【医薬・ヘルスケア業界における創薬支援・疾患予測を担うデータサイエンティスト】

株式会社日立製作所

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年収

780万円〜1,030万円

勤務地

東京都, 大阪府

職種

データサイエンティスト

技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
【募集背景】 2019年に事業を立ち上げて以来、顧客のデータ解析ニーズの高まりに合わせて年々案件が増えてきており、今の人材リソースでは対応できなくなってきている。また、製薬のお客様から、創薬プロセスの上流である研究領域におけるデジタル化の引き合いを受ける機会が増えてきており、AI創薬を志向した新たなデジタルソリューションの開発を進めている。現在のソリューションの推進および新たなAI創薬ソリューション開発を担当していただける、創薬のドメインナレッジとデータサイエンスのスキルセットを兼ね備えた人材を募集している。 【職務概要】 ■現在のソリューションの推進業務 ・お客さまへのソリューション提案活動 ・データ分析方針の策定、データ分析の実施、結果まとめ、報告 最初はデータ加工作業を中心に担当していただきながら、業務知識や技術知識を身につけていただき、 その後、上流の提案~要件定義を主導していただく想定です。 ■新たなAI創薬ソリューションの開発 ・事業構想策定 ・サービス設計・実装 【職務詳細】 ・顧客との課題整理・ヒアリング ・RWDやゲノムデータ等の前処理・統計解析・機械学習モデル構築 ・分析結果の可視化・報告資料作成 ・社内外ステークホルダーとの連携(研究所、営業、顧客) ・新規サービスの企画・PoC設計・実装支援 ・論文調査や技術検証を通じた知識習得と応用 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 顧客課題整理~データ加工~分析までを一気通貫で経験することが可能なポジションです。お客さまは、創薬・治療開発のR&D業務担当者や医療機関・アカデミアの先生方であるため、必然的に医療分野の最先端に触れる機会が多く、刺激的でやりがいのある仕事です。 日立グループ内外の最新のデジタル技術をヘルスケア領域に適用しながら世の中を変革していくイノベーション活動に関われます。 【働く環境】 ①総勢8名+研究所メンバー(3~4名) (課長1名、技師4名、担当者3名) ②現在は在宅勤務メイン(今後も比較柔軟に勤務) ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務

必須条件

必須条件
■大学院卒以上 ■要件定義基本設計の経験 ・創薬研究の経験(5年以上) ・RまたはPythonによるデータ分析経験 ・統計検定2級相当の統計解析知識 ・英語論文を調査できる英語力
求める人物像
※期待行動・コンピテンシー等 【全職種共通(日立グループ コア・コンピテンシー)】 ・People Champion(一人ひとりを活かす):  多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。 ・Customer & Society Focus(顧客・社会起点で考える):  社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。 ・Innovation(イノベーションを起こす):  新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。 【その他職種特有】 ・自ら積極的に勉強する意欲のある方(お客さまと対等に議論するために、論文調査などの勉強が必要不可欠) ・顧客目線で新しい価値を提供できるよう努力できる方

歓迎要件

・バイオ創薬(抗体、ADC)の経験 ・創薬ベンチャーとの協業経験 ・解析要件定義フェーズのリード経験 ・疫学統計の知識 ・JDLA G検定レベルの機械学習知識 ・テーブル設計・SQL経験 ・ゲノムデータ(遺伝子発現、SNP等)の分析経験 ・AWSでのサーバ構築経験 ・DockerまたはSingularityの利用経験

想定年収

想定年収
780万円〜1,030万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
※年令・経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇いたします。
月給
463,000円〜605,000円
賞与・昇給
賞与:2回 昇給:1回

ポジション

職位
主任
職種
・データサイエンティスト

配属先

部署名
インダストリアルAIビジネスユニット エンタープライズソリューション事業部 医薬システム本部 第一システム部
部署の特徴・業務環境
【配属組織について(概要・ミッション)】 製薬会社・医療機器メーカー・アカデミア向けに、日立独自のAI技術を活用したデジタルソリューション「Hitachi Digital Solution for Pharma (HDSP)」の事業開発・導入を推進しています。Real World Data(RWD)や顧客保有データを分析し、創薬業務の効率化・高度化を支援しています。国立がん研究センターとの共同研究やCOVID-19重症化予測など、社会的インパクトのあるプロジェクトにも多数関与しています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■Hitachi Digital Solution for Pharma (HDSP) 伝統的な医療統計や日立独自機械学習技術を活用して、RWDや顧客データを分析し、顧客創薬業務を支援。 国立がん研究センターの抗がん剤のバイオマーカー発見や、コロナ制圧タスクフォースでのCOVID-19重症化予測マーカー探索など多数の実績あります。

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
定時時間制
就業時間
8:50〜17:20
就業時間補足
(実働7時間45分、休憩45分)※フレックスタイム制あり

予定勤務地

予定勤務地
東京都千代田区外神田一丁目5番1号秋葉原ファーストビル 大阪府大阪市北区中之島二丁目3番18号中之島フェスティバルタワー
勤務地補足
東京または大阪いずれかの配属

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険、介護保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
屋内全面禁煙または空間分煙された屋内喫煙所あり

制度

財産形成
社員持株会制度、財形貯蓄

休日・休暇

年間休日日数
126日
休日・休暇
完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇

諸手当

諸手当
通勤手当、家族手当

その他

その他補足
住宅支援制度(寮、手当等)、カフェテリアプラン

株式会社日立製作所の企業情報

会社情報

企業名
株式会社日立製作所
設立年月日
1920年02月
本社所在地
〒100-8280 東京都千代田区丸の内一丁目6番6号
資本金
21億4748万3647円
売上高
177億4223万円
持ち株会制度
従業員1000名以上
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株式会社日立製作所の募集中の求人

Border

株式会社日立製作所

【MuleSoftによるシステム連携基盤構築と業務コンサル・実装を統括するDX推進プロジェクトリーダー】

■必須条件

5名程度以上のチームを取りまとめた業務推進経験(PM/PLに限らず、チームリーダー等でも可)に加え、以下いずれかの経験・知見をお持ちの方 ・システム開発における要件定義または基本設計のご経験 ・ API連携、システム連携に関する知識 ・ Salesforceコア商材に関する提案・設計・実装経験(取りまとめ経験)

830万円〜1,080万円

プロジェクトリーダー(PL)

株式会社日立製作所

【深層学習による自然言語処理技術に関する研究開発】

■必須条件

■大学院卒以上 ■要件定義基本設計の経験 (1)実務で自然言語処理技術の研究開発またはその応用アプリケーション開発に従事した経験(3年以上) (2)TOEIC 800点以上の英語力(自然言語処理技術に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル) (3)研究プロトを開発できるプログラミングスキル(Pythonを中心として) (4)学会発表または論文投稿の実績 ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします

910万円〜1,030万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日立製作所

【〈東京〉次世代の電力・エネルギー業界をリードする系統監視制御システムエンジニア募集】

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 下記いずれかの経験をお持ちの方※実務経験3年以上 ①電力・エネルギー業界において、事業者(ユーザ/システム開発)としてプロジェクトに携わった経験 ②インフラ分野のシステム製品における設計開発経験 <インフラ分野システムの例> 電力系統管理システム、水道・下水道管理システム、工場自動化システム、エネルギー管理システム、環境モニタリングシステム、災害対策・防災システム、通信インフラ管理システム 等

780万円〜1,030万円

組込・制御エンジニア

こんな募集もおすすめ

Border

GMOインターネットグループ株式会社

【データサイエンティスト】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル(統計解析、機械学習など)を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト

ソフトバンク株式会社

データサイエンティスト(コンシューマー事業のビジネス・データ分析やシミュレーション分析)

■必須条件

・Pythonを用いたビジネス・データ分析業務に従事した経験(3年以上) ・機械学習などのモデル分析に関して、データ準備→モデル実装→実験評価→インサイト抽出→示唆出しまでの一連のフローを行った経験

645万円〜1,026万円

データサイエンティスト

GO株式会社

【データアナリスト(プロダクトマネジメント本部)】社会インフラ創出など社会貢献性の高い事業内容/技術レベルの高い開発集団/スーパーフレックス/フルリモート

■必須条件

- データ分析の実務経験(3年以上) - SQLを利用した分析経験(3年以上)  - with句 / 各種JOIN / 各種集計関数 - PythonやRを利用した分析経験 - 分析 / 集計要件作成の経験 - 分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験 - BIツールの利用経験

600万円〜1,200万円

データサイエンティスト

フューチャー・アンティークス株式会社

【データベースエンジニア(東京)】元SE社長の親身なキャリア支援制度/案件アサイン満足度98%以上/早期にリーダー経験が積める環境/多彩なキャリアパス

■必須条件

以下のいずれかの経験 ・SQLの経験1年以上 ・BIツールやDWHやETLの経験1年以上 ・PL/SQLなどのデータベース経験1年以上

400万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, データベースエンジニア, データサイエンティスト

フューチャー・アンティークス株式会社

【データベースエンジニア(大阪)】元SE社長の親身なキャリア支援制度/案件アサイン満足度98%以上/早期にリーダー経験が積める環境/多彩なキャリアパス

■必須条件

以下のいずれかの経験 ・SQLの経験1年以上 ・BIツールやDWHやETL2の経験1年以上 ・PL/SQLなどのデータベース経験1年以上

400万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, データベースエンジニア, データサイエンティスト

フューチャー・アンティークス株式会社

【データサイエンティスト(東京)】元SE社長の親身なキャリア支援制度/案件アサイン満足度98%以上/早期にリーダー経験が積める環境/多彩なキャリアパス

■必須条件

・SQLの経験1年以上 ・Shellスクリプト、PowerShellの経験1年以上 ・BIツールやDWHやETL2の経験1年以上 ・PL/SQLなどのデータベース経験1年以上

500万円〜1,000万円

データサイエンティスト

サイバーエージェントグループ

【価格エージェント】PdM/データサイエンティスト

■必須条件

・Pythonを用いたデータ分析・統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析経験 ・事業課題を理解し、課題設定・分析設計・KPI設計・効果検証まで一気通貫で推進した経験 ・分析結果や技術的論点を構造化し、社内外の関係者との合意形成や意思決定につなげた経験 ・職種の境界を越えて、ビジネス・プロダクト・分析の複数領域を横断してプロジェクトを前進させた経験

504万円〜1,500万円

データサイエンティスト, プロダクトマネージャー(PdM)

サイバーエージェントグループ

【価格エージェント】データサイエンティスト

■必須条件

・Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の 実務経験(目安:3年以上) ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 ・統計学・機械学習に関する体系的な知識と実装経験 ・モデル設計から検証・改善までを一貫して担った経験

504万円〜1,500万円

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【法人】データサイエンティスト_法人分野の様々な業界(小売、自動車、食品、製薬、メディア等)顧客向けデータ利活用で、ITスキルを活かし、お客様のビジネスモデルや組織変革を目指しませんか?

■必須条件

(下記の要件を満たす方) ・データサイエンス分野での実ビジネスの経験(5年以上) ・チームリーダとしてPJ推進に携わった経験 ・Python、R、SQLなどの言語(いずれかで可)を利用したデータ分析の経験 ・データサイエンティストとして課題・要件のヒアリングから実装、評価までの一連の顧客折衝(社内他部門を含む)の経験 ・以下の3要素のいずれかを保持  ー機械学習・深層学習を実装あるいは経験  ー特定業界の深い知見を有する(製薬、流通、自動車、機械、重工業など)  ー特定業務の深い知見を有する(スマートファクトリー、R\&D、AD/ADASなど)

700万円〜1,250万円

データサイエンティスト

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社(CTC)

【アドバンストテクノロジー推進部】データマネージメントエンジニア

■必須条件

・開発プロジェクトでのプログラミングのご経験 *上記に加え、以下のいずれかの経験をお持ちの方 ・Informatica/DataStage/TalendなどETL・データ統合ツールを用いたプロジェクトのご経験 ・Snowflake/Redshift/BigQuery/ExadataなどDWH(データウェアハウス)の設計・構築・運用のご経験 ・Tableau/PowerBIなどのダッシュボード設計・開発・運用のご経験

725万円〜900万円

データサイエンティスト

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社(CTC)

【データ&AIインテグレーション部】データ利活用ビジネスのプリセールス担当およびデリバリー担当

■必須条件

・経験年数5年以上 ・ITの基礎を習得されており、データ&アナリティクス分野への興味・関心の高い方 ・社内外と円滑に協働プロジェクトを遂行できるコミュニケーション能力

650万円〜

インフラエンジニア, データベースエンジニア, 社内SE, データサイエンティスト

本田技研工業株式会社

【2167】_HM_四輪事業の意志決定高度化の為のデータサイエンティスト

■必須条件

・手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できること ・多様な分野の人達と働くためのコミュニケーション力と協調性 ・データ解析力 ・問題解決力(スコープ、目標、課題設定力) (例)課題設定・仮説設計および意思決定に必要なデータ分析を行い、それに基づいた提案など行ってきた方

570万円〜1,040万円

データサイエンティスト, データアナリスト

GMOインターネットグループ株式会社

【<東京>データサイエンティスト(フィンテック)】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリ

■必須条件

■大卒以上かつ実務経験7年以上 以下をすべて満たした方 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル(統計解析、機械学習など)を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト

NTTドコモソリューションズ株式会社

社会課題解決、企業のビジネス課題解決に向けたデータマネジメント領域のPM・開発・コンサル

■必須条件

■経験 ①プロジェクトマネージャ/リーダの場合:システム開発(設計~テスト)経験3年以上、  かつ、チームリーダ経験があり即戦力リーダとして活躍できる方 ②コンサル人材:統計解析や機械学習などの分析手法や各種ツールの知識や経験のある方 ■スキル ・お客様等、ステークホルダと良好かつ前向きな関係を築き、社内関係メンバと  連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション力をお持ちの方 ・リーダシップおよびマネジメントスキルをお持ちの方 ・社会課題やお客様の課題を的確にとらえて解決していく力をお持ちの方  (課題設定力・課題解決力) ・世の中にまだないサービスを考え実装させていく力をお持ちの方(革新性、完遂性)

613万円〜892万円

データサイエンティスト, データエンジニア, データアナリスト

株式会社NTTデータ

【金融】金融業界(銀行、保険、カード等)向けAI&データ活用コンサルタント/データサイエンティスト/AIエンジニア

■必須条件

下記のいずれかの要件を満たす方 (現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社(ユーザサイド)などを問わずご応募可能です。) 1. 積極的に人とのコミュニケーションを図る事ができること 2. 新たな知識を吸収し、自ら調査・学習することに意欲的に取り組めること

700万円〜1,100万円

ITコンサルタント, データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

Sky株式会社

【東京/データ分析エンジニア】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

■必須条件

【共通条件】 ・Java、C#、Python、R いずれかの言語を用いたシステム開発経験5年以上ある方 下記の必須要件の経験年数3年以上 【データマネジメントコンサルタント】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 【データ分析プロジェクトマネージャー】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ分析またはITプロジェクトのPM/PL経験 ・顧客折衝、要件定義、スケジュール/リソース/品質管理のスキル ・成果物レビューやチーム進行管理の実務経験 【データサイエンティスト】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験 ・Python(pandas, scikit-learn等)を用いた分析経験 ・BIツールによる可視化、レポート作成経験 【データエンジニア】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ分析・加工・最適化の実務経験 ・ETL/ELTパイプラインの設計・開発経験(Databricks、PySpark、DataSpider、ASTERIA、Glue等) ・クラウドDWHの構築・運用経験(Snowflake、BigQuery、Redshift等) ・BIツールを用いたダッシュボード開発

610万円〜2,130万円

データサイエンティスト, データエンジニア

Sky株式会社

【大阪/データ分析エンジニア】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

■必須条件

【共通条件】 ・Java、C#、Python、R いずれかの言語を用いたシステム開発経験5年以上ある方 下記の必須要件の経験年数3年以上 【データマネジメントコンサルタント】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 【データ分析プロジェクトマネージャー】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ分析またはITプロジェクトのPM/PL経験 ・顧客折衝、要件定義、スケジュール/リソース/品質管理のスキル ・成果物レビューやチーム進行管理の実務経験 【データサイエンティスト】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験 ・Python(pandas, scikit-learn等)を用いた分析経験 ・BIツールによる可視化、レポート作成経験 【データエンジニア】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ分析・加工・最適化の実務経験 ・ETL/ELTパイプラインの設計・開発経験(Databricks、PySpark、DataSpider、ASTERIA、Glue等) ・クラウドDWHの構築・運用経験(Snowflake、BigQuery、Redshift等) ・BIツールを用いたダッシュボード開発

610万円〜2,130万円

データサイエンティスト, データエンジニア

株式会社デジタルガレージ

【データサイエンティスト】プライム市場上場/安定した事業基盤/大手企業・大規模案件に携われます/経営者の視点が身につく/週2~3リモート/裁量権が豊富/モダンな言語での自社開発

■必須条件

• 統計解析、機械学習、データ分析の実務経験 • PythonまたはRによるデータ処理・モデリングスキル • データ可視化やレポーティングの経験 • ビジネス課題を理解し、分析設計へ落とし込む論理的思考力

700万円〜1,200万円

データサイエンティスト

パーソルクロステクノロジー株式会社

【プライム外販SI部門/AI利活用のデータサイエンティスト】パーソルグループSI部門/プライム案件100%/企画から下流までの一貫したPJ/リモート比率高

■必須条件

※以下を総合的に判断いたします。 ・生成AIまたはAI/データ活用領域に関する基礎知識・実務経験 ・Python等を用いたデータ処理、分析、簡易的なモデル構築や検証の経験 ・業務課題を整理し、AI活用の観点で改善案を言語化できる力 ・顧客やプロジェクトメンバーと協働しながら推進できるコミュニケーション力

694万円〜1,319万円

データサイエンティスト

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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