【AIコンサルタント・データサイエンティスト(マネージャー候補)】プライム案件90%/チーム参画前提月平均残業時間19h

年収

800万円〜1,500万円

勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト

技術試験なし

求人情報

仕事内容

AIコンサルティング部門にて、「分析実行」の要となるデータサイエンティストを募集いたします。 様々な業界のクライアントに対し、数理モデリングや機械学習を用いた課題解決・意思決定支援を行います また、社内外のプロジェクトメンバーと協働し、ビジネス課題の特定からデータに基づいたアクションへの落とし込みまでを一気通貫でリードしていただきます ◆具体的な業務内容 ・次世代AI人材の育成プロデュースやリスキリング支援 ・デジタルマーケティング支援による顧客獲得とLTVの最大化 ・経営データインテリジェンスの構築およびAIビジネス実装プロデュース ・Web3やIoT等の先端テックを活用した事業化支援 ◆プロジェクト例 ■実際の案件例 ・小売流通業: AI活用戦略策定、意思決定プロセスAIエージェント導入 ・サービス業: データ活用戦略策定プロジェクト ・グローバル製造業: 新規事業策定プロジェクト ・金融機関: データ分析支援、データ分析基盤構築 ◆採用背景 AIおよびデータ活用支援のさらなる強化のため、新たに「AIコンサルティング事業」を立ち上げることとなりました。これに伴い、新事業のコアメンバーを募集いたします。 ◆この求人の魅力 ・新組織の立ち上げフェーズに参画し、組織作りから手法の確立まで主体的に関与可能 ・単なる分析に留まらず、戦略策定からビジネス実装までを一気通貫でリードできる環境 ・多様な業界のDXを推進することで、市場価値の高い専門性を最短距離で習得できる ◆転職者の入社理由 ・既存の分析業務に物足りなさを感じ、より裁量の大きい環境を求めて入社 ・特定の手法に縛られず、最先端の技術をビジネス課題へ直接繋げたいという想い ・マネージャーへの昇格や、事業開発への関与を視野にキャリアを広げるため
仕事内容の変更範囲
当社業務全般

必須条件

以下のいずれかを満たす方 ・コンサルファームでのデータ活用や業務改革(BPR)のプロジェクト経験 ・数理モデリングや機械学習の理論理解と、3年程度の分析実務経験 ・Python、R、SQLを用いたデータ加工・集計・分析の実装スキル ・小〜中規模プロジェクトのリードまたはマネジメント経験 ・統計検定2級レベルの数理知識(または短期間で習得できる方)

歓迎要件

・データ分析に基づくプロジェクトベース業務の経験 ・BtoBでのクライアントワーク経験 ・エンタープライズ業界(大手企業)に関わった経験

想定年収

800万円〜1,500万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
前職給与・経験を考慮 試用期間:6.5か月

おすすめポイント

★コンサルタント未経験の人もコンサルタントとして育成する方針があるため、エンジニアとして入社した後(希望する人は)コンサルタントへ異動しやすいです。 ★インフラ・クラウドエンジニアにおいては設計・構築以上のフェーズの案件が95% 運用・保守の案件は案件全体の5%しかない、割合の内訳としては構想策定・要件定義が全案件の20%、詳細設計~基本設計が全案件の25%、構築~検証が全案件の50% コンサルタントのチームよりもインフラ・クラウドエンジニアのチームにて単価の引き上げが順調に進んでいるため事業として急成長しています。 ★1人でプロジェクトへ参画することは基本的にありません。少なくとも2~3名のプロパーと一緒にチームで参画する方針をとっています。大きいプロジェクトだと自社のプロパーが20~30名で入っています。 ★社内の平均残業時間は(コンサルタントも含めて)月19時間のため、コンサルティングファームとしてはかなり少なめです。  インフラ・クラウドエンジニアだとコンサルタントよりも残業は少ないです。 ★IBM出身のコンサルタントが創業した独立系のコンサルティングファームのため、インフラ・クラウドエンジニアからインフラ点クラウドコンサルタントへのキャリアチェンジは毎年複数名、実現できている人がいます。

ポジション

職種
・データサイエンティスト

雇用形態

正社員
試用期間
あり(7ヶ月)

勤務形態

裁量労働制
就業時間
9:00〜18:00
就業時間補足
勤務時間:09:00~18:00 ※PJ従事時はクライアント時間に従う 裁量労働制
所定労働時間
8時間

残業時間

固定残業時間
月45時間

予定勤務地

〒105-0004 東京都港区新橋2-6-2新橋アイマークビル4F (最寄駅:・JR線「新橋駅」日比谷口より徒歩2分 ・地下鉄銀座線・都営浅草線「新橋駅」8番出口より徒歩1分 ・都営三田線「内幸町駅」A1出口より徒歩2分)
転勤の有無
なし

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
保険補足
関東ITソフトウェア健康保険組合

制度

職場環境
OJT制度

休日・休暇

土日祝休み、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・週休2日制 ・有給休暇(初年度10日)
育児・介護
育児休暇

諸手当

通勤手当

その他

資格取得支援
その他補足
・各種資格取得補助 ・弊社運営のコワーキングスペース「BasisPoint」使い放題

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・面接 2回
選考情報補足
書類選考 → 一次面接 → 二次面接 → 内定 ※選考の途中に適性検査のご受検をお願いしております ※選考フローは変更になる場合があります ※最短2週間で内定 ◆選考のポイント 【書類】データ活用の具体成果と、使用した技術・言語の明確さを重視 【面接】論理的思考力に加え、課題をビジネスへ翻訳する対話力を確認

Ascent Business Consulting株式会社の企業情報

企業について

<コンサルティング事業> ITコンサルティング 業務コンサルティング システムインテグレーション <自由なはたらき方推進事業> 仕事の提供 ・ コンサルタントとプロジェクトのマッチングサービス ・副業者とプロジェクトのマッチングサービス 場所の提供 ・ コワーキングスペースの企画・運営 スキルの提供 ・コンサル・IT教育サービス 情報の提供 ・新しい働き方、自由なはたらき方のためのオウンドメディア

会社情報

企業名
Ascent Business Consulting株式会社
企業理念
先義後利 “義” とは人としての正しい行動、道徳、仁義。利益は “義” の結果として後からついてくるもの。
本社所在地
〒105-0004 東京都港区新橋2-6-2新橋アイマークビル4F
資本金
3000万円
資格取得支援制度
従業員100名未満
育休取得
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Ascent Business Consulting株式会社

【インフラエンジニア(PM/リーダー)】プライム案件90%/チーム参画前提月平均残業時間19h

■必須条件

・インフラエンジニアとしての実務経験(5年以上目安) ・リーダーまたはマネジメント(PL/PM)の実務経験

800万円〜1,200万円

インフラエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL)

Ascent Business Consulting株式会社

【PMOコンサルタント】

■必須条件

※下記いずれかの経験 ・PMO、PM、プロジェクト推進、業務改善のいずれかの実務経験 ・複数関係者が関与する場での進捗/課題管理、調整経験

600万円〜1,500万円

PMO, ITコンサルタント

Ascent Business Consulting株式会社

【AIコンサルタント・データエンジニア】プライム案件90%/チーム参画前提月平均残業時間19h

■必須条件

以下のいずれかを満たす方 ・要件定義から運用まで一貫して携わったシステム開発の経験 ・RDBやDWHを活用したシステム開発(データ連携・集計等)の実務経験 ・Python、Java、Scalaなどを用いたプログラミング開発の経験 ・2〜5名程度のチームでのリーダー経験、または技術選定を主導した実績

600万円〜900万円

データエンジニア

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株式会社日本総合研究所(日本総研)

【データサイエンティスト】SMBCグループの多様なデータで機械学習モデルを企画〜本番実装/少人数組織の成長期/三井住友FG/Python・Databricks

■必須条件

●経験 ●Python等を活用したデータ分析業務に関する経験(3年以上歓迎) 基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須 ●入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須(上位資格での代替可能)

600万円〜1,200万円

データサイエンティスト

GMOインターネットグループ株式会社

【データサイエンティスト】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル(統計解析、機械学習など)を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

700万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社JSOL

データサイエンティスト/リーダー候補(東京)

■必須条件

・データ分析に関する実務経験 ・業務上の課題を整理し、関係者と連携しながら解決に向けた方針検討や提案や提言を行った経験 ・統計学およびデータ分析手法に関する基礎的な知識(統計学検定2級程度) ・機械学習に関する基礎的な知識(基本的な考え方を理解し、課題に応じた手法選定や結果の解釈ができる程度)

695万円〜1,110万円

データサイエンティスト

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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