【SaaS】AI×データ基盤/自社開発プラットフォームのデータ運用開発エンジニア_CDP（リーダー候補）

■必須条件

・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発の開発経験: 3年以上 * TypeScript / Reactを用いたフロントエンド開発経験 * Pythonを用いたバックエンド開発経験 * クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解 * スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験 * AI関連技術に関する知識と情熱 * 言語レベル : いずれか必須 * 日本語 : 流暢レベル * 英語 : ビジネスレベル

■必須条件

・エンジニア経験3年以上、またはデータ分析経験2年以上

■必須条件

* プロダクトマネジメント経験: 4年以上 * ソフトウェアやシステム開発におけるプロダクトマネジメント経験 * プロダクト戦略の立案から実行までをリードした経験 * 市場調査や競合分析を通じたプロダクトの方向性決定の経験 * 開発チームと連携し、要件定義や仕様策定を行った経験 * データドリブンな意思決定プロセスの構築・実践経験 * 顧客理解と要件定義の経験 * 顧客インタビューを通じて業務のシステム・機能化を行った経験 * 顧客の業務フローや課題を深く理解し、それを基にプロダクトの要件を定義した経験 * 顧客のニーズを具体的なシステム仕様や機能に落とし込み、開発チームと連携して実現した経験 * コミュニケーション能力 * 多様なステークホルダーとの効果的なコミュニケーション能力 * 複雑な技術的概念を非技術者にも分かりやすく説明できる能力 * 日本語 (Fluent): プロダクト開発や顧客折衝において齟齬なく議論を行えるレベル

■必須条件

・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

■必須条件

●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上)

■必須条件

・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい） ・システム開発の推進に関わるお客様およびチームメンバーとのコミュニケーション能力 ・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験 ・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google） ・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI） ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

■必須条件

※いずれか ・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上（種類問わず） ・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要)

■必須条件

・データ基盤周りの経験 (ETL 、 Python 、SQL)2 年以上

■必須条件

・非喫煙者 ・エンジニアとして、何らかのシステム開発プロジェクトに3年以上携わった経験がある方（業界・言語・環境問わず） ・RDBMSを利用して開発した経験がある方（SQLでの開発を含む）

■必須条件

* SQLを用いた実務経験1年以上 * 何かしらのプログラミング言語での実装経験 1年以上 * クライアントとのコミュニケーション経験

■必須条件

・専門卒以上 ■実務経験５年以上 ・Sierとしてシステムの開発・運用保守の経験 ・Tableauを利用したシステム構築経験 ・データベース、SQL に関する業務経験

■必須条件

・データベース設計の経験がある方 ・SQLを使ったデータ取得・更新機能の開発経験がある方 ・Java、C#、Python、R いずれかのプログラミング経験が1年以上ある方

■必須条件

下記の必須要件の経験年数3年以上 【データマネジメントコンサルタント】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 【データ分析プロジェクトマネージャー】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ分析またはITプロジェクトのPM／PL経験 ・顧客折衝、要件定義、スケジュール／リソース／品質管理のスキル ・成果物レビューやチーム進行管理の実務経験 【データサイエンティスト】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験 ・Python(pandas, scikit-learn等)を用いた分析経験 ・BIツールによる可視化、レポート作成経験 【データエンジニア】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ分析・加工・最適化の実務経験 ・ETL／ELTパイプラインの設計・開発経験(Databricks、PySpark、DataSpider、ASTERIA、Glue等) ・クラウドDWHの構築・運用経験(Snowflake、BigQuery、Redshift等) ・BIツールを用いたダッシュボード開発

■必須条件

※以下いずれかの経験をお持ちの方 ・システム開発の経験（Python、R、Javaなど） ・AWS、GCP、Azure　いずれかの環境下でのシステム開発、運用経験 ・データベースに関する基礎的な知識（SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど） ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など） ・DBのパフォーマンスチューニングスキル ・ELTパイプライン構築経験 ・データを用いた戦略・企画の立案経験（事業企画やプロダクト企画、マーケティング企画等） ・事業部単位もしくは全社のデータマネジメント、データガバナンスの推進経験 ・DMBOKの理解と業務適用経験

■必須条件

(全て満たしていなくてもOK) ・プログラミングスクール卒業 ・1年以上の何らかの開発経験 ・データ領域についての興味関心があること ・新規の言語・技術習得に対して意欲的であること ・積極的にコミュニケーションが取れる方

■必須条件

データベース関連の開発経験としていずれか一つ ・RDB：リレーショナルデータベースを用いたアプリケーション開発の経験 合計 1年以上 ・カラム指向型データベースを用いたデータ基盤開発の経験 合計 1年以上

■必須条件

必須スキル・経験（いずれも2年以上の業務経験が望ましい） ・SQL、Pythonによるデータ処理・開発経験、Linuxコマンド操作スキル ・ETL/ELTに関わるパイプライン設計・実装経験 ・Airflow等のETLオーケストレーションツールやデータパイプラインツールの利用 ・データウェアハウス構築・運用・保守経験（BigQuery、Redshift、Snowflake等） ・データマート構築・運用・保守経験（BigQuery、Redshift、Snowflake等） ・社外パートナーや社内関係者と協働できるコミュニケーションスキル ・クラウドサービスの活用経験（下記いずれか） GCP（BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer 等） AWS（Redshift, S3, Glue, Athena, Lambda, EC2 等） その他主要クラウド（Azure Synapse Analytics等）

■必須条件

・Tableau、Power BI、LookerなどのBIツールを用いたダッシュボードまたはレポート開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験 ・ETLプロセスの設計・開発・運用経験

■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出・集計、ETLまたはELT処理の開発経験 ・DWHまたはデータマートの設計・開発経験 ・AWS、GCP、Azureのいずれかを用いたデータ基盤構築経験 ・SQLのパフォーマンスチューニングや最適化経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・エンジニアチームのリーダーまたはマネジメント経験 ・Pythonでのデータ処理や開発経験（バッチ処理、データクレンジングなど） ・クライアントワークまたは社外との折衝・調整経験

■必須条件

・BIツールやETLツールを使用したデータ統合、データクレンジング（帳票・ダッシュボード作成）経験 ・DWH/DMP/CDPなどの構築、データレイク・データマート設計、SQLによるデータ抽出などのデータエンジニアリング経験 ・RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験 ・上記プロジェクトのリーダーあるいはエンジニアとして現職までで1年以上経験

■必須条件

・アプリケーション開発経験2年以上

■必須条件

■実務経験3年以上 ・データ分析業務経験 ・AI、機械学習 ・AWS、Python ・コミュニケーションスキル

■必須条件

【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

下記どちらかに該当する方 ・SQLやPython等を用いたデータ基盤構築経験をお持ちの方 ・Snowflake / Databricks / Azure Synapse / BigQuery / Amazon Redshift等データプラットフォームに関する実務経験をお持ちの方 プロジェクトリーダー又はプロジェクトマネジメント経験（要件定義、顧客折衝、プロジェクト推進など）があればなお良しです。