【医薬・ヘルスケア業界における創薬支援・疾患予測を担うデータサイエンティスト】

株式会社日立製作所

年収

780万円〜1,030万円

勤務地

東京都, 大阪府

職種

データサイエンティスト

自社サービスあり

技術試験なし

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求人情報

仕事内容

【募集背景】 2019年に事業を立ち上げて以来、顧客のデータ解析ニーズの高まりに合わせて年々案件が増えてきており、今の人材リソースでは対応できなくなってきている。また、製薬のお客様から、創薬プロセスの上流である研究領域におけるデジタル化の引き合いを受ける機会が増えてきており、AI創薬を志向した新たなデジタルソリューションの開発を進めている。現在のソリューションの推進および新たなAI創薬ソリューション開発を担当していただける、創薬のドメインナレッジとデータサイエンスのスキルセットを兼ね備えた人材を募集している。【職務概要】 ■現在のソリューションの推進業務・お客さまへのソリューション提案活動・データ分析方針の策定、データ分析の実施、結果まとめ、報告最初はデータ加工作業を中心に担当していただきながら、業務知識や技術知識を身につけていただき、その後、上流の提案～要件定義を主導していただく想定です。 ■新たなAI創薬ソリューションの開発・事業構想策定・サービス設計・実装【職務詳細】・顧客との課題整理・ヒアリング・RWDやゲノムデータ等の前処理・統計解析・機械学習モデル構築・分析結果の可視化・報告資料作成・社内外ステークホルダーとの連携（研究所、営業、顧客）・新規サービスの企画・PoC設計・実装支援・論文調査や技術検証を通じた知識習得と応用【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】顧客課題整理～データ加工～分析までを一気通貫で経験することが可能なポジションです。お客さまは、創薬・治療開発のR&D業務担当者や医療機関・アカデミアの先生方であるため、必然的に医療分野の最先端に触れる機会が多く、刺激的でやりがいのある仕事です。日立グループ内外の最新のデジタル技術をヘルスケア領域に適用しながら世の中を変革していくイノベーション活動に関われます。【働く環境】 ①総勢8名＋研究所メンバー（3~4名）（課長１名、技師4名、担当者3名） ②現在は在宅勤務メイン（今後も比較柔軟に勤務） ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

仕事内容の変更範囲

会社の定める業務

必須条件

■大学院卒以上 ■要件定義基本設計の経験・創薬研究の経験（5年以上）・RまたはPythonによるデータ分析経験・統計検定2級相当の統計解析知識・英語論文を調査できる英語力

求める人物像

※期待行動・コンピテンシー等【全職種共通（日立グループコア・コンピテンシー）】・People Champion（一人ひとりを活かす）：　多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：　社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。・Innovation（イノベーションを起こす）：　新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。【その他職種特有】・自ら積極的に勉強する意欲のある方（お客さまと対等に議論するために、論文調査などの勉強が必要不可欠）・顧客目線で新しい価値を提供できるよう努力できる方

歓迎要件

・バイオ創薬（抗体、ADC）の経験・創薬ベンチャーとの協業経験・解析要件定義フェーズのリード経験・疫学統計の知識・JDLA G検定レベルの機械学習知識・テーブル設計・SQL経験・ゲノムデータ（遺伝子発現、SNP等）の分析経験・AWSでのサーバ構築経験・DockerまたはSingularityの利用経験

想定年収

780万円〜1,030万円（給与形態：月給制）

想定年収補足

※年令・経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇いたします。

月給

463,000円〜605,000円

賞与・昇給

賞与：2回昇給：1回

ポジション

職位

主任

職種

・データサイエンティスト

配属先

部署名

インダストリアルAIビジネスユニットエンタープライズソリューション事業部　医薬システム本部　第一システム部

部署の特徴・業務環境

【配属組織について（概要・ミッション）】製薬会社・医療機器メーカー・アカデミア向けに、日立独自のAI技術を活用したデジタルソリューション「Hitachi Digital Solution for Pharma (HDSP)」の事業開発・導入を推進しています。Real World Data（RWD）や顧客保有データを分析し、創薬業務の効率化・高度化を支援しています。国立がん研究センターとの共同研究やCOVID-19重症化予測など、社会的インパクトのあるプロジェクトにも多数関与しています。【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■Hitachi Digital Solution for Pharma (HDSP) 伝統的な医療統計や日立独自機械学習技術を活用して、RWDや顧客データを分析し、顧客創薬業務を支援。国立がん研究センターの抗がん剤のバイオマーカー発見や、コロナ制圧タスクフォースでのCOVID-19重症化予測マーカー探索など多数の実績あります。

雇用形態

正社員

試用期間

あり（3ヶ月）

勤務形態

定時時間制

就業時間

8:50〜17:20

就業時間補足

(実働7時間45分、休憩45分)※フレックスタイム制あり

予定勤務地

東京都千代田区外神田一丁目5番1号秋葉原ファーストビル大阪府大阪市北区中之島二丁目3番18号中之島フェスティバルタワー

勤務地補足

東京または大阪いずれかの配属

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険、介護保険

健康・医療

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項

屋内全面禁煙または空間分煙された屋内喫煙所あり

制度

財産形成

社員持株会制度、財形貯蓄

休日・休暇

年間休日日数

126日

休日・休暇

完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇

諸手当

通勤手当、家族手当

その他

その他補足

住宅支援制度（寮、手当等）、カフェテリアプラン

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株式会社日立製作所

【制御ソフトアーキテクチャ/組み込みシステム/安全設計に関する研究】

■必須条件

・ソフト・ハード・システム設計に関する研究開発経験（3年以上）（分野：リアルタイムシステム・高信頼/高安全）・プログラミング知識（C、C++、Python、MATLAB/Simulink、シミュレーションソフト、等で1つ以上）・若手研究者に基本的な研究指導ができるスキル・TOEIC650点以上程度の英語力・学会発表（相当の研究成果発表）経験・要件定義基本設計の経験・大学院卒（修士）以上

780万円〜1,030万円

組込・制御エンジニア

株式会社日立製作所

【自動車メーカー向けデータ利活用提案および関連システム開発】

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 ※実務経験3年以上・製造業向けデータ分析のプロジェクト経験・顧客もしくは社内関係者に対する提案業務経験・SAS、R、Pythonなどのプログラミング言語・NoSQLやRDB(oracle、MySQL)の利用経験・システムインテグレーションプロジェクトにおける品質管理経験

780万円〜1,030万円

データサイエンティスト, データアナリスト

株式会社日立製作所

【AI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト】

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験（1）顧客コンサルティングの上流フェーズのご経験3年以上（課題抽出ヒアリングや要件定義など）　※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問（2）統計や機械学習、生成AI等、データサイエンスの高度な技術を活用してビジネス課題を解決したご経験（3）構造化データ（RDBなど）、非構造化データ（文書、画像など）に対するデータ加工の知識とご経験（4）コミュニケーション力およびチームワークの精神（5）以下いずれかの資格・ITSSレベル3に相当する公的資格・統計検定2級以上・G検定　または同等以上の資格

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データサイエンティスト

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【LLMエンジニア】東証グロース上場/多様なFinTech事業を展開する自社開発企業

■必須条件

・大学卒以上の方・何らかのプログラミング言語による開発経験・生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験・生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験

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■必須条件

■大卒以上以下をすべて満たした方※実務経験7年以上・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ・Pythonが書ける

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■必須条件

・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識・SQLを使用したデータの処理経験

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト

この求人を監修した人

毛呂淳一朗「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人（2025年4月時点）。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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