるFX」の開発・運営、ニュース記事や企業情報を使ったアルゴリズム提供、ロボットアドバイザーのエンジン提供などを行っています。 ・ビッグデータ解析事業:経済指標や企業活動をリアルタイムで配信し、グローバルな金融機関や政府に提供しています。 2019年にはグローバル展開と新たな金融領域への事業拡大を目指してFinatextからFinatextホールディングスに社名を変更し、持株会社体制へ移行しました。ビッグデータの活用で経済を多角的に分析し、初心者から上級者まで幅広い層に充実した投資サービスを提供します。 ★多彩な企業構成 同社は東京大学出身者を中心に構成され、ロンドンでの投資銀行業務経験者や経済学博士、東京大学教養学部講師など、多彩なメンバーで新しい金融ビジネスに取り組んでいます。 ・従業員持株会を導入! https://note.com/110_110_110/n/n46e1e63246d6?sub_rt=share_pb

ポジション

職種
・データサイエンティスト

配属先

部署の特徴・業務環境
■ナウキャストとは ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■ポジションの魅力 ◎AI/LLMの専門性を深められる環境 ・社内AI基盤構築や顧客向けプロダクト開発など、生成AI・LLM案件に集中できるポジションです。 ・AIを単なるRAGやテンプレート用途にとどめず、業務課題に特化したAIシステムの開発に注力できるほか、MCP、AIエージェント、長期メモリー、コンテキストエンジニアリングなど最先端技術にも直接携われます。 ◎フルスタック×裁量のある技術環境 ・データ基盤・クラウドインフラ整備、AI統合基盤構築、生成AIシステム開発まで一気通貫で担当可能です。 ・ゼロレガシーなデータプラットフォームを活用し、技術的制約に縛られず最適なAIアーキテクチャを設計・実装できます。金融など精度が求められる業界での本番導入経験も積めます。 ◎AI活用の高度化に挑戦 ・LLM/NLPやDocument AIに特化したチームの知見を共有しつつ、Human in the LoopやAIフロー設計の改善に主体的に関われます。 ・AIを活用した業務自動化や分析支援など、実務レベルで高度なAI活用に挑戦できます。 ◎柔軟な働き方と学習支援 ・フルリモート可、裁量労働制、年間12万円の学習支援制度や住宅手当などスキルアップと働きやすさを両立できます。

開発環境

開発言語
Python
フレームワーク
React、Vue.js
DB・DWH
snowflake
クラウド
AWS、GCP、Azure
構成管理ツール
Terraform

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
裁量労働制
就業時間補足
固定みなし時間制・事業場外みなし労働制・役割経験により専門型裁量労働を適用(みなし労働時間8時間) ※固定残業時間40時間を含む

残業時間

固定残業時間
月40時間

予定勤務地

予定勤務地
〒102-0073 東京都千代田区九段北1丁目8番10号住友不動産九段ビル 9階 (最寄駅:・半蔵門線東西線都営新宿線「九段下駅」出口7徒歩3分 ・半蔵門線都営新宿線都営三田線「神保町駅」A2出口徒歩6分 ・東西線「飯田橋駅」A5出口徒歩7分 ・中央線総武線各駅「水道橋駅」西口徒歩8分)
勤務地補足
・オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。 「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます! ・業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます。 ・育児時間の取得も可能。生後1年未満の子を養育する方は、1日について2回、各30分取得いただく事が可能です。 ※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます。

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
保険補足
・母子保険はぐ ※保険加入月から出産月までの月々の保険料を会社が全額補助
健康・医療
定期健康診断、受動喫煙防止措置
健康・医療補足
・健康診断のオプション費用一部補助

受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置
あり(屋内禁煙)

制度

財産形成
社員持株会制度
職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

休日・休暇
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・連続休暇(年次有給休暇とは別に最大で連続5日間の休暇) ・特別休暇
育児・介護
産前産後休暇、育児支援制度
育児・介護補足
・結婚休暇 ※結婚にあわせて、特別有給休暇(7日間)とお祝い金(5万円)を支給 ・出産休暇 ※子どもの出産にあわせて、特別有給休暇(5日間)とお祝い金(一産児につき50万円!!)を支給 ・扶養家族の手当 ※小学校就学前の子の人数に応じて1人あたり2.5万円/月、最大で10万円/月を支給、入社1年を経過した社員が支給対象 ・ベビーシッター割引券 ※最大4400円/日を会社が負担

諸手当

諸手当
通勤手当、住宅手当、家族手当

その他

その他
資格取得支援
その他補足
・PC貸与 ・1円無償ストックオプション ・ビザサポート

選考情報

選考内容

選考情報
・書類あり ・選考面接あり ・適性検査あり
選考情報補足
書類選考 スキルテスト 一次選考 二次選考 最終面接 ※スキルテストは制限時間72時間でテーマに沿ったシステム開発をいただく内容です。

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株式会社Finatextホールディングス

【フロントエンドエンジニア】東証グロース上場/多様なFinTech事業を展開する自社開発企業

■必須条件

・HTML/CSS/TypeScriptのプログラミングスキル ・ES2020+の知識・開発経験 ・React, Vue.jsなどのTypeScriptフレームワークを利用したSPA, SSRの開発経験 ・デザインやUI/UXへの興味・関心(グラフィックデザインスキルは問いません) ※金融のドメイン知識は必須ではありません

700万円〜1,250万円

フロントエンドエンジニア

株式会社Finatextホールディングス

【バックエンドエンジニア|Brokerage】東証グロース上場/多様なFinTech事業を展開する自社開発企業

■必須条件

・大学卒以上の方 ※実務経験5年以上 ・Webアプリケーションのバックエンド開発経験 ・Go等の静的型付け言語での開発経験 ・AWS等のクラウド上での簡単なインフラ構築経験 ・ユニットテストやE2Eテストの実装経験

700万円〜1,250万円

サーバーサイドエンジニア

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GMOインターネットグループ株式会社

【データサイエンティスト】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル(統計解析、機械学習など)を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社三菱UFJ銀行

【<金融×IT>データサイエンティスト】5000億円規模の金融システムを自社開発/AWS・コンテナ等を駆使しDXを推進/金融未経験9割・20-30代が主役

■必須条件

■AI・機械学習などの技術を活用したデータ分析・モデル開発経験 3年以上 ■データサイエンス実務と各業務部門のビジネスへの関与の双方を志向すること

600万円〜1,100万円

データサイエンティスト

株式会社ヴィンクス

【データサイエンティスト】イオン・マルエツの買い物体験を支えるシステム開発/富士ソフトGの安定基盤/数千万人が使う技術で高まる市場価値

■必須条件

・COBOL経験が2年以上ある方 ・PythonおよびSQLの実務経験(特にSQLを重視。言語に限定せず、実務での経験内容を重視します) ・分析結果をシステムや業務へ反映した実務経験 ・学習レベルではなく、実運用・実装レベルでの経験 ・顧客折衝に耐えうるストレス耐性 ・回答に一貫性のある方 ・自分をよく見せようとしない方

500万円〜900万円

データサイエンティスト

ウェルスナビ株式会社

アソシエイトクオンツ

■必須条件

・金融・経済分野もしくは物理、数学、工学などの数理分野の専門課程の学習経験 ・現代ポートフォリオ理論等、資産運用に関する基礎的な理論知識 ・Python等を用いたプログラミングやデータ分析の基礎的な経験 ・金融サービスやプロダクトの仕組みに興味を持ち、実務として関わりたいという志向 ・専門的な事象をわかり易い言葉で説明できる力 ・ウェルスナビのミッション・ビジョン・バリューへの共感

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社 BREXA Technology

【SIer部門_自動運転・Pythonを用いたデータ分析業務】研修制度充実/年間休日123日/残業月平均15h

■必須条件

・普通自動車運転免許 ・スキルアップに前向きな方

350万円〜550万円

データサイエンティスト

株式会社 BREXA Technology

【SIer部門_自動運転・Pythonを用いたデータ分析業務/リーダー候補】研修制度充実/年間休日123日/残業月平均15h

■必須条件

・普通自動車運転免許 ・プログラミング経験2年以上(言語問わず、業務外可) ・Python,MATLAB,Linux,MSOいずれかの知見 ・単身赴任、転居、長期出張のいずれかの検討が可能な方

450万円〜700万円

データサイエンティスト

株式会社Belong

【 Data Scientist】元Google/GSのCTO、Amazon協業、伊藤忠Gの自社開発/創業50倍成長、米国買収で世界展開/国籍不問の実力主義

■必須条件

・コンピュータサイエンス、データサイエンス、統計学、情報工学、数学、またはそれらに準ずる分野の学位、または実務における同等の実践経験 ・2年以上(シニアなら5年以上) Data Scientistの役割に関連する業務経験 ・日本語での会話(ビジネスレベル、JLPT N1以上) ・PythonまたはRを用いたデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験 ・MySQL や PostgreSQL など RDB と SQL の基礎知識 ・AWS、Google Cloud、Azure などのクラウドプラットフォームの利用経験 ・機械学習ライブラリ(scikit-learn, TensorFlow, PyTorchなど)を利用したモデル開発経験 ・予測モデルや最適化アルゴリズムなど、データサイエンスの手法を用いてビジネス課題を解決し、具体的な成果に貢献した経験 ・情報収集および業務効率化(ドキュメント作成など)のために、ChatGPT、Geminiまたは類似のテクノロジーを活用した経験

500万円〜1,430万円

データサイエンティスト

株式会社エーピーコミュニケーションズ

【データエンジニア】業務レベルの経験を積める充実した講習・研修制度/プロフェッショナルを目指したい方のキャリアも積極支援/フルリモート可

■必須条件

下記どちらも満たしていること  ・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験  ・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト, データエンジニア

株式会社Rosso

【AIエンジニア/リーダー・マネージャー候補募集】手を動かしながら技術とマネジメント両方を成長できる◎/マネジメント未経験OK/案件選択制でキャリア形成/AWS・Linux・Windows構築経験者歓迎/平均残業10H程度/将来的にリーダーを目指したい方必見!

■必須条件

・AIのプロジェクトに限らず、基本設計、詳細設計、実装の工程を担当した経験を5年以上有する方 ・チーム(3-4名程度のチームを想定)での開発経験を有する方 ・プロジェクトをリードする立場で進めた経験を有する方  ※PM・PLでなくても可

650万円〜800万円

データサイエンティスト

レバレジーズ株式会社

SES開発部/首都圏内/開発/AI・データエンジニア(SES)

■必須条件

・下記いずれかを満たす方  - PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上  - クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上  -TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上  - 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

400万円〜850万円

データサイエンティスト, データエンジニア, データアナリスト, AI・機械学習エンジニア

レバレジーズ株式会社

マーケティング部/渋谷/マーケ/データサイエンティスト

■必須条件

・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識 ・SQLを使用したデータの処理経験

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社電通デジタル

リードデータサイエンティスト

■必須条件

・基礎的な統計に関する知識 ・各種のライブラリを用いた機械学習モデルの3年以上の実装経験 ・データ分析(Python、SQLなど)の3年以上の業務経験 ・チームで分析/開発業務を行った経験があること ・統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味 ・データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること

600万円〜1,500万円

プロジェクトリーダー(PL), データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【TC&S】アナリティクスエンジニア(CX領域)

■必須条件

1. システム開発経験(特にSQLが書けること)またはデータ活用経験 2. 顧客とのコミュニケーション能力 / 要求事項を分解・整理する能力 3. 受け身ではなく主体的にプロジェクトをリードする姿勢

700万円〜1,050万円

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【TC&S】生成AI領域におけるデータ分析コンサルティング/サービス開発

■必須条件

<リーダークラス> ・AI、アナリティクス領域の技術経験 :5年以上 ・AI、アナリティクスコンサルプロジェクトのリーダー経験:3年以上 ・生成AIを活用したアナリティクスコンサルティング経験 ・クライアントワーク経験 <メンバークラス> ・AI、アナリティクス領域の技術経験 :1~3年以上(グレードによる) ・AI、アナリティクスコンサルプロジェクトの実務経験:1~3年以上(グレードによる) ・クライアントワークに対する志向 <リーダークラス/メンバークラス共通> ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど) ■他言語力 日本語能力試験N1程度の語学力

550万円〜1,350万円

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【法人】データサイエンティスト_法人分野の様々な業界(小売、自動車、食品、製薬、メディア等)顧客向けデータ利活用で、ITスキルを活かし、お客様のビジネスモデルや組織変革を目指しませんか?

■必須条件

(下記の要件を満たす方) ・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験(2年以上) ・Python、R、SQL、C++などの言語(いずれかで可)を利用したデータ分析の経験 ・チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験

700万円〜1,350万円

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【法人】リアルワールドデータを用いたデータサイエンティスト_データ分析・提案業務:データ分析スキル・専門ノウハウを活かし、一緒に日本の医療の発展、高度化を目指しませんか?

■必須条件

(下記の要件を満たす方) ・統計,疫学,またはデータサイエンスに関連する業務経験(2年以上) ・製薬メーカ・CROでの分析業務経験  ・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ・Python、R、SQL、C++などの言語(いずれかで可)を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識

700万円〜1,050万円

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【TC&S】データドリブンDXを推進するデータサイエンティスト

■必須条件

(メンバークラス)実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ/BI/AI活用案件の経験:3年以上 (リーダークラス)実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ/BI/AI活用案件におけるリーダ経験:5年以上 (マネージャー)リーダークラスの経験に加え、管理職としてのマネジメント経験 ■スキル・能力 ・数学/統計/機械学習/AIなどに関する知見及び、データ解析スキル経験 ・思考(問題解決など)/ドキュメンテーション/コミュニケーションなどのコンサルティングに関わる基礎スキル ■マインド ・営業や開発といった他のスペシャリストと協調して、成果を生み出していこうとするマインド

550万円〜1,350万円

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【金融】金融業界(銀行、保険、カード等)向けAI&データ活用コンサルタント/データサイエンティスト/AIエンジニア

■必須条件

下記のいずれかの要件を満たす方 (現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社(ユーザサイド)などを問わずご応募可能です。) 1. 積極的に人とのコミュニケーションを図る事ができること 2. 新たな知識を吸収し、自ら調査・学習することに意欲的に取り組めること 3. 簡易的なSQLを扱えること

700万円〜1,050万円

ITコンサルタント, データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【金融】次世代情報系ソリューションのマネジメントまたは開発

■必須条件

以下すべての条件を満たすこと  ・金融機関向けシステムに関する開発経験/3年以上  ・プロアクティブな姿勢で取り組み、お客様や社内との調整や折衝を一人称で実施できること

700万円〜1,350万円

プロジェクトマネージャー(PM), データサイエンティスト, データエンジニア, クラウドエンジニア

フューチャー・アンティークス株式会社

【データサイエンティスト(東京)】元SE社長の親身なキャリア支援制度/案件アサイン満足度98%以上/早期にリーダー経験が積める環境/多彩なキャリアパス

■必須条件

・SQLの経験1年以上 ・Shellスクリプト、PowerShellの経験1年以上 ・BIツールやDWHやETL2の経験1年以上 ・PL/SQLなどのデータベース経験1年以上

500万円〜1,000万円

データサイエンティスト

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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