CARTA HOLDINGS CTO室 Generative AI Lab データサイエンティスト

株式会社CARTA HOLDINGS

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年収

600万円〜1,000万円

勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト

フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
【募集背景】 CARTA HOLDINGSには20を超える事業が存在し、各チームが多様なデータや業務課題を抱えています。近年、生成AI(Generative AI)の進化が著しく、特に大規模言語モデル(LLM)の台頭によって、あらゆる領域で新しいアプローチやプロダクトの可能性が広がっています。しかし、そのキャッチアップや実装を事業単位で個別に進めるだけでは限界があるため、CTO直下の「Generative AI Lab」を設立。社内全体で知見を集約し、生成AIに関わるプロジェクトや機能開発を加速させる体制を整えています。 今後、以下の取り組みをより強化したいと考えています。 1: 継続したモデル構築・評価 生成AIのプロジェクトでは、単なるアプリケーション開発だけでなく、モデルの選定・学習・評価指標の設計といった高度なデータ解析・モデリングスキルが必要です。データサイエンティストはまさにそこが専門領域であり、モデルの精度向上や効果検証をリードします。 2: モデル観点のコミュニケーションが必要 LLMを含む生成AIのビジネス活用では、「このモデルがどの程度課題解決につながるか」という価値検証を行う場面が多くあります。データサイエンティストは、その精度評価や潜在的なリスク洗い出しを定量的に行いながら、ビジネスチームとの橋渡しをする役割を担います。 これらを専門性によってアプローチし、持続したAIの利活用を推進するため、1人目のデータサイエンティストを募集することになりました。 【業務内容】 Generative AI Lab のミッションは、「LLMをはじめとする基盤モデルの検証や評価、ビジネス課題への応用、ノウハウの共有」を通じて、CARTA全体の生成AI活用を底上げすることです。具体的には下記のような業務を想定しています。 1.課題抽出・要件定義  1. 生成AI推進ステアリングコミッティと協力し、CARTA全体で取り組むべき課題を網羅的に洗い出し  2. 各事業が抱えるデータやユースケースをヒアリングし、優先度・費用対効果・実現性を総合的に判断して取り組みの対象を選定 2.LLMの検証・評価  1. OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini (Vertex AI) などのLLMを調査し、性能・コスト・利用制約などの観点から比較・評価  2. 社内事業で実際に利用する上でのリスクや導入効果を分析し、レポートやガイドラインを作成 3.事後学習の可能性調査(fine-tuning / prompt-tuning等)  1. エンタープライズ向けLLMのファインチューニングや、RAG(Retrieval-Augmented Generation)構成などを試し、精度向上やコスト削減の余地を検証  2. 事業チームが持つドメインデータを活用し、最適な学習戦略を立案・検討 4.PoCサポート・アプリケーション開発支援  1. 各事業チームのPoC(Proof of Concept)立ち上げを技術的に支援  2. 必要に応じてプロンプトエンジニアリングやAPI連携部分の実装をサポートし、PoCを短期で回せる環境を提供  3. モデル評価指標の設計やテストデザインなど、データサイエンス観点でのアドバイスを行う 5.社内ナレッジ共有・教育  1. チーム内外でLLMに関する最新の動向や実践知を継続的に発信  2. 勉強会・ワークショップの開催、ガイドラインの整備などを通じて、CARTA全体の生成AI活用レベルを引き上げる ▼やりがい ・LLMを中心とした最新の生成AI技術を深く理解し、ビジネスに直結させる経験が積める ・事業横断で多様な課題に携わるため、幅広いドメイン知識や応用力が身につく ・CTO直下のポジションで、CARTA全体のAI戦略に直結する取り組みを推進できる 【 開発環境・利用しているツール】 ・LLM基盤・ツール -OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini (Vertex AI) など -LangChain, Langfuse ・プログラミング言語・フレームワーク -Python (pandas, scikit-learn など) -必要に応じて PyTorch, TensorFlow (主に評価・事後学習の検証用)
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務(出向先会社での業務を含む)

必須条件

必須条件
* Pythonを用いたデータ分析・モデリング、または機械学習の実務または研究開発の経験(2年あるいはそれに相当するレベル) * LLMをはじめとする生成AI技術への興味関心 * LLMなどの大規模モデルの評価手法や指標に関する理解 * 事業・ビジネス要件に即してモデルの有用性や改良余地を検討できるコミュニケーション力
求める人物像
・CARTA Tech Vision の未来像に共感し、価値観や習慣を実践していける方 ・曖昧な状況でも自ら課題を定義し、粘り強くトライ&エラーを繰り返せる方 ・新たな技術や知識を柔軟に吸収し、自分のバイアスに・気づきながらアップデートできる方 ・他者を理解し、チームワークを重視して成果を最大化できる方

歓迎要件

* Prompt Engineering の理解・実践経験 * ファインチューニング (どのLLMでも可) やRAG構成などの経験 * Webアプリケーションの基本的な仕組みに関する知識(API実装、Frontend/Backend問わず) * デジタルマーケティング領域におけるAI活用経験や、ユーザエクスペリエンス改善の実務経験 * プロジェクトマネジメント経験 * 学会やカンファレンスでの登壇経験 * 既存の枠組みにとらわれず、新たな提案や改善を主体的に進められる方

想定年収

想定年収
600万円〜1,000万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
■月給内訳 ・ベース給:308,636円~551,545円 ・ライフプラン支援金:55,000円 ・固定残業手当(45時間分):127,857円~213,244円 ・固定深夜手当(15時間分):8,524円~14,217円 ※前職の給与・能力・経験を考慮の上決定 ※別途決算賞与・インセンティブ有(業績・成果による)
月給
500,000円〜834,000円
基本給
308,636円〜551,545円
固定残業代
127,857円〜213,244円
賞与・昇給
昇給:2回

おすすめポイント

★本質的なブランディングの追求 社外向けの広報に留まらず、インナーブランディングにも関われるため、本質的なブランディングを追求することができます。 ★ビジネス知識の習得 親会社であるVOYAGE GROUPは多角的な事業展開を行っているため、子会社ごとに異なる戦略に触れられます。そのため、ビジネス知識やステークホルダーとの関わりを通じてビジネス基礎力を身につけることができます。 ★多様なチャネルの活用 デジタルからリアルまで、さまざまなチャネルを駆使して活用できます。 ★クリエイティブ要素のある業務 コーポレートサイトのリニューアルなど、クリエイティブ要素の強い業務に携わることができます。

ポジション

職種
・データサイエンティスト

開発環境

開発言語
Python
クラウド
AWS、GCP
構成管理ツール
CDK、Terraform
その他ツール、サービス
GitHub、Slack

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
就業時間
9:30〜18:30
就業時間補足
<スーパーフレックスタイム制あり> ・1日の標準労働時間:8時間 ・コアタイム:なし ・時間外労働有無:有
フレックスタイム
6:00〜22:00

予定勤務地

予定勤務地
〒105-5536 東京都港区虎ノ門2-6-1虎ノ門ヒルズ ステーションタワー36~38階

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
保険補足
関東ITソフトウェア健康保険組合
健康・医療
歯科検診
健康・医療補足
・脳ドック(30歳以上対象) ・オンライン診療を活用した低用量ピル服薬支援制度

制度

財産形成
企業型確定拠出年金
財産形成補足
・選択制確定拠出年金制度

休日・休暇

休日・休暇
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・ボーナス休暇 ・失効年次有給積立休暇
育児・介護補足
・ベビーシッター割引

諸手当

諸手当
残業手当、通勤手当

その他

その他補足
・社内BAR(アルコールをフリーで提供) ・アップル優待販売 ・ローソンチケット ・不動産賃貸・購入割引 ・英会話学校割引 ・電通契約施設利用可能 ・キャリア開発プログラム

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・面接 3回 ・リファレンスチェックあり
選考情報補足
* 書類選考 * 1次面接:Generative AI Lab リードエンジニア * 2次面接:CARTA HOLDINGS 人事 / データサイエンティスト * 最終面接:CARTA HOLDINGS CTO ※注意事項 ・選考回数は増減する可能性があります。また面接官は変更となる場合があります ・ 1,2次面接はオンラインで実施可能です。最終面接は対面での実施を想定しています ・入社後のオンボーディングや就業支援を行うため、1次面接実施前までに適性検査を実施いたします ・ご入社のための条件すり合わせや疑問解消のため、選考の途中で人事面談を実施します ※選考の途中で、バックグラウンドチェック(リファレンスチェック/コンプライアンスチェック)を実施する場合がございます ■バックグラウンドチェックについて 選考の途中で、バックグラウンドチェック(リファレンスチェック/コンプライアンスチェック)を実施します。当社と利用契約を締結したバックグラウンドチェックのサービス提供会社に対して、以下に掲げる応募者様の個人情報の開示(第三者提供)を行いますのでご承知ください。 * 応募者様の氏名 * メールアドレス * 応募書類(履歴書、職務経歴書など) ※状況に応じて、バックグラウンドチェックを実施しない場合もございます。実施の際は改めて直接ご案内いたします。

株式会社CARTA HOLDINGSの募集中の求人

Border

株式会社CARTA HOLDINGS

CARTA ZERO データ戦略部 RevOpsエンジニア

■必須条件

* データ領域の開発経験3年以上 * SQLを使った開発・運用経験 * DWHを用いたデータ基盤の構築・運用経験(特にSnowflake) * データパイプラインの構築・運用経験(特にdbt) * 複数のステークホルダーと協働しながらプロジェクトを推進した経験 * 営業、マーケティング、カスタマーサクセスのいずれかの領域における業務設計・業務改善または業務システム導入の実務経験

700万円〜1,200万円

ITアーキテクト, データエンジニア

株式会社CARTA HOLDINGS

DataCurrent データエンジニア兼ソフトウェアエンジニア

■必須条件

下記いずれか必須: ・5年以上のシステム開発業務経験(OS、言語問わず) ・データベースまたはSQLに関する知識

550万円〜900万円

サーバーサイドエンジニア

株式会社CARTA HOLDINGS

CTO室 スタッフエンジニア

■必須条件

・特定のクラウドでスケールするプロダクトをつくった経験(AWS, GCP 等)(5年以上) ・ソフトウェアアーキテクチャ、データ構造、アルゴリズムに関する知識 ・コード品質の向上経験(テスト戦略、CI/CD等) ・事業開発へのコミット及び推進経験。CTO、エンジニアリングマネージャー、IC等、立場は問わず事業を推進した経験があること

1,000万円〜1,600万円

サーバーサイドエンジニア, インフラエンジニア, フロントエンドエンジニア, ITアーキテクト, クラウドエンジニア

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GMOインターネットグループ株式会社

【データサイエンティスト】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル(統計解析、機械学習など)を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社分析屋

【データ利活用部】データサイエンティスト/ミドル

■必須条件

※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 ・データ分析(データ抽出、統計解析、機械学習など)の実務経験 ・SQL/Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 + 要件定義や設計などの上流工程業務経験

500万円〜700万円

データサイエンティスト

株式会社分析屋

【データ利活用部】データサイエンティスト

■必須条件

以下いずれかのご経験がある方 ・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析/活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験(SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど)

350万円〜500万円

データサイエンティスト

株式会社ヴィンクス

【データサイエンティスト】イオン・マルエツの買い物体験を支えるシステム開発/富士ソフトGの安定基盤/数千万人が使う技術で高まる市場価値

■必須条件

・COBOL経験が2年以上ある方 ・PythonおよびSQLの実務経験(特にSQLを重視。言語に限定せず、実務での経験内容を重視します) ・分析結果をシステムや業務へ反映した実務経験 ・学習レベルではなく、実運用・実装レベルでの経験 ・顧客折衝に耐えうるストレス耐性 ・回答に一貫性のある方 ・自分をよく見せようとしない方

500万円〜900万円

データサイエンティスト

株式会社分析屋

【データ利活用部】BIエンジニア

■必須条件

以下いずれかのご経験が1年程度ある方 • プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験 • SQLによるデータ操作経験 • 業務でのデータの分析/活用経験 • データ分析に関する言語やツールの使用経験 (SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど)

350万円〜600万円

データサイエンティスト

株式会社トリプルアイズ

【データサイエンティスト、システムエンジニア、データベースエンジニア】キャリアチェンジ可能/チーム参画確約/受託案件前年対比1.5倍増/積極的なAI活用&AI研修あり

■必須条件

・分析システム開発経験3年以上 ・SQL経験3年以上 ・ETL・BIツールでの開発経験3年以上 ※要件に満たない方でもキャリアアップをしていきたいという強い気持ちを持っている方はぜひご応募ください。

350万円〜700万円

データベースエンジニア, 社内SE, データサイエンティスト

株式会社分析屋

【基盤運用構築部】データ分析エンジニア(クラウドエンジニア)

■必須条件

下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上  ・SQL  ・Python  ・クラウド(AWS/GoogleCloud/Azure)  ・Snowflake

450万円〜700万円

データサイエンティスト

株式会社分析屋

【データサイエンティスト(ミドルクラス)/PM・PL候補】東京・神奈川

■必須条件

※下記いずれかのご経験 ・データ分析(抽出加工・分析)の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験

500万円〜700万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), データサイエンティスト

株式会社分析屋

【データ利活用部】データ分析基盤構築エンジニア

■必須条件

下記いずれかのご経験がある方 ◆SQLやデータベースを使用したデータ処理業務経験が半年以上 ◆Python、Java、C言語等を使ったプログラミング実務経験が半年以上

350万円〜500万円

データサイエンティスト

株式会社分析屋

【データ利活用部】データ分析エンジニア

■必須条件

以下いずれかのご経験がある方 ・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析/活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験 (SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど)

350万円〜500万円

データサイエンティスト

株式会社インターネットイニシアティブ

【デジタルワークプレース_データ分析エンジニア】日本で初めてインターネットを始めた会社/フルスタックな経験を積むことも可能/様々な業界を支える多様なサービス

■必須条件

・データサイエンスに関する知識を用いたデータ分析の業務経験 ・分析・可視化テーマについて、要件定義のための的確なコミュニケーション能力、ドキュメント作成能力 ・BIツールやデータ分析・可視化に関係するソフトウェア、システムを用いた、データ分析の業務経験 ・C, C#, Java, Python, Ruby, golang等の何らかの言語でのプログラミング経験

430万円〜900万円

データサイエンティスト

株式会社セガ

【急募】【第2事業部】データサイエンティスト

■必須条件

●Pythonを用いたデータ分析または機械学習モデル開発の実務経験 2年以上  └ pandas、scikit-learn、lightGBM、PyTorch等のいずれかの使用経験 ●SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 2年以上  └ 実務でJOIN・GROUP BY・サブクエリ等を用いたデータ整形ができるレベル ●統計・データ分析に関する基礎知識(回帰・分類・検定など) ●コンシューマーゲームが好きで、週1回以上はプレイしていること

500万円〜1,300万円

データサイエンティスト

株式会社グリッド

データサイエンティスト

■必須条件

以下のうち、<いずれか>の経験をお持ちの方。 * 機械学習や強化学習などのAIを用いた分析経験(期間不問、2回以上のプロジェクト経験) * 数理最適化アルゴリズムの知識と経験(実務経験お持ちの方は年収優待) * シミュレータの作成経験とAIについて学んだ経験

500万円〜1,200万円

データサイエンティスト

株式会社マクロセンド

データサイエンティスト

■必須条件

・Webシステム開発の実務経験(言語不問) ・データサイエンティストとして活躍するために勉強していることがある方 ※データサイエンティストの実務経験がある方も大歓迎

450万円〜760万円

データサイエンティスト

ウェルスナビ株式会社

アソシエイトクオンツ

■必須条件

・金融・経済分野もしくは物理、数学、工学などの数理分野の専門課程の学習経験 ・現代ポートフォリオ理論等、資産運用に関する基礎的な理論知識 ・Python等を用いたプログラミングやデータ分析の基礎的な経験 ・金融サービスやプロダクトの仕組みに興味を持ち、実務として関わりたいという志向 ・専門的な事象をわかり易い言葉で説明できる力 ・ウェルスナビのミッション・ビジョン・バリューへの共感

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社電通デジタル

【データサイエンティスト(デジタル広告領域)】リモートワーク可/フレックスタイム制導入/電通グループ中核会社

■必須条件

・データ分析の業務経験 ・基礎的な統計に関する知識 ・SQLを使ったデータハンドリング ・PythonやR等を使って基本的なデータの前処理や分析、可視化ができること ・統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味 ・データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること

400万円〜1,500万円

データサイエンティスト

株式会社Rosso

【AIエンジニア募集】手を動かしながら技術とマネジメント両方を成長できる◎/マネジメント未経験OK/案件選択制でキャリア形成/AWS・Linux・Windows構築経験者歓迎/平均残業10H程度/将来的にリーダーを目指したい方必見!

■必須条件

・AIのプロジェクトに限らず、Pythonを使用し、詳細設計、実装の工程を担当した経験を1年半以上有する方 ・自己研鑽を行える方

480万円〜650万円

データサイエンティスト

Sky株式会社

【東京/データ分析エンジニア】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

■必須条件

下記の必須要件の経験年数3年以上 【データマネジメントコンサルタント】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 【データ分析プロジェクトマネージャー】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ分析またはITプロジェクトのPM/PL経験 ・顧客折衝、要件定義、スケジュール/リソース/品質管理のスキル ・成果物レビューやチーム進行管理の実務経験 【データサイエンティスト】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験 ・Python(pandas, scikit-learn等)を用いた分析経験 ・BIツールによる可視化、レポート作成経験 【データエンジニア】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ分析・加工・最適化の実務経験 ・ETL/ELTパイプラインの設計・開発経験(Databricks、PySpark、DataSpider、ASTERIA、Glue等) ・クラウドDWHの構築・運用経験(Snowflake、BigQuery、Redshift等) ・BIツールを用いたダッシュボード開発

480万円〜2,000万円

データサイエンティスト, データエンジニア

パーソルキャリア株式会社

全国/オープンポジション(データ・テクノロジー職種)■ご経験に合わせて適切なポジションをご提案

■必須条件

※以下いずれかの経験をお持ちの方 ・システム開発の経験(Python、R、Javaなど) ・AWS、GCP、Azure いずれかの環境下でのシステム開発、運用経験 ・データベースに関する基礎的な知識(SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど) ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発(レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など) ・DBのパフォーマンスチューニングスキル ・ELTパイプライン構築経験 ・データを用いた戦略・企画の立案経験(事業企画やプロダクト企画、マーケティング企画等) ・事業部単位もしくは全社のデータマネジメント、データガバナンスの推進経験 ・DMBOKの理解と業務適用経験

500万円〜1,200万円

データサイエンティスト, オープンポジション, データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

YouTubeX

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